TL;DR

1. LLM: Pengembangan dan kemajuan model bahasa besar (LLM) dan AI mewakili kemajuan teknologi monumental dalam sejarah manusia, membawa umat manusia ke era AI di mana "kekuatan komputasi" menjadi sumber daya paling langka di dunia baru ini.
2. Tren dalam pengembangan kekuatan komputasi adalah edge computing, sebuah metode yang secara efektif mengurangi laten fisik dan berfungsi sebagai landasan bagi industri dengan tuntutan laten rendah seperti metaverse. Komputasi cloud terdistribusi terdesentralisasi memiliki keunggulan seperti fleksibilitas, biaya rendah, dan ketahanan terhadap sensor, dengan prospek pengembangan yang luas.
3. Aethir adalah platform rendering real-time terdesentralisasi yang dibangun di jaringan Arbitrum, menyediakan layanan daya komputasi tingkat enterprise kepada industri seperti gaming dan kecerdasan buatan dengan mengagregasi GPU daya komputasi tinggi seperti H100.
4. Aethir telah bekerja sama dengan proyek komputasi awan terkemuka di industri seperti io.net, Theta, serta beberapa studio game terkemuka dan perusahaan telekomunikasi. Diproyeksikan bahwa Pendapatan Tertunda Tahunan (ARR) Aethir untuk kuartal pertama 2024 akan melebihi $20 juta.
5. Aethir Edge secara signifikan menurunkan hambatan bagi pengguna biasa untuk menjual kelebihan daya komputasi dan secara besar-besaran memperluas cakupan geografis jaringan Aethir.
6. Dengan menjual checker node NFT, Aethir telah mengumpulkan $80 juta, menunjukkan prospek yang menjanjikan dari proyek ini dan daya tarik model ekonominya bagi pengguna yang luas.
7. Biaya penggunaan per jam A100 di jaringan Aethir jauh lebih rendah daripada pesaing lainnya, memberikan keunggulan kompetitif yang jelas.

Pengantar: Integrasi AI dan Blockchain

Perkembangan sosial manusia sering berubah dengan pemahaman akan beberapa penemuan ilmiah dan kemajuan yang sangat signifikan. Setiap terobosan dalam teknologi secara langsung membawa masuk era baru yang lebih efisien dan makmur.

Revolusi Industri, Revolusi Listrik, dan Revolusi Informasi merupakan kemajuan teknologi monumental dalam sejarah manusia. Mereka secara mendasar mengubah wajah masyarakat manusia, membawa perubahan tak tertandingi dalam produktivitas dan gaya hidup. Sekarang, kita tidak bisa kembali ke era lampu minyak untuk penerangan atau kereta kuda untuk mengirim pesan. Dengan lahirnya LLMs, umat manusia memasuki era baru yang besar.

LLMs secara progresif membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan individu untuk mengalokasikan energi dan kecerdasan terbatas mereka ke pemikiran dan praktik yang lebih kreatif, sehingga menciptakan dunia yang lebih efisien.

Kami melihat GPT sebagai terobosan teknologi transformatif lainnya, bukan hanya karena kemajuan signifikan dalam pemahaman dan generasi bahasa alami tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan LLM melalui evolusi GPT. Artinya, dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, model LLM dapat mengalami peningkatan kemampuan yang eksponensial. Dengan daya komputasi yang memadai, proses ini saat ini tidak menunjukkan bottleneck yang terlihat.

sumber:https://arxiv.org/pdf/2202.05924.pdf,https://developers.io.net/docs/how-we-started

Manfaat dari model bahasa besar (LLM) tidak terbatas pada pemahaman bahasa dan percakapan manusia; sebaliknya, ini hanyalah awalnya. Begitu mesin memiliki kemampuan pemahaman bahasa, seperti membuka kotak Pandora, melepaskan kemungkinan tak terbatas. Orang dapat memanfaatkan kemampuan AI untuk mengembangkan berbagai fungsionalitas yang mengganggu.

Saat ini, model LLM sedang membuat kemajuan di berbagai bidang teknologi lintas disiplin ilmu. Dari bidang humaniora seperti produksi video dan kreasi artistik hingga ilmu pengetahuan keras seperti pengembangan obat dan bioteknologi, perubahan monumental sudah di depan mata.

Di era ini, kekuatan komputasi dianggap sebagai sumber daya langka. Raksasa teknologi besar memiliki sumber daya yang melimpah, sementara pengembang yang baru muncul menghadapi hambatan masuk karena sumber daya komputasi yang tidak mencukupi. Di era kecerdasan buatan, kekuatan komputasi sama dengan kekuatan, dan merekalah yang mengendalikannya memiliki kekuatan untuk mengubah dunia. GPU, sebagai pondasi pembelajaran mendalam dan komputasi ilmiah, memainkan peran penting.

Dalam bidang kecerdasan buatan (AI) yang berkembang dengan cepat, kita harus mengakui aspek ganda dari pengembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan fungsionalitas dan output dari model AI, sementara pelatihan mencakup proses kompleks membangun model-model cerdas, termasuk algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan daya komputasi.

Ambil GPT-4, sebagai contoh. Untuk mencapai inferensi berkualitas tinggi, pengembang memerlukan kumpulan data dasar yang komprehensif dan kekuatan komputasi yang besar untuk melatih model AI yang efektif. Sumber daya ini sebagian besar terkonsentrasi di tangan raksasa industri seperti NVIDIA, Google, Microsoft, dan AWS.

Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk mencegah lebih banyak pengembang masuk ke bidang ini, memperpanjang dominasi pemain utama. Mereka memiliki kumpulan data dasar berskala besar dan daya komputasi yang melimpah, dengan kemampuan untuk terus berkembang dan mengurangi biaya, menjadikan hambatan industri bahkan lebih tangguh.

Namun, kita harus mempertimbangkan apakah ada solusi untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri melalui teknologi blockchain. Jawabannya adalah positif. Komputasi awan terdistribusi terdesentralisasi tepat menawarkan solusi seperti itu di era ini.

Kemungkinan dan Kebutuhan Komputasi Awan Terdesentralisasi

Masalah Pasokan: Utilisasi GPU Rendah

Meskipun daya komputasi saat ini mahal dan langka, GPU belum sepenuhnya dimanfaatkan. Hal ini terutama karena belum ada cara siap pakai untuk mengintegrasikan kekuatan komputasi yang tersebar ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka penggunaan GPU khas untuk berbagai beban kerja:

Sebagian besar perangkat konsumen dengan GPU termasuk dalam tiga kategori pertama, yaitu idle (baru booting ke sistem operasi Windows):

Pemanfaatan GPU: 0-2%;

Tugas produktivitas umum (menulis, penjelajahan sederhana): 0-15%;

Pemutaran video: 15 - 35%.

Data di atas menunjukkan penggunaan sumber daya komputasi yang sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada tindakan efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya tersebut. Namun, ekonomi Crypto dan blockchain mungkin menjadi obat yang sempurna untuk tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, dan karena ekonomi token yang unik dan karakteristik sistem terdesentralisasi, penetapan harga, peredaran, dan pencocokan pasokan dan permintaan pasar untuk sumber daya sangat efisien.

Komputasi tepi

Pengembangan AI membentuk masa depan kemanusiaan, dan kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, paradigma komputasi telah mengalami beberapa transformasi. Dari komputer mainframe yang besar hingga laptop ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, hambatan untuk mengakses daya komputasi secara bertahap berkurang. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus membeli server mereka sendiri dan terus memperbarui dengan inovasi teknologi. Namun, kemunculan komputasi awan sepenuhnya mengubah model ini.

Konsep dasar komputasi awan adalah bahwa konsumen menyewa server, mengaksesnya secara remote, dan membayar berdasarkan penggunaan. Sekarang, perusahaan tradisional terganggu oleh komputasi awan. Di bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi berada di intinya. Server virtual dapat membagi server yang kuat menjadi yang lebih kecil untuk disewakan dan dapat mengalokasikan berbagai sumber daya secara dinamis.

Model ini secara mendasar telah mengubah lanskap bisnis industri daya komputasi. Sebelumnya, orang perlu membeli fasilitas komputasi untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka. Sekarang, mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan komputasi berkualitas tinggi. Arah masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Sistem terpusat tradisional sering terlalu jauh dari pengguna, mengakibatkan tingkat laten yang tertentu. Meskipun laten bisa dioptimalkan, itu tidak pernah bisa sepenuhnya diatasi karena keterbatasan kecepatan cahaya.

Namun, industri yang sedang berkembang seperti metaverse, autonomous driving, dan perawatan kesehatan jarak jauh memiliki kebutuhan latensi yang sangat rendah. Oleh karena itu, server komputasi awan perlu dipindahkan lebih dekat ke pengguna, dan semakin banyak pusat data kecil dikerahkan di sekitar pengguna. Ini adalah komputasi tepi.

Keuntungan Komputasi Tepi Terdesentralisasi

Dibandingkan dengan penyedia komputasi cloud terpusat, keunggulan komputasi cloud terdesentralisasi terutama terletak pada:

• Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mengakses chip daya komputasi dari penyedia layanan cloud terpusat seperti AWS, GCP, atau Azure seringkali memerlukan beberapa minggu, dan model GPU kinerja tinggi seperti A100, H100, dll., seringkali kehabisan stok. Selain itu, konsumen biasanya perlu menandatangani kontrak jangka panjang dan kaku dengan perusahaan-perusahaan besar ini untuk mengakses daya komputasi, yang mengakibatkan kerugian waktu dan ketidakfleksibelan dalam operasi. Sebaliknya, platform komputasi terdistribusi dapat menyediakan daya komputasi sesuai permintaan dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, meningkatkan aksesibilitas.
• Biaya Lebih Rendah: Dengan memanfaatkan chip yang tidak digunakan dan subsidi token dari protokol jaringan, jaringan komputasi terdistribusi mungkin menawarkan daya komputasi yang lebih terjangkau.
• Resistance to Censorship: Sistem-sistem Web3 seperti io.net dan Aethir tidak menganggap diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Mereka mengatasi masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA selama GPU onboarding, pemuatan data, berbagi data, dan tahap berbagi hasil.

Dengan perkembangan lebih lanjut dari kecerdasan buatan dan ketidakseimbangan pasokan-permintaan yang persisten terhadap GPU, lebih banyak pengembang akan tertarik pada platform komputasi awan terdesentralisasi. Pada saat yang bersamaan, selama periode pasar yang naik, karena kenaikan harga mata uang kripto, pemasok GPU akan mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi, menstimulasi lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, menciptakan loop umpan balik positif.

Tantangan Komputasi Tepi Terdesentralisasi

Tantangan teknis

1. Tantangan Paralelisasi

Platform komputasi terdistribusi biasanya menggabungkan pasokan chip ekor panjang, yang berarti bahwa seorang pemasok chip tunggal hampir tidak mampu menyelesaikan secara independen pelatihan model AI kompleks atau tugas inferensi dalam waktu singkat. Jika platform komputasi awan ingin bersaing, harus menggunakan paralelisasi untuk membongkar dan mendistribusikan tugas agar mempersingkat waktu penyelesaian total dan meningkatkan daya komputasi platform.

Namun, ada serangkaian masalah yang dihadapi selama paralelisasi, termasuk bagaimana tugas didekomposisi (terutama untuk tugas deep learning yang kompleks), ketergantungan data, dan biaya komunikasi tambahan antara perangkat.

2. Risiko penggantian teknologi baru

Dengan investasi modal yang signifikan dalam penelitian ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) dan penemuan baru seperti Tensor Processing Units (TPUs), dapat berdampak pada klaster GPU dari platform komputasi terdesentralisasi.

Jika ASIC ini dapat menawarkan kinerja yang baik dan biaya yang seimbang, pasar GPU yang saat ini dikuasai oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Hal ini akan menyebabkan peningkatan pasokan GPU, dan memengaruhi ekosistem platform komputasi awan terdesentralisasi.

3. Risiko Regulasi

Karena sistem komputasi awan terdesentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin tunduk pada peraturan hukum yang berbeda, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi unik. Persyaratan kepatuhan, seperti hukum perlindungan data dan privasi, juga mungkin kompleks dan menantang.

Saat ini, pengguna platform komputasi awan terutama adalah pengembang profesional dan lembaga yang lebih memilih menggunakan platform dalam jangka panjang dan tidak mungkin beralih secara sewenang-wenang. Baik menggunakan platform terdesentralisasi maupun terpusat, harga hanyalah salah satu pertimbangan; para pengguna ini lebih menekankan pada stabilitas layanan. Oleh karena itu, platform terdesentralisasi yang memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kekuatan komputasi yang stabil lebih mungkin mendapatkan dukungan dari para pelanggan ini, mengarah pada kemitraan jangka panjang dan arus kas yang stabil.

Di bawah ini, saya akan memperkenalkan Aethir, sebuah proyek komputasi terdistribusi baru yang difokuskan pada rendering game dan kecerdasan buatan dalam siklus ini, dan memperkirakan valuasi potensialnya berdasarkan proyek kecerdasan buatan serupa dan proyek komputasi terdistribusi di pasar saat ini.

Platform Komputasi Cloud Terdistribusi: Aethir

Gambaran Proyek

Aethir Cloud adalah platform rendering waktu nyata terdesentralisasi yang dibangun di jaringan Arbitrum. Ini menggabungkan dan mengalokasikan kembali GPU baru dan tidak terpakai dari perusahaan, pusat data, operasi pertambangan kriptocurrency, dan konsumen secara cerdas untuk membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan mengirimkan produk mereka langsung kepada konsumen.

Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi yang tersebar di bawah antarmuka yang terpadu untuk melayani pelanggan global. Fitur yang mencolok dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat terhubung atau memutuskan diri dari jaringan secara bebas, memungkinkan perusahaan atau pusat data dengan peralatan yang menganggur untuk berpartisipasi dalam jaringan selama waktu tidak aktif, dengan demikian meningkatkan fleksibilitas pemasok dan pemanfaatan perangkat.

Ekosistem Aethir beroperasi pada tiga infrastruktur inti:

Operasi ekosistem Aethir bergantung pada tiga komponen infrastruktur inti:

• Container: Fungsi kunci dari kontainer adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh real-time, menawarkan pengalaman “nol latensi”. Kontainer berfungsi sebagai lokasi aktual komputasi awan, bertindak sebagai titik akhir virtual untuk menjalankan dan merender aplikasi. Ini memindahkan beban kerja dari perangkat lokal ke kontainer.
• Checker: Node pengecek memastikan integritas dan kualitas layanan jaringan Aethir dengan memeriksa wadah dan proses layanan mereka. Setelah menyelesaikan tugas, Node Pengecek menandatangani hasil dengan kunci pribadi mereka dan meneruskannya ke wasit. Wasit menerima 2N+1 hasil untuk setiap wadah, dan node yang memberikan hasil yang mirip dengan mayoritas akan menerima imbalan token.
• Pengindeks: Berfungsi sebagai inti dari jaringan Aethir, pengindeks mencocokkan konsumen dengan wadah yang sesuai, memastikan startup cepat aplikasi dan layanan cloud. Tujuannya adalah untuk menyediakan layanan "tingkat kedua" - transisi dari permintaan konsumen ke pengiriman aktual (misalnya, dari permintaan pemain ke layar permainan) harus terjadi dalam waktu sesingkat mungkin. Ini membutuhkan sinyal ringkas dan penjadwalan yang efisien. Untuk mempertahankan desentralisasi dan meningkatkan pengalaman pengguna, pengindeks dipilih secara acak untuk mengurangi potensi risiko penipuan dan latensi sinyal.

Mitra dan Data Bisnis

Aethir bangga memiliki tim yang kuat dan sumber daya yang substansial, seperti yang dibuktikan oleh pencapaiannya:

• Aethir telah memasuki perjanjian kemitraan dengan jaringan io.netT, mengintegrasikan kedua ekosistem untuk menyediakan pengalaman komputasi GPU yang mulus bagi pelanggan, termasuk layanan seperti pengelompokan dan inferensi serverless. Selain itu, komunitas Aethir dan io.netT sedang melakukan pertukaran airdrop senilai $50 juta, di mana setiap komunitas akan mengirimkan token senilai $50 juta kepada yang lain, memajukan perkembangan seluruh ekosistem.
• Aethir berkolaborasi dengan Theta EdgeCloud, platform komputasi tepi awan AI terdesentralisasi pertama, untuk meluncurkan pasar GPU hibrida terbesar di dunia.
• Aethir telah menandatangani kontrak dengan WellLink, perusahaan gim cloud terbesar dengan lebih dari 64 juta pengguna aktif bulanan, berfokus pada metaverse realitas campuran dan pengembangan gim. Kontrak juga telah ditandatangani dengan studio gim terbesar di dunia, yang memiliki 150 juta pengguna aktif bulanan.
• Kontrak telah diamankan dengan perusahaan telekomunikasi terbesar di dunia, menghasilkan pendapatan berulang tahunan sebesar $5 juta (dapat naik hingga $13,9 juta dalam waktu dekat).
• Sebuah kemitraan telah dibentuk dengan Meta48, menjadi penyedia layanan komputasi awan GPU eksklusif untuk produk realitas campuran. Meta48 adalah perusahaan teknologi yang berfokus pada pengembangan metaverse Web3.0, dengan produk intinya adalah dunia metaverse yang menggabungkan elemen augmented reality (AR), virtual reality (VR), dan mixed reality (MR).
• Tambahan 10 kontrak di sektor gaming saat ini sedang dalam proses.

Pada kuartal pertama tahun 2024, Aethir menghasilkan pendapatan penjualan sebesar $80 juta dari penjualan node, mencatat rekor yang melampaui penjualan proyek Depin dan AI. Aethir telah memvalidasi permintaan pasar dari pelanggan GPUaaS tingkat enterprise dalam pelatihan model AI, komputasi virtual, dan domain game. Tiga kontrak yang ada diharapkan akan menghasilkan pendapatan berulang tahunan (ARR) melebihi $20 juta pada kuartal pertama tahun 2024. Sejak diluncurkan, pendapatan dari biaya layanan telah mencapai $1.8 juta.

Sebaliknya, seluruh industri DePin hanya menghasilkan $24 juta dalam ARR tahun lalu. Pendapatan penjualan ini tidak hanya secara signifikan melebihi pendapatan kesepakatan terkemuka lain di industri tersebut tetapi juga menunjukkan posisi luar biasa Aethir di sektor tersebut, memberikan peluang penilaian substansial. Selain itu, sumber daya yang kuat dan kemampuan yang kuatnya turut berkontribusi pada memperluas skala, meningkatkan kekuatan teknologinya, dan membentuk daya saing yang tangguh, sehingga menciptakan siklus pertumbuhan yang berkelanjutan dan mandiri.

Aethir Edge

Aethir Edge adalah perangkat keras yang diluncurkan oleh jaringan Aethir untuk mendukung generasi berikutnya komputasi awan GPU. Perangkat ini menggunakan teknologi mutakhir, termasuk chipset Qualcomm® Snapdragon 865 dan memori 12GB LPDDR5, untuk menangani beban kerja yang membutuhkan data di tepi.

Dengan kapasitas penyimpanan 256GB UFS 3.1, Aethir Edge menyediakan akses data berkecepatan tinggi, bersama dengan port jaringan LAN 1000M GE dan konektivitas WIFI6 2T2R + BT5.2. Hal ini memberikan kemampuan komputasi tingkat enterprise kepada Aethir Edge.

Ini dapat menggabungkan berbagai sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui jaringan Aethir melalui Internet dan langsung mengirimkannya kepada pengguna akhir. Model industri penggabungan sumber daya ini secara signifikan meningkatkan pasokan dan aksesibilitas kekuatan komputasi, memiliki implikasi signifikan untuk industri kecerdasan buatan dan gaming.

Aethir Edge memungkinkan setiap pengguna untuk berpartisipasi sebagai penyedia daya komputasi di jaringan Aethir dan mendapatkan imbalan token tanpa perlu kartu grafis khusus. Pengguna dapat menghubungkannya ke jaringan melalui koneksi nirkabel atau kabel. Setelah terhubung, Aethir Edge dapat dikelola melalui aplikasi seluler khusus, memungkinkan pengguna untuk mengoptimalkan kinerja perangkat dan mengonfigurasikannya untuk tugas-tugas tertentu, seperti komputasi GPU.

Dengan perangkat ini, pengguna dapat memanfaatkan lebar pita perangkat mereka, alamat IP, atau sumber daya komputasi GPU hingga batas maksimal. Berbeda dengan hambatan tinggi untuk masuk ke rig pertambangan khusus, Aethir Edge menurunkan ambang batas bagi individu untuk menyediakan sumber daya komputasi, memungkinkan semua orang untuk membeli satu dan mendapatkan keuntungan dari daya komputasi yang kurang digunakan.

Selain itu, portabilitas dan fleksibilitas Aethir Edge memungkinkannya diterapkan di berbagai wilayah geografis yang luas, memperluas cakupan awan GPU Aethir dibandingkan dengan awan tradisional. Hal ini secara signifikan mengurangi laten jaringan, memungkinkan pengguna di daerah terpencil untuk menikmati kemudahan komputasi awan.

Latar Belakang Tim dan Situasi Pendanaan

Latar belakang tim

Tim inti Aethir memiliki latar belakang yang beragam. Para pendiri Aethir adalah eksekutif berpengalaman dengan catatan sukses dalam kecerdasan buatan, komputasi awan, Web3, dan industri game. Tim ini terdiri dari para profesional Web3 terdahulu, praktisi investasi keuangan tradisional, dan personel teknis dari perusahaan teknologi tradisional, menunjukkan kemampuan jaringan yang kuat dan kemampuan integrasi sumber daya di kedua domain Web2 dan Web3.

• Mark Rydon: Co-founder dan CEO, sebelumnya menjabat posisi kunci di Platform NOTA, Flux Capital, Gaas LTD, Kulture Athletics, Inc., dan Bechtel Corporation.
• Daniel Wang: Co-founder dan COO, sebelumnya menjabat sebagai mitra ventura di IVC, Chief Information Officer di YGG SEA, dan Direktur Publikasi Internasional dan Direktur Operasional di Riot Games dan Riot Games China, masing-masing.
• Kyle Okamoto: Chief Technology Officer, sebelumnya menjabat sebagai CEO dan General Manager bisnis IoT, Otomotif, dan Keamanan Ericsson, CEO Edge Gravity, dan Chief Network Officer di Verizon Media.

Situation pendanaan

• Putaran Benih (Putaran Token, awal 2022): valuasi $60 juta, jumlah pendanaan yang tidak diungkapkan.
• Putaran Pra-Seri A (Putaran Token, awal 2023): Terkumpul $9 juta, valuasi sebesar $150 juta.

Putaran investasi kedua dipimpin oleh Hashkey Capital, dengan investor lain yang ikut termasuk Mirana Ventures, Animoca Brands, Maelstrom Capital, Sanctor Capital, Merit Circle, Big Brain Holdings, Builder Capital, Momentum 6, Tess Ventures, CitizenX Crypto Ventures, dan Lapin Digital.

Ulasan Model Ekonomi Aethir

Anggota inti dari jaringan Aethir

Dalam jaringan Aethir, ada lima kelompok pengguna utama: penambang, pengembang, pengguna, pemegang token, dan Aethir DAO.

Di antaranya, para penambang dibagi menjadi tiga kategori:

Kontainer: Mereka menyediakan layanan rendering jarak jauh.

Checkers: Mereka mengevaluasi kinerja dan kualitas layanan dari kontainer.

Penyelarasan: Mereka mencocokkan wadah yang sesuai untuk pengguna.

Pengguna menggunakan Aethir Edge untuk menawarkan daya komputasi GPU yang tidak terpakai.

Token dan Aliran Token dan Distribusi

Token ekosistem sistem ini adalah $ATH, dengan total pasokan token sebesar 42 miliar.

50% dari total pasokan token dialokasikan untuk para penambang, yaitu, penyedia kekuatan komputasi dan node pengecek.

Dari alokasi ini, 35% dialokasikan kepada penyedia kekuatan komputasi:

Edge/Enterprise/IDC: Ini mencakup penyedia daya komputasi GPU yang menganggur dan lembaga profesional yang menawarkan daya komputasi GPU berkinerja tinggi. Di antara ini, 23% token dialokasikan untuk Edge, sementara 12% sisanya dialokasikan untuk Enterprise dan IDC.

15% dari token dialokasikan untuk node pengecekan, dengan 10% dari mereka didistribusikan selama periode empat tahun dan 5% sisanya digunakan untuk insentif kinerja untuk node pengecekan. Penjualan pribadi dan token anggota tim tunduk pada periode kunci satu tahun atau lebih.

Tiga jenis penggunaan untuk $ATH:

1. Tujuan Transaksional: $ATH digunakan untuk membeli kekuatan komputasi dan mengkompensasi para penambang atas layanan mereka. Saat ekosistem Aethir terus berkembang, dengan diperkenalkannya penambangan gabungan dan pasar terintegrasi ke dalam jaringan Aethir, $ATH akan terus berfungsi sebagai medium pertukaran dalam berbagai aplikasi.

2. Tujuan Tata Kelola: Pemegang token ATH memiliki hak untuk mengajukan saran tata kelola di platform dalam DAO dan berpartisipasi dalam diskusi dan pemungutan suara.

3. Staking: Operator node harus melakukan staking token $ATH untuk memastikan keamanan dan kehandalan node mereka. Jika node berperilaku buruk, token dapat dipotong sebagian atau sepenuhnya. Selain itu, kontainer dapat melakukan staking token untuk mendapatkan lebih banyak imbalan, dengan jumlah token yang dipertaruhkan berkorelasi dengan kinerja kontainer yang lebih baik dan imbalan token yang lebih tinggi.

Selain itu, imbalan didistribusikan secara bertahap berdasarkan beban kerja dan kinerja kontainer. Untuk perhitungan yang tidak valid dari node-node ini, sistem akan mengurangi sebagian imbalan dan menanganinya dengan tiga cara: 10% akan dibakar, 25% akan dialokasikan kembali ke node-node yang memenuhi syarat untuk imbalan, dan 75% sisanya akan dialokasikan ke DAO untuk redistribusi di masa depan.

Menganalisis Ekologi Ekonomi Jaringan Aethir Dari Perspektif Arus Masuk/Keluar Modal dan Profitabilitas Proyek

Pembelian lisensi Aethir Checker

Para penambang perlu membeli lisensi Aethir Checker untuk menjadi node Checker. Penjualan node mengadopsi struktur harga piramida dengan harga awal 0.1259 wETH dan total kuantitas 100.000. Penjualan node dilakukan melalui daftar putih dan penjualan publik, dengan node tingkat lebih tinggi dihargai lebih rendah dan kuantitas yang sesuai lebih kecil. Ketika node berharga lebih rendah habis terjual, pembeli hanya dapat membeli node dengan harga lebih tinggi. Saat ini, penjualan node telah melebihi $80 juta.

Untuk mendorong pembeli node untuk mempromosikan penjualan node, proyek Aethir telah menerapkan sistem komisi. Pembeli yang menggunakan kode referral untuk penjualan node akan menerima diskon pembelian 10% atau 5%, dan pemberi kode referral akan menerima komisi 10% atau 5%. Berdasarkan hasil pembelian, pemberi kode referral akan menerima komisi yang substansial. Desain sistem ini akan memberikan insentif kepada pembeli node untuk mempromosikan proyek kepada lebih banyak orang, mencapai perluasan komunitas dan peningkatan pendapatan penjualan.

sumber:https://www.aethir.com/checkersaleinfo

Setelah pembelian berhasil, pembeli akan menerima NFT yang mewakili lisensi abadi untuk Node Checker. Pemilik NFT dapat mengoperasikan node sendiri atau menghosnya untuk mendapatkan imbalan pertambangan. Nilai dari NFT node dapat diestimasi menggunakan model yang mirip dengan obligasi abadi. Total nilai teoretis dari NFT di pasar saat ini sama dengan 15% dari total kapitalisasi pasar ATH, menyederhanakan proses diskonto modal. Yaitu:

Jika harga token terlalu tinggi dan harga NFT terlalu rendah, artinya sisi kiri lebih kecil dari sisi kanan persamaan, hal ini akan meningkatkan permintaan terhadap NFT. Sebaliknya, jika harga token terlalu rendah, menyebabkan sisi kiri lebih besar dari sisi kanan, ini akan meningkatkan pasokan NFT hingga harga kembali ke tingkat keseimbangan. Selain itu, NFT tidak dapat dipindahkan dalam setahun pertama penjualan node, memastikan stabilitas berkelanjutan dari node Checker dalam jaringan. Namun, harga NFT akan dalam beberapa hal memengaruhi harga token $ATH.

Karena model harga piramida dari node NFT, menentukan bahwa pemain yang memiliki NFT berbiaya rendah pada awalnya akan mendapatkan chip berbiaya lebih rendah. Dengan kata lain, periode titik impas mereka lebih pendek, dan insentif mereka untuk memegang token lebih lemah dibandingkan dengan pemain dengan periode titik impas yang lebih lama, menyebabkan tekanan penjualan yang lebih berat.

Untuk mengatasi masalah ini, Aethir telah merancang program $vATH untuk mengurangi tekanan penjualan. Pertama, node Checker mendapatkan pendapatan melalui imbalan pertambangan, dengan 10% dari total pasokan token didistribusikan ke node Checker selama periode 4 tahun, dan tambahan 5% token digunakan untuk memberikan bonus kepada node yang memenuhi syarat. Kedua, imbalan ini didistribusikan dalam bentuk $vATH. Ketika Checker mengklaim imbalan token mereka, token-token ini akan memiliki periode kunci selama 30 atau 120 hari tergantung pada berbagai kondisi. Setelah periode kunci berakhir, $vATH akan dikonversi menjadi $ATH dan dapat dijual.

Jika pemegang $vATH ingin menarik token lebih awal dan melewati periode kunci, 75% dari token yang dikonversi akan dikenai denda, dan mereka akan kehilangan kelayakan untuk menerima bonus. Setelah 120 hari, periode kunci default akan diperpanjang menjadi 180 hari, artinya waktu bagi Pemeriksa untuk klaim hadiah token akan diperpanjang, secara efektif mengurangi tekanan penjualan.

Pembelian Aethir Edge

Aethir Edge adalah komponen perangkat keras dari tumpukan Aethir Depin. Melalui Aethir Edge, pengguna biasa dapat menyediakan kekuatan komputasi yang tidak terpakai, bandwidth, dan sumber daya lainnya ke jaringan Aethir dan menerima imbalan token, yang menyumbang 23% dari total pasokan $ATH. Saat ini, harga jual resmi Aethir Edge belum diungkapkan.

Dapat dispekulasikan bahwa imbalan token yang diperoleh melalui penambangan Edge mungkin memiliki periode kuncian yang mirip dengan node Pemeriksa. Karena mentransfer Edge lebih sulit dan pengguna menanggung biaya keluar yang lebih tinggi, periode kuncian imbalan token mereka mungkin lebih pendek, sehingga mendorong lebih banyak pengguna untuk berpartisipasi.

Sebagai kesimpulan, menjual node Checker dan mesin penambangan Edge adalah salah satu cara penting bagi proyek untuk mendapatkan keuntungan. Dalam konteks node Checker yang habis terjual, menjual lebih banyak mesin penambangan telah menjadi tujuan penting dari operasi proyek saat ini. Meningkatkan pengembalian yang diharapkan dari penambangan adalah cara penting untuk mencapai tujuan ini. Pada saat penerbitan token $ATH, hanya sekitar 5% dari chip yang beredar tersedia di pasar. Tim proyek termotivasi untuk secara aktif meningkatkan harga token, dengan demikian meningkatkan popularitas proyek dan pengembalian tahunan, serta menarik lebih banyak pengguna untuk berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem Aethir.

Analisis Track

Mari kita ringkas penilaian dan jumlah pendanaan proyek lain dalam bidang yang sama:

• io.net: io.net adalah jaringan komputasi terdesentralisasi yang bertujuan untuk menggabungkan 1 juta GPU untuk membentuk klaster GPU terbesar di dunia dan infrastruktur DePIN. Ini beroperasi di bidang komputasi cloud, kecerdasan buatan, dan konsep DePIN, dengan pendanaan Seri A sebesar $30 juta dan valuasi sebesar $1 miliar. Investor termasuk Hack VC, OKX Ventures, dan lembaga terkemuka lainnya.
• Rumput: Rumput adalah produk unggulan dari Jaringan Wynd, yang memungkinkan pengguna memperoleh keuntungan dari penjualan sumber daya jaringan yang tidak terpakai melalui koneksi internet. Ini beroperasi di bidang komputasi awan dan kecerdasan buatan, dengan total pendanaan sebesar $4,5 juta selama dua putaran.
• Render Network: RNDR adalah penyedia solusi rendering berbasis GPU terdesentralisasi, menghubungkan pengguna yang menjalankan pekerjaan rendering dengan pengguna yang memiliki GPU tidak terpakai melalui jaringan rendering. Ini beroperasi di bidang komputasi awan dan kecerdasan buatan, dengan pendanaan sebesar $30 juta dan nilai pasar beredar sebesar $3,5 miliar.
• Akash: Jaringan Akash adalah pasar peer-to-peer terdistribusi untuk komputasi awan, utamanya memanfaatkan daya CPU yang tidak terpakai untuk disewakan. Beroperasi di bidang komputasi awan dengan nilai pasar beredar sebesar $1,25 miliar.
• Gensyn: Gensyn adalah jaringan komputasi terdistribusi untuk melatih model AI, dengan total pendanaan sebesar $49.5 juta dipimpin oleh a16z. Operasinya berada di bidang komputasi awan dan AI.
• GAIMIN: GAIMIN telah menciptakan jaringan pemrosesan data terdesentralisasi, menguangkan daya komputasi dari PC gaming berlebihan. Ini beroperasi di bidang komputasi awan dan gaming, dengan FDV senilai $900 juta.
• Apache Hive: Hive adalah platform penyimpanan dan komputasi data terdistribusi, yang memungkinkan pengguna menyewakan sumber daya komputasi mereka untuk penyimpanan dan pemrosesan lokal. Ini beroperasi di bidang komputasi awan dan infrastruktur, dengan total dana $ 20 juta.
• Jaringan Meson: Jaringan Meson berfungsi sebagai dasar transmisi data untuk penyimpanan terdesentralisasi, komputasi, dan ekosistem DApp Web3 yang sedang berkembang. Ini mengintegrasikan dan memonetisasi bandwidth yang tidak terpakai dari pengguna long-tail, beroperasi di bidang infrastruktur dan komputasi awan dengan valuasi $1 miliar.
• Flux: Flux adalah infrastruktur awan Web3 terdesentralisasi yang terdiri dari node komputasi yang dapat diskalakan dan didistribusikan secara global yang dioperasikan oleh pengguna. Ini beroperasi di bidang infrastruktur dan komputasi awan, dengan nilai pasar beredar sebesar $340 juta.
• Aleph.im: Aleph.im adalah platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan komputasi serverless, database, dan infrastruktur penyimpanan sesuai permintaan untuk pengembangan aplikasi terdesentralisasi dan protokol. Ini beroperasi di bidang komputasi awan dan infrastruktur, dengan pendanaan sebesar $10 juta dan FDV sebesar $180 juta.
• FormAI: FormAI sedang menciptakan jaringan komputasi terdesentralisasi dan terdistribusi terutama untuk pelatihan dan inferensi model AI, beroperasi di bidang komputasi awan, Depin, dan AI. Informasi pendanaan dan valuasi tidak diketahui.

Di sini, kami akan memilih empat proyek komputasi awan, io.net, Render, Akash, dan Gensyn, yang dapat dibandingkan dengan Aethir dari segi lineup investasi dan kekuatan valuasi, untuk perbandingan dan pengenalan yang lebih detail.

io.net

Aplikasi terdesentralisasi io.net dibangun di atas Solana, dengan fokus utama pada AI/ML konsumen dan perusahaan. Pada saat artikel ini selesai, io.net memiliki total 648.043 GPU dan 94.750 CPU. Di antaranya, terdapat 44.398 GPU H100 dan A100, 21.777 GPU A100-SXM4-80GB, 18.409 GPU A100 80GB PCIe, dan 320 GPU A100 PCIe 80GB K8S, dengan yang terakhir memiliki tingkat utilisasi tertinggi. Pada tanggal penelitian penulis (24 April 2024), tingkat utilisasi mencapai 94%.

Render

Render Network terutama berfokus pada layanan rendering. Saat ini, jaringan memiliki 23.651 GPU dan 1.006 CPU. Di antaranya, ada 141 GPU PCIe H100 dan 2 GPU H100 80GB HBM3.

Akash

Akash memiliki total 21.500 CPU dan 374 GPU, dengan 149 GPU bermacam model termasuk H100 dan A100.

Gensyn

Gensyn bertujuan untuk mengumpulkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia untuk mencapai pelatihan pembelajaran mesin programatik dengan biaya rendah dan skala besar. Jaringannya saat ini berada dalam mode Devnet, dan tidak ada statistik yang tersedia secara publik mengenai skala jaringannya.

io.net memiliki keunggulan terdepan dalam jumlah GPU yang terhubung. Sebagai perbandingan, Aethir memiliki 41.756 GPU, dengan 3.000 GPU H100 dan 440 GPU H100 online. Jumlah GPU kinerja tinggi kelas enterprise-nya lebih unggul dibandingkan dengan RNDR, Akash, dan Gensyn.

Selain itu, Aethir dapat memberikan tarif sewa paling menguntungkan untuk perangkat A100 sebesar $0.33 per jam. Harga ini memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan dibandingkan dengan raksasa Web2 maupun pesaing Web3.

Sumber: Messari, io.net, Jaringan Akash, Jaringan Aethir

Ringkasan

“Siapa pun yang mengendalikan kekuatan komputasi, mengendalikan dunia.” Di era kecerdasan buatan, kita tidak ingin kekuatan komputasi dikuasai oleh beberapa orang, seperti berlian langka. Oleh karena itu, orang-orang telah memilih komputasi awan terdesentralisasi untuk membentuk kembali produktivitas dan hubungan produksi dalam revolusi ini, menggunakan teknologi blockchain.

Aethir, sebagai pemain kuat dengan narasi inti triple AI+DEPIN+GAMEFI, telah mencapai banyak hasil yang luar biasa bahkan sebelum token diluncurkan. Kemampuan tim yang kuat dan latar belakang sumber daya memastikan bahwa proyek ini baru saja dimulai dan pada akhirnya akan mencapai hasil yang menakjubkan.

Peluncuran Aethir Edge mengatasi bottleneck komputasi tepi dengan latensi tinggi, memungkinkan semua orang untuk memberikan daya komputasi dan semua orang untuk memperoleh daya komputasi. Aethir Cloud kini dapat diterapkan di setiap sudut dunia, berkat kemudahan yang diberikan oleh Edge.

Saat ini, revolusi kekuatan komputasi ini baru saja dimulai. Aethir akan menonjol di antara banyak proyek dengan menjembatani kesenjangan antara permintaan komputasi berkinerja tinggi dan teknologi AI Web3. Saya percaya bahwa setelah tokennya diluncurkan, kinerjanya akan menjadi bintang baru yang mempesona di pasar!

Pernyataan:

1. Artikel ini diambil dari Akademi Gryphsis,Judul asli "Aethir: Pemain kuat dalam komputasi awan terdesentralisasi dengan tiga lagu", hak cipta milik penulis asli [@dadayu34], jika Anda memiliki keberatan terhadap cetak ulang, silakan hubungi Tim Pembelajaran Gate, tim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.

2. Penyangkalan: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.

3. Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn dan tidak disebutkan dalamGate.ioArtikel yang diterjemahkan tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau diplagiatkan.