Port3: Membangun Infrastruktur Data Sosial Web3 di Era AI

1. Pendahuluan

Dalam dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap detik mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.

Kami melihat bahwa realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, dan GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terintegrasi secara terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang menyeluruh, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.

Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi."

Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek yang memberikan jawaban yang cukup mendalam:

Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Itu tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.

Dengan kata lain, Port3 bukan lagi sebuah platform atau alat tugas tunggal, tetapi telah menduduki posisi strategis "Web3 Data Brain" sebelum narasi mengenai kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.

Kami akan mendalami matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia untuk tren triliun berikutnya.

2. Deskripsi Proyek

2.1 Apa itu Port3?

Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna dari Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agent (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.

2.2 Ikhtisar Proyek

2.1.1 Situasi Pendanaan

Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan peserta lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.

Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.

Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, dan mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.

2.1.2 Situasi Tim

Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.

Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.

3. Visi Port3: dari "platform tugas" menjadi "lapisan data sosial AI"

Meskipun matriks produk Port3 mencakup berbagai submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, namun sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas siklus aliran data dari pengumpulan hingga transformasi."

3.1 Infrastruktur Dasar Port3

3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest

SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.

SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan EVM, Solana, Aptos, Sui, serta interaksi pada 19 jaringan lainnya, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.

Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Telah dihasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.

Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pengembang proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang sudah ditentukan sebelumnya, sehingga sangat meningkatkan standarisasi dan universalitas sistem tugas.

SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk Port3 dalam rangkaian perilaku aset yang tertutup, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.

3.1.2 Pengendapan Data - Lapisan Data Sosial AI

Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi di modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan database perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta fasilitas dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)."

Berbeda dengan platform data rantai tradisional (seperti The Graph, Dune, dll.) yang memiliki desain yang berfokus pada "kueri", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI dan mendukung inferensi dan interaksi rantai yang dapat dijalankan secara otomatis.

AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus memperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang mengstrukturkan dan mensemantisasi data perilaku kompleks on-chain dan off-chain, memberikan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat dikombinasikan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.

3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent

Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI

Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.

Kemampuan dan Inovasi Paradigma Rankit:

• Skor Popularitas Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek hangat, dan perubahan emosi di dunia Web3.

• Pengenalan semantik dan model penilaian: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, dan skenario transaksi di blockchain.

• Demonstrasi penerapan skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang menghubungkan peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika di blockchain, untuk melacak proyek potensial di BNB Chain secara real-time, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi dalam menangkap Alpha.

Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data yang dijelaskan"------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.

OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat

Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yaitu inti semantik dan mesin operasi untuk pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.

Peran dan mekanisme BQL:

• Lapisan bahasa umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.

• Lapisan eksekusi yang distandarisasi: mendukung pengoperasian aset di blockchain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.

• Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).

Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.

Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 sedang membangun lapisan API Agen umum, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan perintah.

• Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar untuk game blockchain, dan mencakup berbagai skenario seperti pengambilan keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.

Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.

Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.

3.2 Port3's moat: pertumbuhan roda gigi yang dihasilkan dari akumulasi bisnis

Port3 dapat menjadi yang terdepan dalam narasi Web3 AI, bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:

3.2.1. Pengumpulan Data Perilaku On-Chain dan Off-Chain dalam Skala Jutaan

Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta tingkat partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk sebuah jaringan yang sangat padat.