Gelombang Penurunan Harga API Model Besar, Model Sumber Terbuka Qianwen Tongyi Menduduki Puncak Daftar

Baru-baru ini, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan harga panggilan API untuk model komersial dan Sumber Terbuka Tongyi Qianwen secara signifikan. Di antara model utama, harga input Qwen-Long turun dari 0,02 yuan/k kepada 0,5 yuan/juta tokens, dengan penurunan mencapai 97%.

Sebelumnya, Tongyi merilis model sumber terbuka Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 1100 miliar. Model ini melampaui produk sejenis dalam berbagai evaluasi benchmark dan menduduki peringkat teratas di salah satu daftar peringkat model besar sumber terbuka.

"Penurunan Harga + Sumber Terbuka" strategi menjadi kesepakatan global di antara produsen model besar, yang membantu mengatasi dua masalah besar yang dihadapi oleh pengembang aplikasi AI: harga API yang terlalu tinggi dan kualitas model sumber terbuka yang kurang. Langkah ini diharapkan dapat mendorong pertumbuhan aplikasi AI secara menyeluruh.

Baru-baru ini, banyak perusahaan model besar meluncurkan produk dengan harga rendah atau menerapkan penurunan harga: API model MoE yang Sumber Terbuka dari sebuah perusahaan kuantitatif hanya seharga satu persen dari produk sejenis; sebuah perusahaan AI menurunkan harga model versi pribadi sebesar 80%; perusahaan AI internasional terkemuka meluncurkan model baru dengan kinerja setara tetapi dengan harga setengah; model utama dari sebuah perusahaan internet hanya dipatok 0.0008 yuan/kTokens; sebuah raksasa teknologi mengumumkan bahwa dua model utama mereka sepenuhnya gratis; sebuah perusahaan AI akan membuka API mereka secara gratis selamanya.

Gelombang penurunan harga ini mungkin berasal dari kemajuan teknologi pemrograman dan penurunan biaya, secara obyektif memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang, yang menguntungkan untuk mempromosikan pengembangan dan aplikasi model AI besar.

Tongyi juga telah meluncurkan delapan model bahasa besar dengan parameter bervariasi dari 500 juta hingga 110 miliar, serta model multimodal seperti visual, audio, dan kode, yang dapat memenuhi berbagai kebutuhan skenario aplikasi dari perangkat mobile hingga tingkat perusahaan. Prospek aplikasi model-model ini di sisi akhir juga patut diperhatikan.

Para ahli industri percaya bahwa penurunan harga API model besar dan peluncuran produk yang beragam akan membawa peluang baru bagi pengembangan aplikasi AI. Namun, perlu juga memperhatikan apakah kemajuan komersialisasi model besar dan perkembangan teknologi dapat memenuhi harapan.