Kompetisi Daya Komputasi di Era AI Terus Memanas, Penurunan Biaya Daya Komputasi Menjadi Kunci
Perusahaan teknologi besar terus meningkatkan investasi mereka dalam AI. Laporan keuangan terbaru dari raksasa cloud seperti Microsoft dan Google menunjukkan bahwa AI sedang mendorong pendapatan bisnis cloud dan margin keuntungan secara keseluruhan dengan cepat. "Perlombaan persenjataan" daya komputasi di antara penyedia cloud terkemuka sedang berlangsung dengan sangat intens, dan dalam waktu dekat, pengeluaran modal sulit untuk menunjukkan penurunan. Para ahli industri memperkirakan bahwa keseimbangan antara pasokan dan permintaan daya komputasi AI mungkin baru dapat tercapai pada tahun 2030.
Pasar mengharapkan untuk melihat lebih banyak aplikasi AI yang "dekat dengan kehidupan sehari-hari". Model pembuatan video Sora dari OpenAI, model besar dalam negeri Kimi, dan lain-lain sangat mengesankan, dan model utama seperti GPT dan Gemini akan terus diperbarui di masa depan. Namun, aplikasi AI yang benar-benar mengubah masyarakat manusia mungkin masih memerlukan waktu yang cukup lama untuk berkembang.
Saat ini, kita seharusnya lebih memperhatikan "Daya Komputasi dengan Harga Tinggi". Mengingat era internet mobile, penurunan biaya lalu lintas membawa kemakmuran bagi aplikasi. Dengan cara yang sama, penurunan biaya Daya Komputasi AI per unit akan menjadi syarat yang diperlukan untuk memasuki era AGI. Daya Komputasi AI yang murah, mudah didapat, dan stabil adalah dasar lahirnya aplikasi AI tingkat sejarah.
Dari sudut pandang perangkat keras, TSMC sedang memperluas kapasitas pengemasan chip AI secara signifikan; produk baru NVIDIA GB200 menggunakan interkoneksi kabel tembaga untuk mengendalikan biaya; produsen modul optik mendorong solusi LPO dan solusi berkinerja tinggi lainnya; solusi pendinginan cair juga semakin efisien. Di masa depan, Daya Komputasi yang efisien akan menjadi pendorong kunci dalam perkembangan AI.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Lomba AI semakin sengit, daya komputasi biaya rendah menjadi pendorong kunci.
Kompetisi Daya Komputasi di Era AI Terus Memanas, Penurunan Biaya Daya Komputasi Menjadi Kunci
Perusahaan teknologi besar terus meningkatkan investasi mereka dalam AI. Laporan keuangan terbaru dari raksasa cloud seperti Microsoft dan Google menunjukkan bahwa AI sedang mendorong pendapatan bisnis cloud dan margin keuntungan secara keseluruhan dengan cepat. "Perlombaan persenjataan" daya komputasi di antara penyedia cloud terkemuka sedang berlangsung dengan sangat intens, dan dalam waktu dekat, pengeluaran modal sulit untuk menunjukkan penurunan. Para ahli industri memperkirakan bahwa keseimbangan antara pasokan dan permintaan daya komputasi AI mungkin baru dapat tercapai pada tahun 2030.
Pasar mengharapkan untuk melihat lebih banyak aplikasi AI yang "dekat dengan kehidupan sehari-hari". Model pembuatan video Sora dari OpenAI, model besar dalam negeri Kimi, dan lain-lain sangat mengesankan, dan model utama seperti GPT dan Gemini akan terus diperbarui di masa depan. Namun, aplikasi AI yang benar-benar mengubah masyarakat manusia mungkin masih memerlukan waktu yang cukup lama untuk berkembang.
Saat ini, kita seharusnya lebih memperhatikan "Daya Komputasi dengan Harga Tinggi". Mengingat era internet mobile, penurunan biaya lalu lintas membawa kemakmuran bagi aplikasi. Dengan cara yang sama, penurunan biaya Daya Komputasi AI per unit akan menjadi syarat yang diperlukan untuk memasuki era AGI. Daya Komputasi AI yang murah, mudah didapat, dan stabil adalah dasar lahirnya aplikasi AI tingkat sejarah.
Dari sudut pandang perangkat keras, TSMC sedang memperluas kapasitas pengemasan chip AI secara signifikan; produk baru NVIDIA GB200 menggunakan interkoneksi kabel tembaga untuk mengendalikan biaya; produsen modul optik mendorong solusi LPO dan solusi berkinerja tinggi lainnya; solusi pendinginan cair juga semakin efisien. Di masa depan, Daya Komputasi yang efisien akan menjadi pendorong kunci dalam perkembangan AI.