Tokoh mitologi Yunani, Prometheus, dirantai di sebuah batu di Kaukasus di mana ia terus menerus menjadi mangsa ... lebih lanjut oleh seekor elang. Karya Asli: Litografi setelah gambar oleh Lavigne. (Foto oleh Hulton Archive/Getty Images)
Getty ImagesJika Anda cukup beruntung untuk belajar bahasa Yunani kuno, atau cukup tertarik pada sejarah untuk belajar dari kesalahan mereka, Anda akan familiar dengan cerita Prometheus. Sebelum api dapat menghangatkan rumah, memasak makanan, dan menempa alat, legenda menyebutkan bahwa api adalah milik para dewa yang menyimpannya secara egois untuk diri mereka sendiri. Prometheus, seorang Titan, mendaki puncak Gunung Olympus untuk mencurinya untuk manusia. Zeus, yang marah karena manusia telah diberikan sesuatu yang kuat tanpa izin, mengikat Prometheus ke sebuah batu di mana seekor elang akan memakan hati-nya setiap hari.
Perbandingan AI dengan api Promethean modern sangat relevan untuk crypto. AI memiliki masalah kepercayaan dasar yang dapat dipecahkan oleh teknologi blockchain secara unik. Sementara sebagian besar perusahaan crypto masih menggunakan AI untuk aplikasi ringan, potensi untuk integrasi yang lebih dalam sangat besar. Namun, seiring dengan semakin besarnya keinginan industri crypto untuk menggabungkan teknologi ini, beberapa aplikasi sangat masuk akal sementara yang lain mengancam akan membakar fondasi keamanan yang dibangun oleh crypto.
Sebagian besar perusahaan kripto yang berhadapan langsung dengan pengguna saat ini menggunakan AI dengan cara yang relatif tidak berbahaya. Misalnya, ChainGPT, Eternal AI, dan Virtuals Protocol semuanya menggunakan chatbot sosial untuk menjawab pertanyaan pengguna, membuat antarmuka bahasa alami untuk dasbor yang kompleks, atau memberikan produk karakter yang menyenangkan di media sosial yang dapat diinteraksikan pengguna.
Aplikasi-aplikasi ini memperlakukan AI sebagai apa adanya, yaitu sistem pencocokan pola yang canggih yang unggul dalam memahami dan menghasilkan bahasa manusia. Model bahasa besar sangat luar biasa dalam memahami konteks dan menghasilkan respons yang membantu, tetapi mereka masih tetap pada dasarnya tidak dapat diprediksi.
Godaan Integrasi Deep AI
Di mana perusahaan kripto mulai bermain api adalah ketika mereka memberikan sistem AI akses langsung ke operasi sensitif. Beberapa startup sedang bereksperimen dengan agen otonom yang dapat memindahkan dana pengguna, mengeksekusi panggilan kontrak pintar, dan mengakses sumber daya eksternal menggunakan alat baru seperti Model Context Protocol, semua tanpa pengawasan manusia.
MODEL AI tidak menyelesaikan masalah dengan cara yang sama seperti manusia. Mereka memprediksi apa yang akan datang berikutnya berdasarkan pola yang dipelajari dari data pelatihan. Ini membuat mereka rentan terhadap serangan yang tidak ada dalam sistem perangkat lunak tradisional. Serangan injeksi perintah dapat menipu AI untuk mengabaikan instruksinya. Injeksi data dan jailbreak bukanlah risiko hipotetis; mereka sudah terjadi. Freysa diluncurkan sebagai tantangan jailbreak, sebuah agen otonom yang memegang dana yang tidak akan dilepaskan dalam keadaan apa pun. Satu pengguna berhasil menipu agen untuk mengabaikan prompt sistemnya dengan memperkenalkan "sesi baru", menafsirkan ulang definisi approveTransfer dan rejectTransfer, kemudian menawarkan $100 "transfer masuk" yang, karena logika yang diputarbalikkan, memicu pelepasan seluruh kumpulan hadiah ( sekitar 13,19 ETH, ~$47, ).
Masalah sebenarnya mulai muncul ketika perusahaan memberikan akses mendalam kepada model-model ini, termasuk alat internal, data sensitif, dan bahkan otoritas penandatanganan di rantai. Itu adalah sinyal bahaya yang besar. Ketika Anda memberikan sistem AI kemampuan untuk menandatangani transaksi atau mengakses data keuangan, Anda menciptakan permukaan serangan yang benar-benar baru. Industri kripto belajar dengan cara yang sulit bahwa "kode adalah hukum" hanya bekerja ketika keluaran bersifat dapat diprediksi dan deterministik.
Jalur Strategis Menuju Inovasi AI
Idealnya, kita harus menghindari penggabungan sistem AI dan blockchain sepenuhnya. Sebagai gantinya, kita harus selektif tentang apa yang masuk ke dalam rantai. Semakin sedikit yang ada di rantai, semakin baik. Crypto tidak perlu menjadi tuan rumah perangkat lunak AI, hanya perlu mengamankan dan mengatur AI. Blockchain harus menangani hanya bagian yang benar-benar perlu bersifat tanpa kepercayaan: pembayaran, identitas, manajemen akses, dan tata kelola. Perhitungan AI yang sebenarnya harus dilakukan di luar rantai.
Pendekatan pragmatis ini membuka potensi besar. Agen dapat diatur oleh kebijakan on-chain, menjadi lebih otonom melalui jalur pembayaran blockchain, dan membangun reputasi yang terikat pada alamat dompet. Topik terpanas di setiap konferensi kripto saat ini adalah komunikasi, negosiasi, dan kolaborasi antar agen. Bayangkan agen AI dengan alamat dompet mereka sendiri, membuat tindakan mereka dapat diaudit dan dibatalkan.
Perhitungan AI tidak akan on-chain untuk sementara waktu, dan kita perlu cara untuk memungkinkan perhitungan non-deterministik berinteraksi dengan dunia on-chain yang deterministik. Untungnya, ada beberapa metode kriptografi untuk mencapai komputasi yang rahasia dan dapat diverifikasi: lingkungan eksekusi tepercaya, bukti nol-pengetahuan, dan komputasi multi-pihak. Sistem reputasi berbasis blockchain dapat melacak perilaku agen AI dari waktu ke waktu, menciptakan mekanisme akuntabilitas yang sangat dibutuhkan.
Pendekatan ini menyelesaikan masalah kepercayaan mendasar AI. Alih-alih penggabungan teknologi secara paksa, kita mendapatkan solusi yang lebih elegan di mana agen memiliki dompet untuk identitas, izin, dan pembayaran. Hasilnya bisa jadi agen tanpa kepercayaan yang menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari kita tanpa kekhawatiran terhadap penipuan, pelanggaran privasi, atau masalah keamanan.
Satu area di mana integrasi kripto dan AI menunjukkan janji yang nyata adalah dalam jaringan komputasi terdesentralisasi. Proyek yang menggunakan insentif token untuk mengoordinasikan sumber daya GPU terdistribusi mengatasi hambatan nyata dalam pengembangan AI. Lanskap AI saat ini didominasi oleh segelintir penyedia cloud yang mengendalikan akses ke sumber daya komputasi besar yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model besar. Ini bukan tentang menempatkan AI di blockchain tetapi lebih menggunakan mekanisme blockchain untuk mengoordinasikan dan memberikan insentif pada lapisan infrastruktur baru.
Perbandingan antara AI dan Prometheus lebih dari sedikit dilebih-lebihkan. AI adalah pencapaian yang benar-benar luar biasa yang datang dengan potensinya sendiri untuk tumbuh dan beriterasi pada dirinya sendiri. Sesuatu yang harus kita sambut dengan antusias.
Tantangannya bukan untuk menjadi seperti Prometheus, tetapi untuk menghindari menjadi seperti Zeus. AI harus diterapkan secara liberal tetapi dengan hati-hati. Aplikasi yang buruk dalam crypto mungkin tidak akan membuat kita kehilangan hati kita selamanya, tetapi bisa berisiko terhadap satu hal yang dibangun industri selama bertahun-tahun: sistem tanpa kepercayaan. Itu akan menjauhkan para pembangun dan pengguna selamanya. Setidaknya sistem tanpa kepercayaan masih merupakan sesuatu yang layak untuk dilindungi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bagaimana Perusahaan Kripto Harus Menggunakan AI, Dan Bagaimana Mereka Tidak Harus
Getty ImagesJika Anda cukup beruntung untuk belajar bahasa Yunani kuno, atau cukup tertarik pada sejarah untuk belajar dari kesalahan mereka, Anda akan familiar dengan cerita Prometheus. Sebelum api dapat menghangatkan rumah, memasak makanan, dan menempa alat, legenda menyebutkan bahwa api adalah milik para dewa yang menyimpannya secara egois untuk diri mereka sendiri. Prometheus, seorang Titan, mendaki puncak Gunung Olympus untuk mencurinya untuk manusia. Zeus, yang marah karena manusia telah diberikan sesuatu yang kuat tanpa izin, mengikat Prometheus ke sebuah batu di mana seekor elang akan memakan hati-nya setiap hari.
Perbandingan AI dengan api Promethean modern sangat relevan untuk crypto. AI memiliki masalah kepercayaan dasar yang dapat dipecahkan oleh teknologi blockchain secara unik. Sementara sebagian besar perusahaan crypto masih menggunakan AI untuk aplikasi ringan, potensi untuk integrasi yang lebih dalam sangat besar. Namun, seiring dengan semakin besarnya keinginan industri crypto untuk menggabungkan teknologi ini, beberapa aplikasi sangat masuk akal sementara yang lain mengancam akan membakar fondasi keamanan yang dibangun oleh crypto.
Sebagian besar perusahaan kripto yang berhadapan langsung dengan pengguna saat ini menggunakan AI dengan cara yang relatif tidak berbahaya. Misalnya, ChainGPT, Eternal AI, dan Virtuals Protocol semuanya menggunakan chatbot sosial untuk menjawab pertanyaan pengguna, membuat antarmuka bahasa alami untuk dasbor yang kompleks, atau memberikan produk karakter yang menyenangkan di media sosial yang dapat diinteraksikan pengguna.
Aplikasi-aplikasi ini memperlakukan AI sebagai apa adanya, yaitu sistem pencocokan pola yang canggih yang unggul dalam memahami dan menghasilkan bahasa manusia. Model bahasa besar sangat luar biasa dalam memahami konteks dan menghasilkan respons yang membantu, tetapi mereka masih tetap pada dasarnya tidak dapat diprediksi.
Godaan Integrasi Deep AI
Di mana perusahaan kripto mulai bermain api adalah ketika mereka memberikan sistem AI akses langsung ke operasi sensitif. Beberapa startup sedang bereksperimen dengan agen otonom yang dapat memindahkan dana pengguna, mengeksekusi panggilan kontrak pintar, dan mengakses sumber daya eksternal menggunakan alat baru seperti Model Context Protocol, semua tanpa pengawasan manusia.
MODEL AI tidak menyelesaikan masalah dengan cara yang sama seperti manusia. Mereka memprediksi apa yang akan datang berikutnya berdasarkan pola yang dipelajari dari data pelatihan. Ini membuat mereka rentan terhadap serangan yang tidak ada dalam sistem perangkat lunak tradisional. Serangan injeksi perintah dapat menipu AI untuk mengabaikan instruksinya. Injeksi data dan jailbreak bukanlah risiko hipotetis; mereka sudah terjadi. Freysa diluncurkan sebagai tantangan jailbreak, sebuah agen otonom yang memegang dana yang tidak akan dilepaskan dalam keadaan apa pun. Satu pengguna berhasil menipu agen untuk mengabaikan prompt sistemnya dengan memperkenalkan "sesi baru", menafsirkan ulang definisi approveTransfer dan rejectTransfer, kemudian menawarkan $100 "transfer masuk" yang, karena logika yang diputarbalikkan, memicu pelepasan seluruh kumpulan hadiah ( sekitar 13,19 ETH, ~$47, ).
Masalah sebenarnya mulai muncul ketika perusahaan memberikan akses mendalam kepada model-model ini, termasuk alat internal, data sensitif, dan bahkan otoritas penandatanganan di rantai. Itu adalah sinyal bahaya yang besar. Ketika Anda memberikan sistem AI kemampuan untuk menandatangani transaksi atau mengakses data keuangan, Anda menciptakan permukaan serangan yang benar-benar baru. Industri kripto belajar dengan cara yang sulit bahwa "kode adalah hukum" hanya bekerja ketika keluaran bersifat dapat diprediksi dan deterministik.
Jalur Strategis Menuju Inovasi AI
Idealnya, kita harus menghindari penggabungan sistem AI dan blockchain sepenuhnya. Sebagai gantinya, kita harus selektif tentang apa yang masuk ke dalam rantai. Semakin sedikit yang ada di rantai, semakin baik. Crypto tidak perlu menjadi tuan rumah perangkat lunak AI, hanya perlu mengamankan dan mengatur AI. Blockchain harus menangani hanya bagian yang benar-benar perlu bersifat tanpa kepercayaan: pembayaran, identitas, manajemen akses, dan tata kelola. Perhitungan AI yang sebenarnya harus dilakukan di luar rantai.
Pendekatan pragmatis ini membuka potensi besar. Agen dapat diatur oleh kebijakan on-chain, menjadi lebih otonom melalui jalur pembayaran blockchain, dan membangun reputasi yang terikat pada alamat dompet. Topik terpanas di setiap konferensi kripto saat ini adalah komunikasi, negosiasi, dan kolaborasi antar agen. Bayangkan agen AI dengan alamat dompet mereka sendiri, membuat tindakan mereka dapat diaudit dan dibatalkan.
Perhitungan AI tidak akan on-chain untuk sementara waktu, dan kita perlu cara untuk memungkinkan perhitungan non-deterministik berinteraksi dengan dunia on-chain yang deterministik. Untungnya, ada beberapa metode kriptografi untuk mencapai komputasi yang rahasia dan dapat diverifikasi: lingkungan eksekusi tepercaya, bukti nol-pengetahuan, dan komputasi multi-pihak. Sistem reputasi berbasis blockchain dapat melacak perilaku agen AI dari waktu ke waktu, menciptakan mekanisme akuntabilitas yang sangat dibutuhkan.
Pendekatan ini menyelesaikan masalah kepercayaan mendasar AI. Alih-alih penggabungan teknologi secara paksa, kita mendapatkan solusi yang lebih elegan di mana agen memiliki dompet untuk identitas, izin, dan pembayaran. Hasilnya bisa jadi agen tanpa kepercayaan yang menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari kita tanpa kekhawatiran terhadap penipuan, pelanggaran privasi, atau masalah keamanan.
Satu area di mana integrasi kripto dan AI menunjukkan janji yang nyata adalah dalam jaringan komputasi terdesentralisasi. Proyek yang menggunakan insentif token untuk mengoordinasikan sumber daya GPU terdistribusi mengatasi hambatan nyata dalam pengembangan AI. Lanskap AI saat ini didominasi oleh segelintir penyedia cloud yang mengendalikan akses ke sumber daya komputasi besar yang diperlukan untuk melatih dan menjalankan model besar. Ini bukan tentang menempatkan AI di blockchain tetapi lebih menggunakan mekanisme blockchain untuk mengoordinasikan dan memberikan insentif pada lapisan infrastruktur baru.
Perbandingan antara AI dan Prometheus lebih dari sedikit dilebih-lebihkan. AI adalah pencapaian yang benar-benar luar biasa yang datang dengan potensinya sendiri untuk tumbuh dan beriterasi pada dirinya sendiri. Sesuatu yang harus kita sambut dengan antusias.
Tantangannya bukan untuk menjadi seperti Prometheus, tetapi untuk menghindari menjadi seperti Zeus. AI harus diterapkan secara liberal tetapi dengan hati-hati. Aplikasi yang buruk dalam crypto mungkin tidak akan membuat kita kehilangan hati kita selamanya, tetapi bisa berisiko terhadap satu hal yang dibangun industri selama bertahun-tahun: sistem tanpa kepercayaan. Itu akan menjauhkan para pembangun dan pengguna selamanya. Setidaknya sistem tanpa kepercayaan masih merupakan sesuatu yang layak untuk dilindungi.