Angel Twin menggabungkan antarmuka AI all-in-one dengan model monetisasi data on-chain yang didukung oleh token $ANGL. Dengan mengurangi gesekan adopsi AI ( pembuatan dompet, fiat on-ramp ) dan mengubah data pribadi menjadi aset digital yang menghasilkan imbal hasil, proyek ini bertujuan untuk memindahkan jutaan pengguna Web2 seperti banker, profesional real estat, dan bisnis lokal ke Web3. Setiap kueri, pembaruan model, dan pembagian pendapatan tertanam di on-chain, memastikan transparansi dan auditabilitas penuh.
Di bawah ini, Bill Inman, Presiden TWIN Protocol, dan Pavan Agarwal, pencipta AngelAi, keduanya mendukung Ekosistem Angel Twin, menjawab pertanyaan kunci tentang mengapa AI yang dipersonalisasi harus on-chain, bagaimana $ANGL berfungsi, dan apa yang diharapkan dari TGE yang akan datang.
Angel Twin memadukan AI personal dengan monetisasi data. Nilai baru apa yang dibuka untuk pengguna sehari-hari yang tidak bisa diberikan oleh asisten AI biasa atau aplikasi penghargaan data sederhana?
Bill Inman:
Sebagian besar asisten memberikan solusi titik terpisah seperti satu LLM di sini dan bot suara di sana. Angel Twin menggabungkan semuanya menjadi satu antarmuka "sederhana-seperti-nenek", sehingga pengguna hanya perlu melatih sekali dan menggunakan pengetahuan itu di mana saja. Karena kembaran tersebut hidup di on-chain, setiap panggilan ke sana dapat memberikan nilai kembali kepada pemiliknya, apakah itu royalti untuk menjawab pertanyaan atau biaya untuk konten yang disindikasikan. Hasilnya adalah asisten yang tidak hanya bekerja di teks, suara, dan video tetapi juga membayar Anda karena berguna.
Pavan Agarwal:
Audiens Web2 khawatir terhadap AI dan blockchain. Kami menyembunyikan infrastruktur: buka aplikasi AngelAi, jawab dua teks, dan dompet serta kembar otomatis dibuat. Pemilik toko pizza dapat membiarkan kembarnya mengambil pesanan telepon, menghasilkan $ANGL setiap kali berhasil menjual tambahan. Lingkaran “hasil sambil belajar” inilah yang akhirnya membuat dompet dan AI menarik bagi 99 persen lainnya.
Banyak orang membicarakan tentang “transparansi blockchain.” Dalam praktiknya, bagaimana menempatkan Angel Twin on-chain membuat urusan AI dan data pengguna menjadi lebih jelas—atau lebih adil—daripada pengaturan Web2?
Bill Inman:
Setiap interaksi dengan kembar (prompt, penyesuaian model, payout) menulis hash ke buku besar publik. Itu memberikan pengguna jejak audit yang tidak dapat diubah yang tidak pernah diungkapkan oleh platform Web2. Lebih penting lagi, data mentah Anda tetap terenkripsi di brankas Anda; rantai hanya menyimpan bukti dan aliran pembayaran. Kerangka identitas yang mandiri seperti kredensial yang dapat diverifikasi berarti Anda memberikan atau mencabut akses tanpa mengandalkan server pusat.
Karena transfer token dan akses vault berada dalam grafik transaksi yang sama, atribusi nilai dapat dibuktikan: jika seorang pemasar meminta sepuluh kembar, setiap pemilik melihat biaya masuk ke dompet mereka secara real time, tanpa adanya pembagian pendapatan yang tidak transparan. Kejelasan itulah inti dari "AI yang adil."
Token $ANGL dirancang untuk memberdayakan setiap interaksi dalam ekosistem Anda. Dapatkah Anda menjelaskan utilitas utama?
Pavan Agarwal:
Pikirkan tentang $ANGL sebagai saldo prabayar yang mencakup empat tindakan inti: Anda menghabiskannya untuk melatih atau menyempurnakan kembaran Anda pada dataset atau bahasa tambahan; untuk memperluas memorinya sehingga ia mengingat lebih banyak konteks seiring waktu; untuk memanggil AI sempit khusus, katakanlah, model visi yang memungkinkan kembaran "melihat" foto properti; dan untuk mendukung keterlibatan waktu nyata seperti panggilan suara atau video avatar. Fiat on-ramp membuat ini mulus: tautkan rekening bank AS, beli Angel Points, dan tukar dengan satu klik menjadi $ANGL sementara KYC dan ACH berjalan diam-diam di latar belakang.
Bill Inman:
Utilitas adalah hari pertama, bukan peta jalan. Segera setelah token masuk ke dompet Anda, Anda dapat "meningkatkan" kembar atau mempertaruhkan likuiditas sehingga orang lain dapat meminjam kapasitas. Lebih baik lagi, setiap kali seseorang berkonsultasi dengan kembar Anda, pembayaran mikro mengalir kembali kepada Anda dalam $ANGL, mengubah perhatian menjadi pendapatan. Lingkaran pendapatan itu adalah apa yang memisahkan kami dari token spekulatif yang berharap utilitas akan datang kemudian.
Di mana token berperan bagi pengguna biasa? Apakah itu mengubah cara mereka mempersonalisasi Twin mereka atau berbagi keuntungan dari data mereka?
Bill Inman:
Tentu saja. $ANGL adalah kunci Anda untuk personalisasi yang lebih dalam: tukar suara standar dengan suara kloningan Anda sendiri, simpan kenangan resolusi tinggi, atau buka agen khusus domain, seperti pemeriksa kepatuhan untuk berkas hipotek. Setiap peningkatan memiliki biaya $ANGL yang transparan yang dapat Anda bayar dari penghasilan, bukan dari kantong. Ketika kembaran Anda menjawab FAQ untuk ribuan orang, biaya mikro tersebut mengalir kembali kepada Anda, jadi semakin Anda memoles kembaran tersebut, semakin banyak ia membayar kembali kepada Anda.
Bagaimana integrasi AI Twins dan alat keterlibatan waktu nyata ANGL mendefinisikan kembali interaksi sosial, dan apa implikasi ini bagi komunikasi dan kolaborasi global?
Pavan Agarwal: Usaha kecil kehilangan pendapatan akibat panggilan yang terlewat dan tindak lanjut. Dengan Twins, seorang realtor dapat melakukan 100 percakapan pembeli paralel dalam bahasa apapun saat berkendara ke lokasi listing. Token menutupi waktu operasional, tetapi ROI jauh lebih besar daripada biayanya: satu kesepakatan yang tertutup dapat membayar bertahun-tahun aktivitas Twin. Dalam pasar real-estate AS senilai $2 triliun, skala itu penting.
Karena kembar terhubung ke obrolan langsung, video, dan suara, para pengusaha tetap hadir secara sosial di komunitas mereka, bahkan ketika mereka offline, tanpa harus mempekerjakan lebih banyak staf. Itu adalah grafik sosial baru: orang-orang di pusat, ekstensi AI mereka yang melakukan pekerjaan berat.
Bill Inman:
Hari ini, kita mengagumi manusia yang mengobrol dengan GPT. Besok, kembar akan memeriksa satu sama lain terlebih dahulu. Demo “Twinder” kami memungkinkan dua kembar yang berkencan membandingkan nilai sebelum orang-orang bertemu. Demikian pula, kembar pemasok dapat bernegosiasi dengan kembar pengecer, memangkas kesepakatan buruk sebelum manusia terlibat. Penelitian menunjukkan bahwa ketika AI menyadari mereka sedang berbicara dengan AI lain, mereka beralih ke protokol yang lebih efisien, membebaskan perhatian manusia.
Angel Twin merangkul masa depan itu dengan menstandarkan API twin-to-twin on-chain, sehingga setiap pesan dan pembayaran tetap dapat dilacak. Ini adalah broadband untuk hubungan – manusia atau sintetis.
Dengan TGE Anda yang baru-baru ini berhasil di Uniswap, hasil apa yang Anda targetkan dalam hal adopsi dan daya tarik ekosistem yang lebih luas?
Pavan Agarwal:
AngelAi sudah melayani 200.000 banker dan realtor, semua pengguna Web2. Bulan lalu, kami menambahkan 14.000 pengguna baru – percepatan sebesar 23%. Tujuan jangka pendek kami adalah mengubah pertumbuhan itu menjadi 15–20.000 dompet baru per bulan, menggunakan on-ramp tanpa gesekan yang sama. Kami akan memamerkan jalannya di US Strategy for AI & Crypto (USSAIC) summit pada 8 Juli di National Press Club, di mana pembuat undang-undang, pembuat kebijakan, dan pembangun akan membahas pedoman nasional untuk AI terdesentralisasi dan kepemilikan data.
Bill Inman: TGE adalah tonggak besar karena mengaktifkan token dan visibilitas Angel Twin serta keterlibatan on-chain di seluruh bidang. Tapi ini baru permulaan. Mesin pertumbuhan kami didorong oleh penggunaan di dunia nyata, dan dengan $ANGL sekarang beredar, mesin itu sedang berjalan. Dalam jangka panjang, kami melihat dunia dengan dua miliar kembar dan jutaan pengguna baru dengan pertumbuhan dua digit setiap bulannya. Saat laju pertumbuhan AngelAi dari mulut ke mulut setiap bulan telah meningkat menjadi 23%, mesin pertumbuhan untuk $ANGL adalah penggunaan organik, yang nantinya akan diperkuat oleh kemitraan media dan kembar selebriti. Di sisi regulasi, Asosiasi AI kami membantu merancang Kode Etik AI Texas baru-baru ini, dan kami membawa prinsip-prinsip tersebut (data milik pengguna, standar terbuka) ke Capitol Hill pada 8 Juli melalui konferensi AI Strategy & Congressional Exchange kami. Ketika aturan yang jelas bertemu dengan utilitas yang jelas, adopsi massal mengikuti.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Angel Twin’s Bill Inman dan Pavan Agarwal tentang Monetisasi Data Pertemuan AI yang Dipersonalisasi dan Mengapa untuk...
Angel Twin menggabungkan antarmuka AI all-in-one dengan model monetisasi data on-chain yang didukung oleh token $ANGL. Dengan mengurangi gesekan adopsi AI ( pembuatan dompet, fiat on-ramp ) dan mengubah data pribadi menjadi aset digital yang menghasilkan imbal hasil, proyek ini bertujuan untuk memindahkan jutaan pengguna Web2 seperti banker, profesional real estat, dan bisnis lokal ke Web3. Setiap kueri, pembaruan model, dan pembagian pendapatan tertanam di on-chain, memastikan transparansi dan auditabilitas penuh.
Di bawah ini, Bill Inman, Presiden TWIN Protocol, dan Pavan Agarwal, pencipta AngelAi, keduanya mendukung Ekosistem Angel Twin, menjawab pertanyaan kunci tentang mengapa AI yang dipersonalisasi harus on-chain, bagaimana $ANGL berfungsi, dan apa yang diharapkan dari TGE yang akan datang.
Bill Inman:
Sebagian besar asisten memberikan solusi titik terpisah seperti satu LLM di sini dan bot suara di sana. Angel Twin menggabungkan semuanya menjadi satu antarmuka "sederhana-seperti-nenek", sehingga pengguna hanya perlu melatih sekali dan menggunakan pengetahuan itu di mana saja. Karena kembaran tersebut hidup di on-chain, setiap panggilan ke sana dapat memberikan nilai kembali kepada pemiliknya, apakah itu royalti untuk menjawab pertanyaan atau biaya untuk konten yang disindikasikan. Hasilnya adalah asisten yang tidak hanya bekerja di teks, suara, dan video tetapi juga membayar Anda karena berguna.
Pavan Agarwal:
Audiens Web2 khawatir terhadap AI dan blockchain. Kami menyembunyikan infrastruktur: buka aplikasi AngelAi, jawab dua teks, dan dompet serta kembar otomatis dibuat. Pemilik toko pizza dapat membiarkan kembarnya mengambil pesanan telepon, menghasilkan $ANGL setiap kali berhasil menjual tambahan. Lingkaran “hasil sambil belajar” inilah yang akhirnya membuat dompet dan AI menarik bagi 99 persen lainnya.
Bill Inman:
Setiap interaksi dengan kembar (prompt, penyesuaian model, payout) menulis hash ke buku besar publik. Itu memberikan pengguna jejak audit yang tidak dapat diubah yang tidak pernah diungkapkan oleh platform Web2. Lebih penting lagi, data mentah Anda tetap terenkripsi di brankas Anda; rantai hanya menyimpan bukti dan aliran pembayaran. Kerangka identitas yang mandiri seperti kredensial yang dapat diverifikasi berarti Anda memberikan atau mencabut akses tanpa mengandalkan server pusat.
Karena transfer token dan akses vault berada dalam grafik transaksi yang sama, atribusi nilai dapat dibuktikan: jika seorang pemasar meminta sepuluh kembar, setiap pemilik melihat biaya masuk ke dompet mereka secara real time, tanpa adanya pembagian pendapatan yang tidak transparan. Kejelasan itulah inti dari "AI yang adil."
Pavan Agarwal:
Pikirkan tentang $ANGL sebagai saldo prabayar yang mencakup empat tindakan inti: Anda menghabiskannya untuk melatih atau menyempurnakan kembaran Anda pada dataset atau bahasa tambahan; untuk memperluas memorinya sehingga ia mengingat lebih banyak konteks seiring waktu; untuk memanggil AI sempit khusus, katakanlah, model visi yang memungkinkan kembaran "melihat" foto properti; dan untuk mendukung keterlibatan waktu nyata seperti panggilan suara atau video avatar. Fiat on-ramp membuat ini mulus: tautkan rekening bank AS, beli Angel Points, dan tukar dengan satu klik menjadi $ANGL sementara KYC dan ACH berjalan diam-diam di latar belakang.
Bill Inman:
Utilitas adalah hari pertama, bukan peta jalan. Segera setelah token masuk ke dompet Anda, Anda dapat "meningkatkan" kembar atau mempertaruhkan likuiditas sehingga orang lain dapat meminjam kapasitas. Lebih baik lagi, setiap kali seseorang berkonsultasi dengan kembar Anda, pembayaran mikro mengalir kembali kepada Anda dalam $ANGL, mengubah perhatian menjadi pendapatan. Lingkaran pendapatan itu adalah apa yang memisahkan kami dari token spekulatif yang berharap utilitas akan datang kemudian.
Bill Inman:
Tentu saja. $ANGL adalah kunci Anda untuk personalisasi yang lebih dalam: tukar suara standar dengan suara kloningan Anda sendiri, simpan kenangan resolusi tinggi, atau buka agen khusus domain, seperti pemeriksa kepatuhan untuk berkas hipotek. Setiap peningkatan memiliki biaya $ANGL yang transparan yang dapat Anda bayar dari penghasilan, bukan dari kantong. Ketika kembaran Anda menjawab FAQ untuk ribuan orang, biaya mikro tersebut mengalir kembali kepada Anda, jadi semakin Anda memoles kembaran tersebut, semakin banyak ia membayar kembali kepada Anda.
Pavan Agarwal: Usaha kecil kehilangan pendapatan akibat panggilan yang terlewat dan tindak lanjut. Dengan Twins, seorang realtor dapat melakukan 100 percakapan pembeli paralel dalam bahasa apapun saat berkendara ke lokasi listing. Token menutupi waktu operasional, tetapi ROI jauh lebih besar daripada biayanya: satu kesepakatan yang tertutup dapat membayar bertahun-tahun aktivitas Twin. Dalam pasar real-estate AS senilai $2 triliun, skala itu penting.
Karena kembar terhubung ke obrolan langsung, video, dan suara, para pengusaha tetap hadir secara sosial di komunitas mereka, bahkan ketika mereka offline, tanpa harus mempekerjakan lebih banyak staf. Itu adalah grafik sosial baru: orang-orang di pusat, ekstensi AI mereka yang melakukan pekerjaan berat.
Bill Inman:
Hari ini, kita mengagumi manusia yang mengobrol dengan GPT. Besok, kembar akan memeriksa satu sama lain terlebih dahulu. Demo “Twinder” kami memungkinkan dua kembar yang berkencan membandingkan nilai sebelum orang-orang bertemu. Demikian pula, kembar pemasok dapat bernegosiasi dengan kembar pengecer, memangkas kesepakatan buruk sebelum manusia terlibat. Penelitian menunjukkan bahwa ketika AI menyadari mereka sedang berbicara dengan AI lain, mereka beralih ke protokol yang lebih efisien, membebaskan perhatian manusia.
Angel Twin merangkul masa depan itu dengan menstandarkan API twin-to-twin on-chain, sehingga setiap pesan dan pembayaran tetap dapat dilacak. Ini adalah broadband untuk hubungan – manusia atau sintetis.
Pavan Agarwal:
AngelAi sudah melayani 200.000 banker dan realtor, semua pengguna Web2. Bulan lalu, kami menambahkan 14.000 pengguna baru – percepatan sebesar 23%. Tujuan jangka pendek kami adalah mengubah pertumbuhan itu menjadi 15–20.000 dompet baru per bulan, menggunakan on-ramp tanpa gesekan yang sama. Kami akan memamerkan jalannya di US Strategy for AI & Crypto (USSAIC) summit pada 8 Juli di National Press Club, di mana pembuat undang-undang, pembuat kebijakan, dan pembangun akan membahas pedoman nasional untuk AI terdesentralisasi dan kepemilikan data.
Bill Inman: TGE adalah tonggak besar karena mengaktifkan token dan visibilitas Angel Twin serta keterlibatan on-chain di seluruh bidang. Tapi ini baru permulaan. Mesin pertumbuhan kami didorong oleh penggunaan di dunia nyata, dan dengan $ANGL sekarang beredar, mesin itu sedang berjalan. Dalam jangka panjang, kami melihat dunia dengan dua miliar kembar dan jutaan pengguna baru dengan pertumbuhan dua digit setiap bulannya. Saat laju pertumbuhan AngelAi dari mulut ke mulut setiap bulan telah meningkat menjadi 23%, mesin pertumbuhan untuk $ANGL adalah penggunaan organik, yang nantinya akan diperkuat oleh kemitraan media dan kembar selebriti. Di sisi regulasi, Asosiasi AI kami membantu merancang Kode Etik AI Texas baru-baru ini, dan kami membawa prinsip-prinsip tersebut (data milik pengguna, standar terbuka) ke Capitol Hill pada 8 Juli melalui konferensi AI Strategy & Congressional Exchange kami. Ketika aturan yang jelas bertemu dengan utilitas yang jelas, adopsi massal mengikuti.