Lorsqu'un cadre de représentation partagé est recalibré sans consensus, quelque chose se brise sous la surface. Le problème ne concerne pas vraiment la croyance des utilisateurs en ce qu'on leur dit—c'est plus profond que cela. Les utilisateurs ont fondamentalement besoin d'une continuité de sens. Ils ont besoin de points de référence stables.

Cela est particulièrement important dans les systèmes décentralisés où la confiance n'est pas imposée de manière descendante. Que nous parlions d'alignement de l'IA, de conception de protocoles ou de tokenomics—chaque fois que vous reprogrammez la couche de représentation sous-jacente, vous créez essentiellement un contrat social. Passer la phase de négociation, et vous avez déjà perdu la cohérence. Le système fonctionne encore sur le plan technique, c'est vrai. Mais sémantiquement ? Il est fracturé.

C'est la vraie leçon ici.