Hasil penelusuran IRYS

Irys merupakan Programmable Datachain yang dirancang ulang secara menyeluruh, mengintegrasikan fungsi penyimpanan dan komputasi dalam satu ekosistem. Smart contract dapat secara langsung mengakses serta mengubah data on-chain permanen tanpa perlu menggunakan IPFS eksternal atau server terpusat.

Artikel ini memberikan analisis komparatif yang komprehensif dan mendalam tentang dua proyek penyimpanan blockchain, Irys dan Walrus, yang mencakup beberapa dimensi seperti arsitektur teknis, model ekonomi, ketahanan data, kemampuan pemrograman, durasi penyimpanan, dan kematangan jaringan.

Penyimpanan terdesentralisasi, dicontohkan oleh jaringan peer-to-peer, menciptakan hard drive global, tanpa kepercayaan, dan tidak dapat diubah. Arweave, pemimpin di ruang ini, menawarkan solusi hemat biaya yang memastikan keabadian, immutabilitas, dan resistensi pensensoran, penting untuk kebutuhan NFT dan dApps yang terus meningkat.

Seiring adopsi AI kian meluas, DataFi tampil sebagai peluang besar berikutnya di persimpangan Web3 dan AI. Analisis mendalam ini membahas bagaimana data berevolusi menjadi aset utama, sekaligus menelaah strategi inovatif serta model partisipasi pengguna yang dijalankan oleh proyek seperti Sahara, Vana, dan Yupp. Analisis ini juga memperlihatkan pemanfaatan smart contract dan insentif berbasis token oleh DataFi untuk menggerakkan kontributor secara global. Dengan langkah ini, DataFi mendefinisikan ulang dinamika pasar data AI.

Artikel ini membahas peluncuran mainnet AO, sebuah proyek baru dalam ekosistem Arweave. Meskipun terhubung dengan teknologi AI yang sedang tren, peluncuran tersebut menghasilkan minat pasar minimal. Tiga faktor utama menyumbang terhadap respon yang sepi ini: ukuran airdrop yang terbatas (pemegang AR hanya menerima 0,016 token AO rata-rata), tingkat aktivitas jaringan yang sederhana meskipun ada beberapa pertumbuhan, dan tahap pengembangan awal ekosistem—dengan TVL sebesar $315 juta, lebih rendah dibandingkan selama fase testnet-nya. Artikel tersebut menyarankan bahwa masa depan AO bergantung pada kemampuannya untuk mengubah visi teknisnya menjadi aplikasi dunia nyata.