Repost judul asli: Penelitian Modal MT: Persimpangan AI x Kripto — Peluang dan Tantangan

Terlalu Panjang; Tidak Dibaca

1. Kami percaya bahwa perkembangan dalam jalur AI x Kripto adalah berkelanjutan, bukan sekadar hipe sementara. Dengan kemajuan teknologi AI dari waktu ke waktu, kami mengantisipasi akan melihat lebih banyak dana dan perhatian yang terus mengalir ke area ini, membawa beberapa putaran kesempatan pengembangan. Oleh karena itu, merancang strategi untuk jalur AI x Kripto tidak hanya memungkinkan tetapi juga merupakan pilihan strategis yang diperlukan.
2. Di domain AI x Crypto, kita dapat mengidentifikasi beberapa sub-bidang, termasuk AI Agent, komputasi terdesentralisasi, data, orakel, ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning), FHEML (Fully Homomorphic Encryption Machine Learning), co-prosesor, Meme, Pendapatan Dasar Universal, platform seni generatif, dan aplikasi game. Di antara ini, komputasi terdesentralisasi sangat mencolok. Baik itu komputasi GPU maupun model algoritmik, hal ini mewakili ruang inovasi yang besar, dengan permintaan daya komputasi yang sangat tinggi. Daya komputasi menjadi bentuk konsensus, yang nilai potensialnya dapat bersaing dengan batas kapitalisasi pasar dari blockchain publik. Kami juga optimis tentang bidang awal namun berpotensi besar dari ZKML, FHEML, dan co-prosesor.
3. Mempertimbangkan likuiditas pasar saat ini, fundamental proyek, dan pengaruh komunitas, Worldcoin, Arkham, Render Network, Arweave, Akash Network, Bittensor, dan io.netadalah proyek-proyek terkemuka yang kami percaya memiliki posisi kepemimpinan dan potensi pertumbuhan.

Pengantar

Dalam beberapa tahun terakhir, domain AI x Crypto telah mengalami perkembangan dan transformasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Bidang yang muncul ini menggabungkan dua teknologi paling transformatif: blockchain dan kecerdasan buatan, dengan tujuan untuk menjelajahi bagaimana pendekatan terdesentralisasi dapat memberdayakan aplikasi AI, sehingga meningkatkan transparansi, keamanan, dan kontrol pengguna. Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan yang pesat, terutama dengan munculnya AI generatif, dan permintaan yang semakin meningkat untuk solusi terdesentralisasi, AI x Crypto telah menjadi salah satu wilayah inovasi paling menarik dalam bidang teknologi.

Sebuah Lanskap Baru dari Asetisasi di Domain AI x Kripto: Jalur Inovatif Kekuatan Komputasi, Model, dan Data

Kasus penggunaan paling langsung dari Kripto adalah pemasyarakatan aset, dan dalam domain AI x Kripto, "Pemasyarakatan kekuatan komputasi," "Pemasyarakatan Model/Agen," dan "Pemasyarakatan Data" mewakili tiga skenario utama.

Dalam asetisasi kekuatan komputasi, ada dua arah utama: komputasi terdesentralisasi dan inferensi terdesentralisasi oleh Agen AI. Komputasi terdesentralisasi berfokus pada penggunaan jaringan terdistribusi untuk pelatihan model AI. Agen AI utamanya memanfaatkan model AI yang telah dilatih untuk inferensi terdesentralisasi. Agen AI ini dapat diterapkan pada jaringan terdesentralisasi untuk menyediakan berbagai layanan cerdas bagi pengguna, seperti perdagangan otomatis, asisten pengetahuan, atau audit keamanan.

Namun, dari perspektif teknis, pelatihan model AI besar saat ini melibatkan pemrosesan data massal dan menuntut bandwidth komunikasi berkecepatan tinggi, yang menimbulkan persyaratan signifikan pada infrastruktur perangkat keras. Pelatihan model besar Transformer biasanya memerlukan CPU high-end seperti NVIDIA H100 atau A100, teknologi NVLink NVIDIA untuk koneksi GPU, dan sakelar serat profesional untuk mencapai koneksi jaringan lebih dari 100Gbps untuk mendukung pelatihan di beberapa pusat data. Model-model ini mengandung puluhan hingga ratusan miliar parameter, memerlukan kemampuan komputasi yang kuat dan memori untuk menjalankan algoritma jaringan yang dalam. Pada saat yang sama, untuk menyediakan data dengan cepat untuk diproses, penyimpanan berkecepatan tinggi dan bandwidth jaringan diperlukan untuk mengurangi bottleneck I/O. Strategi komputasi paralel, seperti paralelisme model dan paralelisme data, menuntut bandwidth jaringan internal dan eksternal berkecepatan tinggi untuk sinkronisasi efektif di antara beberapa GPU. Persyaratan ini memang merupakan tantangan signifikan untuk pelatihan AI terdesentralisasi dalam kondisi teknologi dan biaya saat ini.

Inferensi AI yang dilakukan oleh AI Agents, karena tuntutan yang lebih rendah terhadap daya komputasi dan bandwidth komunikasi, membuat adopsi metode terdesentralisasi lebih memungkinkan dan praktis. Ini juga merupakan alasan mengapa banyak proyek terkait daya komputasi di pasar saat ini lebih difokuskan pada inferensi daripada pelatihan. Meskipun demikian, mengingat hemat biaya dan keandalan, solusi terpusat seringkali masih melampaui solusi terdesentralisasi pada tahap ini.

Pematenan model/agen adalah arah penting lainnya, terutama di bawah dorongan model bahasa besar seperti GPT, menjadi tren signifikan. Pengguna dapat berinteraksi dengan karakter virtual berbasis AI. Mengubah Agen AI ini menjadi NFT, memungkinkan pengguna untuk membeli, menjual, mengumpulkan, atau memperdagangkannya, mirip dengan transaksi seni. Namun, proyek-proyek dalam arah ini sering memiliki ambang teknis yang lebih rendah, kurang inovatif, dan memiliki tingkat integrasi yang lebih rendah antara AI dan Kripto. Banyak proyek hanya mengonversi model AI menjadi NFT tanpa mempertimbangkan secara mendalam titik integrasi antara AI dan Kripto, menyebabkan persaingan homogen di pasar. Selain itu, Agen sebagian besar disimpan di server cloud, hanya bukti kepemilikan yang dibuat menjadi NFT dan ditempatkan di blockchain, menghasilkan integrasi yang dangkal dengan Kripto.

Assetisasi data juga merupakan arah penting dalam lintasan AI x Kripto, berfokus pada penggunaan teknologi terdesentralisasi dan mekanisme insentif untuk melepaskan dan memanfaatkan sejumlah besar sumber daya data, biasanya terbatas pada domain pribadi, termasuk data pribadi dan data internal perusahaan, dll. Begitu data-data ini diubah menjadi sumber daya yang tersedia untuk pelatihan atau penyetelan model-model besar, itu dapat secara signifikan meningkatkan profesionalisme dan efisiensi model-model AI di berbagai bidang vertikal. Namun, faktor-faktor seperti keragaman, kualitas, skenario aplikasi, dan perlindungan privasi data menambah kompleksitas pada assetisasi data, menjadikan standarisasi sebagai tantangan. Sementara data-data yang tidak dapat distandarisasi dapat dijadikan NFT, ini juga menyoroti kesulitan dalam mendirikan pasar dengan likuiditas kuat dan kemudahan perdagangan.

Label data desentralisasi, sebagai bagian dari asetisasi data, melalui model "Label to Earn" atau platform crowdsourcing, memberikan insentif kepada anggota komunitas untuk berpartisipasi dalam pelabelan data, meningkatkan kegunaan dan kualitas data serta mengurangi biaya dan waktu. Pendekatan tenaga kerja desentralisasi ini tidak hanya menjamin efisiensi dan kualitas pelabelan data tetapi juga memastikan bahwa peserta menerima kompensasi yang adil, memberikan jalur baru untuk asetisasi data.

Sumber: MT Capital

Dari uraian di atas, dapat dilihat bahwa skenario yang sebenarnya terwujud dalam lintasan AI x Kripto saat ini relatif terbatas, dengan sebagian besar arah memiliki hambatan rendah untuk masuk, dan antusiasme pasar belakangan ini sebagian besar didorong oleh operasi modal dan sentimen FOMO. Lintasan AI x Kripto saat ini menghadapi beberapa titik-titik utama yang menyakitkan:

1. Model Bisnis yang Belum Matang: AI x Kripto berada pada tahap yang sangat awal, dan banyak proyek yang mencoba menggabungkan keduanya belum cukup matang untuk sepenuhnya memanfaatkan keuntungan masing-masing. Dengan tim yang memiliki pemahaman yang mendalam tentang kedua bidang tersebut terlibat, diharapkan akan dikembangkan lebih banyak solusi yang menunjukkan kekuatan teknologi AI sambil secara mendalam mengintegrasikan karakteristik Kripto.
2. Tantangan Ganda Keahlian Interdisipliner dan Preferensi Praktisi: Dalam proyek AI x Kripto, tim sering memiliki latar belakang yang mendalam di bidang AI atau pemahaman mendalam tentang Web3 dan mata uang kripto, namun kesulitan untuk unggul dalam keduanya. Hal ini tidak hanya membatasi kemampuan untuk inovasi teknologi dan eksplorasi model bisnis tetapi juga mencerminkan kecenderungan preferensi praktisi saat memilih bidang mereka, yaitu bakat AI yang sangat baik sering ragu untuk bergerak ke industri kripto. Kurangnya keahlian lintas disiplin dan kontradiksi preferensi praktisi menjadi hambatan utama bagi inovasi dalam bidang ini. Di masa depan, tim yang mampu bekerja melintasi batas dan memiliki wawasan tentang baik AI maupun teknologi kriptografi akan menjadi kekuatan kunci dalam inovasi dan kemajuan di domain ini.
3. Tantangan Teknis Pemberdayaan Internal: Ketika Kripto mencoba untuk memberdayakan AI secara internal, seperti melalui ZKML dan FHEML, titik kesulitan utamanya adalah skalabilitas teknologi-teknologi ini yang buruk, yang membatasi aplikasi praktisnya. Demikian pula, ketika AI mencoba untuk memberdayakan Kripto secara internal, tantangannya bukan hanya masalah rekayasa yang kompleks dalam mengintegrasikan AI ke dalam sistem-sistem yang sudah ada, tetapi juga memastikan bahwa integrasi ini dapat bekerja secara efektif tanpa menghambat kinerja sistem. Tantangan-tantangan ini mencerminkan bahwa dalam mengintegrasikan AI secara mendalam dengan Kripto, solusi teknis inovatif diperlukan, serta mengatasi kompleksitas dan masalah skalabilitas saat mengimplementasikan solusi-solusi ini.

Meskipun menghadapi kesulitan saat ini, kami masih percaya bahwa AI x Crypto adalah salah satu trek paling penting dalam siklus ini. Kombinasi AI dan Crypto tidak hanya menunjukkan potensi teknis yang kuat dan prospek aplikasi tetapi juga menduduki posisi unik dan penting dalam bidang teknologi dan investasi saat ini:

1. Status Revolusioner AI dalam Teknologi: AI secara luas dianggap sebagai kekuatan kunci yang mendorong putaran revolusi teknologi selanjutnya. Dibandingkan dengan siklus sebelumnya yang berpusat pada konsep seperti metaverse, yang membutuhkan pendaratan aplikasi praktis yang lebih banyak dan menghadapi tantangan dalam verifikasi data pengguna, antusiasme terhadap konsep metaverse, seperti yang diwakili oleh perusahaan-perusahaan seperti Roblox dan Meta, telah turun dengan cepat setelah harga saham mereka anjlok. Sebaliknya, perusahaan-perusahaan high-tech seperti OpenAI yang belum go public tidak perlu membuktikan nilai mereka melalui pendapatan pada tahap ini. Dibandingkan dengan metaverse, AI memiliki dampak yang lebih luas pada aplikasi praktis dan inovasi teknologi. AI menembus berbagai bidang seperti kesehatan, pendidikan, transportasi, dan keamanan, mampu memajukan seluruh rantai industri high-tech. Kekuatan komputasi terdesentralisasi lebih mengeluarkan potensi AI dengan menyediakan sumber daya komputasi yang diperlukan melalui jaringan terdistribusi untuk mendukung pelatihan dan inferensi model AI, mempromosikan kemajuan dan aplikasi luas teknologi AI.
2. Pentingnya Kekuatan Komputasi: Dalam proyek AI x Kripto, pentingnya kekuatan komputasi adalah jelas. Kekuatan komputasi tidak hanya berkaitan langsung dengan efisiensi dan efektivitas pelatihan model AI tetapi juga menjadi indikator penting dari kekuatan teknis proyek dan konsensus pasar. Semakin tinggi kekuatan komputasi, semakin kuat konsensusnya, dan semakin tinggi nilai pasar. Seiring dengan lebih banyak perusahaan dan individu yang berpartisipasi dalam kontribusi terhadap kekuatan komputasi terdesentralisasi, hal ini tidak hanya mencapai optimalisasi alokasi sumber daya tetapi juga mempromosikan eksplorasi model ekonomi baru dan metode distribusi nilai, seperti melalui pertambangan kekuatan komputasi dan hosting kekuatan komputasi AI.

Proyek Perwakilan

Worldcoin

Alasan di balik performa gemilang terbaru WLD sangat sederhana. Pada 15 Februari, OpenAI merilis model generasi video besar-besaran yang disebut Sora. Dengan instruksi teks, Sora dapat menghasilkan hingga 60 detik video definisi tinggi yang mencakup latar belakang yang sangat realistis, bidikan multi-angle kompleks, dan narasi multi-karakter yang kaya emosi, menunjukkan pemahaman mendalam tentang rasa bersama fisik dunia nyata. Meskipun antisipasi akan rilis GPT-5, dampak Sora dapat dibandingkan dengan peluncuran GPT-5.

Acara ini membuat semangat untuk bidang AI bergelora kembali. Sudah diketahui bahwa Sam Altman, pendiri Worldcoin, juga merupakan CEO OpenAI. Dengan operasi pembuat pasar, WLD dengan cepat menjadi fokus paling mencolok di pasar pada awal tahun.

Worldcoin terutama melibatkan dua area: verifikasi identitas dan penerbitan mata uang digital. Kabar yang beredar menyebutkan bahwa OpenAI sedang mengembangkan dua jenis robot agen yang mampu memahami instruksi manusia secara mendalam dan bertindak sesuai dengan instruksi tersebut, yang dianggap sebagai langkah terakhir menuju Kecerdasan Buatan Umum (AGI). Begitu langkah ini tercapai, hampir semua pekerjaan bisa digantikan, meninggalkan sebagian besar orang menghadapi pengangguran, tetapi mereka tidak bisa kelaparan. Pada saat ini, OpenAI akan perlu mengeluarkan Pendapatan Dasar (UBI) melalui Worldcoin, di mana individu dapat mengumpulkan 6 WLD per bulan hanya dengan pengenalan iris.

Namun, analisis terperinci mengungkapkan bahwa WLD tidak memiliki pemberdayaan substansial, dan keberadaannya lebih sebagai "koin udara" yang hyped-up. Jika WLD benar-benar digunakan untuk mendistribusikan pendapatan dasar di masa depan, bentuk non-stablecoin ini dapat menyebabkan berbagai masalah. Inilah sebabnya mengapa kertas putih dan pendiri Worldcoin ambigu ketika membahas peran WLD.

WLD kemungkinan akan tetap menjadi koin meme untuk selamanya. Namun, hal ini tidak berarti bahwa WLD kekurangan nilai investasi. Melihat kapitalisasi pasar, WLD memiliki kesamaan dengan DOGE. Jika ketenaran Altman dapat melampaui Musk, WLD mungkin memiliki kesempatan untuk mencapai kapitalisasi pasar DOGE. Namun, harga unitnya yang tinggi hingga batas tertentu membatasi potensinya sebagai koin meme teratas. Jika harga Worldcoin lebih terjangkau, ini pasti akan sangat meningkatkan daya tariknya sebagai koin meme teratas. Sebagai tokoh terkemuka di bidang kecerdasan buatan, setiap pernyataan publik Sam Altman yang terkait dengan kecerdasan buatan atau peristiwa utama di bidang kecerdasan buatan dapat secara signifikan memengaruhi pasar Worldcoin, menambah daya tarik dan ketidakpastian Worldcoin sebagai target investasi.

Jika ada tindakan di masa depan untuk membagi koin, yaitu, mendefinisikan posisi pasar Worldcoin dengan harga unit yang lebih rendah dan sirkulasi yang lebih tinggi, strategi seperti itu bisa memicu kenaikan harga yang cepat.

Meskipun posisi pasar saat ini dan aplikasi praktis Worldcoin agak ambigu, membuatnya dilihat oleh beberapa orang sebagai koin meme, pengaruh Altman dan perkembangan cepat di bidang kecerdasan buatan memberikan Worldcoin dinamika pasar yang unik. Jika strategi pasar yang masuk akal, seperti pemisahan koin, diterapkan di masa depan, Worldcoin berpotensi menjadi kekuatan yang tidak bisa diabaikan di pasar.

Sumber: https://foresightnews.pro/article/detail/53744

Arkham

Arkham, didirikan pada tahun 2020 dan berkantor pusat di Amerika Serikat, dipimpin oleh pendiri dan CEO Miguel Morel, dengan tim yang terdiri dari Direktur Operasional Zachary Lerangis, Direktur Pengembangan Bisnis Alexander Lerangis, dan Ahli Hubungan Institusional John Kottlowski. Arkham telah mengamankan lebih dari $12 juta pendanaan, termasuk putaran publik sebesar $2.5 juta dari Binance Labs. Para pendiri adalah veteran di industri kripto, sebelumnya mendirikan Reserve, sebuah proyek stablecoin yang dirancang untuk ekonomi dengan inflasi tinggi, dengan investor termasuk Peter Thiel, Sam Altman, Coinbase, dan Digital Currency Group di antara lain.

Binance mengumumkan pada 10 Juli 2023, bahwa token Arkham $ARKM akan terdaftar di Launchpad-nya, menandai pertama kalinya Binance memperkenalkan produk tipe alat, memicu minat yang besar.

Arkham adalah platform yang menggunakan algoritma kecerdasan buatan untuk menganalisis data blockchain, mampu mengaitkan alamat blockchain dengan entitas dunia nyata, memberikan pengguna perspektif perilaku lengkap di balik layar. Arkham baru-baru ini meluncurkan platform perdagangan kecerdasan blockchain, Arkham Intel Exchange, yang memungkinkan pengguna untuk meminta informasi yang dibutuhkan melalui imbalan, sementara penyedia informasi dapat mendapatkan imbalan dengan menyediakan informasi. Arkham juga menawarkan alat-alat canggih yang memungkinkan pengguna untuk mencari, menyaring, dan menyortir transaksi kripto apa pun, mengungkapkan entitas dan informasi pribadi di balik aktivitas pasar.

Selain listing di Binance, bursa seperti Kraken, OKX, dan Hotbit juga mendukung perdagangan $ARKM.

Arkham memperkenalkan model 'Intel-to-Earn', mencocokkan pembeli dan penjual di blockchain untuk mewujudkan ekonomi kecerdasan. Token platformnya $ARKM digunakan untuk membayar biaya platform analisis, pemungutan suara tata kelola, dan insentif pengguna. Pasokan total $ARKM adalah 1 miliar, dengan pasokan beredar sebanyak 150 juta (15% dari pasokan total), dan situs web uji coba telah mendaftar 200.000 pengguna. Setelah terdaftar di bursa, volume perdagangan diharapkan mencapai skala $100 juta.

Arkham terutama mencakup alat analisis blockchain dan pasar perdagangan kecerdasan. Alat analisis memberikan wawasan data yang komprehensif melalui halaman entitas, halaman token, pemetaan jaringan, dll. Arkham menggunakan mesin AI Ultra miliknya untuk mendeanonimkan data blockchain dan mencocokkan alamat dengan entitas dunia nyata melalui algoritma. Pasar perdagangan kecerdasan memungkinkan pengguna untuk membeli dan menjual informasi melalui imbalan, pelelangan, dan berbagi data. Arkham mempertahankan operasi platform jangka panjang dengan membebankan biaya — untuk pembayaran daftar dan pelelangan, dikenakan biaya minting 2,5%, dan untuk pembayaran imbalan dan pelelangan sukses, dikenakan biaya penerimaan 5%.

Dibandingkan dengan platform analisis data lainnya di pasaran, Arkham memiliki beberapa keunggulan unik, seperti menciptakan kasus penggunaan token, mewujudkan transaksi nilai data on-chain melalui pertukaran kecerdasan, dan menyediakan saluran bagi analis data untuk memonetisasi pengetahuan mereka. Platform ini memotivasi diri melalui mekanisme seperti memotong, yang bermanfaat untuk pengembangan yang berkelanjutan; itu menawarkan pengguna kemampuan untuk melacak arsip portofolio investasi historis mereka dan mengurangi biaya riset dengan grafik data yang divisualisasikan. Namun, Arkham menghadapi tantangan seperti dukungan terbatas untuk rantai publik, kesenjangan fungsional dengan platform seperti Nansen, replikabilitas terbatas dari skenario token, basis pengguna terutama profesional yang membatasi daya tarik bagi investor biasa, kemampuan pemrosesan data yang lebih lemah yang mengandalkan tim data eksternal, dan lainnya.

Proyek Arkham memiliki keunggulan first-mover dan ruang pasar yang luas dalam analisis informasi blockchain tetapi masih dalam tahap awal dengan model bisnis yang memerlukan validasi. Konstruksi ekosistem dan penskalaan memerlukan waktu untuk dibangun. Risiko termasuk waktu yang diperlukan untuk populerisasi analisis informasi on-chain, biaya pendidikan pengguna yang tinggi, keterbatasan replikasi model bisnis, ketergantungan pada personel untuk pemrosesan informasi, biaya operasional yang tinggi dan risiko, kualitas informasi yang variabel, risiko reputasi, dan ketidakpastian kebijakan regulasi.

https://foresightnews.pro/article/detail/48222

Jaringan Render

Sejak diluncurkan pada April 2020, Render Network telah menjadi platform rendering terdesentralisasi terkemuka, menjembatani pengguna yang membutuhkan kekuatan komputasi GPU dengan penyedia yang memiliki surplus sumber daya komputasi. Platform ini terutama melayani bidang komputasi yang tinggi permintaannya seperti kecerdasan buatan, realitas virtual, dan pembuatan konten multimedia, menawarkan lingkungan pasar yang adil dan kompetitif bagi semua pihak yang terlibat melalui strategi penetapan harga dinamisnya yang unik, yang memperhitungkan kompleksitas tugas, urgensi, dan sumber daya yang tersedia. Dengan cara ini, pemilik GPU dapat menghubungkan perangkat mereka ke Render Network dan menerima serta menyelesaikan tugas rendering menggunakan perangkat lunak OctaneRender yang dikembangkan oleh OTOY. Sebagai imbalannya, pengguna membayar individu yang menyelesaikan tugas rendering dengan token RNDR, sementara OTOY mengambil persentase kecil dari RNDR sebagai biaya untuk memfasilitasi transaksi dan operasi jaringan.

Render Network berkantor pusat di Amerika Serikat dan didirikan oleh Jules Urbach. Urbach bukan hanya pendiri Render Network, tetapi juga pendiri dan CEO OTOY, memberikan wawasan mendalam dan kemajuan dalam teknologi rendering 3D dan platform komputasi terdesentralisasi.

Render Network telah menyelesaikan beberapa putaran pendanaan, termasuk pendanaan strategis. Pada 21 Desember 2021, Render Network berhasil mengumpulkan $30 juta dalam putaran pendanaan strategis, dengan investor termasuk lembaga investasi terkemuka dan individu seperti Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham, dan Bill Lee. Selain itu, Render Network mengumpulkan $1,16 juta melalui ICO pada Januari 2018. Pendanaan yang sukses tidak hanya mendukung pengembangan teknologi dan ekspansi pasar Render Network tetapi juga mencerminkan pengakuan pasar terhadap potensi layanan rendering terdesentralisasi.

Dengan memanfaatkan kemampuan jaringan peer-to-peer dari token RNDR, Jaringan Render dapat secara efektif mendistribusikan beban kerja di antara penyedia sumber daya GPU yang menganggur, sementara mekanisme insentif mendorong node untuk berbagi kapasitas komputasi yang tidak terpakai. Pendekatan ini tidak hanya memaksimalkan efisiensi pemanfaatan sumber daya tetapi juga menciptakan nilai bagi peserta, mendorong kemakmuran ekosistem rendering terdesentralisasi.

Pada Desember 2023, Render mencapai loncatan teknologi yang signifikan dengan memigrasikan infrastrukturnya dari Ethereum ke Solana. Transisi ini membawa kemampuan baru ke Render, termasuk streaming real-time, NFT dinamis, dan kompresi state, yang secara signifikan meningkatkan kinerja dan skalabilitas jaringan, serta membuka rentang skenario aplikasi yang lebih luas dan beragam bagi pengguna.

DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) muncul sebagai konsep baru, yang terdiri dari dua domain utama: jaringan sumber daya digital dan jaringan sumber daya fisik, bertujuan untuk mendorong partisipasi individu dalam konstruksi dan penggunaan efisien infrastruktur dunia nyata melalui mekanisme Physical Proof of Work (PoPW). Kemunculan DePIN tidak hanya membawa solusi inovatif untuk industri Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) tradisional tetapi juga menandai kedatangan model jaringan infrastruktur yang lebih terdesentralisasi dan efisien.

Meskipun menghadapi tantangan hambatan tinggi untuk masuk dan efisiensi pemanfaatan sumber daya rendah yang dihadapi oleh industri ICT saat ini, DePIN memperkenalkan model jaringan peer-to-peer yang memungkinkan penggunaan kembali sumber daya yang tidak terpakai dan, melalui desentralisasi, menurunkan hambatan masuk, meningkatkan daya saing pasar, dan efisiensi.

Peningkatan sukses Render Network dan integrasinya yang erat dengan Solana menunjukkan keunggulan platform rendering terdesentralisasi dalam mengatasi responsifitas real-time dan mengurangi biaya transaksi. Hal ini tidak hanya memperkuat posisi kepemimpinan Render dalam domain DePIN tetapi juga membuka jalan baru untuk pengembangannya di masa depan.

Saat Render Network terus memajukan inovasi teknologi dan konstruksi ekosistem, potensinya dalam memimpin domain canggih seperti rendering terdesentralisasi, kecerdasan buatan, dan manajemen hak digital secara perlahan mulai muncul. Render bukan sekadar platform layanan rendering; ini adalah mesin kuat yang mendorong inovasi, menghubungkan sumber daya dengan permintaan, dan mempromosikan desentralisasi dan transformasi digital. Dengan kemajuan teknologi yang terus berlangsung dan pertumbuhan permintaan pasar, Jaringan Render siap menjadi salah satu kekuatan utama yang mendorong perkembangan baru dalam ekonomi digital.

Sumber: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

Arweave

Arweave adalah protokol penyimpanan data terdesentralisasi inovatif yang dirancang untuk penyimpanan data permanen. Melalui permaweb uniknya, Arweave memungkinkan data yang disimpan diakses dalam bentuk yang dapat dibaca manusia (misalnya, melalui peramban web), sehingga menciptakan internet yang persisten dan tidak berubah. Kemampuan ini untuk penyimpanan permanen adalah revolusioner untuk memastikan ketidakberubahannya dan aksesibilitas informasi secara abadi, terutama dalam aplikasi yang membutuhkan integritas data tinggi dan ketahanan, seperti penyimpanan dokumen hukum, arsip penelitian akademis, dan perlindungan hak cipta.

Arweave mendorong penyedia penyimpanan data dalam jaringannya melalui token aslinya, AR, dengan mekanisme insentif ekonomi yang memastikan keberlanjutan dan skalabilitas kapasitas penyimpanan jaringan. Sebagai proyek jaringan infrastruktur dan penyimpanan, Arweave bertujuan untuk mengubah cara data disimpan dan diakses. Awalnya dikenal sebagai Archain, didirikan pada tahun 2017 dan berkantor pusat di Jerman. Tim pendiri termasuk co-founder dan CEO Sam Williams, COO Sebastian Campos Groth, dan Direktur Hukum Giti Said, yang membawa pengalaman luas di bidang teknologi, operasi, dan hukum, dan menjadi kunci dalam mendorong pengembangan proyek Arweave.

Sejak diluncurkannya mainnet-nya pada Juni 2018, Arweave telah menarik perhatian luas dan dukungan dari beberapa investor kunci, termasuk entitas ternama seperti a16z Kripto, Coinbase Ventures, dan Union Square Ventures. Pada Mei 2018, putaran penggalangan dana publik mengumpulkan $1,57 juta. Selanjutnya, proyek ini melakukan dua putaran pendanaan pada November 2019 dan Maret 2020, masing-masing mengumpulkan $5 juta dan $8,3 juta, dengan investor termasuk a16z Kripto, Modal Multicoin, Union Square Ventures, dan Coinbase Ventures.

Solusi AO (Actor Oriented) yang diluncurkan oleh Arweave mewakili inovasi signifikan dalam teknologi blockchain, terutama tercermin dalam penyediaan arsitektur komputasi hiper-paralel. Arsitektur ini memungkinkan sejumlah proses sembarang berjalan secara paralel dalam lingkungan komputasi terdesentralisasi, sangat meningkatkan efisiensi komputasi dan skalabilitas. Fitur inti AO meliputi kapasitas komputasi besar, realisasi komputasi yang dapat diverifikasi, dan pemrosesan dan skalabilitas paralel yang tinggi melalui konstruksi tiga subjaringan berbeda (unit pesan, unit penjadwalan, unit komputasi) dan berbasis pada Arweave sebagai lapisan dasar.

Diberi nama AO (Actor Oriented), terinspirasi oleh model Aktor dalam ilmu komputer, model ini sangat cocok untuk merancang dan mengimplementasikan sistem yang sangat konkuren, terdistribusi, dan tahan kesalahan. Melalui AO, tim Arweave menunjukkan pemahaman mendalam mereka dan solusi inovatif untuk pengembangan lingkungan komputasi terdesentralisasi di masa depan.

Sumber: https://foresightnews.pro/article/detail/54511

AO dibangun di atas lapisan dasar Arweave, memanfaatkan penyimpanan on-chain Arweave sebagai tuan rumah permanen untuk data operasionalnya, meningkatkan kemampuan komputasi terdesentralisasi dan memungkinkan sejumlah proses paralel berjalan secara bersamaan, mirip dengan fungsi kolaboratif pusat data dan komputer internet. Selain itu, bagian kunci dari AO adalah AOS, sistem operasi khusus berdasarkan arsitektur AO, yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi menggunakan bahasa Lua, lebih meningkatkan kegunaan dan fleksibilitasnya.

Peluncuran AO sejalan dengan tujuan jangka panjang Arweave untuk mendukung jaringan blockchain yang sangat scalable melalui platform penyimpanan datanya. Meskipun tim Arweave menghadapi tantangan dalam mencapai tujuan ini, ketekunan dan inovasi mereka akhirnya membuat AO menjadi mungkin. Hal ini tidak hanya meningkatkan fungsionalitas rantai Arweave, memungkinkannya untuk mendukung lebih banyak kontrak pintar dan protokol blockchain, tetapi juga memberikan solusi baru dan kuat untuk komputasi terdesentralisasi.

Prinsip kerja Arweave AO menembus batasan teknologi blockchain tradisional dengan mendekomposisi tiga komponen utama blockchain menjadi unit-unit independen yang dapat berkomunikasi satu sama lain dan menjalankan sejumlah transaksi secara bersamaan, mencapai skalabilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya. Inovasi ini membuka peluang baru untuk pengembangan Arweave itu sendiri, serta memberikan pandangan dan inspirasi baru untuk seluruh ranah teknologi blockchain dan desentralisasi.

Pada akhirnya, tujuan Arweave adalah membuat AO menjadi sistem yang stabil yang memerlukan pembaruan yang jarang, mirip dengan Bitcoin, memastikan kelangsungan fungsionalitas inti dan hak pengguna. Stabilitas dan transparansi ini sangat penting bagi pengguna karena memungkinkan mereka memiliki kepercayaan dan pemahaman yang lebih dalam terhadap protokol yang mereka gunakan. Saat Arweave AO terus berkembang dan meningkat, ia memiliki potensi untuk menjadi pemain penting dalam ruang platform kontrak pintar terdesentralisasi, menimbulkan persaingan sengit dengan teknologi blockchain yang ada seperti Ethereum.

Jaringan Akash

Nilai inti dari Jaringan Akash terletak pada peranannya sebagai platform komputasi terdesentralisasi yang mengakses sumber daya GPU yang kurang dimanfaatkan secara global, menghubungkan sumber daya ini dengan pengguna yang membutuhkan daya komputasi GPU. Platform ini tidak hanya menawarkan peluang menguntungkan bagi pemilik sumber daya GPU tetapi juga memberikan opsi yang lebih hemat biaya bagi pengguna yang memerlukan sumber daya tersebut. Menurut data dari September 2023, Jaringan Akash telah berhasil mendeploy antara 150 hingga 200 GPU di jaringannya, mencapai tingkat utilisasi sebesar 50% hingga 70%. Prestasi ini berdampak pada nilai transaksi tahunan sebesar $500,000 hingga $1,000,000, menunjukkan potensi pasar dari model berbagi sumber daya komputasi terdesentralisasi.

Analisis lanjutan terhadap model bisnis Akash Network menarik paralel yang sesuai dengan Airbnb di pasar real estat. Akash telah menciptakan pasar yang memungkinkan pemilik sumber daya GPU menyewakan kekuatan komputasi yang tidak terpakai mereka, mirip dengan cara tuan rumah Airbnb menyewakan propertinya, sementara pengguna yang membutuhkan sumber daya tersebut dapat mengakses kekuatan komputasi yang dibutuhkan dengan biaya lebih rendah. Model ini tidak hanya meningkatkan tingkat pemanfaatan sumber daya GPU tetapi juga menurunkan hambatan masuk ke bidang seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Dengan perkembangan cepat kecerdasan buatan, permintaan akan sumber daya komputasi berkinerja tinggi seperti GPU telah melonjak secara dramatis. Nvidia, produsen terkemuka GPU, diperkirakan akan melihat pendapatannya tumbuh signifikan dalam beberapa tahun mendatang, dari $27 miliar pada tahun 2022 menjadi $60 miliar pada tahun 2023, dengan perkiraan mencapai sekitar $100 miliar pada tahun 2025. Ramalan pertumbuhan ini mencerminkan permintaan yang kuat untuk daya komputasi GPU secara global, memberikan Jaringan Akash dengan ruang pasar yang luas.

Model terdesentralisasi Jaringan Akash sangat cocok untuk lingkungan pasar saat ini, di mana permintaan akan layanan komputasi awan meningkat, dan sejumlah besar kapasitas komputasi GPU global masih belum dimanfaatkan sepenuhnya. Melalui Akash, penyedia dapat menawarkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, sementara konsumen dapat mengakses kekuatan komputasi yang diperlukan dengan biaya lebih rendah. Model ini tidak hanya mengoptimalkan distribusi sumber daya tetapi juga mendemokratisasi kekuatan komputasi, memungkinkan lebih banyak bisnis dan individu untuk berpartisipasi dalam penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan dan komputasi berkinerja tinggi.

Token asli Akash Network adalah AKT, yang memainkan beberapa peran penting dalam jaringan. Pertama, AKT digunakan untuk membayar sumber daya komputasi di jaringan, termasuk namun tidak terbatas pada komputasi GPU, penyimpanan, dan bandwidth. Kedua, AKT juga bagian dari tata kelola jaringan, di mana pemegang dapat berpartisipasi dalam proses pengambilan keputusan melalui pemungutan suara token, seperti pembaruan protokol dan usulan perbaikan. Selain itu, AKT berfungsi sebagai mekanisme insentif, mendorong pengguna untuk berpartisipasi dalam pemeliharaan jaringan, termasuk menyediakan sumber daya komputasi dan memvalidasi transaksi.

Untuk mendorong lebih banyak pengguna menawarkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai, Akash telah merancang mekanisme insentif terutama melalui dua metode: imbalan token dan biaya transaksi.

• Hadiah Token: Jaringan Akash memberikan hadiah kepada pengguna yang menawarkan sumber daya komputasi melalui penerbitan token baru. Token yang baru diterbitkan ini didistribusikan kepada penyedia sumber daya sebagai insentif, mendorong mereka untuk menghubungkan lebih banyak sumber daya ke Jaringan Akash. Selain itu, validator jaringan dan pengguna yang berpartisipasi dalam tata kelola jaringan juga dapat menerima hadiah token AKT, memotivasi mereka untuk berkontribusi pada keamanan dan tata kelola jaringan.
• Biaya Transaksi: Jaringan Akash mengenakan biaya untuk transaksi menggunakan layanannya, dibayar dalam token AKT. Menurut kebijakan Akash, sebagian dari biaya transaksi dialokasikan ke node yang menyediakan sumber daya komputasi, berfungsi sebagai insentif ekonomi langsung untuk penyediaan layanan mereka.

Akash mengenakan biaya 4% untuk transaksi yang dibayar dengan AKT, sementara transaksi yang dibayar dengan USDC (stablecoin) dikenai biaya lebih tinggi sebesar 20%. Struktur biaya yang berbeda ini bertujuan untuk mempromosikan sirkulasi dan penggunaan token AKT, sambil juga memberikan dukungan keuangan untuk pemeliharaan dan pengembangan jaringan.

Akash Network juga telah mendirikan kolam komunitas, mengumpulkan sebagian dari pendapatan jaringan, termasuk token yang dihasilkan dari inflasi dan biaya transaksi. Dana di kolam komunitas digunakan untuk mendanai proyek dan proposal untuk pengembangan jaringan, seperti perbaikan teknis dan kampanye pemasaran, dengan alokasi dana yang diputuskan melalui pemungutan suara komunitas.

Melalui model token yang kompleks namun efektif dan mekanisme insentif ini, Jaringan Akash tidak hanya memastikan pengembangan jaringan yang aktif dan sehat tetapi juga memberikan kesempatan kepada pengguna untuk berpartisipasi dalam jaringan dan mendapatkan manfaat darinya. Langkah-langkah insentif ini membantu menarik lebih banyak penyedia sumber daya dan pengguna untuk bergabung dengan ekosistem Akash, mendorong kesuksesan jangka panjang dan pertumbuhan berkelanjutan platform komputasi terdesentralisasi.

Namun, meskipun prospek pasar yang luas untuk Jaringan Akash, tantangan yang dihadapinya tidak boleh diabaikan. Selain bersaing dengan penyedia layanan cloud tradisional, Akash harus terus mengoptimalkan platform teknisnya untuk memastikan layanan yang efisien dan aman. Selain itu, membangun dan memelihara pasar terdesentralisasi memerlukan terus-menerus menarik penyedia sumber daya dan pengguna baru serta menjaga tingkat aktivitas pasar yang tinggi.

Sumber: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash

Bittensor

Bittensor didirikan pada tahun 2019 oleh para peneliti kecerdasan buatan Ala Shaabana dan Jacob Steeves, awalnya dirancang sebagai parachain untuk Polkadot. Pada Maret 2023, proyek tersebut secara strategis beralih untuk mengembangkan blockchainnya sendiri, bertujuan untuk memberikan insentif kepada node pembelajaran mesin global dengan kripto untuk mempromosikan desentralisasi pengembangan kecerdasan buatan. Bittensor memperkenalkan paradigma baru dengan memungkinkan node-node ini untuk berlatih dan belajar secara kolaboratif, meningkatkan kecerdasan kolektif jaringan melalui integrasi sumber daya tambahan dan memperluas kontribusi para peneliti dan model individual ke keseluruhan.

Bittensor memperkenalkan beberapa konsep dan mekanisme inovatif, seperti Model Ahli Terdistribusi (MoE) dan Bukti Kecerdasan, yang dirancang untuk mempromosikan pengembangan ekosistem AI terdesentralisasi dengan memberikan imbalan kepada model pembelajaran mesin yang berguna dan hasilnya. Ekonomi token dan struktur ekosistemnya bertujuan untuk mendukung dan memberi imbalan kepada peserta dalam jaringan, mendorong praktik distribusi yang adil dan partisipasi jaringan melalui token TAO.

Desain arsitektur Bittensor mencerminkan upayanya untuk membangun ekosistem AI yang tangguh. Melalui struktur berlapis yang terdiri dari penambang, validator, perusahaan, dan konsumen, Bittensor bertujuan untuk membangun jaringan yang mendukung inovasi AI secara komprehensif. Dalam struktur ini, lapisan penambang mendorong inovasi dengan model AI, lapisan validator menjaga keamanan dan integritas jaringan, dan lapisan perusahaan dan konsumen memastikan bahwa pencapaian teknologi diubah menjadi aplikasi praktis untuk memenuhi kebutuhan pasar dan sosial.

Peserta inti jaringan Bittensor termasuk penambang dan validator. Penambang mengirimkan model yang telah dilatih sebelumnya sebagai imbalan atas hadiah, sementara validator bertanggung jawab untuk mengonfirmasi kevalidan output model. Bittensor menciptakan loop umpan balik positif melalui mekanisme insentif, mendorong persaingan di antara penambang, yang mempromosikan penyempurnaan dan peningkatan kinerja model.

Meskipun Bittensor sendiri tidak langsung berpartisipasi dalam pelatihan model, jaringannya menyediakan platform yang memungkinkan para penambang untuk mengunggah dan menyesuaikan model-model mereka. Pendekatan ini memungkinkan Bittensor untuk mengintegrasikan berbagai model, memproses berbagai tugas melalui sub-jaringan tertentu, seperti generasi teks dan generasi gambar, antara lain.

Sumber: https://futureproofmarketer.com/blog/apa-itu-bittensor-tao

Model subnetwork yang diadopsi oleh Bittensor adalah fitur penting dari arsitekturnya, dengan subnetwork ini fokus pada mengeksekusi tugas-tugas tertentu. Melalui pendekatan ini, Bittensor bertujuan untuk mencapai komposisi model dan kecerdasan terdesentralisasi, meskipun tujuan ini masih menghadapi tantangan akibat keterbatasan teknologi dan teoritis saat ini.

Model ekonomi token Bittensor sangat dipengaruhi oleh Bitcoin, yang menampilkan mekanisme penerbitan token yang serupa dan struktur insentif. Token TAO tidak hanya bagian dari reward jaringan tetapi juga kunci untuk mengakses layanan di jaringan Bittensor. Tujuan jangka panjang proyek ini adalah untuk mendemokratisasi teknologi kecerdasan buatan dengan mempromosikan iterasi dan pembelajaran model dalam jaringan cerdas secara terdesentralisasi.

Dibandingkan dengan model kecerdasan buatan terpusat tradisional, keunggulan terbesar Bittensor terletak pada promosi keterbukaan dan berbagi teknologi kecerdasan buatan. Hal ini memungkinkan model dan algoritma kecerdasan buatan untuk diiterasi dan dioptimalkan dalam komunitas yang lebih luas, mempercepat kemajuan teknologi. Selain itu, melalui struktur jaringan terdesentralisasi, Bittensor berharap dapat mengurangi biaya aplikasi teknologi kecerdasan buatan, memungkinkan lebih banyak individu dan bisnis kecil untuk berpartisipasi dalam inovasi kecerdasan buatan.

io.net

io.netadalah jaringan GPU terdesentralisasi inovatif yang dirancang untuk mengatasi tantangan akses sumber daya komputasi di bidang pembelajaran mesin (ML). Proyek ini mengintegrasikan sumber daya GPU dari pusat data independen, penambang kripto, dan peserta dalam proyek seperti Filecoin dan Render untuk menciptakan kolam daya komputasi yang luas. Ide ini dipikirkan oleh pendiri Ahmad Shadid pada tahun 2020 saat membangun jaringan komputasi GPU untuk perusahaan perdagangan kuantitatif pembelajaran mesin Dark Tick, menghadapi biaya tinggi dan kesulitan dalam mengakses sumber daya. Selanjutnya, proyek ini mendapat perhatian dan pengakuan lebih luas di Austin Solana Hacker House.

Tantangan utama io.netbertujuan untuk memecahkan termasuk keterbatasan ketersediaan sumber daya komputasi, kurangnya opsi, dan biaya tinggi. Dengan menggabungkan sumber daya GPU yang kurang dimanfaatkan, io.netmenawarkan solusi terdistribusi yang memungkinkan tim pembelajaran mesin untuk membangun dan memperluas alur kerja layanan model mereka pada jaringan terdesentralisasi. Selama proses ini, ia memanfaatkan perpustakaan komputasi terdistribusi canggih, seperti RAY, untuk mendukung pemrosesan paralel data dan model, mengoptimalkan penjadwalan tugas dan penyetelan hiperparameter.

Dalam hal produk, io.netmemberikan berbagai alat dan layanan, termasuk IO Cloud, IO Worker, dan IO Explorer. IO Cloud dirancang untuk mendeploy dan mengelola klaster GPU terdesentralisasi, menampilkan integrasi yang mulus dengan IO-SDK dan menawarkan solusi komprehensif untuk penskalaan aplikasi AI dan Python. IO Worker menawarkan antarmuka pengguna yang komprehensif yang memungkinkan pengguna mengelola operasi pasokan sumber daya komputasi mereka dengan efisien, termasuk manajemen akun, tampilan data real-time, dan pelacakan suhu dan konsumsi daya. Sementara itu, IO Explorer menyediakan visualisasi komprehensif dari aktivitas jaringan dan statistik kunci, membantu pengguna memantau dan memahami status jaringan dengan lebih baik.

Untuk mendorong partisipasi dan menyeimbangkan pasokan dan permintaan, io.netmemperkenalkan token IO, yang berfungsi untuk memberikan imbalan atas penggunaan yang berkelanjutan oleh tim implementasi AI dan ML, unit komputasi harga untuk Pekerja IO, dan berpartisipasi dalam tata kelola komunitas. Selain itu, mengingat volatilitas harga kripto,io.net secara khusus mengembangkan stablecoin yang dipatok ke dolar AS, IOSD, untuk menstabilkan sistem pembayaran dan mekanisme insentif.

Sumber: https://io.net/

io.netdemonstrates strong innovation and market potential in both its technology and business model. Through collaboration with Filecoin, it is expected to further expand its capabilities in model storage and computational resources, providing robust support for the development and expansion of decentralized AI applications. By offering a cost-efficient, accessible, and user-friendly platform,io.netbertujuan untuk menjadi pesaing yang kuat bagi penyedia layanan cloud tradisional seperti AWS, mendorong inovasi dan kemajuan di seluruh bidang AI.

Dari segi modal, io.netTelah berhasil menyelesaikan putaran pendanaan Seri A, mengumpulkan $30 juta dengan valuasi $1 miliar. Putaran pendanaan ini menarik partisipasi dari beberapa lembaga investasi terkemuka, termasuk Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures, dan Amber Group. Serangkaian investasi ini mencerminkan pengakuan pasar yang tinggi terhadap io.net's kemampuan inovasi dan potensi pasar dalam komputasi terdesentralisasi dan kecerdasan buatan.

Kesimpulan

Saat teknologi AI dan blockchain terus berkembang, domain AI x Kripto telah menunjukkan potensi dan peluang yang luar biasa, namun juga menghadapi serangkaian tantangan. Dengan menyelami tiga skenario inti dari 'Asetisasi kekuatan komputasi,' 'Asetisasi Model/Agen,' dan 'Asetisasi Data,' kita dapat melihat jalur inovatif dan hambatan yang ada dalam bidang ini. Kekuatan komputasi terdesentralisasi membuka kemungkinan baru untuk pelatihan dan inferensi AI, meskipun tergantung pada sumber daya komputasi kinerja tinggi dan bandwidth komunikasi. Asetisasi model dan Agen melalui NFT memberikan bukti kepemilikan dan meningkatkan pengalaman interaktif, namun integrasi teknologi yang lebih dalam masih diperlukan. Asetisasi data membuka potensi data domain pribadi, menghadapi tantangan dalam standarisasi data dan likuiditas pasar, namun juga membuka jalur baru untuk efisiensi dan spesialisasi AI.

Perlu dicatat bahwa dengan perkembangan dan iterasi teknologi AI yang terus-menerus, akan secara periodik terjadi lonjakan perhatian dan modal ke ranah AI x Kripto, membawa gelombang perkembangan yang berkelanjutan ke AI, bukan hanya peluang tahap tunggal. Nilai abadi dan potensi inovasi dari ranah AI x Kripto menandakan perannya sebagai jalur kunci dalam bidang teknologi dan investasi.

Mengantisipasi, pengembangan AI x Kripto akan bergantung pada inovasi teknologi, kerjasama lintas disiplin, dan eksplorasi permintaan pasar. Dengan menembus batasan teknologi, memperdalam integrasi AI dengan blockchain, dan mengembangkan skenario aplikasi praktis, bidang ini bergerak menuju pengembangan jangka panjang, menawarkan layanan AI yang lebih aman, transparan, dan adil. Dalam proses ini, filosofi terdesentralisasi dan praktik teknologi akan terus mendorong domain AI x Kripto menuju arah yang lebih terbuka, efisien, dan inovatif, pada akhirnya mencapai loncatan ganda dalam inovasi teknologi dan penciptaan nilai. Dengan demikian, trek AI x Kripto dalam siklus saat ini merupakan kesempatan penting yang tidak boleh terlewatkan, menandakan bukan hanya garis depan inovasi teknologi tetapi juga menunjukkan tren signifikan dalam arah perkembangan teknologi masa depan dan arah investasi.

Referensi

1. https://foresightnews.pro/article/detail/54962
2. https://foresightnews.pro/article/detail/55156
3. https://foresightnews.pro/article/detail/54807
4. https://foresightnews.pro/article/detail/55053
5. https://foresightnews.pro/article/detail/55054
6. https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698
7. https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108
8. https://foresightnews.pro/article/detail/53518
9. https://foresightnews.pro/article/detail/53744
10. https://foresightnews.pro/article/detail/38689
11. https://foresightnews.pro/article/detail/37989
12. https://foresightnews.pro/article/detail/37907
13. https://foresightnews.pro/article/detail/37579
14. https://foresightnews.pro/article/detail/48222
15. https://foresightnews.pro/article/detail/38545
16. https://foresightnews.pro/article/detail/37458
17. https://www.modularcapital.xyz/writing/akash
18. https://foresightnews.pro/article/detail/48972
19. https://foresightnews.pro/article/detail/49581
20. https://foresightnews.pro/article/detail/53218
21. https://foresightnews.pro/article/detail/54511
22. https://foresightnews.pro/article/detail/54515
23. https://foresightnews.pro/article/detail/54819
24. https://foresightnews.pro/article/detail/21045
25. https://foresightnews.pro/article/detail/52521
26. https://foresightnews.pro/article/detail/47729
27. https://foresightnews.pro/article/detail/47532

Disclaimer：

1. Artikel ini dicetak ulang dari [MT Capital], Meneruskan Judul Asli‘MT Capital Research: Perpotongan AI x Kripto — Peluang dan Tantangannya’, Semua hak cipta milik penulis asli [‘Xinwei, Ian]. Jika ada keberatan terhadap cetak ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penafian Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan nasihat investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.