Lorsqu'on évoque les difficultés actuelles du développement de l'IA, beaucoup ressentent cette frustration face à la monopolisation par les géants de la technologie. Problèmes de confidentialité des données, algorithmes opaques, centralisation du pouvoir décisionnel... Ces points sensibles ont engendré une nouvelle idée : peut-on utiliser les caractéristiques de décentralisation de la blockchain pour remodeler l'infrastructure de l'IA ?

0G (Zero Gravity) est né dans ce contexte. Ce projet vise la voie "IA + blockchain modulaire", ou plus précisément, ils construisent un système d'exploitation décentralisé pour l'intelligence artificielle (dAIOS). Cela peut sembler ambitieux, mais en réalité, leur objectif est très concret : rendre l'IA transparente et vérifiable, plutôt qu'un mécanisme de décision en boîte noire, afin que l'IA devienne un véritable bien public.

La composition de l'équipe 0G est très internationale. Le projet a été cofondé par Michael Heinrich et Wu Ming, deux cofondateurs dont les parcours sont très prestigieux. Michael est CEO et cofondateur, né en Ukraine, ayant grandi à East Berlin avant d'émigrer aux États-Unis, diplômé de Stanford. Son parcours professionnel couvre l'entrepreneuriat Web2, le capital-risque et la finance traditionnelle, avec des expériences chez Microsoft, Bain, Bridgewater, et d'autres institutions de renom. Fait intéressant, Michael s'intéresse profondément à la culture chinoise, pratique le Tai Chi et le Shaolin Kung Fu depuis 16 ans, et affirme pouvoir ressentir le flux d'énergie du 【Qi】.

À la tête de la technologie, se trouve le Dr Wu Ming, qui occupe le poste de CTO et cofondateur, étant la grande tête pensante technique du projet. Le parcours de Wu Ming est également remarquable — il est non seulement le fondateur de 0G, mais aussi le cofondateur et responsable technique de Conflux, une blockchain à haute performance. Cette combinaison confère à 0G un fort patrimoine technologique.

Depuis sa création en 2023, le projet tourne toujours autour d'une mission centrale : redéfinir l'infrastructure de l'IA de manière décentralisée, afin de donner un véritable support sous-jacent aux applications d'IA à l'ère du Web3.