La convergence entre cryptomonnaies et IA a récemment connu de nouvelles avancées. Dans l'écosystème technologique de NVIDIA, le NVIDIA Compute Network (NCN) a lancé son propre jeton — NVAI, dans le but de transformer un concept intéressant en réalité : faire contribuer la puissance de calcul des GPU inactifs en échange de récompenses en cryptomonnaies.
Le principe central du projet s'appelle "Proof of Compute". En résumé, vous fournissez la puissance de calcul de votre carte graphique pour soutenir l'entraînement et l'inférence de modèles IA, et le système vous rémunère en jetons en fonction de la puissance fournie. Cela peut sembler simple, mais la logique sous-jacente est en réalité assez profonde : associer la capacité de calcul matérielle à un mécanisme d'incitation basé sur la blockchain, créant ainsi un réseau décentralisé d'échange de puissance de calcul.
Du point de vue technique, cette initiative comporte encore quelques barrières. Tout d'abord, elle est compatible avec toute la gamme de matériel NVIDIA — architecture CUDA, cartes RTX, plateforme d'edge computing Jetson, etc. Le code a également été audité par une agence de sécurité reconnue dans l'industrie, ce qui renforce la confiance des utilisateurs. La feuille de route prévoit un système d'incitation pour les nœuds, un marché décentralisé de puissance de calcul, une plateforme d'échange de modèles IA, ce qui montre de grandes ambitions.
Ce domaine mérite d'être suivi. Alors que le coût de l'entraînement IA ne cesse d'augmenter, la question est de savoir si l'on pourra, via une approche décentralisée, relier les ressources GPU dispersées à l’échelle mondiale. C’est une perspective très prometteuse, mais la concrétisation dépendra encore de la mise en œuvre.
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VitaliksTwin
· Il y a 8h
Encore une relookage du minage GPU... cette fois, avec une coque AI, cela pourra-t-il devenir populaire ?
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ZenZKPlayer
· Il y a 8h
Encore une innovation dans le minage GPU, cette fois avec le nom d'IA, ce qui change tout ?
En fin de compte, c'est toujours la même logique : si cela peut vraiment être mis en œuvre, ce sera une grande réussite.
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StableGeniusDegen
· Il y a 8h
Ça a l'air bien, mais est-ce vraiment rentable ? Ou s'agit-il encore d'une histoire de jetons sans valeur.
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WhaleShadow
· Il y a 8h
Encore la même vieille histoire de la spéculation dans le monde des cryptomonnaies, miner avec des GPU pour échanger contre des tokens... Ça sonne bien en théorie, mais qu'en est-il de la mise en pratique ?
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GasFeeCrier
· Il y a 8h
Encore une histoire de fraude dans le minage GPU, il est encore difficile de dire si cela pourra réellement se concrétiser
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GateUser-1a2ed0b9
· Il y a 8h
Encore une nouvelle astuce pour le minage GPU, mais cette fois-ci, en lui donnant une apparence d'IA, c'est vraiment intéressant
La convergence entre cryptomonnaies et IA a récemment connu de nouvelles avancées. Dans l'écosystème technologique de NVIDIA, le NVIDIA Compute Network (NCN) a lancé son propre jeton — NVAI, dans le but de transformer un concept intéressant en réalité : faire contribuer la puissance de calcul des GPU inactifs en échange de récompenses en cryptomonnaies.
Le principe central du projet s'appelle "Proof of Compute". En résumé, vous fournissez la puissance de calcul de votre carte graphique pour soutenir l'entraînement et l'inférence de modèles IA, et le système vous rémunère en jetons en fonction de la puissance fournie. Cela peut sembler simple, mais la logique sous-jacente est en réalité assez profonde : associer la capacité de calcul matérielle à un mécanisme d'incitation basé sur la blockchain, créant ainsi un réseau décentralisé d'échange de puissance de calcul.
Du point de vue technique, cette initiative comporte encore quelques barrières. Tout d'abord, elle est compatible avec toute la gamme de matériel NVIDIA — architecture CUDA, cartes RTX, plateforme d'edge computing Jetson, etc. Le code a également été audité par une agence de sécurité reconnue dans l'industrie, ce qui renforce la confiance des utilisateurs. La feuille de route prévoit un système d'incitation pour les nœuds, un marché décentralisé de puissance de calcul, une plateforme d'échange de modèles IA, ce qui montre de grandes ambitions.
Ce domaine mérite d'être suivi. Alors que le coût de l'entraînement IA ne cesse d'augmenter, la question est de savoir si l'on pourra, via une approche décentralisée, relier les ressources GPU dispersées à l’échelle mondiale. C’est une perspective très prometteuse, mais la concrétisation dépendra encore de la mise en œuvre.