À l'ère de l'IA, quels types d'applications peuvent survivre ?

La logique des logiciels traditionnels est très simple : l'utilisateur clique pour agir, le système effectue le calcul, puis l'utilisateur confirme le résultat. Dans ce processus, l'IA n'est qu'un assistant, améliorant la rédaction ou optimisant l'expérience, mais la décision finale appartient toujours à l'humain.

La prochaine génération d'applications à haute valeur ajoutée sera complètement différente. L'IA ne sera plus un simple soutien, mais deviendra le véritable acteur principal. En quoi cela se manifeste-t-il ?

Tout d'abord, l'automatisation de la prise de décision. Le système n'attend pas que l'utilisateur donne des instructions, mais analyse de manière indépendante les données du marché, le comportement des utilisateurs, les signaux on-chain, et prend directement des décisions. Ensuite, l'automatisation de l'appel aux ressources. Qu'il s'agisse d'appeler des contrats intelligents, de déclencher des processus de transaction ou d'allouer des ressources de calcul, tout sera effectué de manière autonome par l'IA, sans confirmation manuelle. Enfin, le rôle de l'humain évoluera — passant d'opérateur à auditeur, responsable de la supervision post-action et de l'intervention en cas d'anomalie.

Que signifie ce changement pour les applications Web3 ? Celles qui permettent à l'IA d'être le protagoniste — comme les market makers automatiques, la quantification intelligente, ou les contrats de gouvernance autonome — deviendront la prochaine tendance. En revanche, les applications qui comptent encore principalement sur l'accumulation de fonctionnalités ou sur l'UI pour attirer les utilisateurs verront leur cycle de vie se raccourcir de plus en plus.

Comprendre cette transformation vous permettra d'anticiper à quoi ressemblera la prochaine génération d'applications.