Analisis Tren Proyek Populer di Jalur Crypto+AI Baru-baru ini

Selama sebulan terakhir, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:

1. Jalur teknologi proyek menjadi lebih praktis, mulai memperhatikan data kinerja daripada sekadar pengemasan konsep.
2. Skenario segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, AI yang profesional mulai menggantikan AI yang umum.
3. Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek dengan aliran kas jelas lebih disukai.

Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek khas:

1. Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, dan umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Telah menarik perusahaan AI terkemuka untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.

Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subyektif manusia pada kekurangan evaluasi AI, model bisnis yang jelas.

Tantangan: Algoritma pencegahan pemesanan palsu dan serangan penyihir wanita perlu terus dioptimalkan.

Pendanaan: Menyelesaikan putaran benih senilai 33 juta dolar AS, dipimpin oleh lembaga modal ventura terkemuka.

2. Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Proyek ini meluncurkan plugin browser dan mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah mencapai kemajuan dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.

Sorotan: Sesuai dengan tren "penyebaran" lokal AI, memiliki potensi di bidang komputasi tepi.

Tantangan: Efisiensi pemrosesan tugas yang kompleks masih memiliki kesenjangan dibandingkan dengan platform terpusat, stabilitas node tepi perlu ditingkatkan.

Pendanaan: Menyelesaikan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS, dua lembaga investasi kripto terkemuka berkolaborasi dalam memimpin.

3. Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mobil otonom, suara, dan lainnya. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data berjumlah jutaan.

Fitur Teknis：

• Mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data
• Menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan
• Meluncurkan perangkat pengumpul gelombang otak, memperluas bidang perangkat keras

Model Ekonomi：

• Pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500.000 poin dengan 10 jam penandaan suara
• Biaya layanan data langganan perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%

Keuntungan: Memenuhi kebutuhan nyata untuk penandaan data AI, terutama di bidang medis dan mobil otonom yang memiliki tuntutan tinggi terhadap kualitas data dan kepatuhan.

Tantangan: Tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi daripada platform tradisional, fluktuasi kualitas data perlu terus diperbaiki.

4. Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi di Blockchain

Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemotongan dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional.

Sorotan：

• Desain perdagangan data tokenisasi, mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan
• Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D di mana permintaan untuk real-time tidak tinggi.

Tantangan: Tingkat kesalahan validasi lintas rantai 15% terlalu tinggi, stabilitas teknologi perlu ditingkatkan.

Pembiayaan: Menyelesaikan pembiayaan sebesar 10,8 juta dolar AS, dengan suatu lembaga investasi sebagai pemimpin.

5. Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didorong oleh AI

Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30%.

Keunggulan: Mengisi kebutuhan pasar dalam bidang perdagangan kuantitatif DeFi, sejalan dengan tren AgentFi.

Tantangan:

• Perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap keterlambatan dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain perlu divalidasi.
• Risiko serangan MEV besar, perlu memperkuat langkah-langkah perlindungan teknis

Pendanaan: Menyelesaikan putaran benih senilai 3,38 juta dolar AS, sebuah perusahaan pertukaran cryptocurrency memimpin.