Le trading discrétionnaire humain conserve toujours un avantage structurel par rapport aux approches pilotées par l'IA — et cet avantage ne disparaît pas de sitôt. Les données de mai le confirment, et honnêtement, elles sont depuis devenues encore plus pertinentes.



Chaque fois que quelqu'un affirme que le trading par IA domine le marché, il s'agit généralement de quelqu'un qui n'a pas vraiment compris comment fonctionnent réellement les LLMs en coulisses. Il existe un écart fondamental entre la compréhension des modèles linguistiques et la compréhension de la microstructure du marché. Les traders discrétionnaires lisent le contexte du marché, s'adaptent aux cygnes noirs, pivotent en fonction de leur conviction. Ce n'est pas facilement automatisable, peu importe ce que disent les matériaux marketing.
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ExpectationFarmervip
· Il y a 21h
L'intuition dans le trading manuel, même avec une IA ultra-puissante, ne peut pas être simulée... C'est la vraie vérité
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SigmaBrainvip
· 12-27 03:13
Les méthodes de trading manuel reposent toujours sur l'expérience et l'intuition, aussi avancé que soit l'IA, elle ne peut pas rivaliser avec ces situations imprévues du marché... C'est un fait
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notSatoshi1971vip
· 12-27 02:50
Le trading manuel a effectivement ses avantages, mais ne soyons pas trop optimistes... Il y a trop de buzz autour du marketing IA Le trading discrétionnaire humain peut encore faire la différence, mais il est difficile de dire combien de temps cet avantage pourra durer On reparle des LLM, dans la microstructure du marché, l'IA ne comprend vraiment pas tout, mais elle progresse rapidement C'est vrai, face aux événements de type « cygne noir », les machines ne sont que des petits frères Ça a l'air pas mal, mais le problème c'est que déjà beaucoup d'argent investit dans l'IA, notre avantage en tant que petits investisseurs est en réalité encore plus réduit
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AirdropHunterWangvip
· 12-27 02:47
Le trading manuel n'est vraiment pas aussi facilement remplacé par l'IA, face à un cygne noir, l'apprentissage automatique ne peut que faire de la surenchère Aussi impressionnante que soit la hype autour de l'IA, elle ne peut pas rivaliser avec l'intuition d'un trader expérimenté, c'est ça la véritable compétence
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zkProofGremlinvip
· 12-27 02:46
L'intuition des traders humains, l'IA ne peut vraiment pas la remplacer... En résumé, face à un cygne noir, il faut faire appel à son cerveau.
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nft_widowvip
· 12-27 02:44
Le trading manuel a encore de la vitalité, on en a assez des discours marketing basés sur l'IA... Ceux qui comprennent vraiment le marché savent que, face aux cygnes noirs, il faut toujours faire confiance à l'intuition
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ClassicDumpstervip
· 12-27 02:37
La flexibilité des transactions manuelles, l'IA ne peut vraiment pas la gérer pour le moment... --- Encore une foule de personnes qui vantent l'invincibilité du trading par IA, elles n'ont vraiment pas étudié comment fonctionnent les LLM --- Quand une « cygne noir » arrive, la stratégie automatisée est complètement dépassée, c'est ça le vrai cœur du problème --- Dans la microstructure du marché, l'intuition des traders expérimentés n'est vraiment pas innée --- Dire tous les jours que l'IA va remplacer l'humain, la conclusion dépend toujours du jugement humain pour assurer la sécurité --- Les discours marketing sont trompeurs, pour vraiment s'adapter aux changements du marché, il faut aussi l'intuition d'un vétéran
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NotSatoshivip
· 12-27 02:27
Le trading manuel a-t-il encore des avantages ? On dirait que cette idée est un peu dépassée, le marché a déjà évolué Le trading discrétionnaire peut-il encore gagner ? Je ne le pense pas... Ceux qui vantent l'IA pour le trading ne comprennent pas vraiment la logique sous-jacente Encore cette même argumentation, lors de la crise du « black swan », l'apprentissage automatique pouvait aussi s'adapter Ceux qui connaissent la microstructure du marché savent que le trading manuel ne peut pas rivaliser avec la vitesse des algorithmes quantitatifs Conviction pivot, ça a l'air efficace, mais les données peuvent-elles tromper ? Mais en y regardant de plus près, où sont maintenant ceux qui gagnent vraiment beaucoup d'argent en trading discrétionnaire
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