Titre original : Protocole AIT - Une approche révolutionnaire de l'étiquetage et du traitement des Big Data

Le protocole AIT est une entreprise Web3/AI-native avec plus de 100 000 portefeuilles connectés à son dapp.

Commençons par un TLDR sur AIT.

Le but du protocole AIT est de permettre l'intégration transparente de l'intelligence artificielle dans diverses industries en fournissant des services d'annotation de données de haute qualité et de formation de modèles d'IA qui permettent aux entreprises et aux chercheurs de tirer pleinement parti de l'IA.

Le protocole AIT fera cela en fournissant les outils et les connaissances nécessaires pour rendre l'IA accessible à tous.

Introduction

Le protocole AIT exploite la puissance de la technologie blockchain pour créer un marché du travail décentralisé qui transcende les frontières internationales. Le marché décentralisé AIT offre aux utilisateurs la possibilité de participer à des tâches « formation-récompense », un concept qui leur permet simultanément de gagner des récompenses tout en contribuant activement à la progression des modèles d'IA et au développement de solutions de pointe.

Cette vision est alimentée par la demande croissante de données structurées de premier ordre dans le domaine du développement d'applications d'IA. Pour des millions d'étiqueteurs de données, AIT sert de point d'entrée inaugural dans le domaine passionnant de la technologie web3, marquant une avancée significative dans l'adoption de cette ère transformative de l'innovation numérique et des opportunités.

Cela ne serait pas possible sans certains membres clés de l'équipe :

• PDG | Shin Do: Co-Fondateur de Megala Ventures, Co-Fondateur de Heros & Empires, jeu avec 2M de téléchargements sur iOS, Forte connexion avec les fondateurs et l'écosystème web3.

• CTO | Tony Le: Co-fondateur de PharmApp Tech Inc., Solutions conçues avec plus de 60 stratégies axées sur les données, Ingénieur en apprentissage automatique professionnel certifié Google Cloud, Ingénieur de données professionnel certifié Google Cloud, Certifié SnowPro, Ancien élève du MIT du programme en science des données et en apprentissage automatique

D'accord, anonyme. Je sais que tu penses que des trucs comme ça peuvent devenir avancés.

Alors expliquons l'AIT de manière simple pour un enfant de 5 ans.

L'IA ne peut pas fonctionner sans données. Vous avez probablement vu que des entreprises du monde web2 telles que Microsoft, IBM, Amazon, etc. en sont folles.

La raison? Eh bien, lors du développement et du lancement de leurs produits, les petites start-up d'IA sont confrontées à des obstacles redoutables. La lutte pour gérer des ensembles de données massifs est réelle. C'est coûteux, chronophage et nécessite du personnel hautement qualifié, y compris des scientifiques des données hautement rémunérés.

C'est là qu'intervient le protocole AIT.

Le protocole AIT est une approche révolutionnaire du traitement et de l'analyse des données volumineuses, visant à résoudre les défis auxquels sont confrontées les petites start-ups en intelligence artificielle. Le protocole combine la puissance de l'apprentissage automatique avec l'expertise de vrais humains pour créer une solution plus efficace et rentable.

En tirant parti des ressources abondantes de la communauté blockchain et du modèle innovant « Train-To-Earn », le protocole AIT s'appuie sur un grand nombre d'utilisateurs prêts à mettre leur expertise au service du projet. Cela permet au protocole de maintenir des coûts bas tout en fournissant des résultats de haute qualité.

Le protocole AIT élimine le besoin d'intermédiaires coûteux en connectant directement les initiatives technologiques d'IA avec des utilisateurs qui classent et analysent des quantités massives de données. Cela permet d'économiser du temps et de l'argent tout en garantissant que seules les personnes qualifiées traitent les données.

Le protocole AIT est également conçu pour s'améliorer. À mesure que les algorithmes d'apprentissage automatique deviennent plus intelligents, ils peuvent prendre de plus en plus de travail, réduisant ainsi progressivement les charges de travail humaines.

Par conséquent, le protocole AIT n'est pas seulement une solution rentable, mais aussi hautement évolutive.

Les 6 domaines d'intérêt du protocole AIT

1. Excellence dans les services d'annotation de données : Le protocole AIT est fier de fournir des services d'annotation de données précis et complets. Des données d'entraînement de haute qualité sont la base des modèles d'IA réussis. L'équipe est dédiée à l'étiquetage, au marquage et à l'annotation des données avec une attention méticuleuse aux détails, garantissant que les algorithmes d'IA sont formés sur les informations les plus précises et fiables disponibles.
2. Formation de modèle IA sur mesure : Les solutions universelles ne fonctionnent pas dans le domaine de l'IA. Le protocole AIT se concentre sur la personnalisation de la formation des modèles IA pour répondre aux besoins uniques de chaque client. Que ce soit le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur ou les systèmes de recommandation, ils peaufinent leurs méthodologies de formation pour garantir des performances optimales.
3. Annotation de données éthique : Le protocole AIT s'engage profondément à des pratiques d'annotation de données éthiques. Ils accordent la priorité à la confidentialité et à la sécurité, garantissant que toutes les annotations de données sont conformes aux normes éthiques les plus élevées et aux réglementations de protection des données.
4. Innovation et recherche : L'équipe est dédiée à rester à la pointe de la recherche en IA en explorant continuellement de nouvelles techniques, technologies et méthodologies pour améliorer la précision et l'efficacité de l'annotation de données et de la formation des modèles d'IA.
5. Collaboration et partage des connaissances : AIT Protocol comprend la nature collaborative du développement de l'IA. Ils interagissent activement avec leurs clients, partenaires et la communauté élargie de l'IA pour partager des connaissances et des idées.
6. Accessibilité et abordabilité: Ils s'engagent à rendre la technologie de l'IA accessible à un large éventail d'entreprises et de chercheurs. Le protocole AIT propose des modèles de tarification de marché libre et des solutions évolutives pour garantir que les organisations de toutes tailles puissent bénéficier de notre expertise.

En résumé, la vision du protocole AIT est de mener la révolution de l'IA, sa mission est de donner du pouvoir aux entreprises et aux chercheurs, et son objectif est de fournir des services d'annotation de données de premier ordre et une formation de modèles d'IA tout en respectant des normes éthiques et en promouvant l'innovation.

Écosystème & Partenariats

Le protocole AIT s'est associé à de nombreux projets solides dans l'espace. Les mentions honorables sont LayerZero, OKX Chain, zkSync, Monad, Shardeum, Coin98, PaalAI, MetaBros et General TAO Ventures.

General TAO Ventures est un partenariat super existant, donc parlons un peu plus de celui-ci.

Partenariat de AIT Protocol et General TAO Ventures and: Une nouvelle ère pour le réseau Bittensor

Cette collaboration a conduit à la création de l'un des premiers 32 sous-réseaux dans l'écosystème Bittensor, et le tout premier sous-réseau développé par une entreprise web3 native, témoignant de l'esprit innovant et de l'approche avant-gardiste des deux entreprises.

GTV s'engage à repousser les limites de l'apprentissage automatique distribué et incitatif. Leur approche centrée sur le produit se concentre sur des plateformes qui non seulement maximisent la participation au sein du réseau Bittensor, mais permettent également aux utilisateurs finaux de contribuer à une valeur significative.

Einstein-AIT (Sous-réseau 3): Une Convergence de Capacités

Le partenariat entre GTV et AIT a donné naissance à un sous-réseau qui est sur le point de redéfinir les capacités du réseau Bittensor. Ce sous-réseau est conçu pour optimiser la précision des réponses en permettant à un modèle de langage d'écrire, de tester et d'exécuter automatiquement du code dans des environnements Python uniques. Le résultat est une plateforme qui non seulement fournit des réponses précises et pratiques, mais qui améliore également de manière significative la précision et la qualité des réponses à l'échelle du réseau.

Le sous-réseau AIT-GTV (SN3) est un domaine robuste et fiable dédié aux opérations mathématiques complexes et au raisonnement logique. Il permettra aux startups, aux entreprises et même à d'autres sous-réseaux Bittensor en offrant des calculs mathématiques avancés grâce à nos propres modèles propriétaires, ainsi que des API conviviales.

La vision du partenariat de créer un service sans autorisation et décentralisé s'aligne parfaitement avec les valeurs fondamentales de Bittensor, favorisant un environnement où l'innovation est alimentée par la force collective et la diversité de ses participants.

Impact réel sur le monde et croissance future

Les applications du monde réel de ce partenariat sont vastes et variées. De la recherche scientifique à l'éducation, en passant par la programmation et même le droit, les capacités du sous-réseau peuvent être exploitées pour faire progresser et résoudre des problèmes réels. Le modèle 'Train-to-Earn' garantit également que les utilisateurs, en contribuant à l'amélioration de l'IA, sont récompensés, créant ainsi un cercle vertueux de croissance et de développement.

En regardant vers l'avenir, la feuille de route du partenariat GTV et AIT comprend une série de phases stratégiques conçues pour maximiser le potentiel du sous-réseau. Du déploiement d'un Modèle d'Incitation Supplémentaire (SIM) pour les mineurs, les validateurs et même les utilisateurs finaux (une autre 'première' sur le réseau Bittensor), en passant par la promotion d'un environnement compétitif et le développement d'applications communautaires, l'avenir s'annonce prometteur pour cette entreprise collaborative.

Grâce à leur partenariat, ils ont lancé 1 des premiers 32 sous-réseaux sur l'écosystème Bittensor. Ils développent un sous-réseau qui améliorera la précision des réponses pour les LLMs et maximisera les récompenses pour les mineurs sur Bittensor.

Ils visent à aider le réseau Bittensor à atteindre la norme Gold pour les LLM : Le sous-réseau Einstein-AIT agira comme un superchargeur pour les autres LLM sur TAO.

En d'autres termes, AIT entre dans la course aux chevaux du sous-réseau : $TAOcroissance =$AITcroissance

AIT tapping into a network of networks that will provide Data annotation jobs for our global workforce

AIT rapportera$TAOdes opérations de sous-réseau qui seront réinvesties$AITcroissance et communauté à travers:

- Rachats de jetons $AIT

-Développement de la plateforme

-Croissance de la $AITbase de détenteurs de jetons

-Incitations des utilisateurs

D'accord, anonyme.

Nous avons couvert beaucoup d'informations de base sur le protocole AIT, mais peut-être vous êtes-vous posé la question : quels sont les problèmes qu'ils résolvent réellement ?

Commençons par examiner les problèmes, puis dans la section suivante, voyons comment AIT résout cela.

Problèmes & Défis

Le traitement des données est la pierre angulaire des applications d'IA de haute qualité, et l'exactitude de ce processus d'annotation des données est cruciale. Cependant, les méthodes traditionnelles utilisées dans l'annotation des données ont du mal à répondre aux exigences du paysage de l'IA en expansion constante.

Deux défis principaux confrontent ce paradigme conventionnel : l'inefficacité et les coûts élevés.

Inefficacité

L'approche conventionnelle de l'annotation des données reflète la construction d'une pyramide, fortement dépendante du travail manuel. Cette méthode intensive en main-d'œuvre, autrefois la norme, s'avère maintenant insuffisante face à l'évolution rapide des technologies de l'IA. Les inefficacités inhérentes à ce processus obsolète agissent comme des goulots d'étranglement, créant un effet d'entraînement qui non seulement consomme du temps précieux mais entrave également le développement fluide des applications d'IA.

Ajouter à ces défis est le manque d'étiqueteurs compétents en web3, aggravant davantage les limitations des méthodes d'annotation traditionnelles. Alors que le paysage de l'IA continue d'évoluer, l'absence d'expertise dans les subtilités uniques de web3 aggrave les retards et les contraintes auxquels sont confrontés les projets.

Coût élevé

Plusieurs facteurs contribuent aux coûts élevés associés aux méthodes traditionnelles d'annotation de données. Tout d'abord, l'acquisition d'annotateurs qualifiés est difficile et coûteuse.

La disponibilité de bassins de main-d'oeuvre avec l'expertise requise peut être limitée, ce qui entraîne des marchés du travail concurrentiels et des salaires croissants. L'intégration de nouveaux travailleurs consomme également des ressources et augmente les coûts. De plus, les modalités de paiement conventionnelles s'ajoutent aux dépenses. Ces coûts élevés peuvent être catégorisés comme suit:

1. Coût supplémentaire pour étiquettes incorrectes: Les erreurs commises lors du processus d'annotation peuvent entraîner des révisions coûteuses, car l'exactitude des données est primordiale pour les applications d'IA. La correction des erreurs augmente les dépenses et prolonge les délais du projet.
2. Collecte manuelle coûteuse de données : La collecte de données nécessite souvent l'embauche de travail humain, ce qui peut être une entreprise coûteuse et chronophage, surtout pour les ensembles de données à grande échelle.
3. Étiquetage intensif en main-d'œuvre : Se fier uniquement aux annotateurs humains entraîne des processus intensifs en main-d'œuvre sujets aux goulots d'étranglement et aux inefficacités, ce qui rend difficile de suivre le rythme du développement de l'IA.

La solution du protocole AIT au problème

Les solutions d'AIT représentent un changement de paradigme dans l'annotation des données, s'attaquant à l'inefficacité et aux coûts élevés qui ont affecté les méthodes traditionnelles.

En exploitant la puissance de HITL (dont il sera davantage question dans la section suivante), une main-d'œuvre mondiale web3, une intégration simplifiée et un marché sans autorisation, AIT ouvre la voie à un avenir de traitement intelligent des données qui est non seulement plus rentable mais aussi plus efficace et accessible à un public mondial.

Human-In-The-Loop (HITL)

Leur approche Human-In-The-Loop (HITL) se présente comme un mélange harmonieux d'expertise humaine et de capacités de machine learning de pointe.

En synergie l'intuition humaine avec l'efficacité de l'intelligence artificielle, ils diminuent non seulement la dépendance à l'égard du travail humain, mais améliorent également de manière substantielle l'efficacité globale du processus d'étiquetage. Cette collaboration stratégique permet aux entreprises de répondre de manière transparente aux demandes croissantes du développement de l'IA.

Main-d'œuvre mondiale Web3

Nous démantelons les barrières géographiques et d'accessibilité, inaugurant une ère où toute personne disposant d'une connexion Internet peut contribuer de manière transparente aux tâches d'annotation de données. Cette approche transformative transcende non seulement les contraintes traditionnelles, mais offre également aux entreprises un accès à une main-d'œuvre mondiale abordable et disponible 24h/24, 7j/7.

En exploitant la puissance combinée d'Internet et de la technologie blockchain, ils forgent une main-d'œuvre décentralisée et sans frontières capable de traiter les données de manière efficace et rentable.

Intégration simplifiée et paiements transfrontaliers

Leur engagement en faveur de l'engagement convivial commence par la mise en œuvre de processus robustes de Connaissance de votre client (KYC), garantissant une plateforme sécurisée et digne de confiance. Ils ont franchi une étape de plus en simplifiant les procédures d'intégration, ce qui rend remarquablement facile aux travailleurs de rejoindre leur plateforme de manière transparente.

Marché sans permission

La plateforme AIT permet aux entreprises, projets et individus de créer leurs propres tâches d'annotation de données, ouvrant la voie à un marché dynamique où les utilisateurs sont récompensés pour contribuer à l'étiquetage des ensembles de données.

Cet environnement sans permission suscite une concurrence saine et favorise l'innovation, entraînant la création de solutions rentables.

Comment fonctionnent les annotations de données web3 ?

Nous regarderons la figure ci-dessous pour comprendre cela. Voici une explication :

Le voyage commence avec une équipe de data scientists experts, prêts à pré-étiqueter les ensembles de données originaux fournis par nos précieux clients (à gauche sur la figure).

Ces étiquettes initiales servent de base, subissant un processus de raffinement transformateur alimenté par notre communauté d'utilisateurs dynamique et renforcé par des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe.

Le jeu de données final fait l'objet d'une phase de validation méticuleuse dirigée par des scientifiques des données, garantissant les plus hauts niveaux de précision et de qualité. Ce processus de validation sert de marque de fabrique pour fournir des données fiables.

Cet ensemble de données organisé n'est pas seulement un point final ; c'est le début de l'autonomisation des clients. Comme vous pouvez le constater, le processus est continu, et des itérations après itérations sont effectuées pour rendre le produit aussi bon que possible.

Ensemble de données en tant que service (DaaS)

Dans le paysage en constante évolution des technologies décentralisées, le Protocole AIT se trouve à l'avant-garde, introduisant une force révolutionnaire—Le marché du Protocole AIT (illustration ci-dessous).

Couvrant un spectre de l'analyse de la blockchain aux données d'application décentralisées, ces ensembles de données que les scientifiques téléchargent subissent une phase de traitement méticuleuse, entraînée par la puissance collective de la communauté AIT.

Cet effort collaboratif libère le véritable potentiel de chaque ensemble de données, dévoilant des idées précieuses et des applications.

Ces ensembles de données sont présentés aux abonnés sur le marché de données du protocole AIT, un nexus dynamique attirant les passionnés de données, les chercheurs et les entreprises.

Ce marché transcende les paradigmes traditionnels d'échange de données, connectant les fournisseurs de données avec ceux qui en ont besoin, et favorisant un écosystème dynamique où la vraie valeur des données est pleinement réalisée.

Solutions personnalisées en intelligence artificielle

Le protocole AIT perçoit la création d'une IA personnalisée pour les besoins spécifiques de l'entreprise comme un investissement stratégique qui peut transformer l'entreprise en exploitant pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle.

Grâce à l'utilisation de la technologie web3 et à l'abondance de la main-d'œuvre crypto, les dépenses associées à la création de solutions d'IA sur mesure ont atteint un niveau d'abordabilité et d'accessibilité sans précédent.

Distribution de jetons et tokenomie

$AIT est le jeton natif et de gouvernance de l'écosystème du protocole AIT, avec un approvisionnement fixe de 1 milliard de jetons. Il permet d'accéder aux fonctionnalités du protocole AIT.

$AIT sert de monnaie de plateforme pour payer les frais d'abonnement du Marketplace, le traitement des données, la location d'IA et le Launchpad.

Voici le calendrier de déblocage :

Feuille de route

T1 - 2024

• Campagnes marketing
• AIT Modération Bot - Produit en direct sur Telegram (MaaS)
• AIT Data Tracking Bot - Product Demo
• Plateforme de validation des données en direct
• Onboarding des clients Web3

T2 - 2024

• Ensemble de données en tant que service (DaaS)
• Marché de données sur l'IA
• AIT Suivi des données Bot - Produit en direct sur Telegram
• Plus d'intégrations de la Blockchain

T3 - 2024

• Solutions Web3 AI fournissant (spécifique à l'entreprise)

Vous pouvez lire plus de détails ici: @nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729"">https://medium.com/@nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729

Conclusion

Ces dernières années, l'utilisation de vastes ensembles de données dans le développement de l'intelligence artificielle (IA) a été largement reconnue. En fait, on a soutenu que l'IA ne pourrait pas fonctionner sans données.

La taille du marché de l'analyse de Big Data devrait atteindre 271,83 milliards de dollars d'ici 2022, ce qui est un chiffre important. Cependant, c'est un terrain de jeu pour les géants de la technologie tels que Microsoft, IBM, Amazon, entre autres. Lors du développement et du lancement de leurs produits, les petites startups en intelligence artificielle rencontrent des obstacles redoutables.

La lutte pour gérer de vastes ensembles de données est bien réelle. C'est coûteux, chronophage et nécessite du personnel hautement qualifié, y compris des scientifiques des données hautement rémunérés.

C'est là que le protocole AIT entre en jeu.

Le protocole AIT est une approche révolutionnaire du traitement et de l'analyse des big data, visant à relever les défis auxquels sont confrontées les petites start-ups en intelligence artificielle. Le protocole combine la puissance de l'apprentissage machine avec l'expertise de vrais humains pour créer une solution plus efficace et rentable.

En conclusion, le protocole AIT fournit une plateforme d'analyse de données de nouvelle génération qui permet aux petites start-ups de surmonter les obstacles redoutables qu'elles rencontrent lors du développement et du lancement de produits. Son approche inventive combine la puissance de l'apprentissage automatique avec l'expertise des êtres humains réels, et a le potentiel de révolutionner le traitement et l'analyse de grandes données.

Et, PS! En dernier lieu, prenons juste une seconde pour étudier le graphique des prix ici.

Le prix a augmenté de plus de 800% au cours des 3 derniers mois.

En tant que trader de tendances moi-même, j'aime les jetons qui montrent de la force, et si vous êtes haussier sur l'IA en tant que récit (ce que je suis certainement), alors ce jeton qui se situe à une capitalisation boursière de 60 millions est probablement assez sous-évalué si vous pensez à long terme.

NFA ofc.

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