Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Baru di Bidang DePIN, Kebangkitan Bank Data AI
Poin Penting
Faktor inti yang membuat Grass menonjol dalam proyek DePIN adalah cara partisipasi tanpa hambatan. Basis pengguna adalah kunci, dan faktor lainnya berperan sebagai pengungkit.
Grass telah mengatasi kompetisi di bidang DePIN melalui inovasi teknologi dan model.
Memanfaatkan bukti nol-pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, menyelesaikan masalah "data kotor" di industri AI
Mengadopsi model "penambangan bandwidth → imbalan poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan
Dengan pertumbuhan permintaan data AI, perkembangan ekosistem Solana, dan strategi operasional yang wajar, Grass menjadi proyek terkemuka di bidang DePIN data AI.
Faktor kunci yang perlu diperhatikan untuk pengembangan lanjutan Grass:
Jangka pendek: Apakah transformasi desentralisasi dapat diselesaikan dengan lancar pada tahun 2025?
Menengah: Skala pengadaan data aktual perusahaan AI
Jangka panjang: Evolusi regulasi terkait privasi data dan kepemilikan
Risiko terbesar saat ini adalah "gelombang token menutupi kurangnya permintaan yang sebenarnya". Jika di masa depan tidak dapat mencapai pertumbuhan pesanan pelanggan AI secara besar-besaran, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung di sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang tidak terpakai melalui insentif token ( seperti daya komputasi, penyimpanan, dan bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi. Pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan pulau data yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Esensi dari kompetisi AI di masa depan adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan, dan DePIN menyediakan solusi teknis. Inovasi Grass terletak pada penggabungan kedua bidang ini.
1.1 DePIN: Membangun kembali paradigma global infrastruktur
DePIN( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi melalui teknologi blockchain. Logika inti adalah menggunakan insentif token untuk mendorong kontribusi komunitas dari sumber daya yang tidak terpakai, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Dibandingkan dengan model terpusat, DePIN memiliki keunggulan dalam struktur biaya, model pemerintahan, ketahanan jaringan, dan perluasan ekosistem.
DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar. Contoh khas termasuk:
Infrastruktur fisik: Helium ( jaringan nirkabel terdesentralisasi )
Jaringan sumber daya digital: Penyimpanan terdesentralisasi Filecoin(, Komputasi terdistribusi Aethir)
Menurut data Messari, pada tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melebihi 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%, dan diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali lipat dalam sepuluh tahun ke depan.
Total nilai pasar DePIN pada tahun 2024 mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan laju pertumbuhan tahunan lebih dari 35%. Penggerak inti terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya dan efek dua sisi dari ledakan permintaan.
( 1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
Pengambilan dan pengolahan data AI adalah penggerak utama dalam perkembangan kecerdasan buatan. Kinerja model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan mewakili secara geografis sangat penting bagi model AI.
Skala dan karakteristik permintaan data:
Lompatan skala: Contoh dengan GPT-4, diperlukan lebih dari 45TB data teks untuk pelatihan
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI melebihi 40% dari total anggaran.
Diferensiasi skenario: berbagai aplikasi AI memiliki persyaratan yang berbeda terhadap jenis data
Titik nyeri penyediaan data tradisional:
Hambatan data: perusahaan inti mengontrol sumber data, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi
Pulau Data: Data tersebar di berbagai lembaga, sulit untuk dibagikan dan diedarkan
Privasi data: Pengumpulan data melibatkan sengketa privasi
Sirkulasi yang tidak efisien: Tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%
Gangguan rantai nilai: pencipta data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan selanjutnya
Jalur pemecahan DePIN:
Pengumpulan data terdistribusi: menurunkan biaya, meningkatkan efisiensi dan skala
Meningkatkan kualitas dan keragaman data: menarik lebih banyak peserta melalui mekanisme insentif
Pembersihan dan penandaan terdesentralisasi: kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan praproses data
Insentif tokenisasi tertutup: membentuk pencocokan langsung antara permintaan dan penawaran
Proyek Grass terletak di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, efisien, dan dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk berkontribusi bandwidth dan mendapatkan imbalan token. Dalam satu tahun peluncurannya, telah menarik lebih dari 2,5 juta node, dengan kenaikan lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama peluncuran token, yang membuktikan logika bisnisnya.
Proyek ini mendapatkan investasi dari modal teratas seperti Polychain, Hack VC, dan memanfaatkan rantai performa tinggi Solana untuk mewujudkan pengakuan dan sirkulasi data.
Ada kontroversi mengenai anonimitas tim saat ini, kemajuan desentralisasi dalam pemrosesan data perlu ditindaklanjuti.
( 2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, mendukung pengembangan AI. Intinya adalah melalui jaringan proxy rumah, memungkinkan perusahaan untuk menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses data dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk kebutuhan data yang beragam dalam pelatihan model AI.
Masalah yang dipecahkan oleh Grass: Penangkapan jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui pendekatan desentralisasi.
Visi dan Misi: Menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi yang mengumpulkan, memverifikasi, dan menyusun data dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Memberdayakan pengguna untuk memberikan kontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara partisipasi pengguna: Cukup kunjungi situs resmi Grass, pasang ekstensi/klien, sambungkan dan mulai mendapatkan Grass Points.
Fitur dan keunggulan kunci dari Grass:
Biaya pengambilan data di jaringan terdesentralisasi rendah, keragaman data lebih kaya
Pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data
Menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan
) 2.2 Perkembangan
Pertengahan 2022: Wynd Labs mengajukan konsep
Awal 2023: Memulai pengembangan produk
Tahun 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS
Akhir 2023: Meluncurkan ekstensi browser Chrome, mulai uji pengguna
April 2024: Lebih dari 2 juta perangkat node terhubung
21 Oktober 2024: Mengumumkan airdrop pertama, mendistribusikan 100 juta token GRASS
28 Oktober 2024: Terdaftar di bursa seperti OKX, harga naik dari $0,6 menjadi $3,89 dalam 10 hari.
Saat ini: Melanjutkan ekspansi, melakukan insentif pengguna untuk tahap kedua; berencana meluncurkan aplikasi mobile
Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs dan memiliki gelar Master di bidang Matematika dan Statistik dari Universitas York.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, tetapi informasi anggota spesifik belum dipublikasikan secara luas.
Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat mempengaruhi kepercayaan investor dan pengguna.
) 2.4 Pembiayaan dan Mitra Penting
Investor dan Dukungan:
Putaran Benih: Menyelesaikan pendanaan sebesar 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital
Putaran A: Selesai pada September 2024, dipimpin oleh HackVC, dengan partisipasi Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard
Mitra:
Dibangun di atas jaringan Solana
Saat ini belum ada penyebutan jelas mengenai kerja sama konkret dengan perusahaan AI.
Grass berupaya untuk mendistribusikan nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa. Jaringan node dalam arsitektur teknologinya, inovasi pengolahan ZKP, dan buku data membentuk alur kerja tertutup yang mendukung visinya untuk desentralisasi.
Namun, saat ini operasi terpusat perlu diselesaikan, apakah implementasi teknologi dapat berjalan lancar masih perlu dilacak.
( 3.1 Arsitektur Teknologi Inti: Sovereign Data Rollup
Grass sedang membangun pengumpulan data berdaulat pertama, menyederhanakan pengadaan dan konversi data melalui jaringan node yang tersebar di seluruh dunia. Infrastruktur didukung oleh Rollup data khusus di Solana, mengelola seluruh siklus hidup data.
Komponen Inti:
Jaringan node:
Terdiri dari tiga lapisan yaitu validator, router, dan node Grass
Pengguna menginstal ekstensi browser/aplikasi desktop untuk berbagi bandwidth, membentuk node Grass
Sudah ada lebih dari 2,5 juta node, mencakup lebih dari 190 negara, menangkap sekitar 100TB data setiap hari
Router menghubungkan node dan validator, bertanggung jawab untuk manajemen jaringan dan perantara bandwidth
Validator menerima, memverifikasi, dan memproses transaksi secara massal, menghasilkan bukti ZK
Zero Knowledge Proof ) ZK ### prosesor:
Menggunakan ZKP untuk memverifikasi sumber data, memastikan privasi dan integritas
Menghasilkan bukti di blockchain, memverifikasi sumber data dan melacak siklus hidup
Buku data:
Menghubungkan data yang ditangkap dengan lapisan penyelesaian L1
Mencatat data melalui jaringan Layer 2 Solana, membentuk "sovereign data volume"
Pastikan transparansi dan keterlacakan data
( 3.2 Terobosan Teknologi dan Rasionalitas
Sorotan Teknologi:
Menerapkan konsep DePIN untuk pengambilan data jaringan, mengisi kekosongan desentralisasi dalam pengumpulan data AI
Menggunakan ZKP untuk memverifikasi sumber data, menyelesaikan masalah privasi dan kepercayaan dalam pengambilan data terpusat tradisional.
Membangun jaringan Layer 2 untuk memproses transaksi data dengan throughput tinggi, memanfaatkan keunggulan Solana
Berencana meluncurkan teknologi "pencarian konteks waktu nyata", meningkatkan kemampuan penyediaan data waktu nyata
Desain teknis membentuk solusi lengkap, mendukung visi lapisan data terdesentralisasi:
Skala jaringan node mendukung penyediaan sumber data yang beragam
ZKP memastikan keamanan data pengguna, meningkatkan kepercayaan
Jaringan Layer 2 meningkatkan efisiensi dan skalabilitas
Saat ini masih dalam tahap pengujian, pengumpulan data diproses oleh sistem terpusat, yang mungkin membatasi implementasi desentralisasi sepenuhnya. Perlu memperhatikan kemajuan penerapan jaringan Layer 2.
Grass menghadirkan sebuah roda bisnis yang hampir sempurna, tetapi roda tersebut dapat menggerakkan pasokan, namun tidak dapat mendorong permintaan.
Sisi pasokan: 2,5 juta node rata-rata menangkap 100TB data mentah per hari, setelah diverifikasi dengan ZK menjadi kumpulan data yang mematuhi peraturan.
Sisi permintaan: Perusahaan AI melakukan pembelian sesuai kebutuhan, pendapatan melalui token kembali ke ekosistem, menyelesaikan transformasi "bandwidth→data→arus kas". ( Sisi permintaan belum terverifikasi, apakah perusahaan AI akan membayar untuk data terdesentralisasi, masih perlu dibuktikan dengan pesanan skala besar. )
( 4.1 Model Bisnis Tertutup: Memanfaatkan Insentif Token Secara Maksimal
Ringkasan model bisnis: pengguna menyumbangkan bandwidth untuk mendapatkan hadiah Grass Points → mengambil data publik dari web → perusahaan AI membeli data → pendapatan didistribusikan melalui token membentuk siklus tertutup.
Kontribusi bandwidth pengguna:
Instal ekstensi/berbagi bandwidth aplikasi desktop, rekomendasikan teman untuk mendapatkan hadiah
Grass Points dihitung berdasarkan penggunaan bandwidth, lokasi geografis, dan faktor lainnya
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
6 Suka
Hadiah
6
2
Bagikan
Komentar
0/400
EyeOfTheTokenStorm
· 17jam yang lalu
Melakukan analisis teknis dengan terburu-buru... proyek yang benar-benar berada di depan siklus pasar. Jangan terjebak oleh fomo.
Grass Bangkit: Bintang Baru dalam Penggabungan DePIN dan Data AI
Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Baru di Bidang DePIN, Kebangkitan Bank Data AI
Poin Penting
Faktor inti yang membuat Grass menonjol dalam proyek DePIN adalah cara partisipasi tanpa hambatan. Basis pengguna adalah kunci, dan faktor lainnya berperan sebagai pengungkit.
Grass telah mengatasi kompetisi di bidang DePIN melalui inovasi teknologi dan model.
Dengan pertumbuhan permintaan data AI, perkembangan ekosistem Solana, dan strategi operasional yang wajar, Grass menjadi proyek terkemuka di bidang DePIN data AI.
Faktor kunci yang perlu diperhatikan untuk pengembangan lanjutan Grass:
Risiko terbesar saat ini adalah "gelombang token menutupi kurangnya permintaan yang sebenarnya". Jika di masa depan tidak dapat mencapai pertumbuhan pesanan pelanggan AI secara besar-besaran, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung di sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang tidak terpakai melalui insentif token ( seperti daya komputasi, penyimpanan, dan bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi. Pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan pulau data yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Esensi dari kompetisi AI di masa depan adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan, dan DePIN menyediakan solusi teknis. Inovasi Grass terletak pada penggabungan kedua bidang ini.
1.1 DePIN: Membangun kembali paradigma global infrastruktur
DePIN( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi melalui teknologi blockchain. Logika inti adalah menggunakan insentif token untuk mendorong kontribusi komunitas dari sumber daya yang tidak terpakai, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Dibandingkan dengan model terpusat, DePIN memiliki keunggulan dalam struktur biaya, model pemerintahan, ketahanan jaringan, dan perluasan ekosistem.
DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar. Contoh khas termasuk:
Menurut data Messari, pada tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melebihi 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%, dan diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali lipat dalam sepuluh tahun ke depan.
Total nilai pasar DePIN pada tahun 2024 mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan laju pertumbuhan tahunan lebih dari 35%. Penggerak inti terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya dan efek dua sisi dari ledakan permintaan.
( 1.2 Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
Pengambilan dan pengolahan data AI adalah penggerak utama dalam perkembangan kecerdasan buatan. Kinerja model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan mewakili secara geografis sangat penting bagi model AI.
Skala dan karakteristik permintaan data:
Titik nyeri penyediaan data tradisional:
Jalur pemecahan DePIN:
Proyek Grass terletak di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, efisien, dan dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
![Grass Kedalaman研报:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp###
2. Informasi Dasar Proyek
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk berkontribusi bandwidth dan mendapatkan imbalan token. Dalam satu tahun peluncurannya, telah menarik lebih dari 2,5 juta node, dengan kenaikan lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama peluncuran token, yang membuktikan logika bisnisnya.
Proyek ini mendapatkan investasi dari modal teratas seperti Polychain, Hack VC, dan memanfaatkan rantai performa tinggi Solana untuk mewujudkan pengakuan dan sirkulasi data.
Ada kontroversi mengenai anonimitas tim saat ini, kemajuan desentralisasi dalam pemrosesan data perlu ditindaklanjuti.
( 2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, mendukung pengembangan AI. Intinya adalah melalui jaringan proxy rumah, memungkinkan perusahaan untuk menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses data dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk kebutuhan data yang beragam dalam pelatihan model AI.
Masalah yang dipecahkan oleh Grass: Penangkapan jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui pendekatan desentralisasi.
Visi dan Misi: Menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi yang mengumpulkan, memverifikasi, dan menyusun data dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Memberdayakan pengguna untuk memberikan kontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara partisipasi pengguna: Cukup kunjungi situs resmi Grass, pasang ekstensi/klien, sambungkan dan mulai mendapatkan Grass Points.
Fitur dan keunggulan kunci dari Grass:
) 2.2 Perkembangan
![GrassKedalaman研报:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp###
( 2.3 Situasi Tim
Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs dan memiliki gelar Master di bidang Matematika dan Statistik dari Universitas York.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, tetapi informasi anggota spesifik belum dipublikasikan secara luas.
Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional, tetapi kurangnya transparansi informasi dapat mempengaruhi kepercayaan investor dan pengguna.
) 2.4 Pembiayaan dan Mitra Penting
Investor dan Dukungan:
Mitra:
![GrassKedalaman研报:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp###
3. Analisis Teknologi Proyek
Grass berupaya untuk mendistribusikan nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa. Jaringan node dalam arsitektur teknologinya, inovasi pengolahan ZKP, dan buku data membentuk alur kerja tertutup yang mendukung visinya untuk desentralisasi.
Namun, saat ini operasi terpusat perlu diselesaikan, apakah implementasi teknologi dapat berjalan lancar masih perlu dilacak.
( 3.1 Arsitektur Teknologi Inti: Sovereign Data Rollup
Grass sedang membangun pengumpulan data berdaulat pertama, menyederhanakan pengadaan dan konversi data melalui jaringan node yang tersebar di seluruh dunia. Infrastruktur didukung oleh Rollup data khusus di Solana, mengelola seluruh siklus hidup data.
Komponen Inti:
Jaringan node:
Zero Knowledge Proof ) ZK ### prosesor:
Buku data:
( 3.2 Terobosan Teknologi dan Rasionalitas
Sorotan Teknologi:
Desain teknis membentuk solusi lengkap, mendukung visi lapisan data terdesentralisasi:
Saat ini masih dalam tahap pengujian, pengumpulan data diproses oleh sistem terpusat, yang mungkin membatasi implementasi desentralisasi sepenuhnya. Perlu memperhatikan kemajuan penerapan jaringan Layer 2.
![GrassKedalaman研报:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fba326f9cd60d13800de2342a94fb6fe.webp###
4. Pembangunan Model Bisnis
Grass menghadirkan sebuah roda bisnis yang hampir sempurna, tetapi roda tersebut dapat menggerakkan pasokan, namun tidak dapat mendorong permintaan.
Sisi pasokan: 2,5 juta node rata-rata menangkap 100TB data mentah per hari, setelah diverifikasi dengan ZK menjadi kumpulan data yang mematuhi peraturan.
Sisi permintaan: Perusahaan AI melakukan pembelian sesuai kebutuhan, pendapatan melalui token kembali ke ekosistem, menyelesaikan transformasi "bandwidth→data→arus kas". ( Sisi permintaan belum terverifikasi, apakah perusahaan AI akan membayar untuk data terdesentralisasi, masih perlu dibuktikan dengan pesanan skala besar. )
( 4.1 Model Bisnis Tertutup: Memanfaatkan Insentif Token Secara Maksimal
Ringkasan model bisnis: pengguna menyumbangkan bandwidth untuk mendapatkan hadiah Grass Points → mengambil data publik dari web → perusahaan AI membeli data → pendapatan didistribusikan melalui token membentuk siklus tertutup.
Kontribusi bandwidth pengguna:
Mengambil data publik dari halaman web: