Dari Data Sosial ke Otak AI: Bagaimana Port3 Network Membangun Jaringan AI untuk Dunia Web3?

1. Pendahuluan

Di dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga di era AI yang belum sepenuhnya dikembangkan. Data sosial yang dihasilkan setiap saat mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.

Kami melihat bahwa realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku di dalam dan di luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara struktural, sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.

Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek-proyek berbasis Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network yang mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".

Dalam konteks seperti ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan basis keputusan Web3? Ada sebuah proyek, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:

Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standar dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.

Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, tetapi telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas on-chain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.

Artikel ini akan membahas secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun lingkaran aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi untuk tren bernilai triliun berikutnya.

2. Deskripsi Proyek

Apa itu Port3 2.1?

Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang dipimpin oleh Jump Crypto, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.

2.2 Gambaran Proyek

2.2.1 Situasi Pembiayaan

Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan peserta lain termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.

Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.

Oktober 2023: Mengumumkan telah menerima investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari beberapa lembaga.

2.2.2 Situasi Tim

Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.

Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat konkuren tinggi dan arsitektur terdistribusi.

3. Visi Port3: dari "platform tugas" menjadi "lapisan dasar data sosial AI"

Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, tetapi sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis pokok inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga konversi."

3.1 Infrastruktur dasar Port3

3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest

SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.

SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, mint NFT, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.

Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan data dinamis dari 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah mencapai lebih dari 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun sebuah basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.

Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan pengintegrasian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.

SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk siklus aset perilaku penuh Port3, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.

3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI

Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi di modul inti Port3 Network—AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, dan juga merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".

Berbeda dengan pemikiran desain platform data on-chain tradisional yang berfokus pada "pencarian", lapisan data Port3 memperhatikan: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, dan mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.

AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, serta terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest dan Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang mengstrukturkan dan mensemantisasi data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.

3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent

Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI

Rankit adalah aplikasi flagship kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" kemampuan data BQL di lapisan AI.

Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:

• Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Mengintegrasikan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan sentimen di dunia Web3.

• Pengenalan semantik dan pemodelan penilaian: Melalui NLP dan analisis emosi model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur yang digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi on-chain, dan skenario lainnya.

• Demonstrasi penerapan skenario vertikal: Contohnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, menggunakan peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang terhubung, untuk melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain secara real-time, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.

Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan"—tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.

OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat

Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.

Peran dan mekanisme BQL:

• Lapisan bahasa umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.

• Lapisan eksekusi terstandarisasi: Mendukung operasi aset on-chain ( seperti transaksi, staking, penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.

• Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).

Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami di atas rantai" yang baru, memungkinkan perilaku di atas rantai untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya menjalankan perintah yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.

Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 sedang membangun lapisan API Agent universal, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi instruksi.

• Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, operasi komunitas, dan sebagainya.

Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.

Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengidentifikasi, dan mengoperasikan aset di blockchain.

3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis

Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi AI Web3, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang memiliki kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:

3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain pada level jutaan

Bergantung pada operasi platform misi SoQuest yang telah berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku misi, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan posisi kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menganggap "data sebagai bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tidak diragukan lagi merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.

3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time

Port3 bukanlah platform yang berfokus pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti peluncuran airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi di blockchain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.

3.2.3 Membentuk dataset pelatihan model AI khusus, memberikan dukungan semantik untuk Agent di blockchain

Dibandingkan dengan data Web2 umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas dan kompleksitas struktur yang tinggi, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Sementara itu, Port3 justru melalui Ran