Meta meluncurkan Muse Spark: menghubungkan ekosistem media sosial, menjadi asisten kesehatan dan belanja AI khusus

Meta resmi merilis model AI hasil riset dan pengembangan pertamanya, Muse Spark, pada 8 April. Model ini ditujukan sebagai langkah pertama menuju “kecerdasan super pribadi”. Setelah kabar tersebut diumumkan, harga saham Meta langsung melonjak lebih dari 6,5% dalam satu hari, mencetak rekor tertinggi dalam hampir tiga minggu, sekaligus membuktikan bahwa Meta tidak tertinggal langkah di arena AI.

Apa itu Muse Spark? Model AI nalar hasil riset dan pengembangan pertama Meta hadir

Muse Spark adalah model pertama dari “seri Muse” yang dikembangkan oleh Meta Superintelligence Labs (Meta Superintelligence Labs, MSL). Model ini termasuk model penalaran multimodal native, serta mendukung tool-use, visual chain of thought, dan multi-agent orchestration.

Laboratorium tersebut dipimpin oleh Alexandr Wang, pendiri Scale AI. Sebelumnya, Meta menggelontorkan sekitar 15 miliar dolar AS untuk berinvestasi di Scale AI dan merekrut Wang, yang dipandang sebagai langkah kunci untuk menghidupkan kembali strategi penataan AI. Peluncuran Muse Spark merupakan hasil penting pertama setelah CEO Mark Zuckerberg secara besar-besaran mendorong transformasi AI dalam beberapa tahun terakhir.

Perlu dicatat, berbeda dengan lini Llama yang sebelumnya menjadi andalan Meta dengan pendekatan open-source, Muse Spark menggunakan mode closed-source. Ini melambangkan pergeseran Meta dari strategi ekosistem terbuka menuju jalur pengembangan AI yang lebih berorientasi komersial. Analisis pasar menilai, ke depannya tidak menutup kemungkinan akan ada layanan dengan biaya API atau model berlangganan.

Mulai hari ini, Muse Spark sudah bisa digunakan di Meta AI, sekaligus membuka pratinjau private API untuk mitra kerja sama tertentu.

Kinerja Muse Spark: menyasar Gemini Deep Think dan GPT Pro

Dalam penilaian kemampuan, Muse Spark menunjukkan performa unggul pada persepsi multimodal, penalaran, pengolahan informasi kesehatan, serta tugas berbasis agen. Melalui “Contemplating” yang diluncurkan Meta, beberapa agen melakukan penalaran paralel dan berkolaborasi, sehingga Muse Spark mampu menyaingi pola penalaran ekstrem seperti Gemini Deep Think dan GPT Pro pada tugas-tugas yang sulit.

Muse Spark mencapai 58% pada pengujian Humanity’s Last Exam, dan 38% pada pengujian FrontierScience Research, yang menunjukkan kemampuan untuk bersaing dengan model-model papan atas.

Skenario aplikasi: dari pelacakan kesehatan hingga asisten belanja, mengintegrasikan ekosistem Meta secara menyeluruh

Muse Spark diposisikan sebagai “kecerdasan super pribadi” yang dapat memahami dunia, dengan menekankan integrasi visi multimodal. Model ini dapat menganalisis lingkungan real-time pengguna lintas bidang, dan mencakup aplikasi berikut secara spesifik.

Interaksi multimodal

Muse Spark dapat menghasilkan gim web interaktif berdasarkan gambar, atau mengenali objek sekaligus memberikan penjelasan rinci—misalnya menguraikan panduan cara menggunakan perangkat mesin yang kompleks.

Kesehatan pribadi

Model dapat menggabungkan pengenalan visual dan pencarian berbasis alat untuk memberikan respons informasi kesehatan yang lebih akurat. Contohnya, menganalisis kandungan nutrisi makanan atau menandai kondisi aktivitas tiap kelompok otot saat berolahraga. Selain itu, model juga memberikan saran yang dipersonalisasi berdasarkan batasan diet personal (seperti vegetarian atau kelompok dengan kadar kolesterol tinggi).

Meta mengumumkan bahwa Muse Spark akan diintegrasikan secara bertahap ke platform seperti Instagram, Facebook, Messenger, WhatsApp, dan smart glasses. Dalam hal ini, asisten belanja berbasis AI dianggap sebagai aplikasi bisnis utama: model akan membantu pengguna mencari produk, memberikan rekomendasi, dan dukungan pengambilan keputusan. Hal ini menunjukkan bahwa gambaran model bisnis yang menggabungkan iklan dan e-commerce mulai terbentuk.

Tiga pilar teknis: pretraining, reinforcement learning, dan reasoning saat pengujian

Meta mengungkapkan inti teknis Muse Spark di blog resminya, dengan membangun model di sekitar tiga pilar pengembangan utama.

Pretraining

Dalam sembilan bulan terakhir, Meta membangun ulang stack teknologi pretraining. Upgrade dilakukan secara menyeluruh pada arsitektur model, metode optimasi, dan pengaturan data, sehingga secara signifikan meningkatkan kemampuan model yang dapat diekstrak per unit komputasi.

Reinforcement Learning

RL sebagai kelanjutan dari pretraining dapat memperbesar kemampuan model secara lebih luas. Meta menyatakan bahwa seiring dengan perluasan komputasi RL (diukur dari jumlah langkah), peluang keberhasilan model pada data pelatihan menunjukkan pertumbuhan yang konsisten secara log-linear. Pada evaluasi efisiensi di kumpulan data yang belum pernah ditemui, model juga mengalami peningkatan yang stabil.

Test-Time Reasoning

Pelatihan RL membuat model berpikir terlebih dahulu sebelum menjawab. Meta memanfaatkan mekanisme “thought compression” dan kolaborasi multi-agent untuk menurunkan latensi secara efektif serta memperkuat kemampuan penalaran.

Babak pembuka era kecerdasan super pribadi, investor optimistis AI mendorong keterikatan pengguna

Setelah kabar tersebut diumumkan, harga saham Meta pada perdagangan kemarin ditutup naik 6,5% menjadi 612,42 dolar AS, sekaligus mencetak rekor tertinggi dalam hampir tiga minggu. Ini menunjukkan bahwa investor secara umum yakin pada potensi penerapan kemampuan AI untuk tugas-tugas personal harian dan penggabungannya dengan platform komunitas.

Meta menyatakan bahwa Muse Spark menandai langkah penting bagi perusahaan dalam “lintasan pengembangan AI yang dapat diprediksi dan berefisiensi tinggi”. Ke depan, perusahaan akan terus merilis model yang memiliki kemampuan lebih kuat, sambil melangkah stabil menuju target kecerdasan super pribadi.

Artikel ini Meta meluncurkan Muse Spark: menghubungkan ekosistem media sosial, menjadi asisten AI khusus untuk kesehatan dan belanja pertama kali muncul di Lian News ABMedia.