Bittensor melampaui batas ekstrem AI terdesentralisasi, kenaikan TAO bulan Maret menjadi dua kali lipat

Tim pengembangan Subjaringan 3 (SN3) Bittensor baru-baru ini merilis model Covenant-72B—sebuah model bahasa besar (LLM) dengan 72 miliar parameter, yang menyelesaikan pelatihan tanpa izin pada lebih dari 70 node terdistribusi secara global. Model ini meraih 67,1 poin pada tolok ukur pemahaman bahasa umum MMLU. Didukung oleh terobosan ini, harga token TAO pada bulan Maret hampir dua kali lipat.

Covenant-72B: Tonggak Pelatihan Terdistribusi yang Mengubah Pemahaman Industri

Pelatihan AI terdistribusi selama ini dinilai oleh industri sebagai opsi yang kurang optimal karena terlalu lambat dan sulit untuk menjaga konsistensi. Rilis Covenant-72B langsung menantang anggapan tersebut—dengan cara sepenuhnya terdesentralisasi dan tanpa perlu izin, menyelesaikan pelatihan model berjumlah 72 miliar parameter pada lebih dari 70 node yang tersebar di seluruh dunia, serta mencapai 67,1 poin dalam pengujian tolok ukur MMLU, yang mendekati level yang sebanding dengan Meta Llama 2 70B.

Ini adalah pertama kalinya pelatihan terdistribusi berhasil melewati tolok ukur kuantitatif, menghasilkan capaian teknis yang dapat dibandingkan langsung dengan pelatihan tersentralisasi, sekaligus mengubah posisi Bittensor dari “jaringan terdesentralisasi eksperimental” menjadi “infrastruktur dengan kemampuan produksi model AI skala besar yang nyata,” yang secara langsung mendorong pasar untuk melakukan penetapan ulang harga terhadap token TAO.

Interpretasi Indeks GMAI: Kenaikan TAO Hampir Menopang Seluruh Tren

Indeks GMAI laporan mingguan Minggu lalu mencapai 51,26 poin, naik 48% dibanding awal Februari, namun masih sekitar 84% lebih rendah dari puncak historis pada kuartal pertama 2024. Untuk memahami kenaikan pada putaran ini, perlu memperhatikan struktur indeks: Render (RNDR) dan Aliansi AI Super Cerdas (ASI) secara gabungan menyumbang lebih dari 71% bobot indeks, TAO sebesar 24,89%, dan ketiganya bila dijumlahkan sudah mendekati 97%.

Oleh karena itu, sebagian besar kenaikan pada indeks bulan Maret pada dasarnya mencerminkan tren kenaikan hampir dua kali lipat untuk satu token TAO, bukan pemulihan menyeluruh pada sektor kripto AI. Hingga saat artikel ini ditulis, TAO diperdagangkan sekitar 317 dolar, kapitalisasi pasarnya sedikit di atas 3 miliar dolar, dengan pasokan beredar lebih dari 10,70 juta koin; lebih dari 68% telah dipertaruhkan, yang menunjukkan tingkat kepercayaan pemegang jangka panjang yang lebih tinggi.

Ekspansi Ekosistem: Token Subjaringan, Pasar Komputasi, dan Dukungan Tokoh Terkenal

Kenaikan Bittensor kali ini tidak hanya terbatas pada TAO itu sendiri. Token subjaringan unggulan τemplar (SN3) naik lebih dari 400% dalam sebulan terakhir, dengan kapitalisasi pasar sekitar 130 juta dolar. Pasar komputasi GPU terdesentralisasi Targon (SN4), yang dioperasikan oleh Manifold Labs, menyelesaikan transaksi bernilai enam digit, menyediakan dukungan komputasi backend untuk 8,6 juta pengguna Dippy AI sebagai aplikasi AI, menunjukkan bahwa komersialisasi subjaringan telah beralih dari sekadar pembuktian konsep menuju pendapatan yang nyata.

Perhatian publik CEO NVIDIA (Jensen Huang) dan investor ternama Chamath Palihapitiya terhadap ekosistem Bittensor memberikan dukungan narasi dari modal teknologi arus utama untuk kenaikan TAO kali ini, sekaligus memperluas basis pemahaman audiens yang ikut merasakan lonjakan tersebut.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu Bittensor?

Bittensor adalah jaringan pelatihan dan inferensi AI yang terdesentralisasi, yang mengoordinasikan kontribusi node terdistribusi secara global melalui mekanisme insentif berbasis token, digunakan untuk melatih dan menjalankan model AI. TAO adalah token asli miliknya; pemegang dapat berpartisipasi dalam tata kelola jaringan melalui staking dan memperoleh imbalan.

Apa makna inti dari terobosan model Covenant-72B?

Covenant-72B adalah model bahasa besar pertama yang menyelesaikan pelatihan dengan node terdesentralisasi tanpa izin, serta kinerjanya dalam MMLU mencapai level yang setara dengan Meta Llama 2 70B. Untuk pertama kalinya, model ini membuktikan kelayakan teknis pelatihan terdesentralisasi melalui pengujian dengan tolok ukur kuantitatif, sehingga mengubah pemahaman yang sudah mapan di industri mengenai batas kemampuan pelatihan AI terdistribusi.

Apakah kenaikan 48% indeks GMAI berarti seluruh pasar kripto mata uang kripto AI sedang pulih?

Tidak sepenuhnya. Komposisi indeks GMAI sangat terkonsentrasi; tiga token teratas (RNDR, ASI, TAO) secara gabungan berkontribusi sekitar 97%. Kenaikan indeks bulan Maret terutama dipengaruhi oleh TAO, bukan mencerminkan pemulihan menyeluruh dari pasar kripto AI yang lebih luas. Saat ini, indeks GMAI masih sekitar 84% lebih rendah dari puncak pada kuartal pertama 2024.