Di tengah gelombang kecerdasan buatan (AI), proyek AI kripto seperti kuda hitam, berusaha untuk mengguncang langkah mantap AI tradisional dengan blockchain dan ekonomi token. Namun, program percepatan startup Nvidia (Inception Program), yang merupakan "kuil" bagi startup AI, justru mendirikan ambang batas tak terlihat bagi proyek terkait "mata uang kripto". Meskipun pada April 2025 proyek seperti Hive Intelligence berhasil menerobos batasan berkat inti AI, secara keseluruhan AI kripto masih sulit untuk diterima di kalangan Nvidia. Apa yang menyebabkan proyek-proyek ini sering terhambat?
AI Kripto dan AI Tradisional: Jalur yang Jelas Terpisah
AI tradisional adalah andalan teknologi, mendorong revolusi dari diagnostik medis ke mengemudi otonom. Ini berfokus pada optimasi algoritma, pelatihan model, dan aplikasi perusahaan, dan sebagian besar didanai oleh modal ventura atau kerjasama perusahaan, dengan lingkungan peraturan yang relatif matang dan jalur pengembangan yang jelas. Crypto AI mengambil pendekatan yang berbeda, menggabungkan AI dengan blockchain atau cryptocurrency untuk mengeksplorasi ekosistem komputasi terdesentralisasi, pengoptimalan transaksi crypto, atau insentif token. Misalnya, ai16z mendukung pengembangan agen AI melalui DAO, Bittensor membangun pasar model terdesentralisasi, dan Fetch.AI berfokus pada jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi. Proyek-proyek ini, sering kali diangkat melalui penjualan token atau DeFi, membawa hasrat untuk inovasi, tetapi juga dibebani dengan volatilitas pasar dan tekanan peraturan.
Perbedaan antara keduanya bagaikan siang dan malam. AI tradisional mengutamakan teknologi, melangkah mantap menuju perusahaan dan penelitian; sementara AI kripto berkeliaran antara mimpi desentralisasi dan bayangan spekulasi, volatilitas ekonomi token membuatnya tampak "tidak cukup ortodoks." Pembagian ini menanamkan benih untuk standar seleksi Nvidia.
Program Percepatan Startup NVIDIA: Penjaga Ketat AI
Program akselerasi startup Nvidia adalah mercusuar bagi startup AI, menyediakan sumber daya GPU canggih, bimbingan teknis, dan jaringan industri, membantu perusahaan terbang tinggi di bidang AI generatif, ilmu data, dan lainnya. Kriteria pemilihan tampaknya longgar — hanya perlu mendaftarkan perusahaan dan rencana bisnis, tetapi sebenarnya lebih mengutamakan kombinasi inovasi teknologi dan potensi pasar. Rumor menyebutkan bahwa Nvidia membatasi proyek "mata uang kripto" berasal dari pernyataan Chief Technology Officer-nya, Michael Kagan, pada tahun 2023: mata uang kripto "tidak memiliki nilai bagi masyarakat", jauh dari kekuatan transformatif AI. Pandangan ini tampaknya memberi bayangan pada AI kripto, tetapi terpilihnya proyek seperti Flux (2023) dan Hive Intelligence (2025) menunjukkan bahwa Nvidia tidak sepenuhnya menolak, melainkan memilih dengan cermat.
Kewaspadaan Nvidia tidak tanpa alasan. Lonjakan cryptocurrency pada tahun 2017 menyebabkan kekurangan GPU, dan para gamer mengeluh; pada tahun 2022, SEC menghukum Nvidia sebesar 5,5 juta dolar karena tidak mengungkapkan pendapatan dari penambangan. Pelajaran ini membuat Nvidia sangat sensitif terhadap risiko proyek terkait kripto, lebih memilih untuk fokus pada jalur "ortodoks" AI.
Mengapa AI kripto sulit mendapatkan perhatian? Di balik banyak pertimbangan.
Pemisahan NVIDIA dari AI kripto bukanlah sekadar penolakan, melainkan berdasarkan pertimbangan strategis, hukum, dan reputasi yang komprehensif:
Preferensi strategi: Nvidia berkomitmen untuk mendorong terobosan AI di bidang medis, mengemudi otonom, dan lainnya, sementara keluaran stabil AI tradisional lebih sesuai dengan visinya. Jika AI kripto fokus pada spekulasi token atau perdagangan kripto, itu mungkin menyimpang dari tujuan inti ini.
Risiko hukum: penerbitan token dapat menyentuh regulasi sekuritas, menyebabkan pemeriksaan oleh regulator. Pengalaman denda SEC Nvidia membuatnya menghindari risiko serupa, kepatuhan AI tradisional lebih menarik.
Kekhawatiran reputasi: Industri kripto sering kali terjebak dalam citra negatif terkait penipuan dan penambangan yang mengkonsumsi energi tinggi. Sebagai raksasa teknologi, NVIDIA perlu menjaga kemurnian merek transformatifnya dan harus berhati-hati terhadap proyek-proyek yang dapat menimbulkan kontroversi.
Alokasi Sumber Daya: Program Akselerasi Startup memiliki sumber daya terbatas, Nvidia lebih mengutamakan mendukung proyek AI yang berkolaborasi secara mendalam dengan ekosistem GPU, seperti AI generatif, daripada proyek kripto yang bergantung pada ekonomi token.
Meskipun demikian, pemilihan Hive Intelligence menunjukkan bahwa jika AI kripto berfokus pada teknologi dengan blockchain sebagai pendukung, masih ada kemungkinan untuk membuka pintu.
Keterbatasan Proyek AI Kripto: Contoh ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET)
Untuk memahami tantangan AI kripto secara mendalam, berikut analisis tiga proyek perwakilan — ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET) — kekurangan dan keterbatasannya, mengungkapkan hambatan mereka dalam aspek teknologi, pasar, dan ekosistem.
ai16z: Ketergantungan ekosistem dan risiko tata kelola komunitas
Ringkasan Proyek
ai16z adalah sebuah DAO (Organisasi Otonom Terdesentralisasi) yang menggabungkan AI dan blockchain, mendukung pengembangan AI Agent melalui kerangka Eliza, dengan kapitalisasi pasar token $AI16Z yang diperkirakan akan melewati 2,55 miliar USD pada awal 2025. Ekosistemnya mencakup token $DEGENAI, $ELIZA, dan lainnya, yang mengandalkan komunitas dan mekanisme airdrop untuk menarik pengembang dan investor. ai16z dianggap sebagai pemimpin di bidang AI kripto, mirip dengan "iOS" pada era smartphone.
Analisis Keterbatasan
Kompleksitas dan ketergantungan ekosistem:
Keberhasilan ai16z bergantung pada efek jaringan dari kerangka Eliza-nya, tetapi banyaknya token dalam ekosistem (seperti $ELIZA, $METAV) meningkatkan kesulitan koordinasi. Sifat open-source dari kerangka tersebut menarik para pengembang, tetapi juga dapat menyebabkan fragmentasi, sulit untuk membentuk standar yang seragam. Prediksi tahun 2025 menunjukkan bahwa protokol baru mungkin menantang posisinya melalui inferensi latensi rendah atau alat tanpa kode, ai16z perlu terus berinovasi untuk mempertahankan keunggulan.
Tata Kelola dan Risiko Spekulasi:
Sebagai DAO, keputusan ai16z bergantung pada suara komunitas, tetapi nilai pasar yang tinggi dan mekanisme airdrop mungkin menarik spekulan jangka pendek, bukan pengembang jangka panjang. Pengguna di platform X telah mempertanyakan transparansi distribusi token proyek serupa, ai16z perlu memperkuat tata kelola untuk menghindari manipulasi oleh kelompok kepentingan.
Tingkat teknis:
Kerangka Eliza sangat populer di GitHub, tetapi kompleksitasnya dapat membatasi partisipasi pengembang tanpa latar belakang kripto, mengecilkan potensi pengguna. Dibandingkan dengan alat standar AI tradisional, integrasi blockchain ai16z meningkatkan biaya belajar.
Arah perbaikan
ai16z perlu menyederhanakan struktur ekosistem, meluncurkan alat pengembangan yang lebih mudah digunakan, dan memperkuat transparansi tata kelola untuk menyeimbangkan spekulasi dan inovasi.
Bittensor (TAO): Tekanan inflasi dan perhatian pasar yang terdistribusi
Gambaran Proyek
Bittensor (TAO) adalah pasar model AI terdesentralisasi, token $TAO mendorong penambang untuk menyediakan model, dan validator menilai kualitas. Arsitektur rantai paralel (sub-jaringan) mendukung tugas-tugas seperti gambar, teks, dan pada tahun 2024 diperkirakan mencapai nilai pasar sebesar 3,9 miliar dolar, menduduki peringkat atas di pasar crypto. Mekanisme dTAO yang akan diluncurkan pada kuartal pertama 2025 akan memperkenalkan token independen untuk sub-jaringan, mengoptimalkan distribusi insentif.
Analisis Keterbatasan
Inflasi dan Ekonomi Token:
Rencana inflasi tinggi TAO mengencerkan nilai token, harga tidak meroket mengikuti gelombang AI pada tahun 2024, melainkan berputar di sekitar level setahun yang lalu. Pengguna platform X mengkritik distribusi awal 500 ribu+ TAO yang kurang transparan, dengan tingkat staking 70% yang menutupi nilai pasar yang sebenarnya hanya 600 juta dolar, masalah nilai pasar yang terlalu tinggi melemahkan kepercayaan investor.
Perhatian pasar terdistribusi:
Subnet Bittensor (seperti Nineteen.ai) melampaui kecepatan inferensi Web2, tetapi perhatian pasar beralih ke platform AI Agent, dan model "digital hive" TAO tidak mendapatkan pengakuan yang luas. Prediksi 2025 menunjukkan bahwa dTAO dapat membawa perubahan, tetapi subnet perlu menunjukkan nilai aplikasi yang nyata.
Kompleksitas teknis:
Arsitektur subnet Bittensor fleksibel namun kompleks, para penambang dan validator perlu mempertaruhkan TAO dan menguasai pengetahuan blockchain, yang membatasi partisipasi pengembang non-kripto. Dibandingkan dengan platform cloud computing AI tradisional, model desentralisasinya sedikit kurang dalam hal kemudahan penggunaan.
Arah perbaikan
Bittensor harus mengoptimalkan mekanisme inflasi, mempercepat peluncuran dTAO untuk meningkatkan daya tarik subnet, dan mengembangkan antarmuka pengguna yang lebih ramah untuk menurunkan hambatan teknis.
Fetch.AI (FET): Integrasi Ekosistem dan Tekanan Persaingan
Ikhtisar Proyek
Fetch.AI (FET) mendukung skenario DeFi, transportasi, dan lainnya melalui jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi. Pada tahun 2024, FET akan bergabung dengan SingularityNET dan Ocean Protocol untuk membentuk aliansi ASI, dengan token $ASI mengalami pertumbuhan dua kali lipat. FET menonjol dengan jaringan yang terbuka dan tanpa izin, menarik pengembang dan pengguna perusahaan.
Analisis Keterbatasan
Tantangan Penggabungan dan Integrasi:
Aliansi ASI mengintegrasikan sumber daya pihak ketiga bertujuan untuk mempercepat desentralisasi AGI, tetapi migrasi token dan penggabungan ekosistem meningkatkan kompleksitas. Beberapa pengguna khawatir bahwa penggabungan mungkin melemahkan independensi FET, dan ketidakmerataan alokasi sumber daya dalam jangka pendek dapat mempengaruhi kemajuan pengembangan.
Tekanan kompetitif:
Proyek AI kripto pada tahun 2024 melebihi 600, dengan nilai pasar melampaui 70 miliar dolar AS, Fetch.AI menghadapi persaingan dari Bittensor, NEAR Protocol, dan pesaing lainnya. Proyek AI Agent di ekosistem Solana mengancam pangsa pasarnya dengan biaya rendah dan throughput tinggi, FET perlu mengoptimalkan lebih lanjut dalam hal kinerja dan biaya.
Penerapan yang kurang memadai:
Meskipun FET memiliki aplikasi di bidang DeFi dan transportasi, tingkat adopsinya lebih rendah dari yang diharapkan. Dibandingkan dengan kasus perusahaan matang AI tradisional, jaringan terdesentralisasi FET masih perlu terobosan dalam hal komersialisasi, dan memerlukan lebih banyak kasus unggulan untuk membuktikan nilainya.
Arah perbaikan
Fetch.AI perlu mempercepat integrasi ASI Alliance, mengoptimalkan kinerja jaringan untuk menghadapi persaingan, dan mendorong implementasi aplikasi ikonik untuk meningkatkan pengakuan pasar.
Kendala umum AI kripto dan pengamatan Nvidia
Keterbatasan ai16z, Bittensor, dan Fetch.AI mengungkapkan masalah umum dalam AI kripto:
Spekulasi token: inflasi atau distribusi yang tidak transparan (seperti TAO) mengurangi kepercayaan, spekulasi menutupi nilai teknologi.
Hambatan teknis: Integrasi blockchain meningkatkan kesulitan pengembangan, membatasi partisipasi pengguna non-kripto.
Fragmentasi pasar: protokol baru bermunculan tanpa henti, proyek yang ada perlu terus berinovasi untuk mempertahankan daya saing.
Risiko regulasi: Ekonomi token dapat memicu pemeriksaan peraturan sekuritas, meningkatkan ketidakpastian.
Masalah ini terkait langsung dengan logika penyaringan Nvidia. Program akselerasi lebih menyukai proyek yang didorong oleh teknologi dan berisiko rendah, sementara spekulasi dan kompleksitas AI kripto mungkin dianggap "tidak pantas". Namun, vitalitas komunitas ai16z, inovasi subnet Bittensor, dan jaringan terbuka FET juga menunjukkan potensi, jika dapat dioptimalkan, masih ada kemungkinan untuk menciptakan terobosan.
Membuka Pintu Nvidia: Jalan Terobosan AI Kripto
Jika Crypto AI ingin memenangkan perhatian Nvidia, perlu melakukan perbaikan yang tepat sasaran:
Fokus pada inti AI: Soroti inovasi algoritma atau aplikasi yang padat GPU, kurangi warna spekulatif token.
Menurunkan hambatan: Mengembangkan alat yang mudah digunakan, menarik pengembang AI tradisional, memperluas basis pengguna.
Tata Kelola Transparan: Mengoptimalkan Distribusi Token dan Keputusan Komunitas, Meningkatkan Kepercayaan.
Aplikasi yang berhasil: Menciptakan contoh yang ikonik untuk membuktikan nilai bisnis AI terdesentralisasi.
Kasus sukses Hive Intelligence menunjukkan bahwa Nvidia memiliki sikap terbuka terhadap inovasi teknologi. AI kripto perlu mengibarkan bendera AI, dengan blockchain sebagai pendukung, untuk melepaskan diri dari label "spekulatif".
Kesimpulan: Dari ditolak di pintu hingga menerobos masuk
Program Akselerasi Startup Nvidia adalah arena percobaan di persimpangan AI dan kripto, dan kewaspadaannya terhadap AI kripto mencerminkan permainan antara inovasi dan risiko. Kestabilan AI tradisional berkontras tajam dengan sifat disruptif AI kripto, sementara keterbatasan ai16z, Bittensor, dan Fetch.AI — spekulasi, kompleksitas, tekanan kompetitif — menjelaskan mengapa mereka sulit untuk mencapai "panggung besar". Namun, potensi AI kripto tidak bisa diabaikan. Mimpi desentralisasi, penggabungan teknologi dan ekonomi, sedang mendorong industri maju. Penolakan Nvidia bukanlah akhir, melainkan tantangan. Jika AI kripto dapat menggunakan teknologi sebagai pedang dan kepercayaan sebagai perisai, mungkin akan membuka pintu dan menulis bab baru tentang tarian antara AI dan blockchain.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
enkripsi AI ditolak oleh Nvidia - mengapa proyek enkripsi sulit untuk diakui?
Tulis oleh: Luke, Mars Finance
Di tengah gelombang kecerdasan buatan (AI), proyek AI kripto seperti kuda hitam, berusaha untuk mengguncang langkah mantap AI tradisional dengan blockchain dan ekonomi token. Namun, program percepatan startup Nvidia (Inception Program), yang merupakan "kuil" bagi startup AI, justru mendirikan ambang batas tak terlihat bagi proyek terkait "mata uang kripto". Meskipun pada April 2025 proyek seperti Hive Intelligence berhasil menerobos batasan berkat inti AI, secara keseluruhan AI kripto masih sulit untuk diterima di kalangan Nvidia. Apa yang menyebabkan proyek-proyek ini sering terhambat?
AI Kripto dan AI Tradisional: Jalur yang Jelas Terpisah
AI tradisional adalah andalan teknologi, mendorong revolusi dari diagnostik medis ke mengemudi otonom. Ini berfokus pada optimasi algoritma, pelatihan model, dan aplikasi perusahaan, dan sebagian besar didanai oleh modal ventura atau kerjasama perusahaan, dengan lingkungan peraturan yang relatif matang dan jalur pengembangan yang jelas. Crypto AI mengambil pendekatan yang berbeda, menggabungkan AI dengan blockchain atau cryptocurrency untuk mengeksplorasi ekosistem komputasi terdesentralisasi, pengoptimalan transaksi crypto, atau insentif token. Misalnya, ai16z mendukung pengembangan agen AI melalui DAO, Bittensor membangun pasar model terdesentralisasi, dan Fetch.AI berfokus pada jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi. Proyek-proyek ini, sering kali diangkat melalui penjualan token atau DeFi, membawa hasrat untuk inovasi, tetapi juga dibebani dengan volatilitas pasar dan tekanan peraturan.
Perbedaan antara keduanya bagaikan siang dan malam. AI tradisional mengutamakan teknologi, melangkah mantap menuju perusahaan dan penelitian; sementara AI kripto berkeliaran antara mimpi desentralisasi dan bayangan spekulasi, volatilitas ekonomi token membuatnya tampak "tidak cukup ortodoks." Pembagian ini menanamkan benih untuk standar seleksi Nvidia.
Program Percepatan Startup NVIDIA: Penjaga Ketat AI
Program akselerasi startup Nvidia adalah mercusuar bagi startup AI, menyediakan sumber daya GPU canggih, bimbingan teknis, dan jaringan industri, membantu perusahaan terbang tinggi di bidang AI generatif, ilmu data, dan lainnya. Kriteria pemilihan tampaknya longgar — hanya perlu mendaftarkan perusahaan dan rencana bisnis, tetapi sebenarnya lebih mengutamakan kombinasi inovasi teknologi dan potensi pasar. Rumor menyebutkan bahwa Nvidia membatasi proyek "mata uang kripto" berasal dari pernyataan Chief Technology Officer-nya, Michael Kagan, pada tahun 2023: mata uang kripto "tidak memiliki nilai bagi masyarakat", jauh dari kekuatan transformatif AI. Pandangan ini tampaknya memberi bayangan pada AI kripto, tetapi terpilihnya proyek seperti Flux (2023) dan Hive Intelligence (2025) menunjukkan bahwa Nvidia tidak sepenuhnya menolak, melainkan memilih dengan cermat.
Kewaspadaan Nvidia tidak tanpa alasan. Lonjakan cryptocurrency pada tahun 2017 menyebabkan kekurangan GPU, dan para gamer mengeluh; pada tahun 2022, SEC menghukum Nvidia sebesar 5,5 juta dolar karena tidak mengungkapkan pendapatan dari penambangan. Pelajaran ini membuat Nvidia sangat sensitif terhadap risiko proyek terkait kripto, lebih memilih untuk fokus pada jalur "ortodoks" AI.
Mengapa AI kripto sulit mendapatkan perhatian? Di balik banyak pertimbangan.
Pemisahan NVIDIA dari AI kripto bukanlah sekadar penolakan, melainkan berdasarkan pertimbangan strategis, hukum, dan reputasi yang komprehensif:
Preferensi strategi: Nvidia berkomitmen untuk mendorong terobosan AI di bidang medis, mengemudi otonom, dan lainnya, sementara keluaran stabil AI tradisional lebih sesuai dengan visinya. Jika AI kripto fokus pada spekulasi token atau perdagangan kripto, itu mungkin menyimpang dari tujuan inti ini.
Risiko hukum: penerbitan token dapat menyentuh regulasi sekuritas, menyebabkan pemeriksaan oleh regulator. Pengalaman denda SEC Nvidia membuatnya menghindari risiko serupa, kepatuhan AI tradisional lebih menarik.
Kekhawatiran reputasi: Industri kripto sering kali terjebak dalam citra negatif terkait penipuan dan penambangan yang mengkonsumsi energi tinggi. Sebagai raksasa teknologi, NVIDIA perlu menjaga kemurnian merek transformatifnya dan harus berhati-hati terhadap proyek-proyek yang dapat menimbulkan kontroversi.
Alokasi Sumber Daya: Program Akselerasi Startup memiliki sumber daya terbatas, Nvidia lebih mengutamakan mendukung proyek AI yang berkolaborasi secara mendalam dengan ekosistem GPU, seperti AI generatif, daripada proyek kripto yang bergantung pada ekonomi token.
Meskipun demikian, pemilihan Hive Intelligence menunjukkan bahwa jika AI kripto berfokus pada teknologi dengan blockchain sebagai pendukung, masih ada kemungkinan untuk membuka pintu.
Keterbatasan Proyek AI Kripto: Contoh ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET)
Untuk memahami tantangan AI kripto secara mendalam, berikut analisis tiga proyek perwakilan — ai16z, Bittensor (TAO), Fetch.AI (FET) — kekurangan dan keterbatasannya, mengungkapkan hambatan mereka dalam aspek teknologi, pasar, dan ekosistem.
ai16z: Ketergantungan ekosistem dan risiko tata kelola komunitas
Ringkasan Proyek
ai16z adalah sebuah DAO (Organisasi Otonom Terdesentralisasi) yang menggabungkan AI dan blockchain, mendukung pengembangan AI Agent melalui kerangka Eliza, dengan kapitalisasi pasar token $AI16Z yang diperkirakan akan melewati 2,55 miliar USD pada awal 2025. Ekosistemnya mencakup token $DEGENAI, $ELIZA, dan lainnya, yang mengandalkan komunitas dan mekanisme airdrop untuk menarik pengembang dan investor. ai16z dianggap sebagai pemimpin di bidang AI kripto, mirip dengan "iOS" pada era smartphone.
Analisis Keterbatasan
Kompleksitas dan ketergantungan ekosistem:
Keberhasilan ai16z bergantung pada efek jaringan dari kerangka Eliza-nya, tetapi banyaknya token dalam ekosistem (seperti $ELIZA, $METAV) meningkatkan kesulitan koordinasi. Sifat open-source dari kerangka tersebut menarik para pengembang, tetapi juga dapat menyebabkan fragmentasi, sulit untuk membentuk standar yang seragam. Prediksi tahun 2025 menunjukkan bahwa protokol baru mungkin menantang posisinya melalui inferensi latensi rendah atau alat tanpa kode, ai16z perlu terus berinovasi untuk mempertahankan keunggulan.
Tata Kelola dan Risiko Spekulasi:
Sebagai DAO, keputusan ai16z bergantung pada suara komunitas, tetapi nilai pasar yang tinggi dan mekanisme airdrop mungkin menarik spekulan jangka pendek, bukan pengembang jangka panjang. Pengguna di platform X telah mempertanyakan transparansi distribusi token proyek serupa, ai16z perlu memperkuat tata kelola untuk menghindari manipulasi oleh kelompok kepentingan.
Tingkat teknis:
Kerangka Eliza sangat populer di GitHub, tetapi kompleksitasnya dapat membatasi partisipasi pengembang tanpa latar belakang kripto, mengecilkan potensi pengguna. Dibandingkan dengan alat standar AI tradisional, integrasi blockchain ai16z meningkatkan biaya belajar.
Arah perbaikan
ai16z perlu menyederhanakan struktur ekosistem, meluncurkan alat pengembangan yang lebih mudah digunakan, dan memperkuat transparansi tata kelola untuk menyeimbangkan spekulasi dan inovasi.
Bittensor (TAO): Tekanan inflasi dan perhatian pasar yang terdistribusi
Gambaran Proyek
Bittensor (TAO) adalah pasar model AI terdesentralisasi, token $TAO mendorong penambang untuk menyediakan model, dan validator menilai kualitas. Arsitektur rantai paralel (sub-jaringan) mendukung tugas-tugas seperti gambar, teks, dan pada tahun 2024 diperkirakan mencapai nilai pasar sebesar 3,9 miliar dolar, menduduki peringkat atas di pasar crypto. Mekanisme dTAO yang akan diluncurkan pada kuartal pertama 2025 akan memperkenalkan token independen untuk sub-jaringan, mengoptimalkan distribusi insentif.
Analisis Keterbatasan
Inflasi dan Ekonomi Token:
Rencana inflasi tinggi TAO mengencerkan nilai token, harga tidak meroket mengikuti gelombang AI pada tahun 2024, melainkan berputar di sekitar level setahun yang lalu. Pengguna platform X mengkritik distribusi awal 500 ribu+ TAO yang kurang transparan, dengan tingkat staking 70% yang menutupi nilai pasar yang sebenarnya hanya 600 juta dolar, masalah nilai pasar yang terlalu tinggi melemahkan kepercayaan investor.
Perhatian pasar terdistribusi:
Subnet Bittensor (seperti Nineteen.ai) melampaui kecepatan inferensi Web2, tetapi perhatian pasar beralih ke platform AI Agent, dan model "digital hive" TAO tidak mendapatkan pengakuan yang luas. Prediksi 2025 menunjukkan bahwa dTAO dapat membawa perubahan, tetapi subnet perlu menunjukkan nilai aplikasi yang nyata.
Kompleksitas teknis:
Arsitektur subnet Bittensor fleksibel namun kompleks, para penambang dan validator perlu mempertaruhkan TAO dan menguasai pengetahuan blockchain, yang membatasi partisipasi pengembang non-kripto. Dibandingkan dengan platform cloud computing AI tradisional, model desentralisasinya sedikit kurang dalam hal kemudahan penggunaan.
Arah perbaikan
Bittensor harus mengoptimalkan mekanisme inflasi, mempercepat peluncuran dTAO untuk meningkatkan daya tarik subnet, dan mengembangkan antarmuka pengguna yang lebih ramah untuk menurunkan hambatan teknis.
Fetch.AI (FET): Integrasi Ekosistem dan Tekanan Persaingan
Ikhtisar Proyek
Fetch.AI (FET) mendukung skenario DeFi, transportasi, dan lainnya melalui jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi. Pada tahun 2024, FET akan bergabung dengan SingularityNET dan Ocean Protocol untuk membentuk aliansi ASI, dengan token $ASI mengalami pertumbuhan dua kali lipat. FET menonjol dengan jaringan yang terbuka dan tanpa izin, menarik pengembang dan pengguna perusahaan.
Analisis Keterbatasan
Tantangan Penggabungan dan Integrasi:
Aliansi ASI mengintegrasikan sumber daya pihak ketiga bertujuan untuk mempercepat desentralisasi AGI, tetapi migrasi token dan penggabungan ekosistem meningkatkan kompleksitas. Beberapa pengguna khawatir bahwa penggabungan mungkin melemahkan independensi FET, dan ketidakmerataan alokasi sumber daya dalam jangka pendek dapat mempengaruhi kemajuan pengembangan.
Tekanan kompetitif:
Proyek AI kripto pada tahun 2024 melebihi 600, dengan nilai pasar melampaui 70 miliar dolar AS, Fetch.AI menghadapi persaingan dari Bittensor, NEAR Protocol, dan pesaing lainnya. Proyek AI Agent di ekosistem Solana mengancam pangsa pasarnya dengan biaya rendah dan throughput tinggi, FET perlu mengoptimalkan lebih lanjut dalam hal kinerja dan biaya.
Penerapan yang kurang memadai:
Meskipun FET memiliki aplikasi di bidang DeFi dan transportasi, tingkat adopsinya lebih rendah dari yang diharapkan. Dibandingkan dengan kasus perusahaan matang AI tradisional, jaringan terdesentralisasi FET masih perlu terobosan dalam hal komersialisasi, dan memerlukan lebih banyak kasus unggulan untuk membuktikan nilainya.
Arah perbaikan
Fetch.AI perlu mempercepat integrasi ASI Alliance, mengoptimalkan kinerja jaringan untuk menghadapi persaingan, dan mendorong implementasi aplikasi ikonik untuk meningkatkan pengakuan pasar.
Kendala umum AI kripto dan pengamatan Nvidia
Keterbatasan ai16z, Bittensor, dan Fetch.AI mengungkapkan masalah umum dalam AI kripto:
Spekulasi token: inflasi atau distribusi yang tidak transparan (seperti TAO) mengurangi kepercayaan, spekulasi menutupi nilai teknologi.
Hambatan teknis: Integrasi blockchain meningkatkan kesulitan pengembangan, membatasi partisipasi pengguna non-kripto.
Fragmentasi pasar: protokol baru bermunculan tanpa henti, proyek yang ada perlu terus berinovasi untuk mempertahankan daya saing.
Risiko regulasi: Ekonomi token dapat memicu pemeriksaan peraturan sekuritas, meningkatkan ketidakpastian.
Masalah ini terkait langsung dengan logika penyaringan Nvidia. Program akselerasi lebih menyukai proyek yang didorong oleh teknologi dan berisiko rendah, sementara spekulasi dan kompleksitas AI kripto mungkin dianggap "tidak pantas". Namun, vitalitas komunitas ai16z, inovasi subnet Bittensor, dan jaringan terbuka FET juga menunjukkan potensi, jika dapat dioptimalkan, masih ada kemungkinan untuk menciptakan terobosan.
Membuka Pintu Nvidia: Jalan Terobosan AI Kripto
Jika Crypto AI ingin memenangkan perhatian Nvidia, perlu melakukan perbaikan yang tepat sasaran:
Fokus pada inti AI: Soroti inovasi algoritma atau aplikasi yang padat GPU, kurangi warna spekulatif token.
Menurunkan hambatan: Mengembangkan alat yang mudah digunakan, menarik pengembang AI tradisional, memperluas basis pengguna.
Tata Kelola Transparan: Mengoptimalkan Distribusi Token dan Keputusan Komunitas, Meningkatkan Kepercayaan.
Aplikasi yang berhasil: Menciptakan contoh yang ikonik untuk membuktikan nilai bisnis AI terdesentralisasi.
Kasus sukses Hive Intelligence menunjukkan bahwa Nvidia memiliki sikap terbuka terhadap inovasi teknologi. AI kripto perlu mengibarkan bendera AI, dengan blockchain sebagai pendukung, untuk melepaskan diri dari label "spekulatif".
Kesimpulan: Dari ditolak di pintu hingga menerobos masuk
Program Akselerasi Startup Nvidia adalah arena percobaan di persimpangan AI dan kripto, dan kewaspadaannya terhadap AI kripto mencerminkan permainan antara inovasi dan risiko. Kestabilan AI tradisional berkontras tajam dengan sifat disruptif AI kripto, sementara keterbatasan ai16z, Bittensor, dan Fetch.AI — spekulasi, kompleksitas, tekanan kompetitif — menjelaskan mengapa mereka sulit untuk mencapai "panggung besar". Namun, potensi AI kripto tidak bisa diabaikan. Mimpi desentralisasi, penggabungan teknologi dan ekonomi, sedang mendorong industri maju. Penolakan Nvidia bukanlah akhir, melainkan tantangan. Jika AI kripto dapat menggunakan teknologi sebagai pedang dan kepercayaan sebagai perisai, mungkin akan membuka pintu dan menulis bab baru tentang tarian antara AI dan blockchain.