⚡️ Amis, l'IA est déjà entrée dans une toute nouvelle ère, elle ne se limite plus à générer des réponses, mais commence à effectuer des paiements, gérer des systèmes d'exploitation, réaliser des transactions et prendre des décisions.

Cela signifie que l'IA n'est plus simplement un outil, mais un agent doté d'une capacité d'action. Cependant, la question centrale qui en découle est : ce comportement d'agent est-il correct et fiable ?

Les architectures d'IA existantes ne peuvent pas répondre à cette question. Les journaux système peuvent être falsifiés, et la logique interne du modèle est une boîte noire, incapable d'être vérifiée fondamentalement.

Dans ce contexte, le rôle d'Inference Labs devient particulièrement important. Inference construit une couche de vérification basée sur la preuve à divulgation zéro (ZK), afin de garantir que le comportement de l'agent IA peut être vérifié indépendamment, plutôt que de dépendre uniquement d'un processus interne invisible.

Grâce à des mécanismes comme la preuve de cohérence, la vérification agentique, etc., Inference peut démontrer de manière vérifiable : l'agent suit-il la stratégie ? Maintient-il une logique de jugement cohérente ? Exécute-t-il ses actions sur la base de preuves réelles ? Tout cela n'est plus basé sur la confiance dans le modèle, mais sur une vérifiabilité mathématique.

Si l'IA doit vraiment devenir un acteur économique et entrer dans l'ère de l'autonomie, elle doit finalement disposer d'une preuve de comportement fiable. Inference comble cette lacune en construisant une infrastructure de confiance à l'échelle de l'époque pour l'IA.

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