Bittensor: Membangun pelopor Web3 ekosistem Algoritme AI Desentralisasi

Revolusi AI sedang mengguncang dunia

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan sedang memimpin kita memasuki era baru yang didorong oleh data. Kemajuan terobosan di bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami telah membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Munculnya ChatGPT pada tahun 2022 meledakkan seluruh industri AI, diikuti oleh munculnya serangkaian alat AI seperti pembuatan video berbasis teks dan otomatisasi kantor. Nilai pasar industri AI juga melonjak, diperkirakan akan mencapai skala 185 miliar dolar AS pada tahun 2030.

Namun, saat ini industri AI sebagian besar didominasi oleh beberapa raksasa teknologi, yang tak terhindarkan membawa serangkaian tantangan seperti konsentrasi data dan distribusi sumber daya komputasi yang tidak merata. Konsep desentralisasi Web3 menawarkan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah ini, diharapkan dapat membentuk kembali pola perkembangan AI.

Dalam konteks ini, sejumlah proyek Web3+AI berkualitas tinggi muncul. Fetch.ai memanfaatkan teknologi blockchain untuk membangun ekonomi terdesentralisasi, mendukung pelatihan dan aplikasi optimisasi agen AI dan kontrak cerdas. Numerai menggunakan blockchain dan komunitas ilmuwan data untuk memprediksi tren pasar, dengan sistem penghargaan untuk mendorong pengembangan model. Velas berfokus pada menciptakan platform kontrak cerdas berkinerja tinggi yang menggabungkan AI dan blockchain.

Tiga elemen inti dari proyek AI adalah data, algoritma, dan daya komputasi. Saat ini, jalur Web3+data dan Web3+daya komputasi berkembang pesat, tetapi arah Web3+algoritma relatif lambat, di mana masing-masing proyek sering berjuang sendiri, sulit untuk membentuk sinergi. Bittensor dengan cermat menangkap celah ini, melalui mekanisme kompetisi dan insentif blockchain, membangun platform algoritma AI dengan fitur penyaringan bawaan, yang bertujuan untuk menarik dan mempertahankan proyek AI berkualitas tinggi.

Bittensor: Pelopor jaringan AI terdesentralisasi

Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang memberikan insentif dan pasar barang digital. Keunikan dari jaringan ini adalah:

1. Arsitektur terdesentralisasi: Jaringan Bittensor terdiri dari ribuan node yang tersebar di seluruh dunia, secara efektif mengatasi masalah seperti sentralisasi data.

2. Mekanisme insentif yang adil: Hadiah jaringan untuk subnet sebanding dengan kontribusinya, dan hadiah untuk node di dalam subnet mengikuti prinsip yang sama.

3. Berbagi Sumber Daya Pembelajaran Mesin: Setiap individu yang membutuhkan sumber daya komputasi pembelajaran mesin dapat memperoleh layanan dari jaringan terdesentralisasi ini.

4. Diversifikasi Perdagangan Barang Digital: Awalnya berfokus pada perdagangan model pembelajaran mesin dan data terkait, kini telah berkembang menjadi platform terbuka yang dapat memperdagangkan berbagai aset digital.

Perkembangan Bittensor dapat ditelusuri kembali ke tahun 2021, ketika sekelompok ahli teknologi yang bersemangat untuk mendorong AI terdesentralisasi mulai menggunakan kerangka Substrate untuk membangun dasar proyek. Pada tahun 2022, tim merilis jaringan versi Alpha, yang memvalidasi kelayakan AI terdesentralisasi, dan memperkenalkan mekanisme konsensus Yuma. Pada tahun 2023, versi Beta diluncurkan, sekaligus memperkenalkan model ekonomi token TAO. Pada tahun 2024, tim mulai menggunakan teknologi tabel hash terdistribusi untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan dan pengambilan data, serta fokus untuk memperluas subnet dan pasar barang digital.

Token asli dari jaringan Bittensor adalah TAO, yang desainnya menghormati Bitcoin dalam banyak aspek. Total pasokan TAO adalah 21 juta, dan mengalami pengurangan setengah setiap empat tahun. TAO didistribusikan melalui metode peluncuran yang adil, tanpa pra-gali atau cadangan tim. Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan hadiah 1 TAO. Hadiah ini didistribusikan kepada berbagai subnet berdasarkan proporsi kontribusi, dan kemudian dibagikan oleh subnet kepada pemilik, validator, dan penambang.

Token TAO dapat digunakan untuk membeli sumber daya komputasi, data, dan model AI di jaringan Bittensor, sekaligus menjadi bukti partisipasi dalam tata kelola komunitas. Saat ini, jumlah total akun di jaringan Bittensor telah melebihi 100.000, dengan hampir 80.000 akun aktif. Selama setahun terakhir, harga koin TAO telah meningkat puluhan kali lipat, dengan kapitalisasi pasar saat ini sekitar 2,278 miliar USD, dan harga per unit 321 USD.

! [Bittensor: Bagaimana subnet AI membentuk kembali jaringan kecerdasan kawanan?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c84109da5ff6ffbd817edf590d0eec0.webp)

Arsitektur subnet Bittensor

Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin yang terdesentralisasi, mendukung pertukaran kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin antara peserta jaringan, serta memfasilitasi berbagi dan kolaborasi model dan layanan. Seluruh jaringan terdiri dari beberapa subnet, di mana setiap subnet memiliki validator dan node penambang sendiri. Kinerja subnet menentukan posisinya dalam jaringan, subnet yang berkinerja buruk dapat digantikan oleh subnet baru.

Subnet dapat dianggap sebagai sepotong kode yang berjalan secara independen, menetapkan insentif pengguna dan mekanisme fungsional tertentu, tetapi tetap mempertahankan antarmuka konsensus yang sama dengan jaringan utama Bittensor. Saat ini, selain subnet akar, terdapat total 45 subnet. Diperkirakan hingga Mei hingga Juli 2024, jumlah subnet akan meningkat dari 32 menjadi 64, dengan penambahan 4 subnet setiap minggu.

Di subnet, peran utama termasuk:

1. Pemilik sub-jaringan: bertanggung jawab untuk menyediakan kode dasar, mengatur mekanisme insentif, dan mendistribusikan hadiah penambang.

2. Penambang: menjalankan server dan kode penambangan, bersaing dengan penambang lain untuk tetap unggul. Penambang yang berkinerja buruk mungkin digantikan oleh penambang baru.

3. Validator: Menilai kontribusi subnet dan memastikan kebenarannya, mendapatkan hadiah yang sesuai. Validator juga dapat memperoleh pendapatan tambahan dengan mempertaruhkan token TAO.

Mekanisme distribusi hadiah sub-jaringan biasanya adalah: 18% untuk pemilik sub-jaringan, 41% untuk validator, 41% untuk penambang. Setiap sub-jaringan memiliki 256 slot UID, di mana 64 slot dialokasikan untuk validator, dan 192 slot dialokasikan untuk penambang. Hanya 64 validator dengan jumlah staking tertinggi yang dapat memperoleh izin, menjadi validator aktif.

Setelah pendaftaran subnet, ada periode perlindungan selama 7 hari. Biaya pendaftaran pertama adalah 100 TAO, biaya pendaftaran berikutnya akan meningkat dua kali lipat, tetapi akan kembali menjadi 100 TAO seiring berjalannya waktu. Ketika semua lokasi subnet terisi, pendaftaran subnet baru akan menggantikan subnet dengan jumlah emisi terendah yang tidak berada dalam periode perlindungan. Oleh karena itu, subnet perlu terus meningkatkan jumlah staking validator dan efisiensi penambang untuk memastikan tidak tereliminasi.

Mekanisme konsensus Bittensor

Jaringan Bittensor mengadopsi berbagai mekanisme konsensus dan bukti inovatif:

1. Mekanisme Bukti Kecerdasan ( PoI ): Ini adalah mekanisme asli Bittensor, yang memvalidasi kontribusi peserta melalui tugas komputasi cerdas. Penambang menyelesaikan tugas yang ditugaskan oleh validator, dan validator memberikan penilaian berdasarkan kualitas penyelesaian.

2. Konsensus Yuma: Ini adalah mekanisme konsensus inti. Skor validator dihitung melalui algoritma Yuma, di mana validator yang mempertaruhkan TAO lebih banyak memiliki bobot skor yang lebih tinggi. Algoritma akan mengeluarkan hasil yang menyimpang secara signifikan dari mayoritas validator, dan akhirnya penghargaan akan dibagikan berdasarkan skor komprehensif.

3. Agnostisisme data: Untuk memastikan privasi dan keamanan selama pemrosesan data, node dapat menyelesaikan perhitungan dan verifikasi tanpa mengetahui konten data tertentu.

4. Hadiah berbasis kinerja: Hadiah didistribusikan berdasarkan kinerja dan kontribusi node, mendorong pemanfaatan sumber daya yang efisien dan berkualitas tinggi.

5. Mekanisme MOE: Mengintegrasikan beberapa sub-model ahli dalam satu arsitektur model, memungkinkan model dari berbagai bidang untuk bekerja sama dan menghasilkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan model tunggal.

Melalui kombinasi mekanisme ini, Bittensor membangun jaringan AI terdesentralisasi yang efisien, aman, dan memiliki insentif yang cukup.

Prospek Masa Depan Bittensor

1. Prospek Pasar: AI dan Web3 sebagai dua bidang yang populer, diharapkan akan tetap mendapatkan perhatian pasar dalam waktu yang cukup lama di masa depan.

2. Keunggulan Proyek: Bittensor berbeda dari proyek VC tradisional, sejak diluncurkan nilainya telah meningkat secara signifikan, memiliki kekuatan teknologi dan pengakuan pasar.

3. Inovasi Teknologi: Arsitektur subnet mengurangi kesulitan tim AI untuk bermigrasi ke jaringan terdesentralisasi, yang menguntungkan untuk menarik lebih banyak proyek berkualitas untuk bergabung.

4. Potensi risiko: Seiring bertambahnya jumlah subnet, imbalan yang diterima oleh satu subnet dapat berkurang; Jika harga token TAO tidak naik, hal itu dapat memengaruhi ekspektasi penghasilan peserta.

5. Arah Pengembangan: Bittensor perlu mencari keseimbangan antara memperluas skala dan mempertahankan kualitas, untuk memastikan perkembangan jaringan yang sehat dalam jangka panjang.