Menurut laporan TMTpost pada tanggal 5 September, meskipun model berukuran besar telah memicu babak baru kegilaan AI global dalam sembilan bulan terakhir, banyak raksasa teknologi berlomba untuk mengembangkan teknologi AI generatif. Namun, di bidang teknologi mutakhir dengan siklus yang panjang seperti penelitian dan pengembangan obat baru AI, sulit bagi perusahaan untuk memperoleh keuntungan cepat dalam jangka pendek. Ditambah dengan buruknya kinerja pasar sekunder, antusiasme investasi secara bertahap meningkat. pendinginan, dan perusahaan teknologi besar telah mengurangi penelitian teknologi AI murni. Data CB Insights menunjukkan bahwa pada kuartal kedua tahun ini, total investasi global di bidang AI anjlok 38% bulan ke bulan. Qu Jiarun, wakil presiden Biotec, mengatakan saat ini bukan lagi era "membakar" uang investor dan kemudian go public selama lima tahun. Kemampuan komprehensif seperti sumber daya, teknologi, algoritma data, dan implementasi komersial menjadi faktor penting bagi pengembangan jangka panjang perusahaan AI. . “Sekarang kita sebenarnya telah mencapai titik balik pertama dari kurva pengembangan teknologi Gartner, dan untuk mencapai titik terendah memerlukan peluang dan kemampuan perusahaan.”

Menurut laporan "Kechuangban Daily" pada 30 Mei, menurut data dari lembaga penelitian Amerika CB Insights, saat ini terdapat 13 perusahaan AI generatif yang telah menjadi unicorn (merujuk pada perusahaan start-up dengan valuasi perusahaan lebih dari US$1 miliar), dan pada tahun 2023 Sepanjang tahun ini, 5 perusahaan, termasuk Cohere di Kanada dan Runway di Amerika Serikat, telah menjadi unicorn. Rata-rata waktu yang dihabiskan oleh 13 perusahaan ini dari memulai bisnis hingga menjadi unicorn adalah 3,6 tahun, yang mana dibagi dua dibandingkan dengan waktu rata-rata keseluruhan 7 tahun. Pendapatan perusahaan AI generatif ini sangat bervariasi, dan kebanyakan dari mereka tidak tinggi, tetapi kecepatan ekspansi stafnya cepat.