Apa yang dilakukan oleh perusahaan-perusahaan yang berhasil menerapkan AI lebih awal?

Sumber: Geek Park

Penulis: Su Zihua

Selama setahun terakhir, kata AI hampir ada di mana-mana di dunia bisnis.

Beberapa perusahaan telah mengatur anggaran dana AI sebesar ratusan ribu hingga juta di awal tahun; beberapa eksekutif sibuk mengadakan rapat strategis AI; dan ada juga yang membentuk kelompok khusus AI...

Dari ketidakpastian tahun lalu ke penataan aktif tahun ini, Wakil Presiden Strategi Fano Software Shen Tao menyatakan: "Tahun lalu mungkin butuh waktu 3 bulan untuk membuka pintu pelanggan, tahun ini setelah Tahun Baru Imlek, pelanggan datang mencari kami, ini adalah perubahan yang sangat besar."

Di balik ini, AI B-end telah menyambut peluang bersejarah yang sebenarnya.

Tetapi pada akhirnya, kita sering mendengar umpan balik seperti ini: "Teknologinya sudah ada, mengapa tidak digunakan dengan baik?" "Efek nyata tidak bisa diterapkan dalam industri." — banyak proyek AI tidak benar-benar berjalan.

Investasi adalah uang yang nyata, kecemasan juga nyata.

Kontradiksi terletak pada ketidaksesuaian antara teknologi dan skenario. Beberapa manajer perusahaan melaporkan bahwa produk AI tampil sangat baik dalam lingkungan demo, tetapi sering kali "gagal" dalam skenario bisnis nyata. Kontras antara "mitos demo" dan "kesulitan implementasi" ini mengungkapkan keterbatasan perusahaan yang berjuang sendiri—baik kurangnya dukungan dari model dasar yang kuat, atau kesulitan dalam mengubah teknologi umum menjadi solusi khusus industri.

Jadi, apa yang benar-benar dilakukan oleh perusahaan-perusahaan yang berhasil menerapkan AI dan mewujudkan komersialisasi? Setelah berbincang-bincang dengan pemain industri terkemuka seperti Tuya Smart, Fanruan, Lanling, dan Gaode, kami menemukan kunci kemenangan adalah menjalin jalan bersama dengan platform cloud—sebuah jalan baru dari teknologi ke skenario dan kemudian menuju komersialisasi.

Hasil "AI Implementasi" mereka menunjukkan: penerapan model besar dalam industri memerlukan tim yang mendalami skenario vertikal untuk membangun ekosistem produk AI bersama dengan platform cloud, agar teknologi benar-benar masuk ke dalam proses perusahaan dan diterapkan pada produk, bukan hanya melalui terobosan titik tunggal.

01 Membangun AI bersama, memperluas batasan bisnis perusahaan.

Sebuah teknologi beralih dari panas ke nilai, kuncinya adalah "siapa yang bisa menggunakannya."

Dalam setahun terakhir, perusahaan-perusahaan yang benar-benar mewujudkan aplikasi AI memiliki kesamaan: tidak berjuang sendirian, tetapi "membangun bersama" dengan platform cloud. Semua orang menyadari bahwa dalam lingkungan industri AI yang terus berkembang, kolaborasi adalah strategi bertahan hidup yang paling efisien.

Dulu, penyedia cloud menawarkan model API, dan perusahaan dapat mengintegrasikannya; namun sekarang, logikanya berubah, misalnya dalam ekosistem AI yang dibangun bersama Alibaba Cloud dan mitra industri, Alibaba Cloud secara aktif terlibat dalam proses co-creation produk: dari mendefinisikan skenario, mengemas komponen, menghubungkan data, hingga mendukung jalur bisnis yang terhubung. Peran penyedia cloud sedang naik dari penyedia infrastruktur menjadi mitra co-creation nilai.

Kolaborasi ini bukan hanya "kamu menggunakan modelku", tetapi "kita mendefinisikan produk bersama-sama". Wakil Presiden Teknologi Tuya, Ke Dumin, menyatakan bahwa saat membangun "Platform IoT Tuya versi Alibaba Cloud", "kami menciptakan produk ini bersama pasar Alibaba Cloud, mengunjungi pelanggan bersama, memahami kebutuhan, dan mendefinisikan produk."

"Platform IoT Tuya versi Alibaba Cloud" dapat membantu perangkat pelanggan industri untuk mengunggah ke cloud dan menerapkan kemampuan AI. Wakil Presiden Teknologi Tuya Smart, Ke Dumin, mengungkapkan bahwa mereka awalnya hanya mencoba-coba, tetapi tidak menyangka mendapatkan banyak pelanggan bisnis.

Oleh karena itu, esensi kolaborasi adalah bersama-sama mendefinisikan pasar yang meningkat, memungkinkan inovasi lintas batas. Efek satu ditambah satu lebih besar dari dua mulai terlihat saat ini, di mana Tuya Smart memperluas bisnis dari fokus pada skenario pintar ruang ke berbagai bidang baru seperti pertanian, ritel, dan manufaktur, dan berhasil meluncurkan proyek manajemen peternakan pintar peringkat pertama di dunia di Singapura; sementara Alibaba Cloud yang menyediakan teknologi AI dan layanan cloud juga telah memperluas pasar baru.

Kedou Min menyatakan kepada Geek Park: "Setelah kedatangan AI, banyak industri layak untuk dikerjakan ulang. Seperti mainan pendamping emosional, headphone konsumen, dan industri lainnya, dahulu tidak memiliki keterkaitan kuat dengan IoT; tetapi sekarang, model besar harus bergerak dari dunia digital ke dunia fisik, yang tidak terlepas dari dukungan kolaboratif teknologi IoT." Dia lebih lanjut menunjukkan bahwa kemunculan model besar tidak hanya membuka ruang pertumbuhan baru bagi industri-industri ini, tetapi juga semakin memperkuat keunggulan bisnis asli Tuya Smart.

Sebagai perusahaan platform AIoT yang memulai dari smart home dan secara bertahap memperluas dari dalam ruangan ke luar ruangan, Tuya Smart sedang mendorong setiap produk IoT untuk memuat fungsi dan atribut AI dengan dukungan teknologi model besar, serta mencocokkan dengan skenario aplikasi yang sesuai—dari perangkat tunggal yang cerdas menjadi "kecerdasan ruang". Ke Dumin menyebutkan, berdasarkan "otak rumah" yang didorong oleh AI, dapat lebih efektif meningkatkan pengalaman pengguna dan tingkat kecerdasan skenario.

Serupa, setelah meluncurkan plugin Tongyi Qianwen di platform Jiandaoyun milik Fanruan, mereka tidak melakukan pengemasan yang rumit, dan segera menemukan bahwa pelanggan secara otomatis mulai menggunakannya. Shen Tao mengakui: "Kami tidak merancang skenario khusus, hanya meluncurkan plugin, dan hasilnya pelanggan sendiri yang mulai menggunakannya."

Jelas, alat dengan hambatan rendah dan tinggi adaptasi adalah yang paling dapat memicu kebutuhan nyata pengguna. Dalam bisnis yang diproses oleh Jiandaoyun setiap hari, plugin AI telah memainkan peran kunci dalam skenario seperti tinjauan kontrak, penyaringan resume, dan analisis tindak lanjut pelanggan. Klien bahkan tidak lagi memerlukan pemeriksa kontrak dengan gaji bulanan lima atau enam ribu, dan tidak perlu lagi secara manual menelusuri catatan pelanggan untuk mengekstrak kebutuhan—AI dapat secara otomatis mengidentifikasi niat untuk menandatangani, perubahan harga, dan informasi kunci lainnya.

Dan dalam kasus perusahaan besar, kekuatan dan efek kolaborasi menjadi lebih nyata. Blanling, yang ahli dalam melayani perusahaan milik negara dan perusahaan besar, melalui model besar dan rantai alat, telah mengubah "Dr. Lan" yang mereka kembangkan dari produk tanya jawab cerdas di dalam perusahaan menjadi "AI Middle Platform".

Dibangun di atas kerangka kombinasi "Tong Yi Qian Wen + Model Kecil Khusus + Agen Pintar", "Doktor Biru" yang baru tidak hanya dapat memberikan jawaban pintar, tetapi juga dapat melakukan pencarian lintas sistem, mengekstrak pengalaman, menyelesaikan dokumen, dan mengotomatisasi aplikasi seperti proses.

Klien energi baru pertama Blue凌, Sailyisi, setelah mendarat di platform ini, telah mencapai "tiga satu": menemukan pengetahuan kerja dalam satu menit, menyelesaikan masalah secara awal dalam satu hari, dan mengakumulasi pengalaman proyek dalam sebulan.

Peningkatan efisiensi yang eksponensial adalah kontribusi paling langsung AI terhadap perusahaan.

Hasil kerjasama antara Lanjing dan platform cloud menunjukkan bahwa: Kemampuan AI dapat diubah menjadi produk yang dapat digunakan oleh pelanggan, baik platform maupun Know-How industri sangat penting. "Alibaba Cloud memiliki teknologi dan sumber daya pelanggan, tetapi banyak skenario konkret yang perlu kita terapkan." Direktur Institut Riset Lanjing, Xia Jinghua, menyatakan, "Ini harus dilakukan bersama."

Contoh yang lebih khas adalah layanan MCP dari platform terbuka Gaode. Mereka mengembangkan kemampuan peta mereka dengan menambahkan pemahaman semantik dari Tongyi Qianwen, sehingga pengembang hanya perlu menggunakan satu kalimat dalam bahasa alami untuk menghasilkan rute bersepeda yang lengkap dan secara otomatis menghasilkan kode peta.

Pendekatan "model+MCP+rantai alat" ini secara signifikan memperluas batasan bisnis Gaode, serta menciptakan peluang bisnis baru bagi para pengembang. Pejabat terkait Gaode mengatakan kepada Geek Park: "Pengenalan model besar dapat membantu layanan kami untuk beralih dari peta tunggal menjadi solusi perjalanan seluruh skenario. Kami berharap dapat menjangkau lebih banyak pelanggan melalui ekosistem."

Melalui berbagai contoh di atas, kita dapat melihat bahwa batasan perusahaan sedang didefinisikan ulang, yang tidak hanya ditentukan oleh label industri dan skala, tetapi juga oleh "masalah apa yang dapat diselesaikan". Dalam proses membangun AI bersama, mitra industri dapat melampaui batasan diri mereka dan memasuki bidang yang sebelumnya sulit dijangkau.

Namun bagi platform cloud, dalam proses membangun ekosistem AI, juga mendorong dirinya untuk bertransformasi dari "penjual kemampuan" menjadi "pengorganisir ekosistem". Bisa dikatakan, luasnya teknologi platform dan kedalaman skenario mitra industri membentuk kombinasi emas untuk penerapan AI.

02 AI Komersialisasi: Masuk ke Tahap Ekosistem Padu

Jika dua tahun yang lalu, ketika model besar baru mulai muncul, perusahaan masih bersaing dalam hal parameter dan berjuang sendiri-sendiri. Maka pada tahun 2025, industri semakin memperhatikan masalah nyata "Bagaimana AI dapat dimonetisasi".

Dulu, istilah yang sering disebut adalah "efek model"; sekarang, yang lebih sering muncul adalah "Agen yang terwujud dalam konteks", "solusi yang dapat disampaikan", "monetisasi saluran".

Kasus FanRuan, Lanling, Tuya, dan Gaode menunjukkan bahwa dalam pembangunan bersama "ekosistem AI" dengan mitra seperti platform cloud, yang dibangun bukan hanya tumpukan teknologi dan kemampuan produk, tetapi juga saluran bisnis. Nilai inti ekosistem terletak pada menghubungkan "jarak terakhir" dari teknologi ke bisnis.

Misalnya, Lanling memanfaatkan sumber daya pelanggan dan subsidi pasar Alibaba Cloud untuk mendapatkan pelanggan baru dan keluar ke luar negeri; Platform terbuka Gaode baru-baru ini akan meluncurkan Gaode MCP Server di pasar Alibaba Cloud, langsung menghubungkan ekosistem pengembang; Fanruan mengungkapkan bahwa mereka sedang mencoba untuk menciptakan solusi Agent bersama Alibaba Cloud, yang akan ditawarkan di pasar cloud Alibaba, memanfaatkan lalu lintas platform untuk diubah menjadi hasil komersial.

Saat perusahaan-perusahaan terkemuka berlomba untuk memonetisasi ekosistem, seorang analis industri memprediksi bahwa pada tahun 2030, 50% model AI perusahaan akan menjadi model domain privat, sementara pada tahun 2024, proporsi ini hanya 5%. Ini berarti bahwa penerapan AI di masa depan akan semakin bergantung pada kolaborasi erat antara "model besar umum + model kecil industri + alat berbasis skenario".

Tindakan bisnis ini mencerminkan suatu perubahan dan tren: penerapan AI adalah sebuah rekayasa sistem, platform harus memberikan dukungan dari ujung ke ujung. Harapan perusahaan terhadap platform cloud tidak lagi hanya memandang efektivitas model, tetapi mulai berharap platform dapat menyediakan kemampuan pengiriman produk, kemampuan menjangkau pasar, bahkan kemampuan untuk beroperasi bersama.

Sebagaimana dikatakan, teknologi menentukan batas bawah, sementara kemakmuran ekosistem akan menentukan batas atas. Pada bulan April tahun ini, "Rencana Bunga" yang diluncurkan oleh Alibaba Cloud adalah catatan dari perubahan ini.

Menurut definisi resmi, "Rencana Bunga yang Melimpah" berharap untuk fokus pada enam bidang kunci: infrastruktur, model, data, alat, aplikasi, dan pengiriman dalam tiga tahun ke depan, dan bekerja sama dengan mitra untuk melayani satu juta pelanggan dan melakukan bisnis senilai ratusan miliar.

Dan contoh-contoh yang kami sebutkan sebelumnya, seperti Fanruan, Gaode, Tuya Smart, dan Lanling, yang telah mencapai kemajuan yang baik dalam penerapan AI, adalah mitra kolaboratif dari "Rencana Bunga".

Namun, dari sudut pandang eksternal, di balik "Rencana Bunga" muncul perubahan peran Alibaba Cloud yang diam-diam. Bisa diibaratkan: seperti membangun sebuah pusat perbelanjaan, sebelumnya hanya bertanggung jawab untuk membangun gedung dan menyediakan listrik; sekarang harus menarik berbagai pedagang, membantu restoran merancang menu, membantu toko pakaian mendirikan rak display, bahkan mengkoordinasikan pasokan antar pedagang.

Nilai dari "Rencana Bunga" adalah pada saat semua industri mengharapkan penerapan AI, ia menghubungkan suatu ekosistem yang membuat kolaborasi lebih rendah gesekan dan inovasi lebih tinggi kepadatannya. Mengurangi biaya kolaborasi ekosistem dan meningkatkan efisiensi inovasi akan menjadi daya saing inti platform.

Dalam ekosistem yang dibangun bersama oleh Alibaba Cloud dan mitra:

Keterbukaan adalah fondasi kemakmuran ekosistem. Platform cloud menyediakan ekosistem terbuka yang sebenarnya melalui model terbuka, data, rantai alat, pasar cloud, dan lainnya;

Mitra ekologi mengubah Know-How industri menjadi solusi produk yang dapat direplikasi;

Saluran pasar dan mekanisme bisnis mendukung konversi siklus bisnis "dari proposal ke penandatanganan".

Tujuan akhirnya adalah peserta bersama-sama mendorong "demo showcase" menjadi "aplikasi nyata".

Langkah Alibaba Cloud di dimensi ekosistem produk juga memberikan kita suatu pelajaran: baik di masa kini maupun di masa depan, pemenang di era AI adalah mereka yang menemukan mitra yang tepat, memilih skenario yang tepat, dan mengubah teknologi menjadi produk yang dapat digunakan. Pada dasarnya, ketika AI berkembang hingga tahun 2025, yang dipertaruhkan bukan hanya "siapa yang teknologinya lebih canggih", tetapi "siapa yang ekosistemnya mampu bersaing".

Mungkin ini juga merupakan perpanjangan dari filosofi Alibaba "membuat bisnis tidak sulit di seluruh dunia" di era AI - "membuat bisnis AI tidak sulit di seluruh dunia."