Reposted Article Title: A Deep Dive into BasedAI: A Large Language Model Operational Network with a Focus on Privacy and Efficiency, The Next Bittensor in the AI Space?

AI空間は依然として非常に熱いです。多くのプロジェクトが自らを「AI化」しようと試み、AIの新たな提案を採用し、「AIの改善を手助けする」ことで、AIの風に乗って高みを目指しています。しかし、ほとんどの古いプロジェクトはすでに以前のサイクルで自らの価値を実感しており、Bittensorのような新しいプロジェクトはもはや「新しい」ものではありません。私たちは、まだ価値を実感していない可能性があり、魅力的なストーリーの可能性を持つプロジェクトを探す必要があります。「AIの改善を手助けする」ことを目指す暗号プロジェクトにおいて、プライバシーの向上は常に魅力的な方向性でした。

第一に、プライバシー保護は分散化における平等主義の概念と本質的に一致しているため、プライバシー保護は不可避的にZKやホモモーフィック暗号化などの技術の使用を伴います。正しい物語哲学と先進技術が組み合わさることで、AIプロジェクトの開発が不足することはないでしょう。そして、そんな真剣なプロジェクトがミームコインのゲームプレイも取り入れることができれば、さらに面白いと思いませんか？

3月初めに、BasedAIというプロジェクトがTwitterでアカウントを静かに登録し、公式にはリツイートを超える2つのツイートのみを投稿しました。一方、そのウェブサイトは非常に基本的なものであり、洗練された学術スタイルのホワイトペーパー以外の情報はありません。一部の国際的なインフルエンサーは、既にこのプロジェクトを分析し、次のBittensorになる可能性があると示唆しています。

Gate同時に、その名前を冠したトークン、$basedAIは2月末以来急速に上昇し、価値が40倍以上に急騰しています。

プロジェクトのホワイトペーパーを徹底的に調査した結果、BasedAIは大規模言語モデル、ゼロ知識証明（ZK）、同型暗号、Memeコインを統合したAIプロジェクトであることがわかりました。その物語の方向性を認識しつつも、他のMemeコインの使用と計算リソースのスケジューリングを自然にリンクさせる巧妙な経済設計に感銘を受けました。プロジェクトが非常に初期段階にあることを考慮すると、この問題では、それが次のBittensorになる可能性があるかどうかを解釈します。

本格的な科学がミームと出会ったとき、BasedAIは具体的に何をしているのでしょうか？

この質問に答える前に、まず、BasedAIの背後に誰がいるかを見てみましょう。

公開情報によると、BasedAIはBased LabsとPepecoinの創設チームによって共同開発され、現在のAI分野で大規模言語モデルを使用する際のプライバシー問題に対処することを目的としています。 Based Labsの公開情報は乏しく、そのウェブサイトはかなり神秘的で、マトリックススタイルのプレゼンテーションで一連の技術キーワードが特集されています。 この組織の研究者の1人、ショーン・ウェリントンは、BasedAIの公開されているホワイトペーパーの著者です。

さらに、Google Scholarによると、ショーンはUCバークレーを卒業し、2006年以来、決済システムや分散データに関連する論文を多数発表しており、AIや分散ネットワーク研究を専門としていることから、テック分野で重要な人物となっています。

一方で、Pepecoinは現在人気のあるPEPEコインではなく、2016年に始まった独自のミームで、当時は独自のメインネットL1を持っており、その後Ethereumに移行しました。

これは、L1開発も理解しているOGミームと言えるかもしれません。

しかし、真剣なAI科学研究の重量級とMemeチームは、それぞれの分野で無関係のように見えるが、BasedAI内でイノベーションを促すのか？

ZKとFHE：AIの計算効率とプライバシーのバランスを取る

ミーム要素を脇に置いておくと、BasedAIのTwitter紹介は、プロジェクトの物語的な価値を簡潔に示しています。

「あなたのプロンプトはあなたのプロンプトです。」これは基本的にプライバシーとデータ主権の重要性を強調しています。GPTなどの大規模なAI言語モデルを使用するとき、入力されたプロンプトや情報は基本的にOpenAIや他のモデル提供者にデータプライバシーを公開することになります。

これは無害に見えるかもしれませんが、それは避けられないプライバシー上の懸念を引き起こし、AIモデルの提供元が会話記録を悪用しないということを絶対的に信頼しなければならないという選択肢はありません。

BasedAIのホワイトペーパーの難解な数式や技術的な設計を取り除くと、プロジェクトの目標は単純に理解できます:

大規模言語モデルで対話内容を暗号化し、平文を公開せずにモデルが計算を行い、最終的にはあなただけが復号化できる結果を返します。

これを達成するには、ZK（ゼロ知識証明）とFHE（完全同型暗号化）などの2つのプライバシーテクノロジーが関与すると予想されます。

ZKは、平文を明らかにせずに、文の真偽を証明することができます;

FHEは暗号化されたデータ上で計算を行うことを可能にします。

両方を組み合わせると、暗号化された形でAIモデルにプロンプトを提出し、モデルはあなたに回答しますが、関係者は質問や回答が何であるかを知りません。

これは有望ですが、FHEは計算量が多く遅いため、GPTなどのユーザー向けLLMの計算効率とプライバシー保護の間には衝突があり、高速な結果表示が必要です。

BasedAIは、その論文で、「Cerberus Squeezing」技術を強調し、複雑な数学的な式を用いてそれを支持しています：

我々はこの技術の数学的実装を専門的に評価することはできませんが、その目的は単純に理解することができます:

FHEで暗号化されたデータの処理効率を最適化し、計算リソースを重点的に配置して、計算を迅速に完了し、結果を表示する。

その論文はまた、データを用いてこの最適化が効率を大幅に向上させることを示しています。

Cerberus Squeezingを使用すると、完全同型暗号化に必要な計算ステップがほぼ半分になる可能性があります。Cerberus Squeezingを使用すると、完全同型暗号化に必要な計算ステップがほぼ半分になる可能性があります。

したがって、BasedAIを使用してユーザーの全プロセスを迅速にシミュレートすることができます。

• ユーザーは、誰かの会話記録に表示されている感情を分析するように求められながら、それらの記録のプライバシーを保護したいと希望して入力します。
• BasedAIプラットフォームを介して、これらのデータは暗号化された形式で提出され、使用するAIモデル（例：感情分析モデル）が指定されます。
• BasedAIネットワークのマイナーは、このタスクを受け取り、暗号化されたデータ上で指定されたAIモデルを実行するために、彼らの計算リソースを使用します。
• ネットワークノードは、データを復号化せずに計算タスクを完了し、暗号化された処理結果をユーザーに返します。
• ユーザーは暗号化された結果を受け取り、自分のキーで復号化し、必要なデータ分析結果を取得します。

「Brain」、マイナー、およびバリデータ

テクノロジーを超えて、BasedAIネットワーク内で具体的に存在する役割は、テクノロジーを実行しユーザーのニーズに応えるために存在しますか？何よりもまず、自ら作り上げた「Brain」というコンセプトを紹介することが重要です。

Based Labsからの「Brain」

ほとんどのAI暗号プロジェクトには、いくつかの避けられない要素があります:

• マイナー: 計算タスクを実行し、計算リソースを消費する責任があります。
• バリデータ：マイナーが完了した作業の正確性を検証し、ネットワーク内の取引および計算タスクの妥当性を確保します。
• ブロックチェーン：帳簿における計算および検証タスクの結果を記録し、ネットワークのネイティブトークンを通じて異なる役割の行動をインセンティブ化する。

BasedAIは、「Brain」という概念を用いて、これらの3要素の上にさらなる層を追加します。

「マイナーとバリデータの計算リソースを組み込むためには、「Brain（脳）」が必要です。これにより、これらのリソースを使用してさまざまなAIモデルを計算し、タスクを完了させることができます。」

簡単に言えば、これらの"Brains"は、特定の計算タスクのための分散コンテナとして機能し、修正された大規模言語モデル（LLM）を実行します。各"Brain"は、関連付けたいマイナーやバリデータを選択できます。

この説明が抽象的だと感じた場合は、「Brain（脳）を持つこと」を「クラウドサービスを提供するライセンスを持つこと」と考えてみてください：

大規模言語モデルの暗号化コンピューティングのためのマイナーやバリデータのグループを募集するには、次のことが明記された運営ライセンスが必要です:

• あなたのビジネス場所（ID）
• あなたの業務範囲（感情分析にAIを使用し、画像を生成し、医療支援など）
• どのくらいの計算リソースを持っていて、その容量はどれくらいですか
• 具体的には、あなたが連れてきた人
• このアクティビティから得られる報酬はいくらですか

BasedAIの論文によると、BasedAIの各「Brain」は最大256人のバリデータと1792人のマイナーを収容でき、システム内にはたった1024個の「Brains」しかないため、「Brains」の希少性がさらに高まっています。

マイナーと検証者は、「ブレイン」に参加するために以下の操作を行う必要があります:

• マイナー：プラットフォームに接続し、割り当てるGPUリソースを決定する（計算に適している方が良い）、$BASEDトークンを預け入れて計算作業を開始することができます。
• バリデーター：プラットフォームに接続し、割り当てるCPUリソースを決定します（検証に適しています）、$BASEDトークンを預け入れ、検証作業を開始できます。

$BASEDトークンをより多く預けると、「Brain」で実行されているマイナーやバリデータの効率が高くなり、より多くの$BASED報酬を受け取ることができます。

明らかに、「Brain」はある権力と組織関係を表し、さらにトークンとインセンティブデザインのためのスペースを開くこともある（後で詳しく説明します）。

しかし、「Brain（脳）」のデザインはなんだか馴染み深いですよね？

Bittensorの異なる“Brains”は、異なるサブネットをある程度模倣し、異なるAIモデルを使用して特定のタスクを実行します;

前のサイクルで人気のあったPolkadotでは、異なる"Brains"が異なる"slots"に似ており、さまざまなパラチェーンを実行し、異なるタスクを実行します。

BasedAIは、タスクを実行する「医療用ブレイン」の例も提供しました。

• 患者の医療記録は暗号化され、医療脳に提出され、適切な診断アドバイスを求めるための即座の言葉が生成されます;
• ZKとFHEの助けを借りて、BasedAIネットワーク内の適切な大規模言語モデルは、機密性の高い患者データを復号化せずに回答を生成することができます。この手順では、マイナーやバリデータの計算リソースを必要とします。
• ヘルスケアプロバイダーはBasedAIネットワークから暗号化された出力を受け取ります。提出ユーザーだけが治療提案を取得するために結果を復号化できます。このプロセス中にデータは公開されることなく漏洩することもありません。

「Brain」特権セールが進行中、Pepecoinに利益をもたらします

「Brain（脳）」を取得して暗号化AIモデルの計算のための「労働許可」特権を得るのはどのようにすればよいのでしょうか？ BasedAIはPepecoinと協力して、これらの特権の販売をゲーム化し、MEMEトークンのユーティリティ価値を付与しています。

たった1024の「Brains」しかないため、プロジェクトは自然にNFT Mintingを活用しています-売られた各「Brain」が対応するERC-721トークンを生成し、ライセンスと見なすことができます。この「Brain」NFTを作成するには、Pepecoinに関連する2つのアクション（Pepecoinを燃やすかステーキングする）が必要です。

• 燃やすという点では、最初の「Brain」の鋳造には、1000 Pepecoinを費やす必要があります。
• 各後続の「Brain」の鋳造は、コストを200 Pepecoin増やします。
• このように生成された脳は移転可能です。
• すべてのBrainsが焼却によって取得された場合、107,563,530 Pepecoinが永久に破壊されます。（CMCデータによると、現在の流通供給量は133Mであり、この焼却が完全に実現されれば、トークン供給量のほぼ80%が削減されることになります。）

ステーキングに関して:

• ユーザーは90日間100,000 Pepecoinをステークする必要があります。
• ステーキング後すぐにBrainのERC-721 NFTが発行されます。
• この方法で生成されたBrainsは譲渡できませんが、徐々にプロジェクトのネイティブトークンである$BASEDを獲得します。
• ステークは90日後に引き出すことができます。

使用される方法に関係なく、Brain が増えるにつれて、2 つの方法の参加比率に応じて、対応する量の Pepecoin が燃やされるかロックされることになります。この分配は、AI リソースよりも暗号資産の割り当てについての方が重要であることが明確です。Brain の希少性とその運用に対するトークン報酬を考えると、Brain の生成中に Pepecoin の需要が大幅に増加することは明らかです。ステーキングとバーニングの両方が Pepecoin の流通供給量を減らし、理論的にはトークンの二次市場価格に恩恵をもたらします。

1024個未満のBrainsがERC-721契約内で発行され、アクティブである限り、BasedAI Portalは引き続きBrainsを発行します。すべての1024個のBrainsが割り当てられた場合、BasedAI Portalは新しいBrainsの作成を許可しなくなります。1つのEthereumアドレスには複数のBrain NFTを保持できます。BasedAIポータルでは、接続されたETHウォレットに関連付けられたすべての所有済みBrainsからの報酬を管理できます。アクティブなBrain所有者は、公式ペーパーデータによると、1つのBrainあたり年間30,000ドルから80,000ドルの収入を期待できます。

これらの経済的インセンティブやAI、プライバシーに関するストーリーがあり、公式ローンチ時のBrainの人気が予測可能です。

サマリー

仮想通貨プロジェクトでは、技術自体が目標ではありません。その役割は注目を誘導し、資産の配布と流れを指示することです。BasedAIのBrainの設計は、「資産の配布を促進する方法」を明確に示しており、データプライバシーの正しい物語の下で、AI関連の計算に必要なリソースを統合し、この特権を作成し、この特権に資産を誘導し、別のMEMEトークンの消費を増やすことによって、この特権に希少性を創出しています。

計算リソースが正しく割り当てられ、インセンティブが与えられると、プロジェクトの「Brain」資産は希少性と人気を獲得し、Memeトークンの流通供給は減少します...資産の作成の観点から、BasedAIの設計は洗練されており巧妙です。

しかし、もしも誰かが黙殺されている、避けられている質問に偽りの無知で取り組むとしたら、

このプライバシー保護型の大規模言語モデルを利用する人は何人いますか？そうした彼らに利益をもたらさない可能性のあるプライバシー保護技術と協力するAI巨大企業は何社ありますか？

その答えは楽観的でないままです。しかし、物語は勢いに乗り、推測は時宜を得ています。時に、求められているのは道の可能性を疑問視することではなく、流れに身を任せることです。

Source Material:

X: https://twitter.com/getbasedai

公式ウェブサイト: https://www.getbased.ai/

Pepecoin: https://twitter.com/pepecoins

BasedAI ホワイトペーパー

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