Pengumuman Pendanaan Riset Akademis Baru dari Sui: Universitas Terbaik Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapat Dukungan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima dana penelitian akademis putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendukung penelitian yang mendorong perkembangan teknologi Web3, terutama dalam bidang jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan produk yang dibangun berdasarkan Sui.
Dalam dua tahap terakhir, sebanyak 17 proposal penelitian dari universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Ikhtisar Proposal Pemenang
Penelitian Keragaman Kelompok Pemungutan Suara DAO
Tim peneliti dari Universitas Cornell akan mengeksplorasi sifat organisasi terdesentralisasi, membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan mengusulkan metode praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Konsensus keamanan adaptif protokol DAG asinkron
Peneliti dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan menyesuaikan dengan lingkungan lawan yang berubah. Protokol ini bertujuan untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik dibandingkan dengan model parsial sinkron saat ini.
Audit kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Tim lain dari University College London berencana untuk memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan proses audit kontrak pintar Move. Mereka akan memperluas ruang lingkup penelitian mereka ke kontrak pintar Sui berdasarkan pengalaman analisis sebelumnya terhadap kontrak Solidity.
Penelitian di bidang protokol konsensus
Proyek Universitas Bern akan menyelidiki bidang teknologi konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
Universitas Carnegie Mellon dan Djed Alliance bekerja sama mengembangkan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Proyek ini akan menggunakan sistem manajemen bukti Coq untuk mengembangkan definisi yang komprehensif dan perpustakaan strategi bukti.
Mengidentifikasi kendala skalabilitas blockchain
Penelitian di ETH Zurich bertujuan untuk mengidentifikasi bottleneck kinerja yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, dan membahas bagaimana meningkatkan potensi paralelisme dengan menyesuaikan biaya transaksi.
Verifikasi Mekanis Protokol Bullshark
Proyek Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut Bullshark, memajukan penelitian protokol konsensus berbasis DAG.
Kerangka Standar Referensi Blockchain
Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar patokan blockchain untuk membandingkan secara adil solusi blockchain L1 dan L2, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai bagi pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan berbagi terdesentralisasi yang dapat diskalakan
Korea Advanced Institute of Science and Technology akan mengeksplorasi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, meneliti cara menjalankan beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Optimisasi pasar biaya lokal penetapan harga kemacetan
Penelitian Universitas New York menyelidiki pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, bertujuan untuk membangun mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan keadaan kemacetan jaringan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Pembuat pasar otomatis fragmentasi
Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak fragmentasi, menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan konkuren. Proyek ini akan mengeksplorasi bagaimana menyesuaikan mekanisme insentif untuk mempertahankan beberapa fragmen AMM, mencapai AMM fragmen yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Pengungkapan informasi pribadi dalam mekanisme kompetisi
Universitas Romatolviata melakukan penelitian untuk menjelajahi metode baru dalam desain mekanisme pasar, menyelidiki dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar, dengan tujuan memberikan wawasan tentang dinamika dan kompetisi pasar modern.
Menghasilkan kontrak cerdas Sui berdasarkan model bahasa besar
Tim dari Universitas Carnegie Mellon akan meneliti bagaimana memanfaatkan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk menyempurnakan model bahasa besar, agar lebih baik dalam menghasilkan kontrak pintar Sui.
Perbandingan dan kerangka pengukuran konversi bahasa Move
Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, bertujuan untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move, serta membantu pengembang untuk lebih mudah beralih ke pengembangan menggunakan Move.
Mengoptimalkan likuiditas dan biaya dinamis Sui DeFi berbasis pembelajaran mendalam
Institut Teknologi Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui, yang menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial.
Evaluasi Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus utama pada SUI, dan akan memvalidasinya di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum memori rendah
Penelitian Universitas Pennsylvania bertujuan untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan dengan secara bersamaan mengatasi tiga hambatan utama: kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan bukti kriptografi yang siap diterapkan untuk berbagai aplikasi dalam teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang kunci dalam teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari optimasi DeFi hingga perlindungan privasi. Hasilnya diharapkan dapat membawa terobosan dan inovasi yang penting bagi ekosistem Sui dan seluruh industri blockchain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
8
Bagikan
Komentar
0/400
OnlyOnMainnet
· 5jam yang lalu
Sekali lagi ada dana yang diinvestasikan untuk penelitian, menghidupi sekelompok alumni.
Lihat AsliBalas0
SchrödingersNode
· 14jam yang lalu
Satu putaran baru dari play people for suckers Dompet
Lihat AsliBalas0
nft_widow
· 07-25 19:58
Hanya dengan uang ini, habiskan 42W
Lihat AsliBalas0
FlashLoanKing
· 07-25 19:57
Proyek akademis Dianggap Bodoh, kan?
Lihat AsliBalas0
MEVHunter
· 07-25 19:55
meh... hanya 420k? kebocoran alpha yang lemah dengan eksposur mempool yang rendah
Lihat AsliBalas0
NonFungibleDegen
· 07-25 19:50
bruh 420k? ngmi ser... unis perlu alpha yang lebih besar dari itu tbh
Lihat AsliBalas0
TokenDustCollector
· 07-25 19:42
Begitu banyak beras yang sudah dihabiskan untuk akademis, lalu kapan koin saya akan naik?
Lihat AsliBalas0
MidnightSeller
· 07-25 19:36
Awalnya semuanya adalah kakak-kakak universitas dari Blockchain, apa yang mengembang?
Yayasan Sui mengumumkan dana akademis terbaru, 17 proyek mendapatkan dukungan 420.000 dolar AS.
Pengumuman Pendanaan Riset Akademis Baru dari Sui: Universitas Terbaik Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapat Dukungan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar penerima dana penelitian akademis putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendukung penelitian yang mendorong perkembangan teknologi Web3, terutama dalam bidang jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan produk yang dibangun berdasarkan Sui.
Dalam dua tahap terakhir, sebanyak 17 proposal penelitian dari universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Ikhtisar Proposal Pemenang
Penelitian Keragaman Kelompok Pemungutan Suara DAO
Tim peneliti dari Universitas Cornell akan mengeksplorasi sifat organisasi terdesentralisasi, membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan mengusulkan metode praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Konsensus keamanan adaptif protokol DAG asinkron
Peneliti dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan menyesuaikan dengan lingkungan lawan yang berubah. Protokol ini bertujuan untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik dibandingkan dengan model parsial sinkron saat ini.
Audit kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar
Tim lain dari University College London berencana untuk memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan proses audit kontrak pintar Move. Mereka akan memperluas ruang lingkup penelitian mereka ke kontrak pintar Sui berdasarkan pengalaman analisis sebelumnya terhadap kontrak Solidity.
Penelitian di bidang protokol konsensus
Proyek Universitas Bern akan menyelidiki bidang teknologi konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi protokol oracle terdesentralisasi
Universitas Carnegie Mellon dan Djed Alliance bekerja sama mengembangkan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Proyek ini akan menggunakan sistem manajemen bukti Coq untuk mengembangkan definisi yang komprehensif dan perpustakaan strategi bukti.
Mengidentifikasi kendala skalabilitas blockchain
Penelitian di ETH Zurich bertujuan untuk mengidentifikasi bottleneck kinerja yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, dan membahas bagaimana meningkatkan potensi paralelisme dengan menyesuaikan biaya transaksi.
Verifikasi Mekanis Protokol Bullshark
Proyek Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut Bullshark, memajukan penelitian protokol konsensus berbasis DAG.
Kerangka Standar Referensi Blockchain
Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar patokan blockchain untuk membandingkan secara adil solusi blockchain L1 dan L2, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai bagi pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan berbagi terdesentralisasi yang dapat diskalakan
Korea Advanced Institute of Science and Technology akan mengeksplorasi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, meneliti cara menjalankan beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Optimisasi pasar biaya lokal penetapan harga kemacetan
Penelitian Universitas New York menyelidiki pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, bertujuan untuk membangun mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan keadaan kemacetan jaringan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Pembuat pasar otomatis fragmentasi
Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak fragmentasi, menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan konkuren. Proyek ini akan mengeksplorasi bagaimana menyesuaikan mekanisme insentif untuk mempertahankan beberapa fragmen AMM, mencapai AMM fragmen yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Pengungkapan informasi pribadi dalam mekanisme kompetisi
Universitas Romatolviata melakukan penelitian untuk menjelajahi metode baru dalam desain mekanisme pasar, menyelidiki dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar, dengan tujuan memberikan wawasan tentang dinamika dan kompetisi pasar modern.
Menghasilkan kontrak cerdas Sui berdasarkan model bahasa besar
Tim dari Universitas Carnegie Mellon akan meneliti bagaimana memanfaatkan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk menyempurnakan model bahasa besar, agar lebih baik dalam menghasilkan kontrak pintar Sui.
Perbandingan dan kerangka pengukuran konversi bahasa Move
Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, bertujuan untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move, serta membantu pengembang untuk lebih mudah beralih ke pengembangan menggunakan Move.
Mengoptimalkan likuiditas dan biaya dinamis Sui DeFi berbasis pembelajaran mendalam
Institut Teknologi Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui, yang menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial.
Evaluasi Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus utama pada SUI, dan akan memvalidasinya di berbagai aset blockchain.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum memori rendah
Penelitian Universitas Pennsylvania bertujuan untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan dengan secara bersamaan mengatasi tiga hambatan utama: kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan bukti kriptografi yang siap diterapkan untuk berbagai aplikasi dalam teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang kunci dalam teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari optimasi DeFi hingga perlindungan privasi. Hasilnya diharapkan dapat membawa terobosan dan inovasi yang penting bagi ekosistem Sui dan seluruh industri blockchain.