NotebookLm révolutionne l'amélioration de l'efficacité d'apprentissage. La raison fondamentale réside dans le fait que vous pouvez choisir la source de données comme point de départ de l'analyse.

Dans le mode d'apprentissage humain, le plus grand obstacle est la qualité de l'entrée. Une fois la qualité de l'entrée verrouillée, votre interaction avec l'IA consiste essentiellement à améliorer considérablement l'environnement de réflexion, ce qui rend évident que votre efficacité s'améliore de manière exponentielle.