Bagaimana AI dan enkripsi mengubah masa depan internet?

Partner a16z Growth David George berbicara dengan partner a16z crypto Chris Dixon, membahas visi mereka tentang internet baru, termasuk infrastruktur AI terdesentralisasi untuk cryptocurrency; efek jaringan yang dimulai, AI akan menjadi bentuk media asli di era ini, dan lainnya. Percakapan ini juga membahas mengapa model bisnis awal internet sedang runtuh, serta bagaimana internet baru memperkenalkan model bisnis baru bagi kreator.

Bagaimana Teknologi Berevolusi

David George: Anda sekarang menghabiskan sebagian besar waktu Anda di bidang enkripsi. Apa pendapat Anda tentang hubungan antara teknologi enkripsi dan AI?

Chris Dixon: Pandangan makro saya adalah, gelombang teknologi sering muncul dalam pasangan atau tiga. Lima belas tahun yang lalu, internet mobile, jejaring sosial, dan komputasi awan adalah tiga tren utama. Internet mobile membuat jumlah pengguna perangkat komputasi meningkat dari ratusan juta menjadi miliaran; jejaring sosial adalah "aplikasi pembunuh" yang menarik pengguna; komputasi awan adalah infrastruktur yang mendukung semuanya. Ketiga hal ini saling bergantung, tidak ada yang bisa diabaikan. Pada saat itu orang berdebat mana yang lebih baik, tetapi terbukti bahwa semuanya sangat penting.

Saya pikir AI, enkripsi, dan perangkat baru ( seperti robot, mobil otonom, dan VR ) adalah tiga tren paling menarik saat ini. Mereka juga saling melengkapi dan berkembang bersama. Enkripsi adalah sesuatu yang baru, yang menyediakan cara baru untuk membangun arsitektur internet. Ini memiliki beberapa karakteristik unik yang memungkinkan hal-hal yang tidak mungkin dilakukan di masa lalu menjadi kenyataan. Banyak orang ketika mendengar tentang enkripsi, langsung berpikir tentang Bitcoin atau meme coin. Namun bagi saya dan banyak profesional yang benar-benar memahami enkripsi, esensi enkripsi jauh lebih dari itu. Ada banyak tumpang tindih dengan AI. Salah satu cara dasar untuk menggabungkan keduanya adalah dengan membangun sistem AI menggunakan arsitektur enkripsi. Kami telah banyak berinvestasi dalam arah ini.

Kami telah mendiskusikan masalah inti di dalam perusahaan: Apakah masa depan AI akan dikuasai oleh beberapa perusahaan besar, atau akan dikelola bersama oleh komunitas yang lebih luas? Pertanyaan utama di sini adalah: Apakah AI bersifat open source? Bidang AI telah menjadi sangat tertutup, yang benar-benar mengejutkan saya. Sepuluh tahun yang lalu, semua penelitian AI bersifat publik dan diterbitkan dalam bentuk makalah. Namun, kemudian, industri ini tiba-tiba menjadi tertutup. Mereka mengklaim melakukan ini demi pertimbangan keamanan, tetapi saya pikir ini demi keuntungan kompetitif mereka sendiri. Untungnya, sekarang masih ada beberapa proyek open source, seperti Llama, Flux, dan Mistral. Namun, saya sedikit khawatir, karena model open source ini agak rapuh, karena banyak proyek tidak mempublikasikan bobot model mereka. Apakah ini benar-benar bisa dianggap open source? Beberapa model bersifat open source, tetapi saluran datanya tidak. Apakah ini benar-benar bisa direproduksi dengan bebas? Mereka mungkin akan mengubah modelnya besok, dan Anda tidak dapat berbuat apa-apa. Model-model AI ini terus berkembang setiap bulan, tetapi jika mereka tidak lagi berada di garis depan, saya tidak tahu harus berbuat apa.

David George: Setidaknya untuk saat ini, AI sangat bergantung pada perusahaan besar.

Enkripsi mata uang digital dan AI bagaimana berinteraksi

Chris Dixon: Beberapa proyek yang kami investasikan fokus pada membangun infrastruktur layanan internet terdesentralisasi yang sesuai untuk ekosistem AI. Sebagai contoh, ada proyek bernama Jensen yang sedang membangun jaringan sumber daya komputasi terdesentralisasi. Modelnya mirip dengan Airbnb, memungkinkan pengguna untuk mengirimkan tugas komputasi, dan mendistribusikannya ke sumber daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia, sehingga mengoptimalkan pasokan dan permintaan daya komputasi. Jaringan ini seperti buku besar ekonomi, mengelola pasokan dan permintaan sumber daya komputasi.

Contoh lainnya adalah Story Protocol, yang merupakan cara baru untuk mendaftarkan kekayaan intelektual. Misalkan Anda adalah seorang kreator, Anda dapat mendaftarkan gambar, video, atau musik ke blockchain, yang akan mencatat media dan semua haknya. Ini menggunakan undang-undang hak cipta yang ada, yang menjelaskan kepemilikan hak cipta. Dengan cara ini, siapa pun dapat menggunakan konten tersebut dengan mematuhi perjanjian, Anda mungkin akan berkata: "Anda dapat menggunakan remix ini, Anda dapat membuat karya turunan, tetapi Anda harus membayar saya 10% dari pendapatan."

David George: ......atau proporsi apapun.

Chris Dixon: Di blockchain, Anda dapat menetapkan ketentuan, menciptakan pasar terbuka. Namun, di pasar saat ini, Anda hanya dapat menghubungi perusahaan secara langsung dan mencoba negosiasi. Ini menyebabkan orang-orang mencuri konten, tidak menggunakannya sama sekali, atau hanya perusahaan besar yang dapat menyelesaikan transaksi hak cipta. Blockchain menciptakan sumber daya demokratis yang luas, di mana pembuat kecil dapat menetapkan ketentuan mereka sendiri.

Salah satu keuntungan inti dari teknologi enkripsi adalah komposabilitas ( composability ). Keberhasilan perangkat lunak sumber terbuka sebagian besar disebabkan oleh kemampuannya untuk memungkinkan pengembang menggabungkan inovasi di atas modul yang sudah ada. Linux adalah contoh yang baik, dari hampir 0% pangsa pasar di tahun 90-an, berkembang hingga saat ini menguasai lebih dari 90% pasar server, berkat komposabilitasnya. Orang-orang berkontribusi pada sistem ( bahkan jika itu sangat kecil ), membuatnya menjadi lebih baik. Ini juga mirip dengan Wikipedia sebagai sistem integrasi pengetahuan.

Membahas kembali Story Protocol, ini juga memungkinkan konten kreatif untuk disusun dengan bebas seperti blok Lego. Misalnya, seseorang menciptakan karakter, orang lain menulis cerita, dan ada yang menggunakan AI untuk menghasilkan animasi, Anda dapat menciptakan alam semesta superhero baru, asalkan dana mengalir kembali, pada akhirnya semua orang dapat mendapatkan bagian.

David George: Kunci dari model ini adalah bahwa aliran dana bersifat transparan dan adil.

Chris Dixon: Dengan cara ini, para kreator dapat menggunakan alat AI untuk meningkatkan efisiensi, sekaligus mendapatkan imbalan ekonomi, daripada dimanfaatkan secara gratis. Ini adalah visi yang hebat------ini menginspirasi orang untuk menggunakan alat-alat baru ini, sekaligus menyediakan model ekonomi. Dalam investasi kami, kami sering berpikir tentang bagaimana menemukan model ekonomi baru untuk pekerja kreatif di dunia yang didorong oleh AI. Ini adalah bidang paling menarik bagi saya di persimpangan AI+Crypto.

David George: Di masa lalu, platform sosial mendapatkan 100% dari pendapatan iklan, sementara pencipta hanya bisa mengandalkan monetisasi lalu lintas. Dan apa yang kami harapkan adalah sebuah sistem baru di mana pencipta dapat menetapkan harga secara bebas dan melakukan transaksi secara bebas. Ini bisa mendorong lebih banyak inovasi.

Chris Dixon: Berdasarkan ini, kita melihat lebih banyak cara 'crowdsourcing' untuk melakukan AI. Dari sudut pandang data, AI membutuhkan lebih banyak data. Dan terobosan dalam teknologi enkripsi adalah bahwa ia dapat merancang sistem insentif baru. Kuncinya adalah bagaimana kita memanfaatkan sistem ini untuk mengumpulkan lebih banyak data pelatihan AI? Data dapat digunakan sebagai input untuk AI, juga dapat digunakan untuk evaluasi model, atau tujuan lainnya. Ini mirip dengan apa yang dilakukan Scale AI, tetapi perbedaannya adalah kita ingin menyelesaikannya dengan cara terdesentralisasi, bukan oleh perusahaan terpusat yang mengendalikan seluruh proses.

Salah satu proyek yang kami investasikan adalah WorldCoin, proyek ini didirikan bersama oleh Sam Altman. Inti dari konsepnya adalah, di dunia di mana AI dapat memalsukan identitas dan konten manusia, kita membutuhkan cara untuk membuktikan bahwa seseorang benar-benar ada, dan cara terbaik untuk melakukannya adalah melalui blockchain, menggunakan teknologi enkripsi untuk melakukan verifikasi identitas. WorldCoin merancang mekanisme insentif yang memungkinkan pengguna untuk mendaftar dan mendapatkan verifikasi identitas, seperti pemindai bola (orb) untuk memindai iris mata, tetapi pendekatan ini memicu beberapa kontroversi. Sekarang mereka menawarkan cara lain, seperti verifikasi identitas melalui paspor. Setelah Anda menyelesaikan verifikasi identitas, Anda akan mendapatkan sertifikat enkripsi di blockchain, yang dapat digunakan untuk berbagai layanan.

Salah satu skenario aplikasi yang sederhana adalah memverifikasi (CAPTCHA). Kode verifikasi saat ini telah menjadi sangat kompleks, sehingga mungkin bahkan manusia sendiri tidak dapat melaluinya dengan mudah. Dibandingkan dengan sistem anti-penipuan yang rumit ini, kita dapat menggunakan cara verifikasi enkripsi. Pengguna dapat menerima kode enkripsi untuk membuktikan bahwa mereka adalah manusia, kemudian menambahkan lapisan verifikasi tambahan di atasnya. Ini adalah titik pertemuan menarik lainnya.

Di tingkat infrastruktur, AI terdesentralisasi masih memiliki banyak peluang, seperti membongkar sistem AI terpusat, sehingga menjadi terdesentralisasi baik di tingkat kode maupun layanan. Ada juga beberapa kemungkinan baru, seperti pembayaran antar mesin (Machine-to-Machine Payments). Dan lain-lain.

Saya pikir bagian yang paling menarik adalah menjelajahi model bisnis baru di era AI, terutama model bisnis yang ditujukan untuk para kreator.

Memecahkan kontrak ekonomi internet

David George: Kamu segera menunjukkan kepadaku setelah momen ChatGPT, "Hei, kita mungkin sedang melanggar kontrak internet", saya rasa ini adalah pertanyaan yang sangat menarik.

Chris Dixon: Ada sebuah bab dalam buku ini yang membahas tentang ini, mendekati akhir. Saya menyebutnya kontrak baru. Jika Anda mempertimbangkan sistem insentif, salah satu alasan utama keberhasilan internet adalah karena ia memiliki sistem insentif yang sangat cerdas. Bagaimana Anda bisa membuat 5 miliar orang bergabung dalam sebuah sistem tanpa otoritas pusat? Ini karena mekanisme insentif internet.

ChatGPT menunjukkan kepada orang-orang bahwa ada tanda-tanda kemungkinan kontrak ekonomi internet akan terputus. Selama 20 tahun terakhir, internet telah membentuk kontrak ekonomi yang tidak tertulis: mesin pencari dan platform sosial mendapatkan izin untuk mengakses konten, sebagai imbalannya, pencipta dapat memperoleh lalu lintas. Misalnya, situs web perjalanan, situs resep, ilustrasi, dan lainnya, akan membiarkan Google merayapi konten, sebagai imbalan untuk lalu lintas pencarian. Model ini mendukung perkembangan internet. Namun sekarang AI langsung menghasilkan konten, pengguna bahkan tidak perlu mengklik tautan, Google juga tidak perlu lagi membagi lalu lintas dengan situs web. Dengan cara ini, sumber pendapatan pencipta terputus, dan model ekonomi asli internet pun hancur.

Dulu, Google juga akan membagikan sebagian lalu lintas, seperti ketika pengguna mencari masalah, Google akan menampilkan ringkasan, tetapi tetap akan mengarahkan pengguna untuk mengunjungi situs web untuk mendapatkan informasi lebih lanjut. Namun, kemudian, Google mulai "menangkap lalu lintas", misalnya konten StackOverflow, Google langsung menampilkan jawaban dalam hasil pencarian, bukan membiarkan pengguna mengunjungi situs asli. Ini menyebabkan penurunan lalu lintas banyak situs web, dan kemampuan monetisasi terpengaruh. Google juga melakukan hal serupa di industri perjalanan, makanan, dan lainnya, bahkan akan lebih memilih untuk menampilkan kontennya sendiri, bukan konten dari pencipta independen. Meskipun masalah ini sudah ada sejak lama, tetapi era AI membuat masalah ini semakin parah.

Tetapi jika AI dapat langsung menghasilkan ilustrasi, resep, dan saran perjalanan, pengguna sama sekali tidak perlu lagi mengunjungi situs konten tersebut. Ini mungkin merupakan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna, tetapi bagi pencipta konten, ini adalah pukulan yang menghancurkan. Di masa depan, kita mungkin hanya akan memiliki beberapa raksasa AI, sementara situs dan pencipta independen yang ada sebelumnya akan kehilangan ruang untuk bertahan hidup.

Inilah masalah yang perlu kita pikirkan: Apakah internet di era AI masih dapat mendukung inovasi dan kewirausahaan? Jika kita tidak menyelesaikan masalah ini, internet mungkin akan berubah menjadi industri televisi tahun 70-an, di mana hanya beberapa raksasa yang mengendalikan semua konten. Ini bukanlah masa depan internet yang kita inginkan.

Jadi, bagaimana situs web baru dapat muncul? Bagaimana hal-hal baru dapat diciptakan? Kita belum benar-benar memikirkan masalah ini.

Saya tidak berpikir saya memiliki satu-satunya jawaban, dan solusi untuk masalah ini tidak harus bergantung pada enkripsi. Namun, kita perlu menyadari bahwa ini merusak mekanisme insentif asli dari internet. Kedua, kita perlu berpikir: Apakah ini hal yang baik? Saya rasa tidak. Kita perlu menemukan solusi yang tepat------apakah kita harus menciptakan mekanisme insentif baru?

Inilah mengapa saya terus fokus pada investasi dan memikirkan sistem insentif baru, seperti proyek Story Protocol. Kita perlu menjelajahi cara-cara baru untuk menambahkan struktur ekonomi baru di atas sistem yang ada, untuk memastikan internet dapat terus berinovasi dan berkembang.

Dari Internet seluler, jaringan sosial, dan komputasi awan, hingga enkripsi, AI, dan perangkat keras

David George: Salah satu hal yang kamu bicarakan adalah tiga produk teknologi yang muncul secara bersamaan------AI generatif, enkripsi, dan platform perangkat keras baru. Bagaimana pandanganmu tentang kombinasi ketiga hal ini?

Chris Dixon: Analogi tentu saja adalah mobile, sosial, dan komputasi awan. Dalam gelombang sebelumnya, mereka saling mendorong dan bersama-sama mendorong perkembangan internet. Kita sudah melihat beberapa kombinasi seperti itu hari ini.

Saat ini, kita berada di tengah gelombang teknologi yang lain, di mana teknologi inti kali ini adalah AI, enkripsi, dan perangkat keras baru, seperti robot, mobil otonom, dan VR. Teknologi ini bukanlah berdiri sendiri, melainkan saling melengkapi, membentuk ekosistem baru. Perangkat keras baru, seperti kacamata AR dan VR, bergantung pada AI untuk memberikan pengalaman interaksi yang lebih baik, seperti asisten cerdas dalam film "Her". Mobil otonom, teknologi robot Tesla, serta berbagai proyek robot humanoid, juga sedang menerapkan teknologi AI dalam lingkungan fisik ke dunia nyata. Sementara itu, enkripsi memberikan cara baru agar jaringan terdesentralisasi dapat mendukung aplikasi AI ini. Jadi, salah satu bidang yang menarik bagi saya adalah DPIN------infrastruktur fisik terdesentralisasi. Contoh yang paling menonjol adalah