La plupart des gens ne perçoivent pas les changements d'infrastructure, mais perçoivent directement les changements d'expérience.

Auparavant, utiliser l'IA sur chaîne signifiait une latence élevée, des coûts élevés et des données difficiles à traiter, de nombreux scénarios ne pouvaient rester qu'au niveau conceptuel. Après l'apparition de @0G_labs, cette fragmentation a commencé à être brisée.
Elle transforme la disponibilité des données et la capacité de calcul en infrastructure modulaire, permettant à la chaîne de supporter des données et des modèles plus complexes. Cela semble penché vers la technique, mais du côté de l'utilisateur, c'est en fait très direct.
Les interactions sont plus rapides, les réponses des applications sont plus stables, et certaines logiques qui devaient auparavant être traitées hors chaîne peuvent maintenant être complétées directement sur chaîne.
Ce changement affectera progressivement les habitudes d'utilisation quotidiennes. Vous ne distinguez plus l'expérience sur chaîne et hors chaîne, mais la traitez comme un système continu.
L'IA n'est plus seulement un outil auxiliaire, mais devient progressivement une partie des applications sur chaîne. Ce changement imperceptible est le vrai signe de la maturité de l'infrastructure.
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