Le troisième essai raté du trader whale AguilaTrades : le stop-loss déclenché sur une position courte sur ETH, entraînant une perte de 3,8 millions de dollars

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Un revers de marché significatif s’est produit sur le marché Ethereum alors que le trader de renom AguilaTrades a clôturé une autre position courte avec une perte. Les données suivies par Yu Jin révèlent que le trader a déclenché un mécanisme de stop-loss sur sa position courte ETH aujourd’hui, en clôturant la majorité de sa position baissière environ 20 minutes après l’avoir ouverte. L’exposition restante a été systématiquement liquidée en utilisant une exécution au prix moyen pondéré dans le temps (TWAP).

Schéma d’opportunités de vente manquées

Ce qui rend cet incident particulièrement remarquable, c’est sa répétition. Au cours des trois derniers jours, AguilaTrades a tenté de capitaliser sur d’éventuels retournements dans l’action des prix d’Ethereum à trois reprises distinctes. Chaque tentative a suivi une trajectoire similaire : le trader a établi des positions courtes en anticipant un rebond, pour que l’ETH se redresse au-delà de son point d’entrée de $50 avant de déclencher le niveau de stop-loss prédéfini.

Le coût de trois retournements consécutifs

L’impact cumulé de ces trois ordres de stop-loss s’est avéré conséquent. La perte totale réalisée sur ces trois positions s’élève à 3,8 millions de dollars. Cette série d’événements souligne les défis auxquels sont confrontés les traders lorsqu’ils tentent de chronométrer les retournements du marché, en particulier dans des actifs volatils comme l’Ethereum, qui se négocie près de 2,93K $.

Implications pour le marché

Le schéma suggère que, malgré les ressources et l’influence du whale, prévoir les mouvements de prix à court terme reste un défi de taille. Chaque tentative échouée de vendre à découvert ETH a entraîné une exécution décisive du stop-loss, indiquant une gestion disciplinée des risques mais aussi soulignant la difficulté à anticiper correctement la direction du marché dans l’environnement actuel de volatilité.

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