Integrasi Pengembangan AI dan Web3: Peluang dan Tantangan

Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan signifikan telah dicapai dalam teknologi kecerdasan buatan ( AI ) dan Web3, menarik perhatian yang luas. AI telah mencapai terobosan dalam bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, dan lainnya, membawa perubahan bagi berbagai industri. Web3, di sisi lain, didasarkan pada blockchain, mewujudkan berbagi data dan otonomi pengguna melalui kontrak pintar, penyimpanan terdistribusi, dan lainnya. Kombinasi keduanya sedang menciptakan kemungkinan baru.

Status Pengembangan AI+Web3

Web3 mendukung AI

1. Jaringan komputasi terdesentralisasi

Beberapa proyek seperti Akash, Render, dll. sedang mencoba membangun jaringan komputasi terdesentralisasi melalui insentif token untuk menyediakan dukungan komputasi bagi AI. Jaringan ini terutama digunakan untuk inferensi AI, bukan untuk melatih model besar.

2. Pasar Model Algoritma Terdesentralisasi

Proyek seperti Bittensor sedang membangun pasar layanan algoritma AI terdesentralisasi, menghubungkan berbagai model AI, untuk memberikan layanan yang paling sesuai bagi pengguna.

3. Pengumpulan data terdesentralisasi

Proyek seperti PublicAI memberikan insentif token kepada pengguna untuk menyumbangkan data, menyediakan sumber data yang lebih beragam untuk pelatihan AI.

4. Menggunakan bukti nol-pengetahuan untuk melindungi privasi

Proyek seperti BasedAI sedang mengeksplorasi penggunaan teknologi bukti nol-pengetahuan untuk melakukan pembelajaran mesin sambil melindungi privasi data.

AI mendukung Web3

1. Analisis dan Prediksi Data

Banyak proyek Web3 yang mengintegrasikan layanan AI, menyediakan strategi investasi, analisis on-chain, prediksi harga, dan fungsi lainnya untuk pengguna.

2. Layanan yang dipersonalisasi

Platform seperti Dune memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna, seperti menghasilkan kueri SQL secara otomatis. Beberapa platform konten juga memanfaatkan AI untuk merangkum konten.

3. Audit Kontrak Pintar

Proyek seperti 0x0.ai memanfaatkan teknologi AI untuk menganalisis kontrak pintar, mengidentifikasi potensi kerentanan dan risiko keamanan.

Tantangan yang Dihadapi

1. Jaringan komputasi terdesentralisasi sulit mendukung pelatihan model besar

Karena permintaan yang tinggi untuk stabilitas, paralel multi-kartu, dan lain-lain, saat ini kekuatan komputasi terdesentralisasi terutama digunakan untuk inferensi AI, sulit untuk mendukung pelatihan model besar.

2. Kombinasi AI dan Web3 masih terlihat kasar

Banyak proyek hanya menggunakan AI secara permukaan, tanpa mencapai integrasi dan inovasi yang mendalam. Beberapa proyek lebih mempertimbangkan aspek pemasaran dalam memperkenalkan konsep AI.

3. Model ekonomi token perlu disempurnakan

Beberapa proyek memperkenalkan model ekonomi token lebih untuk pendanaan dan menciptakan buzz, daripada memenuhi kebutuhan nyata.

Prospek Masa Depan

Meskipun menghadapi tantangan, penggabungan AI+Web3 masih menyimpan potensi besar. AI dapat memberikan kemampuan cerdas untuk Web3, sementara Web3 membawa keuntungan desentralisasi bagi AI. Di masa depan, diharapkan akan ada terobosan inovatif dalam berbagi data, perlindungan privasi, penyediaan daya komputasi, dan lain-lain, untuk membangun sistem yang lebih cerdas, terbuka, dan adil. Kuncinya adalah mengintegrasikan keunggulan keduanya secara mendalam, bukan sekadar menumpuk. Seiring dengan kemajuan teknologi dan eksplorasi yang mendalam, percaya bahwa akan muncul lebih banyak aplikasi inovatif.