Vibecode a récemment fait beaucoup parler de lui dans les principales communautés technologiques, suscitant de nombreux débats. Les retours des développeurs sont très intéressants — certains mentionnent qu'ils ont récemment rencontré des problèmes de codage liés à l'IA qu'ils ne pouvaient pas résoudre, avec des devis dépassant les 100u.

Cela reflète un phénomène intéressant : le poste de "annotateur AI" devient de plus en plus courant, avec un salaire horaire pouvant atteindre quelques centaines de dollars américains. Cela semble très attractif, mais en réalité, le travail consiste principalement à corriger les erreurs de l'IA et à créer des défis pour elle. Cependant, les problèmes que l'IA ne peut pas encore résoudre ne sont pas aussi nombreux qu'on pourrait le penser.

Ce qui est intéressant, c'est que ce dont l'IA a le plus besoin aujourd'hui n'est pas des algorithmes plus puissants ou une capacité de calcul accrue, mais une masse de "données comportementales humaines" — des exemples d'opérations humaines authentiques, complexes et variées. Ces données sont essentielles pour l'entraînement pratique de l'IA. En d'autres termes, la valeur unique de l'humain dans certains domaines ne pourra pas être remplacée à court terme.