Les gens ordinaires disent à l'IA "Aide-moi à faire cette tâche", tandis que les ingénieurs réfléchissent à "Comment faire apprendre à l'IA à penser ainsi".
La différence réside dans un système de principes. En intégrant des contraintes de valeur avant de traiter toute demande, le modèle peut accomplir la tâche tout en filtrant le contenu nuisible — c'est la clé pour que les grands modèles de langage modernes restent à la fois utiles et sûrs.
Le mécanisme central est simple : utiliser un système de principes pour contraindre le cadre de comportement du modèle, en installant des barrières avant le traitement du flux d'informations. Ce n'est pas une vérification après coup, mais une conception en amont.
D'un autre point de vue, cette approche offre également des inspirations pour les applications blockchain et Web3 — en utilisant des règles en premier lieu plutôt que de corriger les problèmes après coup, le système peut être plus robuste et plus contrôlable.
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FunGibleTom
· 01-13 10:05
Conception préalable vs intervention après coup, la différence est vraiment grande. Web3 a encore beaucoup de projets qui tombent dans le piège et ne pensent qu'à réparer les règles après coup, ils auraient dû apprendre cette approche dès le départ.
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LayerZeroHero
· 01-13 10:04
La pensée d'ingénieur consiste à réussir par une conception anticipée, ce qui est beaucoup plus fiable que de réparer après coup.
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AirdropGrandpa
· 01-13 09:58
La conception préalable de ce concept est brillante, Web3 aurait dû jouer comme ça depuis le début
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OfflineValidator
· 01-13 09:57
La différence de mentalité entre un ingénieur et une personne ordinaire est vraiment grande, l'un pense à comment utiliser, l'autre à comment optimiser la logique de base... On dirait que Web3 doit aussi fonctionner ainsi, des règles préalables sont en effet beaucoup plus fiables que des réparations en cours de route.
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SwapWhisperer
· 01-13 09:38
La conception préalable de cette idée est vraiment impressionnante, la blockchain aurait dû faire cela depuis le début
Les trois niveaux de commandes AI
Les gens ordinaires disent à l'IA "Aide-moi à faire cette tâche", tandis que les ingénieurs réfléchissent à "Comment faire apprendre à l'IA à penser ainsi".
La différence réside dans un système de principes. En intégrant des contraintes de valeur avant de traiter toute demande, le modèle peut accomplir la tâche tout en filtrant le contenu nuisible — c'est la clé pour que les grands modèles de langage modernes restent à la fois utiles et sûrs.
Le mécanisme central est simple : utiliser un système de principes pour contraindre le cadre de comportement du modèle, en installant des barrières avant le traitement du flux d'informations. Ce n'est pas une vérification après coup, mais une conception en amont.
D'un autre point de vue, cette approche offre également des inspirations pour les applications blockchain et Web3 — en utilisant des règles en premier lieu plutôt que de corriger les problèmes après coup, le système peut être plus robuste et plus contrôlable.