Les atouts de xAI : pourquoi Grok 5 pourrait devenir le modèle le plus puissant en 2026 ?

Auteur : Ejaaz

Traducteur : Deep潮 TechFlow

Deep潮 Introduction : Cet article est une réponse positive aux voix récentes qui dénigrent xAI. L’auteur, en analysant les dimensions de la puissance de calcul, des données, des canaux de distribution et de l’IA physique, démontre systématiquement pourquoi xAI pourrait dépasser tous ses concurrents dès 2026.

Le point de vue central est très clair : pendant que d’autres discutent encore de l’architecture des modèles, Musk construit déjà son propre réseau électrique, transporte à l’air des turbines à gaz, et alimente ses données avec des robots Tesla. Il s’agit d’une analyse avec une position bien arrêtée, à lire absolument.

Voici le corps de l’article :

Récemment, j’ai vu trop de critiques contre xAI, cet article vise à clarifier les choses.

Je vais décomposer systématiquement une conclusion : le Grok 5, qui sera bientôt lancé par xAI, ne se contente pas de rattraper ses concurrents, il va les dépasser directement.

N’oublions pas que nous parlons d’une entreprise créée il y a seulement deux ans. Pourtant, ils ont construit en 122 jours le plus grand supercalculateur au monde (normalement cela prendrait quatre ans), ont atteint 600 millions d’utilisateurs actifs mensuels, et possèdent d’autres éléments que tous les autres laboratoires d’IA n’ont pas — un support physique (oui, des robots autonomes).

Sans plus tarder, passons au vif du sujet.

Musk construit son propre réseau électrique

D’ici 2026, l’avantage de xAI en termes de puissance de calcul sera écrasant. Leur puissance de calcul en temps réel (environ 500 000 GPU) dépasse celle d’Anthropic et Meta combinés.

Et ce n’est pas tout. En comptant Colossus I et II, ils prévoient de mettre en ligne 900 000 GPU avant le deuxième trimestre 2026. Après l’annonce récente de Colossus III (encore un nouveau centre de données en construction), ils estiment atteindre 1 million de GPU, avec un investissement total de 35 milliards de dollars.

Une telle échelle, comment les autres peuvent-ils suivre ?

Mais le problème ne réside pas seulement dans l’argent dépensé ou le matériel accumulé, c’est surtout la façon dont ils y parviennent. Regardez ce tweet :

Elon transporte directement des turbines à gaz par avion pour alimenter ses centres de données, car le réseau électrique du Tennessee et de Memphis ne peut pas suivre. Ces turbines seules peuvent supporter 600 000 GPU supplémentaires.

Il choisit de contourner complètement le réseau électrique de l’État (l’extension conventionnelle prend plusieurs années), pour accélérer l’entraînement de ses modèles. En plus, il déploie environ 250 MW de batteries Tesla Megapack pour faire face aux pics de consommation électrique.

Cette vision avant-gardiste, combinée à une exécution ultra-rapide, confère à xAI un avantage considérable en termes de puissance de calcul face à ses concurrents.

Il faut comprendre que tout cela implique des approbations réglementaires, le recrutement de talents, la logistique opérationnelle, que personne n’a encore réussi à gérer à cette échelle. xAI non seulement l’a fait, mais semble le faire avec une facilité déconcertante.

Si l’hypothèse « plus de puissance = modèles plus puissants » est correcte (ce qui semble être le cas pour l’instant), alors le Grok 5, avec ses 7 trillions de paramètres, sera un modèle de type monstre. En comparaison : Grok 4 en possède 3 trillions, soit plus du double.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, parle de Grok 5 :

« Elon a déjà mentionné que le prochain modèle de pointe, c’est-à-dire la prochaine version de Grok, sera un modèle de 7 trillions de paramètres. »

La course à l’infrastructure n’a plus de suspense.

Il n’y a plus de guerre d’expansion d’infrastructure, car xAI a déjà gagné. Leur stratégie est « agir d’abord, discuter après », sauf si d’autres laboratoires suivent le rythme, leurs modèles resteront toujours en tête.

Le « facteur X » de X : déverrouiller l’IA personnelle

La puissance de calcul de xAI est supérieure à celle de quiconque, mais un modèle de haut niveau nécessite aussi une quantité massive de données.

Et pas n’importe quelles données. Les laboratoires d’IA prennent de plus en plus conscience que les données en temps réel sont la clé pour débloquer une IA personnalisée — une IA qui comprend profondément vos désirs et objectifs, et qui vous aide à les réaliser avant même que vous y pensiez.

Le dernier produit « Personal Intelligence » de Google envoie un signal clair : le modèle doit évoluer dans cette direction. Mais xAI possède un avantage unique que Google n’a pas :

Une plateforme de médias sociaux qui leur fournit plus de 100 millions de posts par jour.

Cela signifie plus de 100 millions de textes, images, vidéos pour entraîner Grok, permettant de réaliser :

• Tendances en temps réel et actualités de dernière minute

• Compréhension à grande échelle de la viralité, des tendances et des comportements humains

• Perception en temps réel du pouls culturel mondial

Les autres modèles ne peuvent que vous dire ce qui s’est passé, alors que Grok peut vous dire ce qui se passe et comment les gens le ressentent — et ce, avec une rapidité inégalée.

Cette capacité a une grande valeur.

Si l’on suppose que la valeur qu’un utilisateur tire d’un modèle d’IA personnalisé est 10 fois celle d’un grand modèle général, alors la barrière de défense de X sera très difficile à franchir.

Ce n’est pas seulement une question de données, la capacité de distribution de X est aussi très impressionnante :

• 70 millions d’utilisateurs actifs quotidiens

• 600 millions d’utilisateurs actifs mensuels

• Un bouton « Ask Grok » à côté de chaque post

Il n’est pas difficile d’imaginer qu’à l’avenir, xAI intégrera des services de prédiction en temps réel, de shopping, de banque, de rencontres, etc., tous pilotés par Grok dans une seule application.

Aujourd’hui, la majorité des laboratoires d’IA sont valorisés en fonction du nombre de GPU, des benchmarks intelligents et de leur réputation. xAI possède tout cela, et a aussi la possibilité d’entrer dans plusieurs secteurs monopolistiques d’Internet — n’oubliez pas que leur objectif est de devenir une « application universelle ».

Aujourd’hui, l’algorithme de recommandation de X est alimenté par Grok, qui analyse chaque post pour faire des recommandations. Demain, il offrira des services d’intelligence personnelle à chaque utilisateur.

Grok n’est clairement pas qu’un simple grand modèle de langage, sa valorisation doit en refléter la réalité.

Avantages de l’IA physique : xAI est le laboratoire le plus visionnaire

Les robots auront un impact énorme sur le monde dans les cinq prochaines années, ce n’est plus un secret. La technologie est enfin mature.

De la main-d’œuvre en usine aux livraisons du « dernier kilomètre », en passant par la restauration rapide et la chirurgie de haut niveau, tout sera assisté ou remplacé par des robots.

Il y a plus de dix ans, la vidéo virale de Boston Dynamics a fait le tour du web, et aujourd’hui, cela s’est transformé en flottes de véhicules autonomes et en robots humanoïdes (étonnamment impressionnants). Franchement, quand on pense à ces deux choses, la seule entreprise qui vient à l’esprit, c’est Tesla.

Une voiture qui se conduit mieux qu’un humain n’est plus une utopie. La dernière mise à jour v14.2.2.3 est techniquement déjà un conducteur supérieur à vous. Une fois la réglementation adoptée, vous verrez des Tesla en conduite autonome transporter des passagers partout.

De même, un robot humanoïde capable de porter vos sacs de courses et de manipuler avec précaution la porcelaine fine de votre mère devient réalité. Optimus commencera à être massivement déployé d’ici la fin de l’année, dans les foyers et les usines.

Et quel est le lien avec xAI ?

Deux choses :

Les machines ont besoin d’un cerveau pour fonctionner, et Tesla utilise Grok.

Grok a besoin de sources de données diversifiées pour comprendre le monde qui l’entoure, ces données proviennent des robots Tesla.

Cette relation symbiotique donne à xAI un avantage presque déloyal face à ses concurrents. Je pense que Google est la seule entreprise capable de rivaliser à ce niveau, mais ils sont encore en retard.

Aujourd’hui, Grok pilote déjà les véhicules Tesla — la dernière mise à jour permet de demander à Grok de conduire pour vous, tout en jouant de la musique et en racontant l’histoire de Rome.

De même, Grok reçoit actuellement des données vidéo des caméras Tesla, des données de distance des capteurs Tesla, etc., pour l’aider à comprendre les lois physiques du monde réel, la perception visuelle et la navigation.

Toutes ces données peuvent désormais renforcer ses autres capacités, comme la génération de vidéos conformes aux lois physiques.

Il faut reconnaître que Musk joue une partie à cinq dimensions. Il ne construit pas seulement un grand modèle de langage, mais tout un écosystème pour la survie et le fonctionnement de l’IA.

À ce stade, je dois admettre que tout cela semble magnifique, mais extrêmement ambitieux… Ce qui amène à la dernière partie de l’article :

Oui, il y a des risques

Tout comporte des risques. Peut-être que gérer cinq entreprises en même temps est la limite d’Elon, six, ce serait trop… mais je reste sceptique. S’il y a quelqu’un qui a prouvé à maintes reprises qu’il pouvait défier les sceptiques, c’est lui.

Dire que je suis fou ? Peu importe — ce qu’il a déjà accompli est en soi presque impossible.

Je vois trois risques clés :

Le roi de la controverse — Elon et les gros titres, c’est une vieille histoire. Il est actuellement impliqué dans un procès de 130 milliards de dollars contre OpenAI, et fait l’objet d’enquêtes par l’UE et l’Inde. Qui sait ce qu’il pourrait faire de démesuré, risquant de compromettre tout le projet.

Risque d’exécution — xAI dépense environ 1 milliard de dollars par mois, c’est une facture énorme. Et Elon doit gérer cinq entreprises (sans compter Starlink).

Les lois de l’échelle — xAI mise tout sur « plus de puissance de calcul = modèles plus puissants », mais si une nouvelle architecture d’entraînement plus efficace est découverte, cet hypothèse pourrait être remise en question. Andrej Karpathy a plusieurs fois exprimé son opinion que les grands modèles de langage ne sont pas la forme ultime.

Voilà tout ! Je pense que la critique récente contre les efforts de xAI pour repousser les frontières de l’intelligence est injuste, et qu’on oublie souvent qu’ils restent une force à ne pas sous-estimer.

J’espère que cet article pourra changer votre point de vue. Merci de votre lecture.