La solution Oracle d’APRO suit une voie intéressante : mettre le calcul et l’agrégation de données hors chaîne et la vérification en ligne, ce qui peut gérer des opérations complexes tout en assurant l’auditabilité.

L’attrait principal réside dans les capacités d’IA intégrées. Il ne se contente pas de remonter les données vers le haut de la chaîne, mais il soutient également l’analyse et le traitement d’informations non structurées telles que les vidéos et images, et peut également suivre les preuves d’événements à travers les chaînes. Avec les API et SDK standardisés, accéder à plusieurs chaînes publiques n’est pas un problème.

La conception des incitations et des mécanismes d’adjudication garantit la fiabilité des sources de données, ce qui est crucial pour le fonctionnement à long terme de l’ensemble de l’écosystème.

En regardant les scénarios applicatifs, on comprend pourquoi cette architecture est optimiste : la RWA nécessite des données d’actifs réelles très fiables, les agents IA doivent répondre rapidement aux signaux du marché, et les marchés de prévision sont très sensibles aux retards. L’idée d’APRO est de transformer des informations non structurées du monde réel en données de haute fidélité pouvant être utilisées en chaîne de manière vérifiable. C’est la prochaine étape de l’expansion des applications décentralisées, et il y a beaucoup de place pour l’imagination.