ALLindoge équipe : d’un point de vue technique, nous avons observé plusieurs tendances de développement évidentes.

Tout d’abord, l’intégration profonde des grands modèles linguistiques (LLM) ( avec la blockchain, permettant à l’IA de mieux comprendre et traiter les données sur la chaîne, tout en offrant une interface utilisateur plus naturelle et intelligente pour les applications blockchain.

Ensuite, l’émergence de l’analyse et de l’intégration de données multi-chaînes. Avec la diversification croissante de l’écosystème blockchain, les outils d’IA capables de collecter et d’analyser des données à travers plusieurs chaînes deviennent de plus en plus importants.

Troisièmement, la montée en puissance de l’économie des agents IA. Ces entités IA dotées de fonctions spécifiques et d’autonomie acquièrent une identité indépendante et une capacité de participation économique sur la blockchain, créant ainsi de nouveaux modes d’échange de valeur.

Enfin, les progrès dans la technologie de calcul à protection de la vie privée. Cela permet à l’IA d’analyser des données sensibles tout en protégeant la vie privée des utilisateurs, résolvant ainsi le conflit entre transparence de la blockchain et confidentialité des données.

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