Giới thiệu

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, dữ liệu đã trở thành một trong những tài sản có giá trị nhất trên toàn cầu. Đặc biệt đối với các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các bộ dữ liệu quý giá nhất được tạo ra từ các hoạt động kỹ thuật số hàng ngày của hàng tỷ cá nhân, bao gồm thói quen duyệt web trực tuyến và sự tương tác trên các nền tảng xã hội.

Việc khai thác dữ liệu người dùng bởi các tập đoàn công nghệ lớn đã là một vấn đề đang diễn ra, được làm trầm trọng hơn bởi sự bùng nổ của các công nghệ AI. Các mô hình AI sinh học đương đại phụ thuộc nặng vào các tập dữ liệu mở rộng cho việc huấn luyện cá nhân hóa, thúc đẩy các doanh nghiệp AI tìm kiếm dữ liệu từ người dùng trên các mạng mở và các nền tảng truyền thông xã hội thông qua các phương pháp khác nhau. Đầu cơ, thực hành này đòi hỏi sử dụng dữ liệu riêng tư của cá nhân trên quy mô toàn cầu.

Đồng thời, nhiều công ty công nghệ tạo ra giá trị lớn, lên đến hàng tỷ hoặc nghìn tỷ đô la, bằng cách tận dụng các mô hình AI được đào tạo trên bộ dữ liệu người dùng, tất cả trong khi bỏ qua việc chia sẻ lợi nhuận tài chính với người dùng. Do đó, người dùng thấy mình thiếu kiểm soát, quyền riêng tư và bồi thường công bằng cho việc sử dụng dữ liệu cá nhân của họ.

Masa nhằm mục tiêu cách mạng hóa cảnh quan bằng cách tái tạo cách người dùng có thể hưởng lợi từ sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo. Bằng cách thương mại hóa dấu vết số hóa của người dùng trong khi bảo vệ sự riêng tư của họ, Masa nhằm đảm bảo rằng người dùng nhận được bồi thường công bằng. Bài viết này sẽ đi sâu vào mô hình giá trí tuệ nhân tạo đột phá của Masa, được thiết kế để trao quyền cho hàng tỷ người dùng tham gia tích cực trong nền kinh tế dữ liệu trí tuệ nhân tạo.

Cam kết Dữ liệu AI: Kiếm phần thưởng thông qua việc Đào tạo AI

Masa hoạt động một cách kín đáo ở nền tảng, ghi lại dấu vết kỹ thuật số của người dùng khi họ tham gia vào các hoạt động như đọc email, duyệt các nền tảng truyền thông xã hội, truy cập trang web và tương tác trong không gian kỹ thuật số. Nó đảm bảo tính bí mật và an toàn của những dấu vết này bằng cách lưu trữ chúng trong cơ sở dữ liệu riêng zkSBTs (Token Ràng Buộc Linh Hồn Không Biết).

Để tham gia, người dùng chỉ cần truy cập ứng dụng Masa, xem xét dữ liệu trong mạng lưới Masa, đánh giá sự quan trọng của nó và chọn đặt cược vào các hồ bơi thanh khoản khác nhau để nhận phần thưởng. Quy trình từng bước được mô tả như sau:

Cung cấp dữ liệu cho Mạng Masa

1. Nhiệm vụ để kiếm: Tham gia vào các hoạt động hoặc nhiệm vụ cụ thể để cung cấp dữ liệu cho mạng lưới. Điều này bao gồm các hành động như tham gia nhóm Discord, tham gia các cuộc thi giao dịch và đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo, và hoàn thành việc đặt cược dữ liệu trong Ứng dụng Masa để nhận phần thưởng.

2. Surf to Earn: Sử dụng tiện ích Masa trên Chrome để kiếm phần thưởng khi duyệt web. Tiện ích tự động thu thập các điểm dữ liệu quý báu và lưu trữ chúng một cách an toàn trong cơ sở dữ liệu riêng tư.

3. Nodes-to-Earn: Người dùng và các nhà vận hành nút hoạt động như các nút thu thập dữ liệu phân tán bằng cách sử dụng công cụ tiện ích Masa Chrome và Masa Data Oracle. Điều này cho phép thu thập dữ liệu công cộng và riêng tư một cách đơn giản hóa kỹ thuật, dẫn đến động lực mạng.

4. Phần thưởng passives: Đối tác hệ sinh thái của Gate có thể tận dụng Masa SDK để tổng hợp dữ liệu và giám sát hoạt động cộng đồng. Người dùng có thể kiếm được phần thưởng passives thông qua dữ liệu tổng hợp được cung cấp bởi các đối tác hệ sinh thái của Gate.

Token hóa dữ liệu

Masa sử dụng hệ thống điểm để định lượng giá trị dữ liệu của người dùng trong Mạng lưới Masa. Sau khi ra mắt mainnet của Masa vào ngày 11 tháng 4, người dùng sẽ có quyền trực tiếp xem số điểm dữ liệu tích luỹ thông qua Ứng dụng Masa.

Sau đó, người dùng có thể đặt dữ liệu của họ vào hồ chứa staking để kiếm phần thưởng. Trong hệ sinh thái Masa, các nhà phát triển sẽ thiết lập các hồ chứa đa dạng để khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu từ nhiều góc độ khác nhau. Ví dụ, các nhà phát triển của robot giao dịch AI có thể ưu tiên thưởng cho những người đóng góp cung cấp dữ liệu liên quan đến tương tác ví.

Kích hoạt Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo Siêu Cá nhân thông qua Việc Đóng góp Dữ liệu

Masa thúc đẩy sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo bằng cách khuyến khích người dùng đặt cược dữ liệu của họ, mở đường cho sự đổi mới bao quát. Ở lõi triết lý của Masa là niềm tin rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo sắp tới sẽ có hiểu biết sâu sắc về người dùng vượt qua sự tự nhận thức. Tầm nhìn này dựa vào việc người dùng chia sẻ bộ dữ liệu cá nhân của họ để huấn luyện và tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo. Ví dụ:

1. Trong Dự báo Thị trường Tiền điện tử: Bằng cách cung cấp bộ dữ liệu thời gian thực bao gồm lịch sử duyệt web của người dùng, tâm trạng xã hội và tương tác trên chuỗi, Masa hỗ trợ AI trong việc xác định xu hướng thị trường tiền điện tử, khám phá cơ hội đầu tư và nâng cao độ chính xác của dự đoán giá.
3. Trí tuệ nhân tạo cho Quản lý Bộ sưu tập NFT: Tận dụng dữ liệu mạng lưới của Masa, trí tuệ nhân tạo nhận dữ liệu có cấu trúc về xu hướng thị trường NFT hiện tại và tâm trạng cộng đồng. Điều này làm phong phú cho các công cụ quản lý NFT dựa trên trí tuệ nhân tạo, cho phép hình thành và đánh giá các chiến lược giao dịch hiệu quả hơn.
5. Trong Dự đoán Chính trị sử dụng Trí tuệ nhân tạo: Rút ra từ một loạt dữ liệu bao gồm tâm trạng xã hội, chỉ số tương tác và liên kết, Masa có thể dự đoán hiệu quả tâm trạng cử tri trong các cuộc bầu cử tổng thống.

tóm tắt

Masa khẳng định rằng người dùng xứng đáng thu được lợi ích kinh tế từ cảnh quan AI phồn thịnh. Để đạt được điều này, Masa giới thiệu một mô hình mới cho phép người dùng huấn luyện các mô hình AI bằng dữ liệu cá nhân trong khi bảo vệ sự riêng tư và tự chủ của họ.

Bằng việc tương tác với hệ sinh thái Masa, người dùng không chỉ bảo vệ dấu vết kỹ thuật số của mình một cách hiệu quả mà còn đóng góp vào nền kinh tế dữ liệu một cách công bằng và minh bạch. Trong thời đại tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, sự hợp tác giữa người đóng góp dữ liệu và các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo, được tạo điều kiện bởi các nền tảng như Masa, được kỳ vọng sẽ làm thay đổi quỹ đạo của nền kinh tế dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Mỗi cú click, tìm kiếm và tương tác mang trong mình tiềm năng tạo ra giá trị lớn.

Khi bình minh của nền kinh tế dữ liệu trí tuệ nhân tạo đang đến gần, việc ra mắt mainnet và token của Mạng Masa được lên lịch vào khoảng ngày 11 tháng 4, đồng thời kêu gọi các thành viên tham gia chuẩn bị cho cột mốc quan trọng này.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

1. Bài viết này được tái bản từ [Gateforesightnews], tiêu đề gốc là “Cam kết dữ liệu AI”: Mạng Masa mở ra một mô hình mới của Đào tạo AI để Kiếm”, bản quyền thuộc về tác giả gốc [“Thời gian] nếu bạn có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc tái bản, vui lòng liên hệ Gate Learn Team, nhóm sẽ xử lý nó ngay sau khi theo các quy trình liên quan.

2. Bản đồng ý: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không hướng dẫn bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.

3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi nhóm Gate Learn. Mà không đề cập Gate.io, bài viết dịch không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn.