"GIZA"

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El coprocesador ZK se puede considerar como un complemento de computación fuera de la cadena derivado del concepto modular. Su función es similar a la GPU en nuestras computadoras tradicionales que comparte tareas de computación gráfica para la CPU, es decir, un procesador que comparte tareas de computación en escenarios específicos. Bajo esta arquitectura de diseño, los datos pesados y las tareas de lógica de cálculo complejas que las cadenas públicas no son buenas para calcularse a través del coprocesador ZK. La cadena solo necesita recibir los resultados de cálculo devueltos, y su corrección se determina mediante garantías de prueba ZK, y finalmente permite cálculos de tareas complejas fuera de la cadena confiables.

Este artículo explora diez avances e innovaciones recientes en el espacio DeFi, que abarcan actualizaciones tecnológicas, innovaciones de protocolos, desarrollo de ecosistemas e integración con IA.

HyperAGI es un proyecto de IA descentralizado impulsado por la comunidad destinado a crear verdaderos agentes de IA y fomentar una economía autónoma de criptomonedas. Esto se logra mediante la integración de soluciones de capa 2 de Bitcoin, un innovador mecanismo de consenso de prueba de trabajo útil (PoUW) y grandes modelos de lenguaje (LLM). El proyecto se dedica a la realización de la Renta Básica Incondicional de los Agentes (UBAI) y al avance de una sociedad digital descentralizada y equitativa a través de la tecnología de IA.

Además de Depin, ¿qué tipo de chispas puede encender el entrelazamiento de la Web3 y la IA? ¿Qué oportunidades se encuentran dentro de la pista de Sora? Este artículo también contempla las posibilidades de la Web3 en la era de la IA.

Este artículo explora la integración de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain en el sector de las finanzas descentralizadas (DeFi) y su potencial. A través de un análisis de protocolos inteligentes DeFi como Fyde Treasury y Mozaic Finance, el artículo demuestra la aplicación de la IA en la gestión de fondos y la evaluación de riesgos. También se discuten los desafíos que enfrenta la IA en DeFi, incluyendo problemas de descentralización y escalabilidad, e introduce la tecnología de aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML), explicando cómo ayuda a abordar los desafíos de aplicar la IA en blockchain.