AI dan Blockchain: Analisis Prospek dan Tantangan Web3 dan Kecerdasan Buatan
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan Blockchain menjadikan AI+Crypto sebagai hotspot investasi. Desentralisasi, transparansi tinggi, konsumsi energi yang rendah, dan karakter anti-monopoli dari Blockchain saling melengkapi dengan sistem AI, memberikan peluang baru bagi industri.
Para ahli di industri berpendapat bahwa aplikasi kombinasi AI dan blockchain dibagi menjadi empat kategori: sebagai peserta aplikasi, antarmuka, aturan, dan tujuan. Peran AI dalam Crypto seharusnya lebih dipertimbangkan dari sudut pandang "aplikasi", termasuk pengoptimalan daya komputasi, algoritma, dan data.
Berdasarkan arsitektur teknis, proyek AI+Crypto dapat dibagi menjadi lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Di lapisan dasar, perhatian utama diberikan pada kombinasi teknologi zk dan teknologi ML; lapisan eksekusi melibatkan pemrosesan data, agen AI, zkML, dan lain-lain; lapisan aplikasi terutama mencakup bidang AI+DeFi, AI+GameFi, metaverse, dan sebagainya.
Berikut adalah beberapa arah penting yang patut diperhatikan:
Teknologi zkML
zkML menggabungkan bukti nol-pengetahuan dan teknologi Blockchain, memberikan solusi yang aman, dapat diverifikasi, dan transparan untuk perilaku agen AI. Ini dapat membuktikan bahwa AI telah melaksanakan tugas tertentu sambil melindungi privasi, membuat kontrak pintar lebih fleksibel untuk beradaptasi dengan berbagai skenario.
Proyek tipikal termasuk:
Modulus Labs: contoh aplikasi AI di blockchain
Giza: Protokol untuk menerapkan model AI di blockchain
Zkaptcha: Menyediakan layanan verifikasi kode untuk kontrak pintar, menyelesaikan masalah robot di Web3
Pengolahan Data
Terobosan AI di lapisan eksekusi terutama tercermin dalam aspek-aspek berikut:
Analisis data di Blockchain: Menggunakan AI untuk menggali lebih dalam data Blockchain, mendapatkan tren pasar dan wawasan perilaku pengguna.
Pengembangan dApp otomatis: Alat pengembangan yang dibantu AI dapat mempercepat penulisan kontrak pintar dan perbaikan kesalahan.
Keamanan transaksi on-chain: Agen AI yang diterapkan di Blockchain meningkatkan keamanan dan kepercayaan aplikasi. Pemantauan dan analisis waktu nyata dapat mengidentifikasi dan melindungi dari serangan jahat.
AI+DeFi
Kombinasi AI dan DeFi terutama terlihat dalam aspek-aspek berikut:
Robot perdagangan yang didorong AI: mengeksekusi perdagangan dengan cepat dan akurat, menganalisis data pasar.
Analisis prediktif: memberikan prediksi yang dapat diandalkan tentang tren pasar dan pergerakan harga.
Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mewujudkan strategi perlindungan likuidasi yang cerdas.
Desain Produk DeFi yang Kompleks: Menggunakan model AI keuangan untuk merancang produk terstruktur yang cerdas dan fleksibel.
AI+GameFi
Aplikasi AI dalam GameFi terutama mencakup:
Optimasi strategi permainan: dengan mempelajari kebiasaan pemain, menyesuaikan tingkat kesulitan dan strategi permainan.
Manajemen Aset Permainan: Membantu pemain mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara efektif.
Meningkatkan interaksi permainan: Membuat NPC responsif cerdas, meningkatkan rasa imersi permainan.
Saran Strategi Investasi
Jangka pendek: Fokus pada aplikasi AI konseptual dan proyek meme, manfaatkan peluang emosional yang dihadirkan oleh tren.
Jangka Menengah: Fokus utama pada kombinasi AI Agent dan Intent, serta integrasinya dengan kontrak pintar.
Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML akan memiliki dampak yang mendalam pada bidang Crypto.
Seiring dengan perkembangan teknologi, integrasi AI dan Blockchain akan membawa lebih banyak inovasi dan peluang bagi ekosistem Web3. Para investor harus memperhatikan perkembangan terbaru di bidang ini dan memanfaatkan peluang investasi yang potensial.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI+Blockchain: Empat Arah Aplikasi dan Strategi Investasi di Masa Depan Web3
AI dan Blockchain: Analisis Prospek dan Tantangan Web3 dan Kecerdasan Buatan
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan Blockchain menjadikan AI+Crypto sebagai hotspot investasi. Desentralisasi, transparansi tinggi, konsumsi energi yang rendah, dan karakter anti-monopoli dari Blockchain saling melengkapi dengan sistem AI, memberikan peluang baru bagi industri.
Para ahli di industri berpendapat bahwa aplikasi kombinasi AI dan blockchain dibagi menjadi empat kategori: sebagai peserta aplikasi, antarmuka, aturan, dan tujuan. Peran AI dalam Crypto seharusnya lebih dipertimbangkan dari sudut pandang "aplikasi", termasuk pengoptimalan daya komputasi, algoritma, dan data.
Berdasarkan arsitektur teknis, proyek AI+Crypto dapat dibagi menjadi lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Di lapisan dasar, perhatian utama diberikan pada kombinasi teknologi zk dan teknologi ML; lapisan eksekusi melibatkan pemrosesan data, agen AI, zkML, dan lain-lain; lapisan aplikasi terutama mencakup bidang AI+DeFi, AI+GameFi, metaverse, dan sebagainya.
Berikut adalah beberapa arah penting yang patut diperhatikan:
Teknologi zkML
zkML menggabungkan bukti nol-pengetahuan dan teknologi Blockchain, memberikan solusi yang aman, dapat diverifikasi, dan transparan untuk perilaku agen AI. Ini dapat membuktikan bahwa AI telah melaksanakan tugas tertentu sambil melindungi privasi, membuat kontrak pintar lebih fleksibel untuk beradaptasi dengan berbagai skenario.
Proyek tipikal termasuk:
Pengolahan Data
Terobosan AI di lapisan eksekusi terutama tercermin dalam aspek-aspek berikut:
Analisis data di Blockchain: Menggunakan AI untuk menggali lebih dalam data Blockchain, mendapatkan tren pasar dan wawasan perilaku pengguna.
Pengembangan dApp otomatis: Alat pengembangan yang dibantu AI dapat mempercepat penulisan kontrak pintar dan perbaikan kesalahan.
Keamanan transaksi on-chain: Agen AI yang diterapkan di Blockchain meningkatkan keamanan dan kepercayaan aplikasi. Pemantauan dan analisis waktu nyata dapat mengidentifikasi dan melindungi dari serangan jahat.
AI+DeFi
Kombinasi AI dan DeFi terutama terlihat dalam aspek-aspek berikut:
Robot perdagangan yang didorong AI: mengeksekusi perdagangan dengan cepat dan akurat, menganalisis data pasar.
Analisis prediktif: memberikan prediksi yang dapat diandalkan tentang tren pasar dan pergerakan harga.
Manajemen Likuiditas AMM: Penyesuaian cerdas rentang likuiditas, mengoptimalkan efisiensi pembuat pasar otomatis.
Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mewujudkan strategi perlindungan likuidasi yang cerdas.
Desain Produk DeFi yang Kompleks: Menggunakan model AI keuangan untuk merancang produk terstruktur yang cerdas dan fleksibel.
AI+GameFi
Aplikasi AI dalam GameFi terutama mencakup:
Optimasi strategi permainan: dengan mempelajari kebiasaan pemain, menyesuaikan tingkat kesulitan dan strategi permainan.
Manajemen Aset Permainan: Membantu pemain mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara efektif.
Meningkatkan interaksi permainan: Membuat NPC responsif cerdas, meningkatkan rasa imersi permainan.
Saran Strategi Investasi
Jangka pendek: Fokus pada aplikasi AI konseptual dan proyek meme, manfaatkan peluang emosional yang dihadirkan oleh tren.
Jangka Menengah: Fokus utama pada kombinasi AI Agent dan Intent, serta integrasinya dengan kontrak pintar.
Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML akan memiliki dampak yang mendalam pada bidang Crypto.
Seiring dengan perkembangan teknologi, integrasi AI dan Blockchain akan membawa lebih banyak inovasi dan peluang bagi ekosistem Web3. Para investor harus memperhatikan perkembangan terbaru di bidang ini dan memanfaatkan peluang investasi yang potensial.