La logique sous-jacente de la concurrence en IA est en réalité très simple : celui qui maîtrise des données de haute qualité contrôlera l’avenir de l’IA. Toute l’industrie de l’IA sprinte vers une échelle de 860 milliards de dollars, mais le problème est qu’il y a très peu de données vraiment utiles. Les données open source sont pleines de bruit et de biais, et les ensembles de données professionnels sont ridiculement coûteux, et personne n’est prêt à faire l’effort de le faire. À ce moment-là, certains projets ont commencé à se demander : les activités quotidiennes de l’utilisateur peuvent-elles être directement transformées en données de haute qualité pour l’entraînement de l’IA ? C’est exactement l’idée d’une nouvelle génération de plateformes de tokenisation des données.

La percée majeure de ce type de projet s’appelle la « propriété programmable des données ». Comment la comprendre ? Un ensemble complet de conception de mécanismes. Le premier est le gameplay des DAO de données, où les utilisateurs peuvent agréger leurs propres données pour entraîner des modèles d’IA, puis partager la valeur générée par ces données – cela ressemble à une version de données d’un pool de minage. Le second est le jeton de données VRC-20, qui est lié à un ensemble de données spécifique et vérifié par preuve de contribution. Vous pouvez obtenir des récompenses de jetons en téléchargeant des données, et les développeurs d’IA doivent brûler des jetons en échange d’un accès s’ils veulent utiliser des données. Ainsi, le lien complet du « je contribue aux données → les données sont précieuses→ je reçois des récompenses » s’ouvre, et les utilisateurs sont naturellement prêts à prendre l’initiative de contribuer de qualité.

Comment résoudre les problèmes de sécurité ? C’est là que la technologie sombre des environnements d’exécution de confiance (TEE) est utilisée. Les données originales sont toujours protégées par le chiffrement, et les développeurs ne peuvent pas obtenir les données réelles, seulement les résultats du calcul. Cela protège non seulement la vie privée des utilisateurs, mais permet aussi à la circulation des données et à leur utilisation dans le cadre de la conformité. En d’autres termes, la propriété des données appartient toujours à l’utilisateur, et les revenus lui appartiennent aussi, mais pour le développeur, les données peuvent être utilisées quand elles doivent l’être.