Forward the Original Title’MIIX Capital: io.net项目研究报告’

1. สถานะโครงการ

1.1 ภาพรวมของการดำเนินการ

io.net เป็นเครือข่าย GPU แบบกระจายที่มุ่งเน้นให้พลังการคำนวณสำหรับ machine learning (ML) มันรวมทรัพยากรการคำนวณจาก GPUs กว่า 1 ล้านเครื่องที่มาจากศูนย์ข้อมูลอิสระ ผู้ขุดเหรียญดิจิตอล และโครงการเช่น Filecoin และ Render

เป้าหมายของมันคือการรวม GPUs ล้านหนึ่งเพื่อสร้าง DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) เพื่อสร้างเครือข่ายการคำนวณแบบกระจายระดับองค์กร โดยการรวมทรัพยากรการคำนวณที่ว่างเป็นของโลก (โดยส่วนใหญ่เป็น GPUs) เพื่อให้วิศวกร AI ได้บริการคำนวณเครือข่ายที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ราคาไม่แพงและมีความยืดหยุ่น

สำหรับผู้ใช้งาน มันทำงานเหมือนตลาดที่ไม่มีการกำหนดเองสำหรับทรัพยากร GPU ระดับโลกที่ว่างเปล่า ทำให้วิศวกรหรือทีม AI สามารถปรับแต่งและซื้อบริการคำนวณ GPU ที่พวกเขาต้องการตามความต้องการของพวกเขา

1.2 พื้นหลังทีม

Ahmad Shadid เป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ก่อนหน้านี้เป็นวิศวกรระบบปริมาณที่ WhalesTrader

กัริสัน ยางเป็นผู้อำนวยการกลยุทธ์หลัก และผู้อำนวยการฝ่ายการตลาด ก่อนหน้านี้เขาเป็นรองประธานบริหารด้านการเติบโตและกลยุทธ์ที่ Ava Labs

Tory Green เป็นประธานทำการ ก่อนหน้านี้เป็น COO ของ Hum Capital และเป็นผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจและกลยุทธ์ที่ Fox Mobile Group

แองเจลา อี คือรองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจ จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด รับผิดชอบในการวางแผนและดำเนินกลยุทธ์ที่สำคัญในการขาย หาสมาชิก และการบริหารจัดการผู้ขาย

ในปี 2020 เมื่ออาหมัด ชาดิดกำลังสร้างเครือข่ายคอมพิวเตอร์ GPU สำหรับบริษัทการซื้อขายทางปริมาณ Dark Tick กลยุทธ์การซื้อขายใกล้เคียงกับการซื้อขายแบบความถี่สูง ต้องการประสิทธิภาพการคำนวณที่มากมาย ค่าบริการ GPU ที่สูงจากผู้ให้บริการคลาวด์กลายเป็นอุปสรรคใหญ่สำหรับพวกเขา ความต้องการอย่างมากของประสิทธิภาพการคำนวณและค่าใช้จ่ายสูงกระตุ้นให้พวกเขามุ่งหาทรัพยากรการคำนวณแบบกระจายแบบไม่มีส่วนต่อเนื่อง ภายหลังได้รับความสนใจที่ Austin Solana Hacker House ด้วย io.net ปรากฏขึ้นจากควา challenges ของทีมความต้องการเสนอ solu และขยายธุรกิจของพวกเขา

1.3 ผลิตภัณฑ์/เทคโนโลยี

ผู้ใช้ตลาดเผชิญกับหลายความท้าทาย:

การเข้าถึงฮาร์ดแวร์ผ่านบริการคลาวด์ เช่น AWS, GCP, หรือ Azure มักใช้เวลาสัปดาห์ และรุ่น GPU ยอดนิยมบางรุ่นมักไม่พร้อมใช้งาน

ตัวเลือก จำกัด: ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นที่ต่ำในเรื่องฮาร์ดแวร์ GPU, ตำแหน่ง, ระดับความปลอดภัย, ความล่าช้า, ฯลฯ

ค่าใช้จ่ายสูง: การจัดหา GPU คุณภาพสูงมีค่าใช้จ่ายสูง โดยค่าใช้จ่ายรายเดือนสามารถถึงแสนเหรียญสหรัฐสำหรับการฝึกอบรมและการอุทิศ

Solution:

io.net ที่จัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยการรวมทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มประสิทธิภาพ (เช่นศูนย์ข้อมูลอิสระ, ผู้ขุดเหรียญดิจิทัล, และโครงการเช่น Filecoin และ Render) เข้าไปใน DePIN การผสานนี้ช่วยให้วิศวกรสามารถเข้าถึงพลังการคำนวณอย่างมากในระบบ มันช่วยให้ทีม ML สร้างการทำนายและการทำงานของโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพระหว่างเครือข่าย GPU แบ่งปันโดยใช้ไลบรารีการคำนวณแบ่งเบ็ตเพื่อจัดการและฝึกงานแบบแพทช์สำหรับการแบ่งแยกการทำงานข้ามอุปกรณ์ที่แบ่งแยกแบบพร้อมกัน

เพิ่มเติม, io.net ใช้ไลบรารีคอมพิวเตอร์แบบกระจายพร้อมการปรับแต่งพารามิเตอร์ขั้นสูงเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ที่เหมาะสม, ปรับปฏิกิริยาตารางเวลาเพื่อให้เหมาะสม, และระบุรูปแบบการค้นหาได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ มันยังใช้ไลบรารีการเรียนรู้แบบเสริมที่เปิดโอกาสที่รองรับการใช้งานระดับผลิตที่มีประสิทธิภาพสูงและการทำงาน RL แบบกระจายอย่างง่าย

ส่วนประกอบของผลิตภัณฑ์:

IO Cloud: ออกแบบมาเพื่อจัดการกับกลุ่ม GPU แบบกระจายตัวตามความต้องการ ผสานอย่างไม่มีที่ติกต่อกับ IO-SDK เพื่อให้มี sol อุ่นเสริมสำหรับการขยายมาตรฐานของ AI และ Python applications มันจะให้พลังการคำนวณได้ไม่จำกัดในขณะที่สะดวกและง่ายในการดำเนินการและจัดการทรัพยากร GPU/CPU

IO Worker: ให้ผู้ใช้สามารถจัดการด้วยตนเอง GPU node operations ของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพื่อความสะดวกสบายผ่านการใช้งานแอปพลิเคชันเว็บที่ intuitive คุณสมบัติรวมถึงการจัดการบัญชี การตรวจสอบกิจกรรมทางคอมพิวเตอร์ การแสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์ การติดตามอุณหภูมิและการติดตามพลังงาน การช่วยเหลือในการติดตั้ง การจัดการกระเป๋าเงิน มาตรการด้านความปลอดภัย และการคำนวณกำไร

IO Explorer: ให้ผู้ใช้ข้อมูลสถิติอย่างครอบคลุมและการแสดงผลของแง่มุมต่าง ๆ ของ GPU cloud ทำให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบ วิเคราะห์ และเข้าใจรายละเอียดที่ซับซ้อนของเครือข่าย io.net ได้ง่ายขึ้น มันมอบความชัดเจนที่ครอบคลุมในกิจกรรมของเครือข่าย สถิติสำคัญ จุดข้อมูล และธุรกรรมของรางวัล

คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์:

เครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่มีการกระจาย: io.net นำระบบคอมพิวเตอร์ที่มีการกระจายเพื่อกระจายทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั่วโลกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความมั่นคง

การเข้าถึงราคาถูก: io.net Cloud มีค่าใช้จ่ายในการเข้าถึงต่ำกว่าบริการจากศูนย์กลางแบบเดิม เป็นที่สามารถให้วิศวกรและนักวิจัยด้าน Machine Learning เข้าถึงทรัพยากรคอมพิวเตอร์ได้มากขึ้น

คลัสเตอร์คลาวด์ที่กระจาย: แพลตฟอร์มมีคลัสเตอร์คลาวด์ที่กระจายที่ผู้ใช้สามารถเลือกทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่เหมาะสมตามความต้องการและแจกหมายเพื่อประมวลผลให้กับโหนดต่างๆ

Support สำหรับงานที่เกี่ยวกับ ML: io.net Cloud เน้นการให้บริการทรัพยากรคอมพิวเตอร์สำหรับวิศวกร ML เพื่อความสะดวกในการฝึกโมเดล การประมวลผลข้อมูล และงานอื่น ๆ

1.4 แผนพัฒนา

https://developers.io.net/docs/product-timeline

ตามข้อมูลที่เปิดเผยใน whitepaper ของ io.net แผนการผลิตของโครงการคือดังนี้: มกราคม-เมษายน 2024: การเปิดตัวเต็มรูปแบบของ V1.0 โดยเน้นที่การทำให้ระบบนิเวศ io.net ด้วยตนเองเพื่อให้สามารถโฮสต์และทำซ้ำเอง

1.5 ข้อมูลการทำสินทรัพย์

ตามแหล่งข่าวสาธารณะ ในวันที่ 5 มีนาคม 2024 io.net ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 30 ล้านดอลลาร์ Hack VC เป็นผู้นำรอบ มีการเข้าร่วมจาก Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands, Continue Capital, MH Ventures, Sandbox Games และผู้อื่น ๆ [1] ควรทำความรู้จักว่าหลังจากระดมทุนรอบนี้ io.net ได้ค่าการประเมินโดยรวมทั้งหมดเป็น 1 พันล้านดอลลาร์

2. ข้อมูลตลาด

2.1 เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

ตามข้อมูลจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการตั้งแต่มกราคม 2024 ถึงมีนาคม 2024 จำนวนผู้เข้าชมรวมทั้งสิ้น 5.212 ล้านครั้ง โดยมีจำนวนเข้าชมเฉลี่ยต่อเดือนที่ 1.737 ล้านครั้ง และอัตราการกระโดดกลับอยู่ที่ 18.61% (ต่ำเฉยๆ) การเข้าชมของผู้ใช้แต่ละคนแตกต่างกันอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งภูมิภาค และการเข้าชมโดยตรงและการเข้าชมผ่านการค้นหามีส่วนร้อยเกิน 80% นี่อาจบ่งบอกว่าสัดส่วนของข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดในข้อมูลผู้เข้าชมน้อย ผู้ใช้มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ io.net และพร้อมที่จะสำรวจและโต้ตอบเพิ่มเติมบนเว็บไซต์

2.2 ชุมชนสื่อสังคม

3. การวิเคราะห์แข่งขัน

3.1 ภูมิทัศน์การแข่งขัน

ธุรกิจหลักของ io.net เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับพลังการคำนวณ AI แบบกระจาย โดยมีคู่แข่งใหญ่คือผู้ให้บริการบริการคลาวด์传统 โดย AWS Google Cloud และ Microsoft Azure ตัวแทน ตามรายงานการประเมินดัชนีพลังการคำนวณโลก 2022-2023 ที่ระบุโดย IDC CCID Consulting และสถาบันวิจัยอุตสาหกรรมโลก จากมหาวิทยาลัยธรรมฮัวรา ตลาดการคำนวณปัจจุบันไอเทียทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 19.5 พันล้านเหรียญในปี 2022 สู่ 34.66 พันล้านเหรียญในปี 2026

เปรียบเทียบรายได้จากการขายของผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งระดับโลกชั้นนำ: ในปี 2023 AWS มีรายได้จากการบริการคลาวด์ 90.8 พันล้านเหรม Google Cloud มีรายได้จากการขาย 33.7 พันล้านเหรม และ Microsoft Azure มีรายได้จากการขาย 96.8 พันล้านเหรม บริษัทสามแห่งนี้รวมกันถือหุ้นตลาดโลกประมาณ 66% นอกจากนี้มูลค่าตลาดของบริษัทยักษ์สามแห่งนี้มีมูลค่าเกินหนึ่งล้านเหรมทั้งหมด

https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-utilization-for-model-training/

ในทวีความต่างกันอย่างชัดเจนระหว่างรายได้สูงของผู้ให้บริการบริการคลาวด์ การเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้ GPU กลายเป็นประเด็นสำคัญ ตามสำรวจเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI พบว่าทรัพยากร GPU มีการใช้งานไม่เต็มที่ - ประมาณ 53% ของผู้ตอบสนองว่า 51-70% ของทรัพยากร GPU ยังไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่ 25% ประมาณว่าอัตราการใช้งานที่ 85% และเพียง 7% เชื่อว่าการใช้งานเกิน 85% สำหรับ io.net ความต้องการสูงสุดสำหรับคำนวณคลาวด์และปัญหาของทรัพยากร GPU ที่ยังไม่ได้ใช้งานอย่างเต็มที่เป็นโอกาสทางตลาด

3.2 การวิเคราะห์ข้อดี

https://twitter.com/eli5_defi/status/1768261383576289429

ความได้เปรียบที่สำคัญที่สุดของ io.net อยู่ในการตั้งตำแหน่งทางนิเวศหรือความได้เปรียบของผู้เริ่มต้นก่อนใคร ตามข้อมูลที่ให้มาจากแหล่งทางการ ณ ปัจจุบัน io.net มี GPU cluster รวมกว่า 40,000, CPU รวมเกิน 5,600, และมากกว่า 69,000 Worker Nodes เวลาในการติดตั้ง 10,000 GPUs น้อยกว่า 90 วินาที และราคาของมันถูกลง 90% เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่ง พร้อมมูลค่า 1 พันล้านดอลล่าร์

io.net ไม่เพียงให้บริการลูกค้าในราคาที่ถูกและบริการออนไลน์ทันทีเมื่อเทียบกับผู้ให้บริการบริการ cloud ที่จัดการที่มีต้นทุนเพียง 1-2% แต่ยังมีการสนับสนุนการเริ่มต้นเพิ่มเติมสำหรับผู้ให้บริการพลวัตคำ (GPU) ผ่านโทเคนของ IO ที่เร็วกำลังจะมา ซึ่งเป็นการสะท้อนความตั้งใจในการเชื่อมโยง GPU 1 ล้านเครื่อง

นอกจากนี้ io.net ยังเป็นโครงการแรกในอุตสาหกรรมบล็อกเชนที่ผสานเทคโนโลยี ML ขั้นสูง (เช่นคลัสเตอร์ Ray, คลัสเตอร์ Kubernetes, และคลัสเตอร์ขนาดใหญ่) เข้าร่วมโครงการ GPU DePIN และนำมาใช้ในการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่อย่างกว้างขวาง ซึ่งทำให้มีตำแหน่งที่นำด้านปริมาณ GPU และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและความสามารถในการฝึกโมเดล

กับการพัฒนาต่อเนื่องของ io.net หากสามารถเพิ่มความสามารถของ GPU เพื่อแข่งขันกับผู้ให้บริการบริการคลาวด์ที่รวมกันที่มีพกพา GPU ที่ 500,000 พร้อมกัน ก็สามารถให้บริการที่คล้ายกับ Web 2 ในราคาที่ต่ำกว่า มีโอกาสในการสร้างตำแหน่งหลักของตนเองเป็นผู้นำของเครือข่าย GPU แบบกระจายและเลเยอร์การชำระเงิน ร่วมมือกับผู้เล่นใหญ่ในด้าน DePIN และ AI (รวมถึง Render Network, Filecoin, Solana, Ritual, ฯลฯ) ซึ่งจะเป็นการสร้างความมั่นคงให้กับระบบนิเวศ Web 3xAI ทั้งหมด

3.3 ความเสี่ยงและปัญหา

io.net เป็นแพลตฟอร์มการจัดการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่กำลังเติบโตและมีการผสมผสานอย่างลึกลับกับ Web3 ธุรกิจของมันซ้อนทับกันอย่างมีนัยสำคัญกับผู้ให้บริการบริการคลาวด์ทรัดิชันแบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นอันตรายและเป็นอุปสรรคทั้งในด้านเทคโนโลยีและตำแหน่งในตลาด

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางเทคนิค: ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มที่เพิ่งเริ่มต้น, io.net ยังไม่ได้รับการทดสอบแอปพลิเคชันในมาตรฐานขนาดใหญ่และขาดความสามารถในการป้องกันและตอบสนองต่อการโจมตีที่ทำหายและเจ็บปวด ด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างมากของทรัพยากรคอมพิวเตอร์, การกระจายและการจัดการ, มีขาดแคลนที่เกิดขึ้น และประสบการณ์หรือการตรวจสอบทางปฏิบัติที่ขาดคุณสมบัติ, ทำให้มีโอกาสต่อกันได้ต่อปัญหาทางเทคนิคที่พบบ่อย เช่น ความเข้ากันได้, ความแข็งแกร่ง, และความปลอดภัย ปัญหาใดที่เกิดขึ้นอาจเป็นอันตรายต่อ io.net, เนื่องจากลูกค้าจะให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความเสถียรภาพและไม่เต็มใจที่จะรับผลลัพธ์

การขยายตลาดช้า: io.net แข่งขันโดยตรงกับผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิม เช่น AWS, Google Cloud, และ Alicloud, รวมถึงผู้ให้บริการระดับสองหรือระดับสาม อย่างไรก็ตาม ถึงแม้จะมีความสะดวกต่อราคา บริการและระบบตลาดของ io.net ที่เน้นลูกค้าระดับ B ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ซึ่งมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากการดำเนินการตลาดที่มีอยู่ในอุตสาหกรรม Web3 ดังนั้น ความก้าวหน้าในการขยายตลาดอาจจะไม่ได้เหมาะสม และมีผลต่อการประเมินมูลค่าโครงการและประสิทธิภาพของตลาดโทเค็น

เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยล่าสุด

เมื่อวันที่ 25 เมษายน Ahmad Shadid ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ io.net ทวีตเกี่ยวกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับ API ข้อมูลเมตาของ io.net ผู้โจมตีใช้ประโยชน์จากการแมปจาก ID ผู้ใช้ไปยังรหัสอุปกรณ์ ซึ่งนําไปสู่การอัปเดตข้อมูลเมตาโดยไม่ได้รับอนุญาต แม้ว่าช่องโหว่นี้จะไม่ส่งผลต่อการเข้าถึง GPU แต่ก็ส่งผลกระทบต่อข้อมูลเมตาที่แสดงต่อผู้ใช้ในส่วนหน้า Shadid กล่าวว่าการออกแบบระบบของ io.net ช่วยให้สามารถรักษาตัวเองและอัปเดตอุปกรณ์แต่ละเครื่องอย่างต่อเนื่องเพื่อกู้คืนข้อมูลเมตาที่เปลี่ยนแปลงไม่ถูกต้อง เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์นี้ io.net เร่งการปรับใช้การรวมการยืนยันตัวตนระดับผู้ใช้กับ OKTA ซึ่งคาดว่าจะแล้วเสร็จภายใน 6 ชั่วโมงข้างหน้า นอกจากนี้ io.net ยังแนะนําโทเค็น Auth0 สําหรับการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้เพื่อป้องกันการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเมตาที่ไม่ได้รับอนุญาต ในช่วงระยะเวลาการกู้คืนฐานข้อมูลผู้ใช้จะไม่สามารถเข้าสู่ระบบได้ชั่วคราว อย่างไรก็ตามบันทึกเวลาทํางานปกติทั้งหมดยังคงไม่ได้รับผลกระทบและเหตุการณ์นี้จะไม่ส่งผลกระทบต่อรางวัลการคํานวณสําหรับซัพพลายเออร์

4. การประเมินมูลค่า Token

4.1 Token Model

Tokenomics ของ io.net เกี่ยวข้องกับการจัดจำหน่ายโดยเริ่มต้นมีจำนวน 500 ล้านโทเคน IO ที่แบ่งออกเป็นห้าหมวดหมู่ ได้แก่ นักลงทุน Seed (12.5%) นักลงทุน A-round (10.2%) ผู้สนับสนุนหลัก (11.3%) การวิจัยและระบบนิเวศ (16%) และชุมชน (50%) ด้วยการออก IO token เพื่อสร้างสรรค์การเติบโตของเครือข่ายและการนำมาใช้ จำนวนทั้งหมดจะเพิ่มขึ้นไปสู่จำนวนสูงสุดที่คงที่คือ 800 ล้านโทเคน ภายในระยะเวลา 20 ปี

กลไกการรับรางวัลใช้โมเดลลดลง โดยเริ่มต้นที่ 8% ในปีแรกและลดลง 1.02% รายเดือน (ประมาณ 12% ต่อปี) จนกระทั่งถึงขีดจำกัด 800 ล้าน โทเคน IO โดยที่รางวัลถูกแจกจ่าย ส่วนของผู้สนับสนุนและผู้มีส่วนร่วมหลักในช่วงแรกจะยังคงลดลงต่อไป โดยส่วนแบ่งของชุมชนจะเติบโตไปสู่ 50% เมื่อการจัดสรรรางวัลทั้งหมดเสร็จสิ้น [4]

ความช่วยเหลือของโทเค็น IO รวมถึงการให้แรงจูงให้แก่ IO Workers การตอบแทนทีมการใช้งาน AI และ ML ในเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง การสมดุลความต้องการและความสามารถบางส่วน การกำหนดราคาหน่วยคำนวณของ IO Worker และการส่งเสริมการปกครองของชุมชน

เพื่อลดปัญหาการชำระเงินที่เกิดขึ้นจากความผันผวนของราคาโทเค็น IO, io.net ได้พัฒนา stablecoin IOSD ที่ผูกพันกับดอลลาร์สหรัฐในอัตราส่วน 1:1 1 IOSD เท่ากับ 1 USD และ IOSD สามารถได้รับได้เฉพาะโดยทำลายโทเคน IO อีกทั้งยังมีแผนที่ io.net กำลังพิจารณาการใช้กลไกเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่าย เช่น IO Workers อาจได้รับอนุญาตให้เพิ่มโอกาสในการเช่าโดยการมัดจำสินทรัพย์ภาษาในกรณีนี้ ยิ่งสินทรัพย์ที่พวกเขาลงทุนมากเท่าไหร่ โอกาสของพวกเขาที่จะถูกเลือกก็ยิ่งสูงขึ้น อีกทั้ง AI engineers ที่มัดจำสินทรัพย์ภาษา จะได้รับการเข้าถึงที่มีลำดับความต้องการสูงกว่า

4.2 กลไกโทเค็น

โทเค็น IO ใช้งานโดยส่วนใหญ่สำหรับกลุ่มสองกลุ่มหลัก: ผู้เข้าร่วมด้านความต้องการและผู้เข้าร่วมด้านการจัดหา

สำหรับผู้เข้าร่วมฝั่งความต้องการ การทำงานของแต่ละเครื่องคำนวณจะถูกกำหนดราคาเป็นดอลลาร์สหรัฐ และเครือข่ายจะเก็บเงินจ่ายจนกว่างานจะเสร็จสิ้น หลังจากนั้นผู้ดำเนินการโหนดจะกำหนดส่วนแบ่งรางวัลของตนเป็นทั้งดอลลาร์สหรัฐและโทเค็น จำนวนดอลลาร์ทั้งหมดจะถูกจัดส่งโดยตรงไปยังผู้ดำเนินการโหนด ในขณะเดียวกัน ส่วนที่จัดส่งให้โทเค็นจะถูกใช้เพื่อเผาทำลายโอ๊คเท็คเคน (IO) จากนั้น ระหว่างช่วงเวลานั้น โอ๊คเท็คเคน (IO) ทั้งหมดที่ระดมเป็นรางวัลการคำนวณจะถูกแจกจ่ายให้ผู้ใช้ตามมูลค่าดอลลาร์ของโทเค็นคูปองของพวกเขา (คะแนนการคำนวณ)

สำหรับผู้เข้าร่วมด้านการจัดหาสินค้า สิ่งที่ได้รับคือรางวัลความพร้อมใช้งานและรางวัลการคำนวณ รางวัลการคำนวณเป็นสำหรับงานที่ส่งให้กับเครือข่าย ที่ผู้ใช้สามารถเลือกเวลาที่ต้องการใช้ได้ในชั่วโมง และได้รับการประมาณราคาจากตัวกลางราคา io.net ส่วนรางวัลความพร้อมใช้งาน เกี่ยวข้องกับเครือข่ายส่งงานทดสอบขนาดเล็กๆ ไปทดสอบโหนดที่ทำงานอย่างสม่ำเสมอและสามารถรับงานจากด้านความต้องการอย่างมีประสิทธิภาพ

ควรกล่าวถึงว่าทั้งผู้ผลิตและผู้บริโภคฝ่ายอาหารมีระบบชื่อเสียงอยู่ ซึ่งสะสมคะแนนขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพในการคำนวณและการเข้าร่วมในเครือข่ายเพื่อรับรางวัลหรือส่วนลด

นอกจากนี้ io.net มีกลไกการเติบโตของระบบนิเวศ ซึ่งรวมถึง staking, รางวัลการแนะนำ, และค่าธรรมเนียมของเครือข่าย IO token holders สามารถเลือก stake โทเค็นของตนให้กับผู้ดำเนินงานโหนดหรือผู้ใช้ หลังจาก stake ผู้ stake จะได้รับ 1-3% ของรางวัลทั้งหมดที่ได้รับจากผู้เข้าร่วม ผู้ใช้ยังสามารถเชิญชวนผู้เข้าร่วมเครือข่ายใหม่และแบ่งปันรายได้บางส่วนจากผู้เข้าร่วมใหม่เหล่านี้ ค่าธรรมเนียมของเครือข่ายถูกกำหนดไว้ที่ 5%

4.3 การวิเคราะห์มูลค่า

เนื่องจากขณะนี้เราขาดข้อมูลรายได้ที่แม่นยำจากโครงการในกลุ่มธุรกิจเดียวกันเราจึงไม่สามารถประเมินมูลค่าได้อย่างแม่นยำ ดังนั้นจุดอ้างอิงหลักของเราจะเป็นการเปรียบเทียบกับ Render โครงการที่คล้ายกับ io.net ในพื้นที่ AI+DePIN เพื่อให้ข้อมูลบางส่วนสำหรับการพิจารณา

https://x.com/ionet/status/1777397552591294797

https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/

ตามที่แสดงในกราฟ Render Network คือโครงการชั้นนำในภาค AI+Web3 โดยให้ความสำคัญกับการแก้ปัญหาเกี่ยวกับการให้บริการ GPU rendering แบบไม่ centralize มีทั้งหมด 11,946 GPU resource และมูลค่าตลาดปัจจุบันคือ 3 พันล้านเหรียญ (มูลค่าตลาดแบบ fully diluted คือ 5 พันล้านเหรียญ) ในทางกลับกัน io.net มีทั้งหมด 461,772 GPU resource ซึ่งมากกว่า Render ถึง 38 เท่า โดยทั้ง io.net และ Render มุ่งเน้นการคำนวณ GPU แบบไม่ centralize เป็นความสามารถหลัก มีโอกาสที่สูงมากที่มูลค่าตลาดของ io.net จะเกินมูลค่าตลาดของ Render เมื่อเสนอขายหรืออย่างน้อยก็เปรียบเทียบกันได้

https://stats.renderfoundation.com/

โดยพิจารณาจากข้อมูลที่ให้มา Render Network มียอด Frames Rendered อยู่ที่ 9,420,335 และ GMV ที่ $2,457,134 ในปี 2022 ณ ปัจจุบัน Render Network มียอด Frames Rendered เพิ่มขึ้นมาที่ 31,643,819 ซึ่งแสดงให้เห็นถึง GMV โดยประมาณที่ $8,253,751

เปรียบเทียบกับ io.net มียอดขายยอดรวม (GMV) ใน 4 เดือนแรกที่ $400,000 หาก io.net รักษาอัตราการเติบโตนี้ไว้ ยอด GMV สำหรับ 12 เดือน จะถึง $1,200,000 หาก io.net มีเป้าหมายที่จะบรรลุ GMV ปัจจุบันของ Render Network จะต้องเติบโตอีกประมาณ 6.8 เท่า

เมื่อพิจารณาศักยภาพของ io.net, การแข่งขันในตลาด และผลกระทบจากวัฒนธรรมตลาดที่ดี io.net มีศักยภาพที่จะบรรลุการประเมินตลาดมากกว่า 5 พันล้านเหรียญระหว่างวัฒนธรรมตลาดที่ดี

5. สรุป

การเกิดขึ้นของ io.net เติมเต็มช่องว่างในวงการคอมพิวเตอร์แบบกระจาย โดยให้ผู้ใช้ได้รับการใช้วิธีการคอมพิวเตอร์ที่ใหม่และสัญจร ด้วยการพัฒนาต่อเนื่องของสาขาต่าง ๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ความต้องการในทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้ io.net มีศักยภาพทางตลาดและมูลค่าสูง

ในทางกลับกันแม้ว่าตลาดจะให้ io.net มีมูลค่าสูงถึง 1 พันล้านดอลลาร์ แต่ผลิตภัณฑ์ยังไม่ได้รับการทดสอบในตลาดและมีความเสี่ยงที่ไม่แน่นอนในแง่ของเทคโนโลยี นอกจากนี้ จะสามารถจับคู่ความสัมพันธ์ด้านอุปสงค์และอุปทานได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ก็เป็นตัวแปรสําคัญในการพิจารณาว่ามูลค่าตลาดในอนาคตสามารถไปถึงจุดสูงสุดใหม่ได้หรือไม่ จากสถานการณ์ปัจจุบันแพลตฟอร์มของ io.net ได้แสดงผลลัพธ์เบื้องต้นในด้านอุปทาน แต่ไม่ได้ใช้ความพยายามอย่างเต็มที่ในด้านอุปสงค์ซึ่งนําไปสู่ทรัพยากร GPU โดยรวมของแพลตฟอร์มที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ วิธีการระดมความต้องการทรัพยากร GPU อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นความท้าทายที่ทีมต้องเผชิญ

หาก io.net สามารถผสานความต้องการของตลาดได้อย่างรวดเร็ว และไม่เผชิญกับความเสี่ยงหรือปัญหาทางเทคนิคใหญ่ในระหว่างดำเนินการ ด้วยลักษณะธุรกิจที่เป็นจริงของ AI+DePIN นั้น ธุรกิจโดยรวมจะเริ่มเกิดเส้นทางการเจริญเติบโต และกลายเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่โดดเด่นที่สุดในกลุ่มของ Web3 นี้ นี่ยังหมายความว่า io.net จะเป็นเป้าหมายการลงทุนที่น่าสนใจมาก ดังนั้นเรามาติดตาม สังเกตและตรวจสอบอย่างรอบคอบต่อไป

Disclaimer：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [密客社区]MIIX Capital: io.net รายงานการวิจัยโครงการ สิทธิ์ร่วมทุกประการเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [GateGate ชุมชน]. หากมีข้อขัดแย้งต่อการพิมพ์ฉบับนี้ โปรดติดต่อ Gate Learnทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร็ว
2. คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: มุมมองและความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ นำมาทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้ระบุไว้ การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลนั้นถือเป็นการละเมิด