Murphy Explique la Méthode de Calcul des Heures pour la Proportion de l'Offre Crypto

2026-02-09 05:18:13

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La communauté des cryptomonnaies discute d’une nouvelle approche partagée par le KOL Murphy concernant le calcul de la proportion d’offre sur le marché numérique. Dans sa publication sur X, Murphy explique en détail comment la métrique d’offre peut être déterminée avec plus de précision en utilisant les données du carnet d’ordres de la bourse dans une fourchette de 5% par rapport au prix spot. Cette explication devient importante car elle met en lumière la différence fondamentale entre diverses méthodologies utilisées dans l’analyse du marché crypto.

Méthode de calcul basée sur le carnet d’ordres

Murphy souligne que le calcul horaire qu’il utilise provient directement des données du carnet d’ordres (order book) de la plateforme, et non d’une approche Volume Profile Visible Range (VPVR). Ce choix de méthode n’est pas sans raison—le carnet d’ordres offre une vue en temps réel de la profondeur du marché et de la distribution de l’offre et de la demande à un niveau de prix donné. En se concentrant sur une distance de 5% par rapport au prix spot, l’analyste peut identifier des zones de concentration de liquidité significatives, où l’offre est la plus fortement concentrée.

La différence entre le carnet d’ordres et le VPVR est assez substantielle. Alors que le VPVR mesure le volume visible dans une plage de prix historique, l’approche du carnet d’ordres de Murphy est plus réactive à la dynamique actuelle du marché. Cela signifie que le calcul horaire généré reflète des conditions de liquidité du marché plus précises et fiables pour la prise de décision en trading à court terme.

Implications pour la compréhension du marché des cryptomonnaies

Cette clarification de Murphy offre des insights précieux pour les traders et analystes souhaitant comprendre comment la métrique d’offre est déterminée techniquement. En utilisant une méthodologie basée sur le carnet d’ordres dans leurs calculs horaires, les professionnels du marché peuvent réaliser des analyses plus précises de la structure de l’offre dans les cryptomonnaies. Cette approche montre qu’à l’ère moderne de l’analyse blockchain et du marché numérique, la précision dans le choix des sources de données est aussi importante que la sophistication du modèle analytique lui-même.

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