FHE( enkripsi sepenuhnya homomorfik ) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga dapat memproses data sambil melindungi privasi. FHE memiliki aplikasi potensial di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, komputasi awan, dan pembelajaran mesin, tetapi karena biaya perhitungan dan memori yang besar, komersialisasi masih memerlukan waktu.
Prinsip Dasar
Inti dari FHE adalah menyembunyikan informasi asli melalui polinomial. Proses enkripsi akan menggunakan polinomial kunci, polinomial acak, dan satu polinomial "noise" kecil. Dekripsi memerlukan pengetahuan tentang polinomial kunci.
Untuk melakukan perhitungan pada data enkripsi, FHE mengubah operasi menjadi "sirkuit". Penjumlahan dan perkalian membentuk operasi dasar, yang dapat mengekspresikan perhitungan apa pun. Namun, setiap operasi akan menambah kebisingan, terutama perkalian yang menyebabkan pertumbuhan kebisingan secara eksponensial, yang membatasi kedalaman perhitungan.
Untuk mengatasi masalah kebisingan, FHE menggunakan teknologi berikut:
Saat ini, sebagian besar skema FHE menggunakan teknologi Bootstrap, tetapi biaya komputasi tetap sangat besar. Dibandingkan dengan komputasi biasa, komputasi FHE dapat 5 miliar kali lebih lambat.
Tantangan terbesar FHE adalah biaya komputasi yang besar. DARPA secara khusus meluncurkan program DPRIVE, berusaha untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE hingga 1/10 dari komputasi biasa, tetapi kemajuannya lambat.
Arah perbaikan utama meliputi:
Memperbesar panjang kata prosesor
Mengembangkan prosesor ASIC khusus
Membangun arsitektur paralel MIMD
Meskipun kemajuan teknologi FHE lambat, namun tetap memiliki arti penting untuk melindungi data sensitif, terutama di era pasca-kuantum.
FHE terutama digunakan dalam blockchain untuk melindungi privasi data, termasuk privasi di dalam rantai, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara di dalam rantai, dan lain-lain. Namun, transaksi yang sepenuhnya enkripsi juga akan membawa masalah baru, seperti kehilangan efek positif bot MEV, dan meningkatkan persyaratan node secara signifikan.
Zama: menyediakan kerangka pengembangan berbasis TFHE
Fhenix: Membangun Layer 2 yang Mengutamakan Privasi
Privasea: untuk operasi data LLM
Inco Network: Membangun FHE Layer 1
Mind Network: untuk Restaking
Octra: menggunakan teknologi hypergraphs untuk mencapai FHE
![Gate Ventures Research Institute: FHE, mengenakan jubah tak terlihat Harry Potter])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-22d66cabb8f0a526bb728b7b4ced159b.webp(
![Gate Ventures Research Institute: FHE, mengenakan jubah tidak terlihat Harry Potter])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d745afb65d7c110a6e6333a6d73b60b5.webp(
![Gate Ventures Research Institute: FHE, mengenakan jubah tak terlihat Harry Potter])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-99ea73218c9e569a2de152d8a37338f4.webp(
![Gate Ventures Research Institute: FHE, mengenakan jubah tak terlihat Harry Potter])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-74c86e1ff0ef22f5aef9b5cc441d60eb.webp(
![Gate Ventures Research Institute: FHE, mengenakan jubah tidak terlihat Harry Potter])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-93dd078bf652201018797c88a14203f9.webp(
FHE masih berada di tahap awal, menghadapi banyak tantangan. Namun, dengan lebih banyak investasi dan talenta yang masuk, serta pengembangan chip khusus, FHE diharapkan dapat membawa perubahan di bidang keuangan, kesehatan, dan lainnya di masa depan. Kombinasinya dengan teknologi canggih seperti komputasi kuantum juga patut ditunggu.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
6
Bagikan
Komentar
0/400
ContractSurrender
· 07-25 02:10
Memang agak mahal.
Lihat AsliBalas0
StakeWhisperer
· 07-24 22:40
Teknologi terlalu canggih, aplikasi masih jauh dari kenyataan.
Teknologi FHE: menghitung data enkripsi sambil melindungi privasi
FHE:Perhitungan langsung pada data enkripsi
FHE( enkripsi sepenuhnya homomorfik ) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga dapat memproses data sambil melindungi privasi. FHE memiliki aplikasi potensial di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, komputasi awan, dan pembelajaran mesin, tetapi karena biaya perhitungan dan memori yang besar, komersialisasi masih memerlukan waktu.
Prinsip Dasar
Inti dari FHE adalah menyembunyikan informasi asli melalui polinomial. Proses enkripsi akan menggunakan polinomial kunci, polinomial acak, dan satu polinomial "noise" kecil. Dekripsi memerlukan pengetahuan tentang polinomial kunci.
Untuk melakukan perhitungan pada data enkripsi, FHE mengubah operasi menjadi "sirkuit". Penjumlahan dan perkalian membentuk operasi dasar, yang dapat mengekspresikan perhitungan apa pun. Namun, setiap operasi akan menambah kebisingan, terutama perkalian yang menyebabkan pertumbuhan kebisingan secara eksponensial, yang membatasi kedalaman perhitungan.
Untuk mengatasi masalah kebisingan, FHE menggunakan teknologi berikut:
Saat ini, sebagian besar skema FHE menggunakan teknologi Bootstrap, tetapi biaya komputasi tetap sangat besar. Dibandingkan dengan komputasi biasa, komputasi FHE dapat 5 miliar kali lebih lambat.
![Gate Ventures研究院：FHE，披上哈利波特的隐身衣])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4a7670767b0963cded31da66c52ad97e.webp(
Tantangan yang Dihadapi
Tantangan terbesar FHE adalah biaya komputasi yang besar. DARPA secara khusus meluncurkan program DPRIVE, berusaha untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE hingga 1/10 dari komputasi biasa, tetapi kemajuannya lambat.
Arah perbaikan utama meliputi:
Meskipun kemajuan teknologi FHE lambat, namun tetap memiliki arti penting untuk melindungi data sensitif, terutama di era pasca-kuantum.
![Gate Ventures研究院：FHE，披上哈利波特的隐身衣])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-186e4abe7434e22b3daf0389cf199699.webp(
Kombinasi Blockchain
FHE terutama digunakan dalam blockchain untuk melindungi privasi data, termasuk privasi di dalam rantai, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara di dalam rantai, dan lain-lain. Namun, transaksi yang sepenuhnya enkripsi juga akan membawa masalah baru, seperti kehilangan efek positif bot MEV, dan meningkatkan persyaratan node secara signifikan.
![Gate Ventures研究院：FHE，披上哈利波特的隐身衣])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-673ae606fcd3769523e1a330f991464d.webp(
Proyek Utama
Proyek FHE utama saat ini termasuk:
![Gate Ventures Research Institute: FHE, mengenakan jubah tak terlihat Harry Potter])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-22d66cabb8f0a526bb728b7b4ced159b.webp(
![Gate Ventures Research Institute: FHE, mengenakan jubah tidak terlihat Harry Potter])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d745afb65d7c110a6e6333a6d73b60b5.webp(
![Gate Ventures Research Institute: FHE, mengenakan jubah tak terlihat Harry Potter])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-99ea73218c9e569a2de152d8a37338f4.webp(
![Gate Ventures Research Institute: FHE, mengenakan jubah tak terlihat Harry Potter])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-74c86e1ff0ef22f5aef9b5cc441d60eb.webp(
![Gate Ventures Research Institute: FHE, mengenakan jubah tidak terlihat Harry Potter])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-93dd078bf652201018797c88a14203f9.webp(
![Gate Ventures研究院：FHE，披上哈利波特的隐身衣])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ed3a576f24107d796df96ed44068e43f.webp(
Prospek
FHE masih berada di tahap awal, menghadapi banyak tantangan. Namun, dengan lebih banyak investasi dan talenta yang masuk, serta pengembangan chip khusus, FHE diharapkan dapat membawa perubahan di bidang keuangan, kesehatan, dan lainnya di masa depan. Kombinasinya dengan teknologi canggih seperti komputasi kuantum juga patut ditunggu.