Cette année, que ce soit dans le secteur de la technologie ou des affaires, le sujet le plus chaud est sans aucun doute l'IA. De nombreuses industries discutent de la manière d'appliquer l'IA pour optimiser les opérations globales et collaborer avec les humains pour en tirer un bénéfice maximal, et le marché de la cryptomonnaie ne fait pas exception.

Avec un afflux important de capitaux dans le domaine de l'IA et l'émergence de grands modèles de langue (LLMs), les projets d'IA dans le monde de la crypto améliorent l'écosystème blockchain de multiples façons. Cet article se penche sur l'impact de l'IA sur le marché des cryptomonnaies et présente quelques outils prometteurs qui exploitent la technologie de l'IA pour soutenir les investissements cryptographiques.

Quelles sont les applications de l'IA dans l'écosystème des cryptomonnaies ?

La forte volatilité du marché des cryptomonnaies peut rendre difficile l'analyse et l'identification d'opportunités d'investissement lucratives. Les méthodes traditionnelles d'analyse de marché peuvent être chronophages, et les investisseurs novices pourraient ne pas obtenir toutes les informations nécessaires pour prendre des décisions précises.

Cependant, après la formation, l'IA peut utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel (NLP) et des modèles statistiques pour rassembler de vastes quantités de données, en apprendre, puis faire des prédictions ou même prendre des décisions basées sur les données.

Les quatre applications les plus courantes de l'intelligence artificielle dans les investissements en cryptomonnaie sont :

Avantages et défis de l'IA dans le marché des cryptomonnaies

Actuellement, l'application de l'IA dans le domaine de la cryptomonnaie offre principalement les avantages suivants :

1. Efficacité améliorée : l'IA aide à automatiser les tâches et les processus de prise de décision, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité.
2. Analyse et insights exceptionnels: Lors de l'analyse de données volumineuses, l'IA peut effectuer des vérifications supplémentaires, augmentant ainsi la précision. L'analyse de grands volumes de données est généralement chronophage, mais l'IA aide à rationaliser ce processus.
3. Gestion des risques renforcée : De la refinement des audits de contrats intelligents à l'automatisation des processus de surveillance des risques, l'IA peut aider à identifier les avertissements de risque et à renforcer la gestion des risques.

Cependant, l'application de l'IA dans le domaine des actifs numériques est également confrontée à des défis, notamment :

1. La confidentialité des données : l'IA repose sur des quantités énormes de données, ce qui rend la confidentialité des données, en particulier en termes d'utilisation et de sécurité des données, d'une importance capitale. L'importance des politiques de protection, d'utilisation et de sécurité des données ne peut être négligée. La nature des applications d'IA reste celle de logiciels tiers, et accorder à ces applications l'accès aux comptes de trading ne garantit pas une sécurité à 100 %. Si le logiciel est piraté, les informations personnelles, les titres et les fonds sont exposés à un risque important.
2. Taux d'adoption : De nombreux projets connexes restent à l'étape du concept et n'ont pas été pleinement réalisés. Introduire des produits utilisables et des cas d'application réels est essentiel pour promouvoir une adoption plus large dans le domaine.
3. Aucun retour garanti : L'utilisation d'outils d'IA pour aider dans les investissements ne signifie pas que les retours des investisseurs sont garantis à 100 %. Les investissements comportent toujours des risques, et il est possible de perdre une partie ou la totalité du capital investi.
4. Légalité des robots de trading : Bien que les robots de trading par intelligence artificielle soient légaux dans le monde entier, leur utilisation doit être conforme aux réglementations de la SEC. Les traders doivent éviter la manipulation du marché et le délit d'initié. Utiliser aveuglément des robots pour passer des ordres pourrait comporter des risques juridiques.

Types d'outils de trading AI

1. Analyse du sentiment des médias sociaux

Le sentiment et l'humeur dominants sur les plateformes sociales influencent significativement le marché des cryptomonnaies. Dans le passé, plusieurs plateformes de trading ont proposé des fonctionnalités de « trading social », permettant aux utilisateurs de reproduire les transactions des traders qu'ils suivent. Avec l'introduction de l'IA, il est désormais possible d'analyser davantage le sentiment du marché à partir des médias sociaux, des sites d'actualités et des discussions sur les forums au sein de la communauté crypto active.

Grâce au traitement du langage naturel, l'IA identifie si le contenu est positif ou négatif. Cette analyse aide les traders à comprendre le sentiment général du marché, déterminant si la majorité des participants sont haussiers, baissiers ou neutres. Par exemple, si les discussions font principalement référence à une cryptomonnaie particulière de manière positive, l'IA l'identifie comme un sentiment haussier. À l'inverse, une augmentation des commentaires négatifs indique un sentiment baissier. Sur la base de ces données, l'IA peut prendre des décisions de trading éclairées.

Outils d'analyse de sentiment des médias sociaux :

1. HypeIndex: Une plateforme IA qui capture les données de sentiment en ligne pour les cryptomonnaies et les actions, aidant les traders à prendre des décisions avant les tendances du marché.

2. Chatbots pour l'intégration des informations

Pour les investisseurs, une recherche adéquate avant d'investir est cruciale. Cependant, les moteurs de recherche conventionnels (comme Google) pourraient passer à côté de certaines terminologies ou informations vitales au sein du marché de la cryptomonnaie et des communautés Web3. De plus, pour les analystes humains, prédire le marché hautement volatil des cryptomonnaies est un défi. Ici, les chatbots IA, combinés à une vaste quantité de données et à l'apprentissage automatique, deviennent inestimables.

Les chatbots d'IA offrent des prédictions sur les tendances de prix futures basées sur des algorithmes dérivés des prix historiques, du volume de transactions, du sentiment du marché, des indicateurs macroéconomiques et d'autres influenceurs du marché. Les traders peuvent utiliser ces informations pour prendre des décisions commerciales éclairées.

Outils de chatbot :

1. Kaito：

   Fusionne les capacités conventionnelles des moteurs de recherche avec des modèles linguistiques puissants pour indexer les informations réparties sur des plates-formes privées telles que Discord et Telegram et des données sur les blockchains.

2. CryptoAiden :

   Un chatbot IA convivial fournissant des informations approfondies sur le marché de la cryptomonnaie. Conçu pour les débutants et les traders expérimentés, il offre des explications claires dans des termes faciles à comprendre.

3. TradeGPT :

   Contrairement au ChatGPT standard, TradeGPT fournit des tendances du marché actuelles et des données en temps réel avec des outils d'analyse technique.

3. Robots de trading automatisés

Les robots de trading automatisé sont généralement utilisés pour le trading à court terme. Les traders peuvent les configurer pour exécuter des stratégies spécifiques ou pour identifier des schémas de données particuliers.

L'IA et ChatGPT introduisent de nouvelles fonctionnalités pour ces robots, permettant la génération de code. Cela signifie que les traders peuvent acheter et vendre automatiquement des cryptomonnaies en fonction de règles définies dans le code. Les programmes, utilisant divers algorithmes et données, peuvent exécuter des transactions et générer des fonds sans intervention supplémentaire du trader. Ainsi, même pendant votre sommeil, le robot de trading exécute sans relâche des transactions cryptographiques en votre nom.

Outils de robot de trading automatisé :

1. Coinrule：

   Se connecte à plusieurs bourses et permet aux utilisateurs de définir leurs propres règles de trading. Bien qu'il ne supporte pas l'analyse technique, Coinrule propose une bibliothèque de stratégies complète avec plus de 7 000 stratégies testées par des experts en trading. Il permet aux utilisateurs de parcourir des stratégies conçues pour diverses conditions de marché et scénarios de risque.

2. Tradesanta :

   Un logiciel de trading basé sur le cloud adapté aux novices comme aux traders professionnels. Ce bot peut également se connecter à plusieurs bourses, permettant aux utilisateurs d'utiliser des stratégies longues et courtes ainsi que plusieurs indicateurs techniques pour exécuter des ordres intelligents.

3. Stratégie d'Expert Gate：

   Idéal pour ceux qui utilisent des indicateurs techniques pour prédire les tendances des prix du marché. Il offre une stratégie de trading avancée entièrement automatisée sans nécessiter de programmation. Actuellement, les indicateurs disponibles pour le suivi des signaux de spot comprennent MACD, MACD-RSI, Double MA et Double MA-RSI, avec des stratégies personnalisées également disponibles.

Conclusion

L'IA révolutionne la productivité humaine. Avec l'avènement de ChatGPT, le monde Web3 suscite des interactions intrigantes avec l'IA et LLM. La capacité de l'IA à analyser de vastes quantités de données, à prévoir les tendances du marché et à intégrer des informations signifie que les traders peuvent utiliser cette intelligence pour affiner leurs stratégies de trading et prendre de meilleures décisions. Plusieurs outils IA sont désormais disponibles pour le trading automatisé, l'analyse de sentiment et l'intégration d'informations. À mesure que la technologie progresse, des outils encore plus passionnants pourraient émerger.

Alors que l'IA offre le potentiel d'aider les traders et les investisseurs à réduire les erreurs humaines et à minimiser les pertes, il est essentiel de se rappeler que les outils d'investissement basés sur l'IA doivent être utilisés en conjonction avec d'autres formes d'analyse et ne doivent pas être la seule source d'information pour les investisseurs.