Un ancien pharmacien en avait assez de se noyer dans la saisie de données et les fax. Ça vous parle ? Cette frustration est devenue l’étincelle pour une startup.
Eunice Qu a créé Asepha — une plateforme alimentée par l’IA qui automatise le travail fastidieux que personne ne veut faire. Nous parlons de traitement d’ordonnances manuscrites, de codes de vérification, de gestion de fax papier (croyez-le ou non, ces derniers inondent encore les boîtes de réception).
La pile technologique ? L’apprentissage automatique fait le gros du travail. La récompense ? Les professionnels de la santé reprennent leur temps au lieu de lutter contre des flux de travail obsolètes. C’est un exemple solide de comment identifier de véritables points de douleur et déployer des solutions d’IA peut créer une valeur réelle. Le genre de mouvement que plus de fondateurs devraient faire.
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0xSunnyDay
· Il y a 6h
Haha, rien de tel qu'un fondateur sorti du front médical, cette douleur touche vraiment le cœur.
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SelfMadeRuggee
· Il y a 18h
ngl Il est vraiment incroyable que l'industrie médicale utilise encore des fax, mais l'approche pour résoudre ce problème du point de vue du pharmacien est vraiment pertinente... Il aurait dû y avoir quelqu'un pour régler ce problème il y a longtemps
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GasFeeLover
· Il y a 18h
Haha, passer de pharmacien à entrepreneur, c'est là que l'on saisit vraiment le problème, pas une fausse demande basée sur des imaginaires.
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RektRecorder
· Il y a 18h
ngl Le fait que le système médical utilise encore le fax est vraiment incroyable, je suis impressionné par le choix du pharmacien de se lancer dans l'entrepreneuriat en IA.
Un ancien pharmacien en avait assez de se noyer dans la saisie de données et les fax. Ça vous parle ? Cette frustration est devenue l’étincelle pour une startup.
Eunice Qu a créé Asepha — une plateforme alimentée par l’IA qui automatise le travail fastidieux que personne ne veut faire. Nous parlons de traitement d’ordonnances manuscrites, de codes de vérification, de gestion de fax papier (croyez-le ou non, ces derniers inondent encore les boîtes de réception).
La pile technologique ? L’apprentissage automatique fait le gros du travail. La récompense ? Les professionnels de la santé reprennent leur temps au lieu de lutter contre des flux de travail obsolètes. C’est un exemple solide de comment identifier de véritables points de douleur et déployer des solutions d’IA peut créer une valeur réelle. Le genre de mouvement que plus de fondateurs devraient faire.