Trump pousse un accord sur l'énergie IA : OpenAI, Microsoft, Google et d'autres s'engagent à payer eux-mêmes le coût de l'électricité des centres de données
5 mars – La Maison Blanche a annoncé que plusieurs grandes entreprises technologiques ont signé un accord énergétique intitulé « Engagement de protection des contribuables », s’engageant à prendre en charge elles-mêmes les coûts d’alimentation électrique et de mise à niveau du réseau électrique nécessaires aux centres de données d’intelligence artificielle, afin d’éviter que l’expansion des infrastructures d’IA n’augmente les factures d’électricité des ménages. Les entreprises participantes comprennent Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle et xAI.
Le président américain Donald Trump a déclaré lors d’une conférence de presse à la Maison Blanche que cet engagement vise à garantir que, tout en favorisant le développement rapide de l’industrie de l’IA, les coûts énergétiques ne soient pas transférés aux familles ordinaires. Selon l’accord, ces entreprises doivent fournir ou payer l’intégralité des coûts de production d’électricité pour les nouveaux centres de données d’IA, ainsi que supporter les coûts de mise à niveau des infrastructures telles que les lignes de transmission, les postes de transformation et l’extension du réseau électrique.
La Maison Blanche a souligné que les entreprises doivent également négocier avec les compagnies d’utilité publique et les régulateurs d’État un mécanisme de tarification électrique indépendant, afin d’empêcher la construction d’infrastructures d’IA de faire augmenter les factures d’électricité des résidents et des entreprises. Cette initiative est considérée comme une mesure politique importante du gouvernement américain face à la demande croissante en puissance de calcul pour l’IA, tout en gérant la charge énergétique.
Par ailleurs, l’incertitude sur le marché mondial de l’énergie s’intensifie. La tension persistante au Moyen-Orient, ainsi que les actions militaires précédentes des États-Unis contre l’Iran, ont suscité des inquiétudes quant à la sécurité du transport énergétique dans le détroit d’Ormuz, faisant à nouveau fluctuer les prix du pétrole international. Dans un contexte où la demande en électricité pour les centres de données d’IA continue d’augmenter, la question du coût de l’énergie devient un enjeu majeur pour l’industrie technologique et la politique.
Plusieurs entreprises technologiques ont indiqué lors de réunions qu’elles soutiennent le développement de l’IA en augmentant la capacité de production électrique et en investissant dans la modernisation du réseau. xAI a déclaré qu’elle soutiendra le développement de l’IA en augmentant l’approvisionnement en électricité à proximité de ses centres de données, tout en essayant de réduire l’impact des coûts énergétiques sur le public. Amazon a souligné que, tout en investissant dans ses centres de données, la construction simultanée d’infrastructures de réseau électrique est essentielle pour assurer la stabilité de l’approvisionnement énergétique américain et la compétitivité économique.
Dina Powell, présidente de Meta, a indiqué lors de l’événement que l’entreprise prévoit de prendre en charge entièrement les coûts énergétiques de ses centres de données, tout en formant des talents techniques liés à la construction de ces centres, tels que des techniciens en fibre optique, des électriciens et des soudeurs.
Ruth Porat, présidente de Google, a souligné que l’expansion de l’échelle de calcul de l’IA entraîne une demande accrue en approvisionnement énergétique. Par exemple, au Texas, Google a signé un contrat pour une capacité supplémentaire de plus de 7 800 mégawatts de production électrique en raison de l’expansion de ses centres de données.
Le conseiller politique Michael Kratsios a déclaré que l’objectif principal de cet engagement est de maintenir la position de leader des États-Unis dans le domaine de l’IA tout en évitant que la pression sur le réseau électrique ne se traduise par une charge énergétique pour les ménages. Avec la croissance continue de la demande en puissance de calcul pour l’IA, la consommation électrique des centres de données approche celle de petites et moyennes villes, et trouver un équilibre entre développement technologique et coûts énergétiques devient un nouveau défi pour l’industrie.