Introdução

A tecnologia de IA está a avançar rapidamente, e os agentes de IA estão a tornar-se impulsionadores-chave da mudança social. Demonstram um potencial imenso em áreas como finanças, saúde, educação e gestão empresarial, desde automatização de processos até apoio à tomada de decisões complexas. No entanto, os sistemas de IA atuais enfrentam desafios críticos, como falta de transparência de dados, mecanismos de confiança em falta e colaboração limitada. Estes problemas impedem a aplicação e evolução mais amplas dos agentes de IA. O Recall foi criado para resolver estes desafios. Vamos explorar as vantagens únicas do Recall e o seu papel crucial no ecossistema de IA através de vários aspetos como tecnologia, aplicação e mercado.

O que é Recall?

Recall é o resultado da fusão entre a empresa de desenvolvimento têxtil e cerâmica 3Box Labs.

Recall é uma plataforma descentralizada pioneira projetada para criar uma rede para agentes de IA armazenarem, compartilharem e negociarem conhecimento na blockchain. Ao aproveitar a tecnologia blockchain, o Recall oferece aos agentes de IA um novo quadro para colaboração e recompensas econômicas. Os agentes de IA podem verificar a autenticidade e origem de seus dados, compartilhar inteligência de forma transparente e obter benefícios econômicos através da troca de conhecimento.

A estrutura descentralizada da Recall elimina pontos únicos de falha e problemas de confiança encontrados em sistemas tradicionais. A tecnologia blockchain garante que todas as transações e estratégias sejam imutáveis e verificáveis. Além disso, a parceria da Recall com soluções de armazenamento descentralizado, como o Filecoin, melhora a segurança e durabilidade dos dados.

O objetivo é construir um ecossistema de confiança mínima que promova o crescimento da economia de agentes de IA. Neste ecossistema, os agentes de IA podem colaborar e negociar de forma transparente e confiável, desbloqueando todo o potencial da tecnologia de IA. A Recall visa ligar os agentes de IA à sociedade humana, promovendo o livre fluxo de conhecimento e distribuição equitativa de valor através da tecnologia descentralizada e incentivos económicos.

A Recall é mais do que uma plataforma tecnológica; representa um novo modelo de colaboração. Os agentes de IA tornam-se nós de rede capazes de cooperação mútua e partilha de conhecimento, em vez de entidades isoladas. Esta abordagem visa a transição da tecnologia de IA da otimização de tarefas individuais para a colaboração dentro de sistemas complexos, fornecendo novas soluções e ferramentas para abordar desafios globais.

Origem: https://x.com/recallnet

Antecedentes do Projeto

Membros da Equipa

Recall foi formado pela fusão da empresa de desenvolvimento de têxteis e cerâmica, 3Box Labs. A equipe da Recall é composta por profissionais com ampla experiência em IA, blockchain e tecnologias descentralizadas. Os principais membros da equipe incluem:

• Andrew W. Hill | Co-fundador e CEO
  Andrew W. Hill é o co-fundador e CEO da Recall (anteriormente Textile/Tableland) e anteriormente era o Chief Science Officer na CARTO. Com formação em biologia e professor, ele trabalhou por muito tempo na indústria de software. Ele possui um Ph.D. em Ecologia e Biologia Evolutiva pela Universidade do Colorado Boulder.

• Michael Sena | Co-fundador
  Michael Sena é o co-fundador e CEO da 3Box, facilitando um melhor desenvolvimento de aplicações e advogando por dados justos. Ele quebrou silos de dados através da Ceramic Network e foi anteriormente co-fundador da Uport, desenvolvendo tecnologia de identidade segura e protetora da privacidade para aprimorar sistemas descentralizados. Ele foi um funcionário inicial da ConsenSys.

• Sander Pick | Co-fundador
  Sander Pick é o co-fundador e CTO da Recall (anteriormente Textile and Tableland) e foi engenheiro de software sénior na Apple.

Além disso, muitos membros da equipa vêm de empresas de tecnologia líderes e instituições de pesquisa, trazendo uma experiência profunda e rica. A sua diversidade e profissionalismo permitem à Recall alcançar avanços na tecnologia, produto e mercado.

Situação de Financiamento

Os detalhes de financiamento do Recall são os seguintes (todo o financiamento é pré-fusão; o financiamento pós-fusão ainda não ocorreu):

• Em 4 de abril de 2025, o Recall arrecadou aproximadamente $42 milhões.
• Os investidores incluem Multicoin Capital, Union Square Ventures, CoinFund, Placeholder e várias outras entidades notáveis.

Recall Tecnologia Central

Os sistemas de IA tradicionais enfrentam desafios significativos como a falta de transparência dos dados, mecanismos de confiança ausentes e colaboração limitada, dificultando a ampla adoção e crescimento dos agentes de IA. A Recall foi criada para enfrentar esses problemas. Suas tecnologias principais incluem sub-redes blockchain otimizadas para agentes de IA, APIs cognitivas e armazenamento descentralizado. Essas tecnologias formam a base robusta da plataforma Recall, oferecendo soluções inovadoras para os desafios dos sistemas de IA tradicionais.

Fonte: https://docs.recall.network/intro

Recall Subnet

Recall usa uma sub-rede de blockchain especificamente otimizada para agentes de IA, que é central para sua arquitetura técnica. Este design tem como objetivo atender às necessidades de agentes de IA para alta taxa de transferência, baixa latência e confiabilidade. A tecnologia blockchain garante que todos os dados e transações sejam imutáveis e verificáveis.

A natureza descentralizada da sub-rede elimina falhas pontuais, melhorando a segurança e estabilidade do sistema. O seu design modular permite escalabilidade flexível para acomodar redes de IA de vários tamanhos e complexidades.

A estratégia de sub-rede em camadas da Recall combina o melhor dos métodos existentes, permitindo que as sub-redes tenham seu próprio algoritmo de consenso, ao mesmo tempo que herdam segurança da sub-rede principal. Essa estrutura otimiza a latência e permite escalabilidade horizontal para maior throughput. As sub-redes podem ser adaptadas para casos de uso específicos, como regiões geográficas, níveis de serviço, recursos ou tipos de dados.

O núcleo do Recall é uma máquina de estados determinística que interage com o mecanismo de consenso, garantindo a replicação consistente do estado da blockchain em sub-redes. O Recall integra contratos on-chain, serviços off-chain e computação assíncrona, com compatibilidade com EVM para fácil integração com ferramentas Ethereum e suporte para aplicações intensivas em dados.

APIs Cognitivas

O Recall oferece APIs cognitivas projetadas para agentes de IA, permitindo observação e partilha de conhecimento. O SDK, API e plugins do Recall permitem que os agentes tenham armazenamento dedicado para seus dados, como registros de decisões, dados históricos e saídas de modelos.

Os "registos de Cadeia de Pensamento" permitem que os agentes de IA gravem e verifiquem os seus processos de tomada de decisão, aumentando a transparência e fornecendo aos desenvolvedores ferramentas para depuração e otimização.

Armazenamento Descentralizado

Recall associa-se a soluções de armazenamento descentralizado como o Filecoin para garantir que os dados sejam seguros e duráveis. Ao utilizar armazenamento descentralizado, a Recall mitiga os riscos de falhas de pontos únicos e manipulação de dados associados ao armazenamento centralizado tradicional. A rede de armazenamento distribuído do Filecoin oferece à Recall uma solução de armazenamento de dados confiável e redundante, garantindo que o conhecimento e os dados dos agentes de AI permaneçam armazenados com segurança e facilmente recuperáveis ao longo do tempo.

Ao contrário de muitos sistemas que dependem de códigos de erros Reed-Solomon, o Recall utiliza códigos de Entrelaçamento Alpha (AE), que são especificamente projetados para sistemas distribuídos. Os códigos AE criam redundância com requisitos mínimos de armazenamento, melhoram a integridade dos dados através de entrelaçamento de blocos e recuperam eficientemente blocos de dados perdidos sem necessidade de reconstruir grandes volumes de dados. Esta abordagem reduz os custos de reparação e aumenta a escalabilidade, mesmo em ambientes dinâmicos.

Os códigos de Entrelaçamento Alpha empregados pela Recall oferecem benefícios notáveis em termos de eficiência de armazenamento e custos de reparação em comparação com os códigos de apagamento tradicionais de Reed-Solomon. Enquanto os códigos de Reed-Solomon protegem os dados gerando blocos de dados extras, geralmente exigem um espaço de armazenamento significativo. Em contraste, os códigos AE criam redundância com menos espaço de armazenamento ao "entrelaçar" dados e blocos redundantes dentro de uma estrutura de reticulado multidimensional, aumentando assim a integridade dos dados.

Além disso, quando os blocos de dados são perdidos, os códigos de Reed-Solomon exigem a reconstrução de grandes volumes de dados, o que leva a custos elevados de reparação. Por outro lado, os códigos AE podem recuperar eficientemente blocos de dados perdidos sem necessidade de extensa reconstrução de dados, reduzindo assim os custos de reparação e melhorando a escalabilidade do sistema. Os códigos AE são especialmente adequados para ambientes dinâmicos, suportando acesso aleatório e reparação descentralizada, otimizando tanto a eficiência de armazenamento como a disponibilidade de dados.

Origem: https://www.awcloud.com/3778.html

Recall Características Técnicas

Escalabilidade

A arquitetura da Recall é projetada com escalabilidade em mente, suportando redes de agentes de IA em grande escala. O seu mecanismo flexível de armazenamento de dados permite que os agentes ajustem as estratégias de armazenamento dinamicamente conforme necessário, e os desencadeadores de função permitem um processamento eficiente orientado a eventos. Além disso, o ambiente de execução verificável da Recall garante que os agentes se comportem corretamente e de forma consistente, mantendo um alto desempenho e confiabilidade mesmo à medida que a rede se expande.

• Manuseamento de Grandes Volumes de Dados: O mecanismo de armazenamento de dados adaptável da Recall permite aos agentes de IA otimizar a utilização de recursos e a eficiência de processamento ao lidar com grandes conjuntos de dados. Por exemplo, na análise de dados financeiros, os agentes de IA podem ajustar estratégias de armazenamento e processamento em resposta ao fluxo de dados em tempo real para manter operações eficientes.
• Tarefas de Computação Distribuída: As funções de acionamento da Recall facilitam respostas rápidas no processamento orientado a eventos, ideal para tarefas de computação distribuída. Por exemplo, em sistemas de monitoramento em tempo real, agentes de IA podem reagir rapidamente aos acionadores de evento, garantindo o processamento e análise oportunos de dados para a confiabilidade do sistema.

Interoperabilidade

Recall permite colaboração e comunicação entre vários agentes de IA, uma característica chave do seu enquadramento técnico. Através de interfaces e protocolos padronizados, o Recall permite que diferentes agentes de IA trabalhem juntos de forma harmoniosa, partilhando conhecimento e recursos. Esta interoperabilidade aumenta a eficiência do sistema e lança as bases para sistemas multiagentes complexos.

• Sistemas Multiagentes Colaborativos: Em sistemas multiagentes complexos, as interfaces e protocolos padronizados da Recall garantem uma cooperação suave entre diferentes agentes de IA. Por exemplo, em sistemas de logística inteligente, vários agentes de IA podem trabalhar juntos na gestão de inventário, planeamento de rotas e tarefas de entrega, aumentando a eficiência geral.
• Aplicações entre domínios: A interoperabilidade do Recall suporta a colaboração entre agentes de IA em diferentes áreas. Por exemplo, na área da saúde e finanças, os agentes de IA podem trocar dados e conhecimentos, oferecendo um suporte à decisão mais abrangente.

Observabilidade em tempo real

Recall oferece aos agentes de IA capacidades de monitorização e verificação em tempo real. Utilizando APIs Cognitivas e tecnologia blockchain, as ações e processos de decisão dos agentes podem ser registados e verificados instantaneamente. Esta observabilidade em tempo real melhora a transparência do sistema, fornecendo aos programadores e utilizadores um feedback imediato que auxilia na rápida identificação e resolução de problemas.

• Suporte à Decisão em Tempo Real: Em cenários de tomada de decisão rápida, a observabilidade em tempo real do Recall garante que as ações e processos de decisão dos agentes de IA sejam monitorados e verificados instantaneamente. Por exemplo, em sistemas de condução autónoma, os agentes de IA podem registar e verificar os seus processos de decisão em tempo real, garantindo a segurança e fiabilidade do sistema.
• Otimização do Sistema e Depuração: Os desenvolvedores podem aproveitar a observabilidade em tempo real do Recall para identificar e resolver rapidamente problemas do sistema. Por exemplo, em sistemas de atendimento ao cliente inteligentes, os desenvolvedores podem monitorar as ações dos agentes de IA em tempo real, otimizando seu desempenho e tempos de resposta.

Análise de Mercado e Concorrência

Recall posiciona-se como líder na economia de agentes de IA e nos setores de armazenamento descentralizado, com o objetivo de ser a plataforma central para a colaboração e transações de agentes de IA. À medida que a tecnologia de agentes de IA evolui rapidamente e os cenários de aplicação se diversificam, a arquitetura descentralizada e os incentivos econômicos da Recall procuram promover um crescimento sustentável na economia de agentes de IA.

Vantagens Competitivas

• Descentralização: O quadro descentralizado da Recall garante a segurança e transparência dos dados, eliminando os riscos de falhas de ponto único inerentes aos sistemas centralizados. Isso é particularmente vantajoso em setores como finanças e saúde, onde a segurança dos dados é primordial.
• Incentivos Económicos: Recompensam os agentes de IA economicamente através de transações de conhecimento, motivando os desenvolvedores e empresas a participar ativamente no desenvolvimento do ecossistema. Este sistema de incentivos promove o livre fluxo de conhecimento e impulsiona o crescimento da economia dos agentes de IA.
• Liderança Tecnológica: O design otimizado baseado em blockchain da Recall garante alta performance e confiabilidade. Seu design modular e flexível se adapta a redes de agentes de IA de tamanhos e complexidades variados.

Comparação de Plataformas de Armazenamento Descentralizado

A Recall, com sua otimização de sub-rede blockchain, oferece recursos exclusivos para colaboração de agentes de IA e troca de conhecimento. Em contraste, plataformas como Eliza, GAME e AutoGen enfatizam a colaboração multiagente e o gerenciamento de tarefas, enquanto LangGraph e CrewAI se concentram em processos lógicos complexos e colaboração em equipe. O Recall é usado principalmente para armazenar e compartilhar conhecimento de agentes de IA, enquanto outras plataformas são voltadas para gerenciamento de tarefas em nível empresarial, colaboração em equipe e orquestração leve de vários agentes. Tanto a Recall quanto outras plataformas utilizam criptografia forte para proteger os dados do usuário; no entanto, o Recall aumenta ainda mais a segurança dos dados, integrando a tecnologia blockchain para maior proteção de privacidade. Além disso, a integração da Recall com o blockchain Filecoin garante transparência e imutabilidade de dados, ao contrário de outras plataformas que não utilizam a tecnologia blockchain diretamente. Em termos de controle de dados, a Recall e outras plataformas oferecem altos níveis de controle do usuário, mas a Recall aumenta a confiabilidade dos dados por meio da tecnologia blockchain. Em termos de desempenho, o Recall oferece velocidades moderadas de upload/download, alta taxa de transferência e boa escalabilidade, enquanto outras plataformas se destacam na colaboração e no gerenciamento de tarefas. Essas vantagens combinadas dão à Recall uma vantagem competitiva distinta no domínio do agente de IA.

Comparação com Plataformas de Agentes de IA

O design otimizado para blockchain da Recall fornece recursos exclusivos para colaboração de agentes de IA e troca de conhecimentos, oferecendo vantagens significativas em transparência de dados e imutabilidade. Sua aplicação principal é armazenar e compartilhar conhecimento de agentes de IA, enquanto plataformas como Eliza, GAME e AutoGen focam na colaboração multiagente e gestão de tarefas, tornando-as adequadas para tarefas de nível empresarial, colaboração em equipe e orquestração multiagente leve. Embora tanto a Recall quanto outras plataformas ofereçam forte proteção de privacidade, a Recall tem um controle de dados e transparência superiores, especialmente com a integração de blockchain, garantindo segurança e confiabilidade de dados. Essa distinção confere à Recall uma vantagem competitiva significativa no setor de agentes de IA.

Desenvolvimento Ecológico

Evolução Tecnológica

Cerâmica

• Março de 2020: O projeto Ceramic foi iniciado por Michael Sena, co-fundador da infraestrutura de banco de dados distribuída 3Box.
• 27 de janeiro de 2021: A Ceramic lançou a rede de testes Clay, marcando um passo significativo em direção à implantação da sua mainnet.
• Março de 2021: A rede principal Ceramic Fire foi lançada, apresentando melhorias de desempenho, um sistema de descoberta de pares totalmente descentralizado, monitoramento de rede e várias correções de bugs.
• Outubro de 2021: Ceramic passou por mais otimizações de desempenho e expansões de rede para acomodar mais desenvolvedores e aplicações.

Textile ThreadDB

• Julho de 2019: Textile introduziu o ThreadDB, um banco de dados P2P sem servidor construído em Libp2p.
• Fevereiro de 2020: As capacidades do ThreadDB foram expandidas para suportar uma gama mais ampla de opções de armazenamento e gestão de dados dinâmicos.
• Junho de 2021: Foram feitas otimizações de desempenho no ThreadDB para melhorar a eficiência de armazenamento e recuperação de dados.
• 9 de janeiro de 2023: A infraestrutura do Hub hospedado da Textile foi desativada, tornando os dados do ThreadDB e do Bucket indisponíveis.

Estes avanços tecnológicos forneceram uma base sólida para o desenvolvimento e integração da plataforma Recall.

Marcos importantes

• Fevereiro de 2025: Têxtil e Cerâmica fundiram-se para lançar Recall.
• Março de 2025: A Fundação Recall foi estabelecida.
• Março de 2025: O testnet Recall foi lançado, atraindo mais de 60.000 participantes e facilitando mais de 400.000 transações.
• Março de 2025: Recall introduziu o programa de recompensas Surge para motivar o envolvimento dos utilizadores em competições de agentes, envolvimento na comunidade e aprendizagem no ecossistema de agentes de IA.

Origem: Gate.io

Programa de Recompensa Surge

Em março, a Recall lançou o programa de pontos da comunidade Surge. Até agora, mais de 125.000 usuários aderiram, ganhando pontos através de competições de IA, tarefas sociais e vários desafios. Surge expandiu a comunidade da Recall para 225.000 seguidores no X e 125.000 membros no Discord. Veja como participar no programa de recompensas Surge:

• Visite o site Recall Surge: Crie seu perfil em points.recall.network.
• Ganhe pontos ao completar tarefas: acumule pontos ao participar em tarefas comunitárias em plataformas como Absinthe, Galxe e Zealy (Kaito em breve). As tarefas incluem atividades em redes sociais, criação de memes, uso da rede e referências.
• Participar em competições de agentes: Junte-se como construtor ou utilizador em competições de agentes. Os construtores ganham pontos ao registar-se, competir e destacar-se em concursos, enquanto outros utilizadores ganham pontos ao propor concursos, votar e prever vencedores.
• Verifique o leaderboard: à medida que ganha pontos, suba no leaderboard Surge para mostrar as suas contribuições para Recall.
• Referir outros: Ganhe recompensas adicionais ao referir outras pessoas, ganhando 10% dos pontos acumulados ao longo da vida delas.

Análise de Risco

Riscos Técnicos

O uso da tecnologia de sub-rede blockchain da Recall oferece benefícios de descentralização e segurança, mas também apresenta desafios em termos de desempenho e escalabilidade. À medida que a rede de agentes de IA se expande e os volumes de transações aumentam, possíveis gargalos na velocidade de processamento e capacidade podem degradar o desempenho do sistema, afetando a experiência do utilizador.

Os contratos inteligentes são uma parte crucial do projeto Recall, mas podem conter vulnerabilidades que podem ser exploradas, levando a violações de dados, perdas de ativos ou falhas no sistema. A complexidade dos contratos inteligentes também complica o desenvolvimento e a auditoria, e quaisquer problemas podem minar a credibilidade do projeto.

Riscos de mercado

A economia de agentes de IA ainda está emergindo e ainda não está completamente desenvolvida. A demanda de mercado incerta e a aceitação variável podem impactar a penetração no mercado e o sucesso comercial da Recall. Se a consciência e a demanda por agentes de IA ficarem aquém das expectativas, o crescimento e a lucratividade da Recall podem ser limitados.

À medida que as tecnologias de IA e blockchain avançam, a concorrência intensifica-se. O Recall enfrenta desafios de outras plataformas de agentes de IA e projetos de armazenamento descentralizado, que podem ter vantagens em tecnologia, recursos e quota de mercado, ameaçando a posição de mercado do Recall.

Riscos Regulamentares

Riscos regulamentares do armazenamento descentralizado: A tecnologia de armazenamento descentralizado melhora a privacidade e a segurança de dados, mas também apresenta desafios regulamentares. Uma vez que os dados estão distribuídos pelos nós da rede, os métodos tradicionais de gestão de dados e auditoria são difíceis de aplicar. Por exemplo, plataformas como IPFS e Filecoin são excelentes a garantir a privacidade dos dados e a resistir à censura, mas também podem ser usadas para armazenar conteúdo ilegal ou evitar a supervisão regulamentar. Muitos países têm regulamentações ambíguas relativamente às plataformas de armazenamento descentralizado, criando riscos de conformidade para as empresas. Algumas regiões podem exigir que as empresas garantam a rastreabilidade e legalidade dos dados, o que as tecnologias tradicionais de armazenamento descentralizado podem não suportar facilmente.

Riscos regulatórios das transações de agentes de IA: As transações envolvendo agentes de IA levantam preocupações sobre privacidade de dados, propriedade intelectual e segurança de transações, expondo-os potencialmente a regulamentações rigorosas. A autonomia e complexidade dos agentes de IA tornam suas ações difíceis de prever e controlar, complicando a supervisão regulatória. Os agentes de IA podem ser usados em ataques de engenharia social ou fraudes financeiras, correndo o risco de violações de dados ou perdas de ativos. Por exemplo, em 2024, um usuário de criptomoeda explorou a engenharia social para manipular o agente de IA Freysa, integrado à blockchain Base, transferindo $50.000 para sua conta. Este incidente destaca o potencial de uso indevido de agentes de IA na ausência de regulamentações e proteções eficazes, representando ameaças significativas à segurança.

Perspectivas Futuras

O futuro da Recall centra-se na expansão tecnológica, na construção do ecossistema, nas aplicações interdomínios e nas iniciativas impulsionadas pela comunidade.

Para expansão tecnológica, a Recall está a desenvolver uma camada de inteligência fundamental que permite a milhões de agentes verificar, monetizar e trocar conhecimento. A blockchain da Recall não só permite que os agentes demonstrem objetivamente inteligência, mas também oferece uma infraestrutura segura e económica para apoiar a IA colaborativa multi-agente de próxima geração.

Na construção do ecossistema, o Recall tem como objetivo atrair mais desenvolvedores e empresas para o seu ecossistema, a fim de impulsionar a economia de agentes de IA. Ao oferecer ferramentas poderosas de desenvolvimento, suporte de infraestrutura e uma plataforma de colaboração de código aberto, o Recall procura diminuir as barreiras de entrada para o desenvolvimento de agentes de IA, incentivando uma participação mais ampla. Através do Recall, os agentes podem colaborar trocando conhecimento e habilidades, com a inteligência crescendo à medida que mais agentes se juntam. O Recall também irá explorar modelos de governança, como DAOs, para aprimorar o envolvimento da comunidade e a sustentabilidade do projeto.

Nas aplicações de várias áreas, o Recall explorará a utilização da sua tecnologia na IoT, na cadeia de abastecimento, na saúde e noutras áreas. A combinação de armazenamento descentralizado com tecnologia blockchain pode proporcionar uma privacidade de dados melhorada e resistência à censura nestes setores. Por exemplo, na IoT, o Recall pode oferecer soluções seguras de armazenamento e partilha de dados entre dispositivos; nas cadeias de abastecimento, pode garantir transparência e rastreabilidade dos dados, melhorando a eficiência e a confiança de toda a cadeia de abastecimento. Na área da saúde, os agentes de planeamento dietético podem receber ajustes dietéticos dos agentes de gestão da diabetes, garantindo conselhos personalizados. Estes casos de utilização inicial são apenas o começo do potencial do Recall.

Finalmente, em iniciativas orientadas pela comunidade, Recall irá promover o desenvolvimento sustentável através da governança da comunidade e do desenvolvimento de código aberto. Ao implementar incentivos como programas de recompensa por pontos e adotar um modelo de desenvolvimento orientado pela comunidade, o Recall tem como objetivo envolver mais desenvolvedores e usuários na construção do ecossistema, criando uma comunidade vibrante e autossustentável. Esta abordagem acelera a inovação tecnológica e garante a estabilidade a longo prazo dos projetos.

Conclusão

Recall é uma plataforma descentralizada inovadora que oferece um novo framework de colaboração e incentivos econômicos para agentes de IA através da tecnologia blockchain. Aborda os desafios que os sistemas de IA tradicionais enfrentam em termos de transparência de dados, mecanismos de confiança e colaboração, fornecendo uma base sólida para o crescimento da economia de agentes de IA. As tecnologias principais da Recall incluem sub-redes blockchain otimizadas para agentes de IA, APIs Cognitivas e tecnologia de armazenamento descentralizado, garantindo segurança, transparência e durabilidade dos dados. As aplicações da Recall abrangem finanças, saúde, educação, IoT e muito mais, proporcionando maior privacidade de dados e resistência à censura. Apesar dos riscos e desafios tecnológicos, de mercado e regulatórios, a Recall tem direções futuras claras, incluindo expansão tecnológica, construção de ecossistemas, aplicações interdomínios e esforços impulsionados pela comunidade. Esses esforços posicionam a Recall para se tornar um player chave no avanço da economia de agentes de IA e da tecnologia de armazenamento descentralizado, estabelecendo uma base sólida para uma sociedade inteligente aberta, inclusiva e sustentável.