Penjelasan Lengkap Ekosistem InfoFi: Pasar Perhatian yang Diberdayakan AI, atau Sabit Baru untuk Memainkan Investor Ritel?

Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengajukan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang kelebihan informasi, perhatian manusia menjadi sumber yang paling langka.

Ekonom Albert Wenger dalam "Dunia Setelah Modal" lebih lanjut mengungkapkan perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga—dari "kelangkaan modal" di era industri menuju "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan.

• Revolusi Pertanian: Berkomitmen untuk menyelesaikan masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan tanah;
• Revolusi Industri: berupaya untuk mengatasi masalah kelangkaan tanah, tetapi beralih ke persaingan sumber daya, akumulasi modal;
• Revolusi digital: memperebutkan perhatian.

Penggerak dasar dari perubahan ini berasal dari dua karakteristik teknologi digital: biaya nol untuk reproduksi dan penyebaran informasi, serta universalitas komputasi AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat direproduksi).

Baik Labubu yang populer di pasar barang koleksi maupun siaran langsung dari streamer terkemuka, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi pada perhatian sebagai "bahan bakar data", sementara keuntungan berlebih didominasi oleh platform dan calo. Dunia Web3 dengan InfoFi berusaha untuk membalikan pola ini—melalui blockchain, insentif token, serta teknologi AI, membuat proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, berusaha mengembalikan nilai kepada para peserta.

Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.

Apa itu InfoFi?

InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, inti dari konsep ini adalah mengubah informasi yang sulit untuk diukur dan abstrak menjadi wadah nilai yang dinamis dan terukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat aktivitas naratif.

Keunggulan inti InfoFi terletak pada:

• Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang terpusat di platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada para kontributor yang sebenarnya. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan.
• Kemampuan nilai informasi: Mengubah perhatian, wawasan, reputasi, dan tingkat narasi yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, menciptakan pasar perdagangan untuk nilai informasi yang sebelumnya sulit untuk diperdagangkan.
• Partisipasi dengan ambang rendah: Pengguna hanya perlu menggunakan akun media sosial untuk berpartisipasi dalam distribusi nilai melalui kreasi konten.
• Inovasi mekanisme insentif: tidak hanya memberikan imbalan untuk penciptaan konten, tetapi juga mencakup penyebaran, interaksi, verifikasi, dan banyak tahap lainnya, memungkinkan konten niche dan pengguna ekor panjang juga mendapatkan imbalan. Konten berkualitas mendapatkan lebih banyak imbalan, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi secara berkelanjutan;
• Potensi aplikasi lintas bidang: misalnya, pengenalan AI memberikan InfoFi keuntungan dalam penilaian kualitas konten, optimasi pasar prediktif, dan lainnya.

Kategori InfoFi

InfoFi mencakup berbagai skenario dan mode aplikasi yang berbeda, yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:

pasar prediksi

Pasar prediksi sebagai komponen inti InfoFi adalah mekanisme untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa masa depan (seperti hasil pemilihan atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, waktu rilis produk, dll.) dengan membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, sedangkan harga pasar mencerminkan harapan kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa. Polymarket adalah aplikasi perwakilan yang mempromosikan konsep InfoFi.

Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi platform untuk menggali dan mengungkap informasi nyata melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan menghasilkan imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian. Elon Musk sendiri pernah转发 data "Trump memimpin dengan 51% dukungan di Polymarket" sebulan sebelum pemilihan presiden AS 2024, dan berkomentar: "Karena melibatkan investasi nyata, data ini lebih akurat dibandingkan jajak pendapat tradisional."

Platform pasar prediksi yang mewakili termasuk:

• Polymarket: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, Polymarket dibangun di atas jaringan Polygon, menggunakan stablecoin USDC sebagai media transaksi. Pengguna dapat memprediksi peristiwa seperti pemilihan politik, ekonomi, hiburan, dan peluncuran produk.
• Kalshi: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di Amerika Serikat, mendukung penerimaan setoran USDC, BTC, WLD, SOL, XRP, dan RLUSD melalui kerja sama dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin, Zero Hash, tetapi menerima penyelesaian dalam mata uang fiat. Kalshi fokus pada Kontrak Acara (Event Contracts), yang memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil dari peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, Kalshi memiliki keunggulan unik di pasar Amerika Serikat.

InfoFi Tipe Mulut (Yap-to-Earn)

"Mulut Lakukan" adalah istilah dalam komunitas kripto berbahasa Mandarin untuk Yap-to-Earn, yang merujuk pada mendapatkan imbalan dengan menyampaikan pendapat dan berbagi konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting konten berkualitas tinggi yang terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dievaluasi oleh algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, sehingga poin atau imbalan token dapat dialokasikan. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), lebih memfokuskan pada kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.

Ciri-ciri "Zui Lu":

• Tidak perlu transaksi di blockchain atau modal besar, cukup dengan akun X untuk berpartisipasi.
• Meningkatkan aktivitas komunitas proyek dengan memberikan penghargaan untuk diskusi yang berharga.
• Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, menyaring robot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi hadiah lebih transparan.
• Poin dapat ditukar dengan airdrop token atau hak istimewa ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.

Proyek lip-sync yang saat ini mainstream atau proyek yang mendukung lip-sync termasuk:

Kaito AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan berbagai proyek, menggunakan algoritma AI untuk mengevaluasi jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang dipublikasikan pengguna di X, memberikan poin Yap sebagai hadiah, untuk memungkinkan pengguna bersaing dalam peringkat dan mendapatkan airdrop token.

Dengan cara ini, para kreator tidak hanya dapat membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka secara efektif melalui Yaps, tetapi juga menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat dengan efisien menemukan konten berkualitas dan KOL melalui sistem Yaps; sementara pihak proyek mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan bagi semua pihak.

Kaito AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS kepada berbagai komunitas (tidak termasuk airdrop milik Kaito sendiri), dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulan.

Cookie.fun: Cookie melacak pangsa pikiran (mindshare), interaksi, dan data on-chain dari AI proxy, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan sentimen proyek kripto. Cookie Snaps dilengkapi dengan sistem penghargaan dan airdrop untuk memberikan imbalan kepada pembuat Cookie yang berkontribusi terhadap perhatian proyek.

Cookie bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan kegiatan Snaps, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antara mereka, jumlah peserta kegiatan Spark melebihi 16.000 orang, sedangkan jumlah peserta untuk dua proyek terakhir masing-masing adalah 7930 dan 6810 orang.

Virtuals: Virtuals bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran AI, namun pada pertengahan April akan meluncurkan mekanisme peluncuran baru Genesis Launch di Base, salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn (didukung oleh Kaito).

Loud: Loud sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem Kaito AI, pada akhir Mei 2025 akan resmi merilis tokennya melalui Penawaran Perhatian Awal (Initial Attention Offering, disingkat IAO) setelah sebelumnya menduduki lebih dari 70% pangsa pasar di papan peringkat perhatian Kaito melalui aktivitas Yap-to-Earn. Mekanisme operasi LOUD juga berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang dikenakan setelah perdagangan dibuka akan sebagian besar dialokasikan dalam bentuk SOL kepada 25 pengguna teratas di papan peringkat perhatian.

Wallchain Quacks: Wallchain adalah proyek AttentionFi programatik yang berbasis Solana, didukung oleh AllianceDAO. Wallchain X Score mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna, sementara Wallchain Quacks memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, Wallchain Quacks yang disesuaikan dengan LLM akan menilai konten kreator setiap hari, dan kreator konten yang berharga serta penuh wawasan akan menerima penghargaan Quacks.

mulut yang melayani + tugas / aktivitas di blockchain / verifikasi: nilai kontribusi multidimensi

Ada juga beberapa proyek yang menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain (seperti transaksi, staking, pencetakan NFT) atau tugas, untuk mengevaluasi kontribusi multidimensi pengguna.

Galxe Starboard: Galxe adalah platform pertumbuhan Web3, yang terbaru diluncurkan Galxe Starboard bertujuan untuk memberikan penghargaan atas kontribusi nyata dalam tindakan di luar rantai dan di dalam rantai. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya seberapa banyak tweet yang diposting, tetapi juga nilai yang dibawa untuk seluruh proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas di dalam rantai.

Mirra: Mirra adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data pilihan komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, kreator memposting konten berkualitas tinggi di X, yang setara dengan mengirimkan data validasi AI; pengintai (Scout) mengidentifikasi konten bernilai tinggi di X dan menandai @MirraTerminal dalam balasan untuk mengirimkan wawasan, yang menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.

InfoFi tipe reputasi

Ethos adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya berdasarkan protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial (Social PoS), yang menghasilkan skor kredibilitas (Credibility Score) melalui mekanisme terdesentralisasi, memastikan keandalan, desentralisasi, dan kemampuan tahan serangan Sybil dari sistem reputasinya. Saat ini, Ethos menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti dari Ethos adalah menghasilkan skor kredibilitas, sebuah indikator numerik yang mengukur tingkat kepercayaan pengguna di on-chain. Skor ini didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan utilitas yang terakumulasi), mekanisme jaminan (menyimpan Ethereum untuk memberikan dukungan kepada pengguna lain).

Ethos juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "tiket kepercayaan" dan "tiket ketidakpercayaan", yaitu melakukan long atau short reputasi.

GiveRep: Dibangun terutama di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial dan partisipasi komunitas pengguna di platform X menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur, dan mendorong partisipasi pengguna melalui hadiah. Di bawah pos kreator, komentar yang menyebut @GiveRep di Twitter resmi akan memberikan satu poin reputasi kepada komentator dan kreator, untuk membatasi perilaku penyalahgunaan, GiveRep membatasi tindakan penyebutan komentar ini oleh pengguna hingga 3 kali sehari (termasuk 3 kali), sementara kreator dapat menerima poin tak terbatas setiap hari. Penyebutan komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.

Pasar Perhatian / Prediksi

Noise: adalah platform penemuan tren dan perdagangan yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat mengalaminya. Pengguna dapat melakukan long atau short terhadap perhatian proyek.

Upside: Upside adalah pasar prediksi sosial (investor termasuk Arthur Hayes) yang memberikan imbalan untuk menemukan, berbagi, dan memprediksi konten serta tautan yang bernilai, menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme like. Pendapatan dibagikan secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, bobot like akan berkurang dalam 5 menit terakhir setiap putaran.

YAPYO: Infrastruktur pasar perhatian dalam ekosistem Arbitrum. YAPYO menyatakan bahwa penghargaan dalam mekanisme koordinasinya bukan hanya keuntungan, tetapi juga pengaruh yang berkelanjutan.

Tren: dapat meng-tokenisasi X pos, menjadi salah satu tren di kurva gabungan "disebut Trend it". Kreator berhak menerima 20% dari biaya perdagangan kurva gabungan untuk setiap tren.

konten pengendalian token