Les résultats de la recherche, notamment le modèle de base d'intelligence générale incarnée des deux instituts de Zhongguancun et le simulateur social, ont été présentés.

MarsBitNews · 2026-03-29T04:40:24+00:00

Le 29 mars, l'Université Zhongguancun de Pékin et l'Institut de recherche en intelligence artificielle de Zhongguancun ont publié cinq résultats de recherche, couvrant des domaines tels que l'intelligence incarnée et l'apprentissage par renforcement, dans le but d'explorer de nouveaux modèles pour l'éducation et le développement des talents à l'ère de l'intelligence artificielle. Parmi eux, le modèle PhysBrain1.0 améliore la capacité de perception des connaissances physiques, le "simulateur social" est utilisé pour étudier des problèmes sociaux complexes, et sera à l'avenir appliqué à la gouvernance urbaine et à la conduite autonome.

MarsBitNews

2026-03-29 04:40:24

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Mars Finance News, March 29 - At the 2026 Zhongguancun Forum’s Artificial Intelligence Theme Day, Beijing Zhongguancun Academy and the Zhongguancun Artificial Intelligence Research Institute jointly released five research achievements, covering key areas such as embodied intelligence, reinforcement learning, life sciences, large models, and social intelligence. This release aims to explore new models for the collaborative development of education, technology, and talent in the era of artificial intelligence, and demonstrates the phased progress in talent cultivation and research breakthroughs. Among the achievements released, the embodied general intelligence foundation model PhysBrain1.0 enhances the model’s perception and reasoning abilities regarding physical knowledge through first-person perspective data; the “Social Simulator” constructs a high-fidelity digital society for studying complex issues such as social inequality, public opinion evolution, and policy intervention. Relevant technologies are planned for future application in urban governance and autonomous driving scenarios in the AGI era, providing new research tools and methodological support for social sciences and urban governance. (Wide Angle Observation)

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