Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi

Pendahuluan

Belakangan ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berkembang pesat. Fokus pasar beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin oleh teknologi, yang menghasilkan beberapa proyek dengan kapitalisasi pasar lebih dari seratus juta bahkan lebih dari satu miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini melahirkan model penerbitan aset baru: menerbitkan token dari repositori kode GitHub, dan Agent yang dibangun di atas kerangka juga dapat menerbitkan token lagi. Model ini didasarkan pada kerangka, dengan Agent sebagai lapisan aplikasi, membentuk pola infrastruktur yang khas di era AI. Artikel ini akan membahas dampak kerangka AI terhadap bidang cryptocurrency.

I. Tinjauan Kerangka

Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, perpustakaan, dan alat yang sudah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop seperti Windows, Linux, atau sistem mobile seperti iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki karakteristiknya sendiri, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.

Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, pengembangannya telah berlangsung selama hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, ada kerangka yang sudah matang seperti TensorFlow, Pytorch, dan lainnya. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dirancang untuk memenuhi kebutuhan banyak Agen dan diperluas ke bidang lain, membentuk kerangka AI di berbagai segmen yang berbeda.

1.1 Eliza

Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Ini dikembangkan berdasarkan TypeScript, dengan kemampuan kompatibilitas dan integrasi API yang baik. Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform dan pengolahan berbagai konten media.

Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza termasuk aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif. Ini mendukung inferensi lokal model sumber terbuka dan inferensi berbasis cloud, dengan konfigurasi default adalah Nous Hermes Llama 3.1B, dan terintegrasi dengan Claude untuk menangani query yang kompleks.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, terutama digunakan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Fitur utamanya adalah memungkinkan pengguna dengan dasar kode rendah bahkan tanpa kode untuk terlibat dalam desain Agen.

Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang bekerja sama melalui berbagai subsistem, termasuk antarmuka petunjuk Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan lain-lain. Kerangka ini terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agent di lingkungan virtual, yang cocok untuk skenario permainan dan metaverse.

1.3 Rig

Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.

Fitur inti dari Rig mencakup antarmuka yang terintegrasi, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Ini cocok untuk membangun sistem penyelesaian masalah, alat pencarian dokumen, chatbot, dan penciptaan konten.

1.4 ZerePy

ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka yang berbasis Python, digunakan untuk menyederhanakan proses penerapan dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini mewarisi fitur inti dari proyek Zerebro, tetapi mengadopsi desain yang lebih modular dan lebih mudah diperluas.

ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung model bahasa besar dari OpenAI dan Anthropic, mengintegrasikan API platform X, dan berencana untuk menambahkan sistem memori di masa depan. Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada penyederhanaan proses penyebaran AI Agent di platform sosial tertentu.

Dua, Perbandingan Jalur Pengembangan

Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Perkembangan ekosistem BTC dapat dirangkum sebagai: BRC20 - Kompetisi multi-protokol - BTC L2 - BTCFi. AI Agent telah melalui proses pengembangan GOAT/ACT - Agent sosial/AI Agent analitis - kompetisi kerangka. Di masa depan, mungkin akan muncul proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agent.

Berbeda dengan ekosistem BTC, narasi AI Agent tidak mereproduksi sejarah rantai kontrak pintar. Proyek kerangka AI yang ada menawarkan gagasan baru untuk pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan Memecoin Launchpad dan protokol inskripsi, kerangka AI lebih mirip dengan rantai publik masa depan, sedangkan Agent lebih mirip dengan Dapp masa depan.

Tiga, Makna Integrasi Blockchain

Kombinasi blockchain dan AI perlu mempertimbangkan maknanya. Nilai yang mungkin termasuk:

1. Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.

2. Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, terutama untuk Agent yang dapat berinteraksi dengan dompet real atau virtual.

3. Ciptakan cara bermain keuangan blockchain yang unik, seperti mekanisme otomatis baru berbasis Agent untuk pembuatan pasar atau investasi.

4. Mewujudkan proses penalaran yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas.

Empat, Prospek Ekonomi Kreatif

Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin lebih menguntungkan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan dengan GPT Store.

Dibandingkan dengan GPT Store, ekonomi kreatif Agent di lingkungan Web3 mungkin lebih adil, dan memperkenalkan ekonomi komunitas untuk menyempurnakan Agent. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan lebih menarik daripada yang ada saat ini.